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当2026世界杯再次成为全球焦点，很难想象，FIFA这个拥有巨大财富和影响力、掌控全球第一运动的组织，长期以来却只是一个受到有限监管的“非营利协会”。 更讽刺的是，过去几十年里，FIFA几乎一直与腐败如影随形。 一场从主席头顶飘落的“美元雨”，成了这套权力体系最直白的隐喻。高层默许地方足协和商业代理从转播、赞助与门票中获利，换取稳定的选票；体育记者为了保住采访资格选择沉默，直到一位英国调查记者撕开第一道裂缝。最后击穿这座堡垒的，不是FIFA内部，而是美国司法系统。 一个拥有巨大商业价值的足球帝国，为什么能长期游离在监管之外？“一国一票”和“禁止政府干预足球”，又怎样从自治原则变成腐败的保护层？ 2015年之后，FIFA换了人、改了规则，但这场权力的游戏，真的结束了吗？ 你会看到： 00:00 “美元雨”：FIFA腐败的讽刺名场面 01:14 权力共生网络：“封疆大吏”为主席收割选票 05:59 一个英国老头，撕开FIFA第一道裂缝 07:28 “准入权交易”：体育媒体的集体沉默 09:16 阿维兰热上台，玩转“现金换选票” 13:08 ISL的“终极黑盒”：转播、赞助与高层回扣的权钱闭环 16:25 “门票黑市”：FIFA盯上了普通球迷的钱包 17:15 主办权交易：从可疑资金到国家级利益交换 23:24 “三个免死金牌”：FIFA为何能长期逃过监管 28:11 美国出手：电汇系统与RICO的跨国破局 31:44 “超级卧底”：美国司法打入FIFA权力核心 35:40 变革之后：旧人离场，腐败诱惑仍未消失 【关于硅谷101】 我们是由海内外一线媒体记者/主持人创办的栏目，深度解析硅谷创新趋势，以轻松的风格分享科技行业的最新动态。我们采过顶级科技大佬，积累了数万小时的媒体经验，做过调查性报道，操盘过千万级传播量的知名深度稿，引发全国讨论和微博热搜；致力于将最专业的媒体素养和信息搜集能力转化为易传播的新媒体力量。 旗下同名播客栏目：https://www.youtube.com/@valley101podcast 关注我们，从这里驶向未来。 联系我们：video@sv101.net 【往期精彩视频】 https://www.youtube.com/watch?v=erIEZkMd9_w https://www.youtube.com/watch?v=9mpazu2K3qU https://www.youtube.com/watch?v=jnYWv_0MzBw https://www.youtube.com/watch?v=ULi-TCF2cQE&t=5s https://www.youtube.com/watch?v=nWc1tpQnhqY https://www.youtube.com/watch?v=y2bZdXZBeBc https://www.youtube.com/watch?v=hIdvhl8PUwc https://www.youtube.com/watch?v=x2meJPOn9ws https://www.youtube.com/watch?v=HqsTB0avrh8 https://www.youtube.com/watch?v=F7oNfszczVc https://www.youtube.com/watch?v=DZIhQeFEdXI https://www.youtube.com/watch?v=1Rh7Zwd7Vx0 https://www.youtube.com/watch?v=cqW_VWYbIcU https://www.youtube.com/watch?v=9RMvKWHgyF8 https://www.youtube.com/watch?v=qs0ovkaacls https://www.youtube.com/watch?v=g5hw1HZfwTc https://www.youtube.com/watch?v=ppRvzPXGpEw https://www.youtube.com/watch?v=HLJdElh2tFc https://www.youtube.com/watch?v=jn_H3vuUC6E https://www.youtube.com/watch?v=CIDVbaXWp64 https://www.youtube.com/watch?v=7D_8zimKtB4 https://www.youtube.com/watch?v=tzEWYNQmnmc https://www.youtube.com/watch?v=kjqOsLdvSFg https://www.youtube.com/watch?v=kjqOsLdvSFg https://www.youtube.com/watch?v=HjopX519nXg https://www.youtube.com/watch?v=pdcT2jwXP0s https://www.youtube.com/watch?v=uCvqXv_FJtI https://www.youtube.com/watch?v=SYuSZIIYOfI&t