Andrej Karpathy — “我们正在召唤幽灵，而不是制造动物”

安德烈·卡帕西特辑。在这次访谈中，安德烈解释了为什么强化学习很糟糕（但其他方法更糟），为什么通用人工智能只会融入过去约两个半世纪2%的GDP增长中，为什么自动驾驶花了这么长时间才取得突破，以及他眼中教育的未来。与他交谈非常愉快。 𝐄𝐏𝐈𝐒𝐎𝐃𝐄 𝐋𝐈𝐍𝐊𝐒 * 文字记录：https://dwarkesh.substack.com/p/andrej-karpathy * Apple播客：https://podcasts.apple.com/us/podcast/andrej-karpathy-agi-is-still-a-decade-away/id1516093381?i=1000732326311 * Spotify：https://open.spotify.com/episode/3iIYVmmhXwh3fOumypWVpC?si=33d37708b2b44e2f 𝐒𝐏𝐎𝐍𝐒𝐎𝐑𝐒 * Labelbox帮助您获取比默认情况下更详细、更准确、信号更强的数据，无论您的领域或训练范式如何。立即联系：https://labelbox.com/dwarkesh * Mercury帮助您更好地运营业务。这是我们播客使用的银行平台——我们喜欢它能在一个地方查看账户、现金流、应收账款和应付账款。几分钟内在线申请：https://mercury.com * Google的Veo 3.1更新是对本已出色模型的显著改进。Veo 3.1的生成内容更连贯，音频质量更高。如果您有Google AI Pro或Ultra计划，今天即可在Gemini中试用：https://gemini.google 赞助未来剧集，请访问：https://dwarkesh.com/advertise 𝐓𝐈𝐌𝐄𝐒𝐓𝐀𝐌𝐏𝐒 – 通用人工智能仍需十年 – 大语言模型的认知缺陷 – 强化学习很糟糕 – 人类如何学习？ – 通用人工智能将融入2%的GDP增长 – 超级人工智能 – 智能与文化的演变 – 为何自动驾驶耗时良久 – 教育的未来