Y Combinator

YC's Head of Design Shows You How To Design With AI

AI isn't just changing the tools designers use. It's changing the way they think, prototype, and build. In this episode of Design Review, YC Head of Design Eve Bouffard joins General Partner Aaron Epstein to share the AI-first workflow she uses to design products, websites, and events. Using projects like Paxel, SOTA Zine, and YC Startup School as examples, she explains how coding agents are transforming everything from rapid prototyping and branding to design systems, and why the biggest bottleneck is no longer software. It's imagination. Paxel: https://paxel.ycombinator.com SOTA Zine: https://www.sotazine.com YC Startup School: https://www.ycombinator.com/startupschool Chapters: 00:00 — AI Design Toolkit: Conductor, Paper Design, & Voice 01:27 — Project 1: Paxel — Spotify Wrapped for Coding Sessions 04:13 — Building the Paxel Landing Page 05:23 — Custom Shader Fine-Tuning Tools 07:13 — Designing for Humans vs. Machines 08:31 — "Send to an Agent" Feature Request Forms 10:18 — The Future of Locally Personalized Software 12:53 — Project 2: SOTA Zine — Celebrating San Francisco 14:34 — The Soul.md File as Source of Truth 16:57 — One-Shot = 16 Website Variations 20:06 — When the Agent Surprises You 21:50 — How to Break Out of Generic AI Design 23:20 — Building an Interactive SF Map 25:17 — Project 3: Startup School 2026 Branding 26:32 — Automated Speaker Card Generation 27:50 — Shader Fine-Tuning and Perfect Loop Recording 29:43 — Personalized Acceptance Tickets 30:49 — Shader-Driven Branding at Arena Scale Apply to Y Combinator: https://www.ycombinator.com/apply Work at a startup: https://www.ycombinator.com/jobs

Dot Plots: How to Actually See What Your Users Are Doing

One of the biggest mistakes founders make is relying on aggregate user metrics instead of understanding how any individuals use their product. In this episode of Startup School, YC General Partner David Lieb walks through one of his favorite tools for better understanding your users, the dot plot. It’s a simple two-dimensional grid that maps individual user activity over time and it can help separate signal from the noise in the early days of a startup. He’ll cover why it gives founders a better sense of product health compared to aggregate metrics, what patterns to look for and real-world examples of how dot plots helped teams at Google Photos and PayPal. 00:00 — Stop Looking at Aggregate Metrics 00:52 — Why DAUs Lie to You 01:39 — What is a Dot Plot and How Does it Work? 02:50 — Picking the Right Event to Track 03:34 — Reading Patterns in the Dots 05:17 — Tracking User State & Attributes 06:16 — The PayPal Fraud Insight 07:59 — Dot Plot vs. DAU Graph 08:56 — Finding Features That Drive Retention 10:30 — Scaling Dot Plots to Billions of Users 11:13 — The $80K Contract That Churned 11:57 — Common Dot Plot Mistakes 12:41 — Dot Plots + Cohort Curves Apply to Y Combinator: https://www.ycombinator.com/apply Work at a startup: https://www.ycombinator.com/jobs

Solving the Blank Canvas Problem: Gusto's AI Co-Founder

Eddie Kim is the co-founder and Head of Technology at Gusto (W12), a payroll and HR platform serving over 500,000 small businesses in the U.S. that recently crossed $1 billion in annual revenue — with one in five new businesses started today becoming Gusto customers. Recently, Eddie built Gusto Cofounder, a new AI product that automates recurring business processes end-to-end, all triggered through SMS or Slack without the business owner ever logging in. In this episode of Founder Firesides, Eddie sat down with YC Managing Partner Harj Taggar to explain how he built the first working prototype which was then turned into a shippable product by a team of five people in ten weeks. Apply to Y Combinator: https://www.ycombinator.com/apply Work at a startup: https://www.ycombinator.com/jobs Chapters: 00:00 — Intro 00:56 — AI as a glorified search engine 02:41 — Solving the blank canvas problem 03:53 — From hobby project to product idea 05:27 — Why texting AI works 07:06 — The missed flight that built a prototype 09:00 — What the first version actually did 10:47 — Leveraging what Gusto already knows 13:49 — Selling AI to small business owners 15:39 — Automating the work before the work 17:05 — From automator to true co-founder 19:48 — Early results & surprising use cases 21:31 — What's next on the roadmap 23:37 — Five people, ten weeks, no Jira 26:05 — Advice for teams at scale 28:53 — Discipline in an age of abundance 30:41 — Outro

