快速研究：人工智能能预测你的下一份工作吗？

大型语言模型可以帮助你撰写求职信或美化简历。但苏珊·阿西教授好奇：同样的技术能否预测你职业生涯的下一步？ LLM被训练去做一件看似简单的事——预测文本序列中的下一个词。在Golub Capital社会影响实验室，阿西和她的团队探索了是否可以将同一引擎应用于不同的目标：工人的职业历史。毕竟，她说：“对LLM而言，一系列工作就是一系列词语。” 研究人员收集了40年的工人职业调查数据，将其转化为书面简历，并用它们来定制一个开源LLM。“它预测一个人下一份工作的能力优于任何其他模型，”阿西说。关键在于微调。现成的LLM知识丰富，但在处理细粒度、定制化预测时表现不佳。“通过微调大型语言模型，”阿西说，“人工智能不仅学会了工程师之后很可能成为工程经理，还学会了随着工人经验增加，这种概率如何变化。” 其影响不仅限于就业。同样的技术可以模拟电子商务中的客户旅程或一系列医疗测试和治疗——阿西指出，这些问题“人们从未将其视为文本问题。”