Ilya Sutskever – 我们正从“扩展规模的时代”迈向“研究的时代”

Ilya与我探讨了SSI的战略、预训练存在的问题、如何提升AI模型的泛化能力，以及如何确保AGI顺利发展。 𝐄𝐏𝐈𝐒𝐎𝐃𝐄 𝐋𝐈𝐍𝐊𝐒（节目链接） * 文字稿：https://www.dwarkesh.com/p/ilya-sutskever-2 * Apple播客：https://podcasts.apple.com/us/podcast/dwarkesh-podcast/id1516093381?i=1000738363711 * Spotify：https://open.spotify.com/episode/7naOOba8SwiUNobGz8mQEL?si=39dd68f346ea4d49 𝐒𝐏𝐎𝐍𝐒𝐎𝐑𝐒（赞助商） - Gemini 3是我用过的第一个能发现我未曾预料的关联的模型。我最近写了一篇关于强化学习信息效率的博客文章，Gemini 3帮助我理清了所有思路。它还为我生成了相关图表，并零错误地运行了机器学习小实验。立即在 https://gemini.google 试用Gemini 3。 - Labelbox帮助我创建了一个转录我们节目的工具！过去我在转录方面一直很挣扎，因为我不仅需要逐字稿，还需要经过改写、读起来像文章一样的转录稿。Labelbox帮助我生成了为此所需的*精确*数据。如果您想了解Labelbox如何帮助您（或者您想亲自尝试转录工具），请访问 https://labelbox.com/dwarkesh - Sardine是一个AI风险管理平台，它汇集了数千个设备、行为和身份信号，帮助您评估用户欺诈和滥用的风险。Sardine还提供一套智能体来自动化调查，以便在欺诈者利用AI扩大攻击规模时，您也能利用AI扩大防御规模。了解更多信息，请访问 https://sardine.ai/dwarkesh 要赞助未来的节目，请访问 https://dwarkesh.com/advertise 𝐓𝐈𝐌𝐄𝐒𝐓𝐀𝐌𝐏𝐒（时间戳） – 解释模型的锯齿状特性 – 情绪与价值函数 – 我们在扩展什么？ – 为什么人类比模型泛化得更好 – 直击超级智能 – SSI的模型将从部署中学习 – 对齐 – “我们是一家不折不扣的研究时代公司” – 自我对弈与多智能体 – 研究品味