India Can Create The Largest AI Companies

In this final panel from Startup School India, the hosts reflect on why India's deep technical talent makes it uniquely positioned to produce some of the world's largest companies in this new AI wave and how young founders can break out of conventional advice from traditional education systems to reach their full potential. Apply to Y Combinator: https://www.ycombinator.com/apply Work at a startup: https://www.ycombinator.com/jobs Chapters: 00:00 —Intro 02:56 — $100M ARR with one engineer 03:47 — Why AI is different from mobile 05:25 — No US network? No problem 07:38 — YC founders are getting younger 10:38 — How to develop an independent POV 12:07 — The power of surrounding yourself well 13:25 — Tinker your way to a startup idea 15:33 — Second mover advantage is real 17:54 — Let the tokens rip 21:18 — Open source and bringing down costs 23:27 — What YC really looks for 29:07 — Outro

Zynga Founder: Consumer Is Not Investible Right Now - Thats Why You Should Build It

Mark Pincus is the founder of Zynga and author of "Life at the Speed of Play: Launch Products People Love", which distills the product philosophy and founder playbook he developed across five companies. In this episode of the Main Function, Pincus sits down with Garry to talk about consumer in the AI age and why the opportunity has never been greater. https://www.lifeatthespeedofplay.com/ Apply to Y Combinator: https://www.ycombinator.com/apply Work at a startup: https://www.ycombinator.com/jobs 00:00 — Intro 01:09 — Why Mark wrote the book 03:44 — Three eras of the Internet 04:22 — How Napster started social networking 06:19 — The Opus 4.5 Moment 09:46 — Proven, Better, New 12:59 — Why Investors are wrong about consumer 14:07 — The distribution problem 16:36 — Killing your ego to kill bad ideas 18:41 — When the fish are running 21:23 — Founder Mode is for everyone 28:13 — Tokenmaxxing 37:04 — Intelligence on tap 38:41 — The business plan of free

如何获得你的前10个客户

当大多数创始人寻找客户时，他们会使用冷邮件和自动化工具。但你的前10个客户几乎从来不会来自工具。他们来自你本人，利用你的熟人网络，做大多数人不会去做的、无法规模化的事情。 在本期Startup School中，YC访问合伙人Max Kolysh详细讲解了获取前10个客户的真实策略——你的买家实际在哪里花费时间，为什么亲自出现会获胜，以及为什么亲力亲为是你目前最大的优势。 申请加入 Y Combinator：https://www.ycombinator.com/apply 在初创公司工作：https://www.ycombinator.com/jobs 0:00 - 为什么前10个客户不同 0:54 - 你的买家实际在哪里花费时间？ 2:45 - 客户1–3：首先利用你的熟人网络 4:20 - 进入房间：亲自出现 5:14 - 会议和创始人晚宴 6:15 - 找到你的客户在网上抱怨的地方 7:30 - 如何进行对外沟通：Apollo、Clay和LinkedIn 8:35 - 将沟通定位为寻求建议 10:20 - 写出听起来像人类的沟通内容 13:15 - 回顾：前10个客户来自你本人