https://www.youtube.com/watch?v=Tzp0EF-sysI https://www.youtube.com/watch?v=CfxuqbB9dj4 https://www.youtube.com/watch?v=ZDXIUO7CRzo https://www.youtube.com/watch?v=18qSqzTdnbs https://www.youtube.com/watch?v=j13RPyHHCWk https://www.youtube.com/watch?v=VJgIENvy14k https://www.youtube.com/watch?v=thUc2wdtUTY https://www.youtube.com/watch?v=Hemlsyob1Ng https://www.youtube.com/watch?v=bO6xBjIx9JQ

2026年4月，美国AI研究者Nathan Lambert来到中国，走访了阿里巴巴、月之暗面、智谱、清华、美团、小米、蚂蚁、零一万物等AI团队。 他说：“能见到这些技术背后的人，我真的很高兴。” 作为长期关注开放模型的研究者，他想知道的不是某一个模型到底强不强，而是这些模型背后的组织和产业生态，究竟是如何运转的。 在他看来，中国AI正在被重新理解。它不只是DeepSeek之后的短暂热潮，也不只是模型参数和榜单排名，而是一套由年轻人才、工程文化、开源模型、超级App生态、算力约束和“技术所有权心态”共同塑造出来的生态。中国实验室发布模型更快，也更愿意通过开放模型进入全球开发者社区；但与此同时，算力、数据产业、真实用户反馈和产品闭环，仍然决定着这场竞赛的上限。 这次对话里，我们和Nathan聊了他走进中国AI实验室之后的真实感受： 为什么美国AI圈更焦虑未来，而中国AI圈更焦虑算力？为什么中国公司普遍想自己做模型？为什么开放模型正在成为中国AI最重要的全球名片？以及在人才、组织、数据、芯片和应用层之间，中美AI发展到底走出了怎样不同的路径。 采访嘉宾： Nathan Lambert 美国知名AI研究员、艾伦人工智能研究所（Ai2）后训练负责人 你会看到： 00:00 对话Nathan Lambert 02:22 中国之旅：去看看AI大模型背后的人 12:05 月之暗面：“这些人都太年轻了” 16:41 智谱：“AGI展示厅”与上市的“大公司” 20:03 美团与小米：让AI进入产品和业务 25:14 中国公司的“技术所有权心态” 26:59 阿里千问：模型能力与云业务的冲突与平衡 30:16 在中国，消失的“美国式中间层” 32:34 零一万物：并非每家公司都需要做出SOTA模型 35:40 中美模型差距：永远是6至9个月吗？ 38:47 开源模型：美国已经输掉了比赛，英伟达是唯一希望 44:20 中国AI的人才与组织架构优劣势 56:35 “算力是中国实验室最大的焦虑” 01:05:42 国产芯片 01:11:35 数据：中国AI被忽视的短板 01:14:45 AI应用：中国有机会超车吗？ 01:16:21 全球AI竞赛的下一站 01:22:01 彩蛋：office tour｜茜姐梦想中的办公室～ 【关于硅谷101】 我们是由海内外一线媒体记者/主持人创办的栏目，深度解析硅谷创新趋势，以轻松的风格分享科技行业的最新动态。我们采过顶级科技大佬，积累了数万小时的媒体经验，做过调查性报道，操盘过千万级传播量的知名深度稿，引发全国讨论和微博热搜；致力于将最专业的媒体素养和信息搜集能力转化为易传播的新媒体力量。 旗下同名播客栏目：https://www.youtube.com/@valley101podcast 关注我们，从这里驶向未来。 联系我们：video@sv101.net 【往期精彩视频】 https://www.youtube.com/watch?v=F7oNfszczVc https://www.youtube.com/watch?v=cqW_VWYbIcU https://www.youtube.com/watch?v=hIdvhl8PUwc https://www.youtube.com/watch?v=ppRvzPXGpEw https://www.youtube.com/watch?v=HLJdElh2tFc https://www.youtube.com/watch?v=CIDVbaXWp64 https://www.youtube.com/watch?v=pdcT2jwXP0s https://www.youtube.com/watch?v=9mpazu2K3qU https://www.youtube.com/watch?v=jnYWv_0MzBw https://www.youtube.com/watch?v=nWc1tpQnhqY https://www.youtube.com/watch?v=y2bZdXZBeBc https://www.youtube.com/watch?v=x2meJPOn9ws https://www.youtube.com/watch?v=HqsTB0avrh8 