Jeff Dean：构建AI的1%法则

2001年，Jeff Dean和Sanjay Ghemawat经过计算，意识到Google的整个搜索索引可以装进内存——然后在几天内就实现了，搜索变得飞快。2013年，又一次餐巾纸上的计算显示，每位用户每天三分钟的语音识别将需要Google服务器规模翻倍。那次计算最终催生了TPU。在2026年Startup School上，Google首席科学家与YC的Diana Hu一起讨论了这两次思想实验，为什么推理硬件是下一个专业化方向，以及两三个人在一个房间里仍然能获胜的地方。文字记录：https://www.ycrootaccess.com/p/jeff-dean-the-1-rule-for-building 申请加入Y Combinator：https://www.ycombinator.com/apply 在初创公司工作：https://www.ycombinator.com/jobs 章节： 00:00 — 介绍 00:07 — AI模型是否已经成为初级工程师？ 01:44 — 能够自我改进的AI系统 02:40 — 改变一切的Google搜索突破 04:38 — AI代理将运行数周 05:58 — 催生TPU的餐巾纸计算 09:20 — 如何找到突破性的想法 10:25 — AI工程师的新心智模型 12:33 — 为什么AI其实是一个能源问题 16:11 — 上下文工程是下一个前沿 19:46 — 让AI更擅长优化的技能 22:13 — 为什么长期运行的代理会失败 25:21 — 初创公司仍能在哪些方面击败Google 31:19 — 如何成为AI原生的创始人 36:36 — 质疑你最大的假设 42:08 — 构建更好AI的AI 50:02 — 建造真正重要的东西