40岁独立创始人的时代已经到来

Bryant Chou是Webflow的联合创始人，Webflow如今支撑着互联网上约1%的网站。现在，他带着Ploy回到了当前的YC批次中。Ploy是一个AI驱动的网站和营销平台，它不仅建立你的网站，还能连接到你的分析工具、CRM和搜索控制台，在你睡觉时优化你的营销。在本期Lightcone节目中，他解释了他如何将Ploy打造为“反劣质内容”，现在的创业与他的第一家初创公司相比有何不同，以及为什么拥有领域专业知识的创始人正在回归。 章节： 00:00 — 在AI时代经验能给你什么 00:38 — 认识Bryant Chou，Webflow联合创始人 01:22 — 他的新初创公司Ploy 02:47 — 重建2008年的Posterous网站 03:27 — 重建2007年的Scribd网站 05:04 — 重建2007年的Auctomatic网站 06:19 — 重建2017年的Escher Reality网站 07:11 — YC批次中有12%使用Ploy 08:26 — 创始人技能的D&D理论 10:05 — 营销和增长的民主化 10:50 — 现场演示：设计抓取工具 13:21 — 你的网站应该在你睡觉时为你工作 14:26 — 集成、分析和营销大脑 17:27 — Ploy的反劣质内容引擎：3,500个精选设计提示 20:05 — AI的安迪·沃霍尔理论 22:35 — Webflow起源故事 24:26 — 竞争激烈的市场中，过去与现在的构建 26:01 — 前三个月：2013年的Webflow vs 2025年的Ploy 27:17 — 经验教会你而模型无法传授的东西 28:51 — 更好的模型会杀死像Ploy这样的产品吗？ 30:32 — 特定用途AI的竞争优势 33:01 — 作为客户的代理：CLI、MCP和AEO 35:02 — 年轻创始人 vs 经验丰富的创始人 36:36 — 创意迷宫和用AI克隆自己 42:37 — 放大镜时刻 申请加入 Y Combinator：https://www.ycombinator.com/apply 在初创公司工作：https://www.ycombinator.com/jobs

选定一个想法，深入挖掘

许多创始人在投入之前，都困于寻找完美的创业想法。但完美的想法在抽象中并不存在。找到可行方案的唯一方法是选定一个，深入挖掘，并从真实客户那里获得反馈。 在本期《创业学校》中，YC 普通合伙人 Jon Xu 解析了如何选择要构建的内容，“破釜沉舟”，并深入挖掘到足以实际运营客户业务的程度——以及为什么这种深度能揭示出更好的想法。 申请 Y Combinator：https://www.ycombinator.com/apply 在初创公司工作：https://www.ycombinator.com/jobs 章节： 00:00 — 介绍 00:59 — “完美想法”陷阱 02:42 — 为什么同时处理多个想法会失败 03:21 — 如何真正深入挖掘 04:51 — 你能运营客户的业务吗？ 06:18 — 在 AI 能做的边缘构建 08:37 — 瞄准最雄心勃勃的版本 09:33 — 当想法失败时会发生什么 10:27 — 朝一个方向快走

Groww：如果客户不爱你也不恨你，你就已经输了

Lalit Keshre 是 Groww（W18）的联合创始人兼 CEO，Groww 是印度最大的零售投资平台，为数百万客户提供股票、共同基金和财富管理产品。 在创业学校印度站，Keshre 与 YC 普通合伙人 Jon Xu 坐下来，反思了打造顶级金融科技产品所需的条件。 章节： 00:00 - 介绍 01:32 - 成长中想成为 IAS 官员 03:41 - 第一个失败的想法 05:36 - 关于透明度的反直觉赌注 07:30 - 第一个月 600 名客户 09:20 - WhatsApp 群组与电影院访谈 11:09 - 100% 有机增长 13:14 - 仅在监管区域内运营 14:22 - 四年零收入 15:53 - 痴迷于设计与产品热爱 18:19 - 用 Claude Code 再次编程 21:36 - AI 如何改变构建所需的条件 23:10 - 随着客户变富而服务他们 25:42 - 四位联合创始人，零冲突 28:58 - 做一些不像工作的事

大语言模型的自我对弈、生物学AI、形式化验证等 | YC论文俱乐部

跟上最新的AI研究步伐很难。这就是为什么我们创办了YC论文俱乐部——一个由研究人员、工程师和创始人组成的小团体，每两周在我们在山景城的办公室聚会，一起展示和讨论新论文。在这次会议中，我们涵盖了缩放定律是否适用于蛋白质生物学、面向语言模型的AlphaZero式自我对弈、面向实时语音代理的流式RAG、使用Lean的形式化验证，以及一位创始人为何认为使用代理编程就像玩实时策略游戏。敬请关注更多内容。 有兴趣参加未来的论文俱乐部吗？请在此申请：https://events.ycombinator.com/ycpaperclub 申请加入Y Combinator：https://www.ycombinator.com/apply 在初创公司工作：https://www.ycombinator.com/jobs 00:00 — Francois Chaubard开场介绍 05:47 — Yasa Baig：蛋白质生物学的世界模型 (https://biohub.ai/esm/protein/about) 25:38 — Luke Bailey：通过自我引导扩展自我对弈 (https://arxiv.org/pdf/2604.20209) 37:51 — Arnab Maiti：Stream RAG：通过流式工具使用实现即时准确的语音对话系统 (https://arxiv.org/pdf/2510.02044) 47:40 — Robert George：Lean用于科学：形式化证明如何改变数学、AI和科学计算 (https://arxiv.org/abs/2602.22631) 58:52 — Lukens Orthwein：创始人AI技巧：编程现在成了RTS游戏 1:16:07 — 结束语