https://www.youtube.com/watch?v=DZIhQeFEdXI https://www.youtube.com/watch?v=DZIhQeFEdXI https://www.youtube.com/watch?v=1Rh7Zwd7Vx0 https://www.youtube.com/watch?v=9RMvKWHgyF8 https://www.youtube.com/watch?v=qs0ovkaacls https://www.youtube.com/watch?v=g5hw1HZfwTc https://www.youtube.com/watch?v=jn_H3vuUC6E https://www.youtube.com/watch?v=CIDVbaXWp64 https://www.youtube.com/watch?v=7D_8zimKtB4 https://www.youtube.com/watch?v=tzEWYNQmnmc https://www.youtube.com/watch?v=kjqOsLdvSFg https://www.youtube.com/watch?v=HjopX519nXg https://www.youtube.com/watch?v=uCvqXv_FJtI https://www.youtube.com/watch?v=SYuSZIIYOfI&t https://www.youtube.com/watch?v=Tzp0EF-sysI https://www.youtube.com/watch?v=CfxuqbB9dj4 https://www.youtube.com/watch?v=ZDXIUO7CRzo https://www.youtube.com/watch?v=18qSqzTdnbs https://www.youtube.com/watch?v=j13RPyHHCWk https://www.youtube.com/watch?v=VJgIENvy14k https://www.youtube.com/watch?v=thUc2wdtUTY https://www.youtube.com/watch?v=Hemlsyob1Ng https://www.youtube.com/watch?v=bO6xBjIx9JQ

美国AI研究员是怎么看中国大模型的？ 2026年4月，美国AI研究者Nathan Lambert来到中国，走访了阿里巴巴、月之暗面、智谱、清华、美团、小米、蚂蚁、零一万物等AI团队。他说：“能见到这些技术背后的人，我真的很高兴。” 作为长期关注开放模型的研究者，他想知道的不是某一个模型到底强不强，而是这些模型背后的组织和产业生态，究竟是如何运转的。 在他看来，中国AI正在被重新理解。它不只是DeepSeek之后的短暂热潮，也不只是模型参数和榜单排名，而是一套由年轻人才、工程文化、开源模型、超级App生态、算力约束和“技术所有权心态”共同塑造出来的生态。中国实验室发布模型更快，也更愿意通过开放模型进入全球开发者社区；但与此同时，算力、数据产业、真实用户反馈和产品闭环，仍然决定着这场竞赛的上限。 这次对话里，我们飞去西雅图，和Nathan聊了他走进中国AI实验室之后的真实感受：为什么美国AI圈更焦虑未来，而中国AI圈更焦虑算力？为什么中国公司普遍想自己做模型？为什么开源模型正在成为中国AI最重要的全球名片？以及在人才、组织、数据、芯片和应用层之间，中美AI发展到底走出了怎样不同的路径？ 以下是本期时间轴： 00:00 对话Nathan Lambert 02:22 中国之旅：去看看AI大模型背后的人 12:05 月之暗面：“这些人都太年轻了” 16:41 智谱：“AGI展示厅”与上市的“大公司” 20:03 美团与小米：让AI进入产品和业务 25:14 中国公司的“技术所有权心态” 26:59 阿里千问：模型能力与云业务的冲突与平衡 30:16 在中国，消失的“美国式中间层” 32:34 零一万物：并非每家公司都需要做出SOTA模型 35:40 中美模型差距：永远是6至9个月吗？ 38:47 开源模型：美国已经输掉了比赛，英伟达是唯一希望 44:20 中国AI的人才与组织架构优劣势 56:35 “算力是中国实验室最大的焦虑” 01:05:42 国产芯片 01:11:35 数据：中国AI被忽视的短板 01:14:45 AI应用：中国有机会超车吗？ 01:16:21 全球AI竞赛的下一站 01:22:01 彩蛋：office tour｜茜姐梦想中的办公室～ 【关于硅谷101】 我们是由海内外一线媒体记者/主持人创办的栏目，深度解析硅谷创新趋势，以轻松的风格分享科技行业的最新动态。我们采过顶级科技大佬，积累了数万小时的媒体经验，做过调查性报道，操盘过千万级传播量的知名深度稿，引发全国讨论和微博热搜；致力于将最专业的媒体素养和信息搜集能力转化为易传播的新媒体力量。 旗下同名播客栏目：https://www.youtube.com/@valley101podcast 关注我们，从这里驶向未来。 