#543 - 扬·勒昆 - AMI实验室 - 让人工智能更人性化

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Génération Do It Yourself
他建造了世界上最具影响力的人工智能实验室，然后放弃一切，从零开始。 整个AI行业都押注同一件事，但Yann Le Cun认为他们走错了路。 在纽约大学任教23年后，Yann于2013年加入Facebook，创立了Meta的AI研究实验室FAIR，并领导了四年半。随后他成为首席AI科学家，继续从事研究工作。 15年来，他一直在并行研究他称之为“面向真实世界的AI”。 不是预测句子中下一个词的系统，而是能理解视频中将发生什么、预判自己行为后果、并在初次面对新任务时就能学会的系统。 就像人类或动物一样。 2025年12月31日，他正式离开Meta，并在65岁时与Facebook前员工、Nabla创始人Alexandre Le Brun共同创立了AMI Labs。 融资额超过10亿美元，成为欧洲史上最大的种子轮融资。 Yann Le Cun解释了为什么今天所有人使用的AI并不智能。 他回顾了LLM的真正本质，为什么扩大它们的规模永远无法达到人类级智能，以及应该构建什么来替代。 同时，AMI Labs计划如何开发其模型。 这期节目将带您理解AI的真实面貌，而非被推销的样子，主讲人是少数奠定现代AI基础、并已在思考下一步发展的研究者之一。 您可以在LinkedIn上联系Yann。 您想赞助“Génération Do It Yourself”或与我们合作吗？ 请通过此表格联系我的厂牌Orso Media。 时间线： - - 离开Meta，构建下一代AI - - 今天的AI并不智能 - - “智能不是知识的积累” - - 所有人都误解了LLM - - 超人AI不可避免 - - 没有机器人公司知道如何让它们有用 - - AI在人类可被替代的领域表现出色，观点 - - 世界模型：AI所缺失的 - - YouTube是世界上最大的数据集 - - AI能否在灾难发生前预测？ - - 每个人都将成为AI团队的主管 之前提到的GDIY期数： - #534 - Sixte de Vauplane - Animaj - 让好莱坞颤栗的动画工作室 - #500 - 英文 - Reid Hoffman - LinkedIn, Paypal - 如何驾驭人类最强大的发明 - #500 - 法文 - Reid Hoffman - LinkedIn, Paypal - 如何驾驭人类最强大的发明 - #452 - 英文 - Reid Hoffman - LinkedIn, Paypal - “我们更像是技术人而非智人” - #452 - 法文 - Reid Hoffman - LinkedIn, Paypal - 人类2.0：技术人更胜智人 - #397 - Yann Le Cun - Meta首席AI科学家 - 通用人工智能不会来自ChatGPT 我们讨论过： - 什么是大型语言模型（LLM）？ - “人工智能的爆发远比学术时间快” - 通用人工智能 - Waymo自动驾驶汽车 - 我们的中国纪录片：中国如何变得不可战胜？ - Jean-Louis Constanza如何看待无机器人的机器人学未来 - AI：你了解联合嵌入预测架构（JEPA）和世界模型吗？ - Plaud AI - 系统1/系统2：思维的两种速度 - Musk收购Cursor，攻击OpenAI，Tim is Cooked！ 推荐阅读： - 《我们够聪明了解动物有多聪明吗？》，Frans de Waal 著（英文） - 《我们太“笨”无法理解动物智能吗？》，Frans de Waal 著（法文） - 《思考，快与慢》，Daniel Kahneman 著（英文） - 《系统1/系统2：思维的两种速度》，Daniel Kahneman 著（法文） - 《当机器开始学习》，Yann Le Cun 著 非常感谢我们的赞助商： Squarespace：https://squarespace.com/doit Qonto：https://qonto.com/r/2i7tk9 Brevo：brevo.com/doit eToro：https://bit.ly/3GTSh0k Payfit：payfit.com Club Med：clubmed.fr Cuure：https://cuure.com/product-onely（代码DOIT） 您想赞助“Génération Do It Yourself”或与我们合作吗？ 请通过此表格联系我的厂牌Orso Media。 由Audiomeans托管。访问audiomeans.fr/politique-de-confidentialite了解更多信息。