Meesho如何成为印度最大的购物应用

Vidit Aatrey是Meesho（S16）的联合创始人兼CEO，这是一个面向印度大众市场的电子商务平台，已发展到约100万卖家，年订单量达25亿。自2021年7月上线以来，它已成为印度安卓系统上最大的购物应用。 在Startup School India的这次炉边谈话中，Vidit与YC普通合伙人Ankit Gupta坐下来，详细讲述了他们如何从研究班加罗尔的小企业WhatsApp群组，发展到构建一个完整的社交电商平台。 https://meesho.com 申请加入Y Combinator：https://www.ycombinator.com/apply 在初创公司工作：https://www.ycombinator.com/jobs 00:00 - 介绍 00:33 - 什么是Meesho？ 01:56 - 每年2.5亿买家 02:33 - 为什么在2015年开始 04:28 - 离职创业 06:19 - 与小企业交流 07:42 - 第一版：时尚附近（以及为何失败） 09:00 - 进入YC 09:20 - 发现WhatsApp群组 11:00 - 当卖家不愿付费时 12:20 - 找到核心用户 13:25 - 代发模式的洞察 14:11 - 真正的产品市场契合是什么感觉 15:32 - 1000万个WhatsApp群组 17:38 - Jio摧毁了他们的商业模式 18:36 - 最艰难的转型 20:35 - 五个月内成为第一 21:37 - 五个月内从1000万到1亿用户 22:28 - 对问题要固执，对解决方案要灵活 24:23 - AI作为下一个范式转变 26:16 - 通过语音AI从2.5亿到10亿 29:17 - 给当今创始人的建议

我们所知的最沉迷AI的CEO

Brex联合创始人兼CEO Pedro Franceschi认为，大多数人仍然低估了AI将如何改变公司的构建方式。AI不仅仅是另一种工具，它是构建产品、团队和公司的新基础。 在本期Lightcone节目中，Pedro分享了他为何认为我们正处于一个与电的发明同等重要的平台转变的初期，AI如何改变了他的工作方式，以及为什么每位创始人都应该通过“token maxing”来亲身体验技术的极限。 他解释了为什么CEO必须成为首席AI官，Brex如何围绕AI进行自我重建，以及为什么创始人应该在智能按需可用时重新思考可能性。 申请加入Y Combinator: https://www.ycombinator.com/apply 在初创公司工作: https://www.ycombinator.com/jobs 章节： 01:13 – Pedro如何沉迷AI 04:08 – 电的类比 05:21 – 释放爪子 06:56 – 让AI对企业安全 10:57 – 为什么大多数公司落后 13:09 – AI队友，而非聊天机器人 14:22 – Tokenmaxxing的理由 18:24 – 一人公司 20:54 – AI无法取代的一件事 28:06 – 构建客户世界模型 32:58 – 围绕AI重建Brex 39:02 – CEO必须是首席AI官 43:50 – 构建公司AGI 51:43 – 为什么我们仍然处于早期

创业学校回归了！

为期两天，汇聚世界级演讲者、动手演示、与YC合伙人的小组讨论，以及来自全球各地最具雄心的技术构建者。 7月25日至26日在旧金山。 http://ycombinator.com/startupschool

Emergent：六个月的摸索如何造就了一家ARR达1亿美元的公司

Mukund Jha是Emergent的联合创始人兼CEO，该平台让任何没有编程知识的人通过聊天与AI代理构建、发布和变现真正的软件。大约九个月前推出，Emergent已拥有超过850万用户，覆盖190个国家，平台上构建了超过1000万个应用。在印度创业学校，Mukund与YC管理合伙人Jared Friedman坐下来，回顾了他的创始人历程以及从建立两家成功公司中获得的见解。 https://emergent.sh 申请加入Y Combinator: https://www.ycombinator.com/apply 在初创公司工作: https://www.ycombinator.com/jobs 章节： 00:00 - 介绍 00:56 - 什么是Emergent？ 02:54 - 9个月达到1亿美元ARR 03:44 - 为什么从印度建立全球公司？ 05:00 - Dunzo：起源故事 06:36 - 之前的五家初创公司 10:35 - 扩展Dunzo的经验教训 13:21 - 离开Dunzo并找到Emergent 15:44 - 摸索作为创业策略 17:25 - 生活在边缘 18:07 - 多代理架构 20:42 - 击败SWE-bench基准 22:42 - 后发优势 25:32 - 从班加罗尔走向全球 27:11 - 结尾