联系我们：video@sv101.net 【往期精彩视频】 https://www.youtube.com/watch?v=F7oNfszczVc https://www.youtube.com/watch?v=cqW_VWYbIcU https://www.youtube.com/watch?v=CIDVbaXWp64 https://www.youtube.com/watch?v=hIdvhl8PUwc https://www.youtube.com/watch?v=ppRvzPXGpEw https://www.youtube.com/watch?v=tzEWYNQmnmc https://www.youtube.com/watch?v=HLJdElh2tFc https://www.youtube.com/watch?v=pdcT2jwXP0s https://www.youtube.com/watch?v=9mpazu2K3qU https://www.youtube.com/watch?v=jnYWv_0MzBw https://www.youtube.com/watch?v=nWc1tpQnhqY https://www.youtube.com/watch?v=y2bZdXZBeBc https://www.youtube.com/watch?v=x2meJPOn9ws https://www.youtube.com/watch?v=HqsTB0avrh8 https://www.youtube.com/watch?v=DZIhQeFEdXI https://www.youtube.com/watch?v=1Rh7Zwd7Vx0 https://www.youtube.com/watch?v=9RMvKWHgyF8 https://www.youtube.com/watch?v=qs0ovkaacls https://www.youtube.com/watch?v=g5hw1HZfwTc https://www.youtube.com/watch?v=jn_H3vuUC6E https://www.youtube.com/watch?v=7D_8zimKtB4 https://www.youtube.com/watch?v=kjqOsLdvSFg https://www.youtube.com/watch?v=HjopX519nXg https://www.youtube.com/watch?v=uCvqXv_FJtI https://www.youtube.com/watch?v=SYuSZIIYOfI&t https://www.youtube.com/watch?v=Tzp0EF-sysI https://www.youtube.com/watch?v=CfxuqbB9dj4 https://www.youtube.com/watch?v=ZDXIUO7CRzo https://www.youtube.com/watch?v=18qSqzTdnbs https://www.youtube.com/watch?v=j13RPyHHCWk https://www.youtube.com/watch?v=VJgIENvy14k https://www.youtube.com/watch?v=thUc2wdtUTY https://www.youtube.com/watch?v=Hemlsyob1Ng https://www.youtube.com/watch?v=bO6xBjIx9JQ

2026美加墨世界杯，可能是史上最会赚钱的一届世界杯。 门票、停车费、转售佣金、赞助费、转播版权，几乎所有和世界杯有关的价格都在上涨。FIFA预计会在2023-2026周期获得130亿美元收入，光2026年，平均每个比赛日就能赚2.3亿美元。 很难想象，国际足联这个全世界最会赚钱的体育赛事，背后竟然是一个“非盈利组织”。从1974年账上只剩24美元，到后来学会卖IP、卖版权、卖赞助、卖全球影响力，FIFA用了五十多年，把世界杯一步步变成全球体育生意的顶级样本。 这条商业化之路上，有三位关键的启蒙老师，也有美国体育市场这个“实操教练”。从1984年洛杉矶奥运会，到1994年美国世界杯，再到今天的美加墨世界杯，门票、转播、赞助、招待业务、动态定价、主办城市权益和税收博弈，都在重新定义世界杯的商业价值。 当足球盛会变成超级生意，它离普通球迷的热爱，是不是越来越远了？ 采访嘉宾： 张兵，体育媒体《摸鱼的熊彼得》主理人 朱晓东，力赞体育CEO，体育赛事营销&版权专家 你会看到： 00:00 越来越贵的世界杯 03:30 世界杯最早只靠门票活着 05:35 阿维兰热：为了竞选承诺，必须开始“找钱” 08:11 霍斯特：赛事、媒体、品牌的“三角关系” 10:23 Patrick Nally：设计现代体育赞助蓝本 12:31 “扩军”：更多比赛，更多收入 13:21 版权涨价：越来越值钱的IP 15:39 赞助分级：量身定制的权益与服务意识 20:40 “再次扩军”：史无前例的营收增幅 21:46 美国商业化样板：1984年洛杉矶奥运会 25:29 世界杯商业化的美式预演：1994年美国世界杯 28:03 美加墨的天时与地利 30:26 乐于为体育花钱的美国人 34:09 “补水时间”的质疑 36:52 美国城市也要分蛋糕 38:49 球队奖金税收争议 40:48 “强势的美国人”手握FIFA黑历史 42:58 “世界杯变味了” 【关于硅谷101】 我们是由海内外一线媒体记者/主持人创办的栏目，深度解析硅谷创新趋势，以轻松的风格分享科技行业的最新动态。