我们刚刚推出了Paxel！

Paxel是一款免费工具，帮助你了解如何使用AI编程代理进行构建。 它分析你的Claude、Codex和Cursor会话，并为你生成一份构建者档案：你的规划方式、引导代理的方式、执行方式，以及工作中反复出现的模式。 从你的仓库运行一条命令，你的档案就会发送到你的收件箱。 如果你正在申请Startup School，请将你的Paxel令牌粘贴到申请中。添加它只会有所帮助，绝不会有害。已经申请了？你仍然可以返回并添加你的令牌。 我们想了解你是如何构建的。 请访问 paxel.ycombinator.com 尝试。

Legora如何在18个月内从YC发展到1亿美元ARR

Max Junestrand曾是瑞典的一名大学生，手里握有麦肯锡的录用通知。但他没有接受，而是与两位联合创始人全力投入法律AI领域，将Legora（YC W24）打造成历史上增长最快的企业公司之一，在短短18个月内ARR突破1亿美元。如今，Legora是欧洲最具价值的AI初创公司之一，最近估值达到56亿美元，拥有近500名员工，为50多个市场的1000多家组织提供服务。 在4月于斯德哥尔摩举行的活动中，Max与YC普通合伙人Gustaf Alströmer进行了炉边对话，分享了Legora如何进入法律AI领域、为何在YC之后发展如此迅速，以及如何说服世界上最保守的行业之一接受新的工作方式。他还深入探讨了融资、在基础模型时代的竞争、扩展创始人主导的文化，以及为什么Legora的野心远不止于法律科技。 申请Y Combinator：https://www.ycombinator.com/apply 在初创公司工作：https://www.ycombinator.com/jobs 00:00 — Max Junestrand，Legora首席执行官 03:11 — 起步：你当时在想什么？ 04:36 — 风险、麦肯锡录用通知与迈出这一步 05:37 — 进入YC 07:06 — 带着冒名顶替综合征到来 09:59 — YC融资的艰辛历程 11:31 — 在被拒绝时保持自信 12:00 — 从欧洲打造下一个谷歌 14:25 — 小游戏与产品宣言 16:28 — 1亿美元ARR、500人、走向全球 19:15 — 并购代理实际执行工作 20:41 — 如果OpenAI也做这个呢？ 21:27 — 在模型越来越智能时找到你的护城河

Conductor CEO Charlie Holtz 详解其 AI 编程工作流程

在我们新系列“Full Stack”的首期节目中，Conductor 首席执行官兼联合创始人 Charlie Holtz 为我们详细介绍了他是如何设置工作流程来进行编码和管理 AI 代理的。 https://www.conductor.build/ 申请加入 Y Combinator：https://www.ycombinator.com/apply 在初创公司工作：https://www.ycombinator.com/jobs 章节： 00:00 - 开场 00:23 - 更多地与计算机对话！ 00:51 - 使用 Conductor 来构建 Conductor 02:20 - “移动中”的 Conductor 02:40 - Charlie 还手动编写代码吗？ 04:04 - 感觉像一家小公司的 CEO 04:18 - 其他应用与软件，定制化 05:48 - “无垃圾”区域 06:33 - Conductor 技术栈 07:06 - 不要让 AI 成为你的架构师 08:31 - 在哪些方面你可以给 AI 更多自由 08:59 - 强制执行工作流程并建立信念 10:40 - Codex 与 Claude Code 对比 11:17 - 为什么终端不够用？ 12:01 - 对 Tokenmaxxing 的看法？ 12:53 - 与六个月前相比，工作流程发生了哪些变化？ 13:25 - 有人用 Conductor 做过的最令人惊讶的事情是什么？ 14:17 - 有什么对你来说是显而易见的，但世界尚未看到？ 15:00 - 代码正在变成碎屑 15:48 - 从《使命召唤》模组到软件

如何打造一家 AI 原生的服务公司

未来十年一些最大的公司可能不会是软件企业。它们将是像保险公司、律师事务所和税务事务所这样的服务公司，从零开始用 AI 完成大部分工作。 在本期“创业学校”节目中，YC 访问合伙人 Charlie Warren 阐述了打造 AI 原生服务公司的方法，内容涵盖如何选择具有正确特征的市场、为什么差异性是比任何其他因素都更快地扼杀这些业务的关键，以及将改变你商业模式的损益表数学。 章节： 00:00 — AI 服务公司介绍 01:01 — 选择正确的市场 02:55 — YC 当前看好的市场 03:43 — Sam Altman 测试 04:35 — 合适的创始团队 05:28 — 构建产品 06:19 — 差异性是生死攸关的问题 07:08 — 早期需求陷阱 07:53 — 如何为 AI 服务定价 08:41 — 损益表详解 09:33 — AI 运营杠杆 10:27 — 不要用钱买路 申请加入 Y Combinator：https://www.ycombinator.com/apply 在初创公司工作：https://www.ycombinator.com/jobs 如果你在湾区，并且 Charlie 的视频让你产生了共鸣，那么请在 6 月 22 日来旧金山加入我们。我们将举办一场关于跨行业 AI 原生服务的活动，随后是与嘉宾、YC 合伙人以及众多关注此领域的工程师、研究人员和创建者的欢乐时光。 申请参加：https://events.ycombinator.com/3EKUFJ6V7

为什么两位IIT工程师拒绝55万美元年薪去创业

Varun Vummadi是Giga的联合创始人，该公司为世界上一些最大的公司构建用于客户支持的AI代理，包括DoorDash、美国最大的加密货币交易所之一以及全球前三的电信提供商。 在印度创业学校，Varun与YC普通合伙人Ankit Gupta坐下来讨论为什么他拒绝了一份高薪的量化工作去创业，多次转型才找到正确的问题，以及他们八人小团队如何击败一个400人的竞争对手，拿下与DoorDash的合同。 申请Y Combinator：https://www.ycombinator.com/apply 在初创公司工作：https://www.ycombinator.com/jobs 章节： 00:00 — 介绍 01:33 — 早期与起源故事 03:37 — YC面试灾难 06:28 — 从教育科技转型 07:25 — 找到真正的想法 08:39 — 击败资金充足的竞争对手 10:00 — 以8人团队赢得DoorDash 11:09 — GigaML现在的样子 12:40 — 对大学生的建议 15:51 — 为什么早期收费？ 17:33 — 下一个大赌注 18:43 — 用AI运营公司 20:19 — 他们如何招聘工程师 22:04 — 产品重于销售 23:37 — 破釜沉舟 + 结尾

推理、扩散、世界模型等 | YC论文俱乐部

即使你是目前的博士生，也很难跟上最新的AI研究。这就是为什么我们创办了YC论文俱乐部，一个由研究人员、工程师和创始人组成的小团体，今年夏天每两周聚会一次，共同展示和讨论新论文。 这是我们在2026年5月20日在加州山景城YC办公室举行的第一次讨论小组的内容。 感谢以下演讲者： 0:12 - YC访问合伙人Francois Chaubard介绍 3:49 - Tanishq Kumar — 投机性投机解码 (https://arxiv.org/abs/2603.03251) 18:33 - Guangyao (Stannis) Zhou — Diffusion-MPC (https://arxiv.org/abs/2410.05364) 30:26 - Isaac Ward — LeWorldModeling (https://arxiv.org/abs/2603.19312) 43:54 - Akshay Vegesna — 深度学习并非那么神秘或不同 (https://arxiv.org/abs/2503.02113) 51:24 - Konwoo Kim — 无限计算下的预训练 (https://arxiv.org/pdf/2509.14786)

YC的人工智能内部指南

在公司内部构建超级智能并非简单地将AI作为一项功能加入，而是要让AI成为整个组织运行的底层操作系统。在本期Lightcone节目中，我们首次与YC的Pete Koomen对话，听他讲述如何从零开始主导构建YC内部智能体基础设施的过程。我们探讨了：当智能体可以无限制访问一个数据库时，一切都发生了改变；那些能在一夜之间变得更智能的自我改进技能循环；以及为什么他认为我们已经迎来了AI的个人电脑时刻。 章节： 00:00 — 开场 00:39 — YC的AI技术栈 02:15 — 引发一切的财务团队问题 05:07 — SQL访问改变一切 07:20 — 一个数据库统领全局 09:14 — 杰文斯悖论 10:07 — 为智能体进行反范式化（GBrain） 12:15 — 智能体的单人游戏时代 14:16 — 350个工具与共享注册表 16:24 — Skillify、DRY和MECE解析器 18:23 — 自我改进的梦想循环 20:26 — 两句话推销技能 23:06 — 超级智能如何复利成长 25:10 — 记录一切作为构建层 27:10 — 共享的组织大脑 29:18 — 信任默认文化作为必要条件 30:44 — 为新员工提升起点 32:35 — 无马马车 34:24 — 为什么聊天是智能体的最佳界面 38:50 — 即时软件 40:49 — 集中化与分散化AI 43:32 — 个人AI革命 申请加入Y Combinator：https://www.ycombinator.com/apply 在初创公司工作：https://www.ycombinator.com/jobs

优秀公司如何抵御平庸与腐朽

在本期Main Function节目中，Garry邀请到《精益创业》作者Eric Ries，讨论他的新书《坚不可摧：好公司为何变坏，伟大公司如何保持卓越》。 Ries剖析了为什么股东至上主义常常导致公司和产品退化，创始人如何失去对自己所建公司的控制，以及哪些法律结构和治理模式可以保护公司的核心使命免受外部威胁。 预购新书：https://shorturl.at/rXnn1 申请加入Y Combinator：https://www.ycombinator.com/apply 在初创公司工作：https://www.ycombinator.com/jobs 章节： 00:00 — 开场 00:47 — 教授的觉醒 03:43 — 葬礼而非派对 05:12 — 股东至上主义解析 08:20 — Jeff Lawson / Twilio的故事 10:27 — 当你解雇创始人时 12:01 — Sol Price的传奇 15:38 — Costco的秘密起源 18:33 — 使命驱动的公司 19:40 — 找到合适的董事会 22:26 — 直接成为公益公司 23:40 — 是谁发明了股东至上主义？ 27:08 — 这甚至不是法律 30:28 — 建造者的直觉 34:47 — 诺和诺德与6000亿美元的赌注 39:47 — 产业基金会表现更优 42:08 — 风投基金结构的问题 43:05 — 双重股权结构还不够 44:54 — 建造比你更长久的东西 45:03 — Anthropic的治理故事 + 结尾

OpenAI：向春季和夏季批次中的每家YC公司提供200万美元的代币。

OpenAI正在向春季和夏季批次中的每家YC公司提供200万美元的代币。 我们已将夏季截止日期延长至5月25日，以便更多创始人能够参与。 ycombinator.com/apply

如何利用AI构建一家自我改进的公司

在最近的一次批次讲座中，YC普通合伙人Tom Blomfield详细讲解了如何利用AI构建一家自我改进的公司。他将介绍如何创建一系列递归的、自我改进的AI循环，并解释为什么能够做到这一点的创始人将运营那些即使在睡眠中也能进步的公司。 章节： 00:00 — 公司如同罗马军团 00:54 — 副驾驶是错误的思维模型 01:55 — 提取领域知识 02:24 — 递归自我改进循环 04:12 — YC的“卧槽”时刻 05:50 — 自我优化的产品和支撑循环 06:29 — 燃烧代币，而非人力 07:23 — 中层管理过时了 08:05 — 让一切对AI可读 09:40 — 重新生成YC用户手册 11:19 — 软件是短暂的，上下文是有价值的 12:18 — 人类仍然重要的地方 申请加入Y Combinator：https://www.ycombinator.com/apply 在初创公司工作：https://www.ycombinator.com/jobs

Zepto：两名17岁少年如何打造印度最大的果蔬销售商

Aadit Palicha是Zepto的联合创始人兼CEO，Zepto是印度最大的快速商业生鲜平台之一。最初，在新冠疫情期间，他们通过一个WhatsApp群组为孟买的邻居配送杂货，如今已发展成为一家雇有超过20万名员工、每天处理数百万次配送的公司，并运营着印度最大的果蔬供应链之一——这一切都建立在由暗店网络支撑的10分钟配送模式之上。 在Startup School India上，Aadit与YC的Jared Friedman坐下来聊了聊Zepto的草根起源、从上门配送模式转向自有暗店基础设施的过程，以及公司如今如何利用AI和机器人技术提升供应链效率，并发展快速增长的广告业务。 章节： 00:00 – 开场 00:17 – Zepto如何起步 03:12 – 斯坦福还是创业？ 04:46 – 在拥挤的市场中竞争 07:03 – 转型：暗店与Zepto的诞生 10:30 – 10分钟配送愿景 12:04 – 痴迷于100个客户 15:07 – 隐藏的供应链 18:11 – 规模与Zepto的今天 20:05 – Zepto的长期愿景 22:44 – Zepto如何利用AI 25:35 – 工程团队 26:12 – Aadit如何持续提升自己 申请加入Y Combinator：https://www.ycombinator.com/apply 在初创公司工作：https://www.ycombinator.com/jobs

感谢美好的时光，印度 🇮🇳

Y Combinator创始人保罗·格雷厄姆斯德哥尔摩现场演讲

Y Combinator创始人保罗·格雷厄姆在瑞典斯德哥尔摩海滨会议中心发表现场演讲。他探讨了两个主题——你是否应该去硅谷，以及瑞典如何作为创业中心蓬勃发展。 原始录制于2026年4月29日 章节： 01:01 – 为什么大中心至关重要 02:45 – 偶遇的力量 04:36 – 投资者在硅谷行动更快 06:03 – 尊重随行动而来 07:59 – Dropbox的故事 09:10 – 以巨头为镜衡量自己 12:21 – 硅谷的"传递善意"文化 15:36 – 如何助力斯德哥尔摩繁荣 17:24 – YC作为最优路径 19:54 – 斯德哥尔摩能否成为欧洲的硅谷？ 申请Y Combinator：https://www.ycombinator.com/apply 在初创公司工作：https://www.ycombinator.com/jobs

Tokenmaxxing：顶级构建者如何用AI完成400个工程师的工作

我们正进入一个软件新时代，单个人借助AI代理就能构建以前需要整个团队才能完成的产品。 本期Lightcone节目中，主持人探讨了AI编码代理的兴起、“tokenmaxxing”以及Claude Code和OpenClaw等工具背后的新兴工作流程。他们讨论了为什么今天的AI系统感觉更像是协作者而非生产力工具，为什么AI的未来应该是个人化且由用户控制的，以及创始人如何开始以全新的方式构建软件。 00:00 — 你会控制你的AI吗？ 00:47 — 时隔13年再次写代码 01:56 — 用Claude Code重建创业项目 05:50 — 像记者一样思考的软件 07:09 — “tokenmaxxing”的崛起 10:07 — GStack的意外诞生 14:21 — 400倍产出的工作流程 20:59 — 薄配线，厚技能 24:35 — AI代理就像法拉利 27:12 — 个人AI的未来 38:37 — 用令牌买回时间 申请加入Y Combinator：https://www.ycombinator.com/apply 在初创公司工作：https://www.ycombinator.com/jobs

Startup School 巴黎站

Startup School即将来到巴黎！🇫🇷 聆听来自AMI的Alexandre Lebrun、Datadog的Olivier Pomel、Supabase的Paul Copplestone、Posthog的James Hawkins等创始人的分享。 与来自法国和欧洲各地最优秀的构建者和黑客一起，参加为期一天的与YC合伙人进行的演讲和研讨会。 请于events.ycombinator.com/yc-paris-sus报名。

Harshil Mathur：AI正在压缩每一道护城河

Razorpay是印度最大的支付平台，每年处理超过1800亿美元的交易。他们也是YC投资的第一家印度公司，并参加了W15批次。 在Startup School India的炉边谈话中，联合创始人兼CEO Harshil Mathur与YC的Jon Xu深入交流了在印度建立支付公司的早期经历、塑造公司文化的生死时刻，以及他在创始人模式下坚持十年的心得。 章节： 0:00 – 开场 1:11 – 发现支付问题 3:47 – 从教育领域转向初创公司 6:49 – 在受监管市场中构建及一年的等待期 9:10 – 失去信念又通过客户重新找回 11:10 – 演示日两周后银行撤资 16:11 – 在印度大银行之前提早押注UPI 23:50 – AI、创始人模式以及花十年构建所需的品质