我们采过顶级科技大佬，积累了数万小时的媒体经验，做过调查性报道，操盘过千万级传播量的知名深度稿，引发全国讨论和微博热搜；致力于将最专业的媒体素养和信息搜集能力转化为易传播的新媒体力量。 旗下同名播客栏目：https://www.youtube.com/@valley101podcast 关注我们，从这里驶向未来。 联系我们：video@sv101.net 【往期精彩视频】 https://www.youtube.com/watch?v=9mpazu2K3qU https://www.youtube.com/watch?v=jnYWv_0MzBw https://www.youtube.com/watch?v=nWc1tpQnhqY https://www.youtube.com/watch?v=y2bZdXZBeBc https://www.youtube.com/watch?v=hIdvhl8PUwc https://www.youtube.com/watch?v=x2meJPOn9ws https://www.youtube.com/watch?v=HqsTB0avrh8 https://www.youtube.com/watch?v=F7oNfszczVc https://www.youtube.com/watch?v=DZIhQeFEdXI https://www.youtube.com/watch?v=1Rh7Zwd7Vx0 https://www.youtube.com/watch?v=cqW_VWYbIcU https://www.youtube.com/watch?v=9RMvKWHgyF8 https://www.youtube.com/watch?v=qs0ovkaacls https://www.youtube.com/watch?v=g5hw1HZfwTc https://www.youtube.com/watch?v=ppRvzPXGpEw https://www.youtube.com/watch?v=HLJdElh2tFc https://www.youtube.com/watch?v=jn_H3vuUC6E https://www.youtube.com/watch?v=CIDVbaXWp64 https://www.youtube.com/watch?v=7D_8zimKtB4 https://www.youtube.com/watch?v=tzEWYNQmnmc https://www.youtube.com/watch?v=kjqOsLdvSFg https://www.youtube.com/watch?v=HjopX519nXg https://www.youtube.com/watch?v=pdcT2jwXP0s https://www.youtube.com/watch?v=uCvqXv_FJtI https://www.youtube.com/watch?v=SYuSZIIYOfI&t https://www.youtube.com/watch?v=Tzp0EF-sysI https://www.youtube.com/watch?v=CfxuqbB9dj4 https://www.youtube.com/watch?v=ZDXIUO7CRzo https://www.youtube.com/watch?v=18qSqzTdnbs https://www.youtube.com/watch?v=j13RPyHHCWk https://www.youtube.com/watch?v=VJgIENvy14k https://www.youtube.com/watch?v=thUc2wdtUTY https://www.youtube.com/watch?v=Hemlsyob1Ng https://www.youtube.com/watch?v=bO6xBjIx9JQ

十年前，18岁的王熙乔在一篇万字长文里写到，“大量职业会被AI替代，新职业会更需要创造力和好奇心。” 他意识到，科技如果按照推演般发展，“教育要出大问题了”。于是他放弃了美国大学的offer，决定自己创办一所学校：探月学校。 然而，接下来的十年，做创新教育的困难程度超出了他的想象：扩张失误、“双减”政策、疫情等事件让王熙乔不得不带着几百名学生和老师被迫搬校区，一度在酒店、老年活动中心、保险公司办公室开学。这被媒体称为“流浪月球”。 十年后，探月终于稳定了下来：接手了原清华附中国际部，并从原有的高中部扩展了初中和小学部，完成对K12的系统性覆盖。 这期对话，我与王熙乔深入聊了聊过去十年的“流浪”，对教育的反思，对AI时代的展望，以及人类文明延续背景下，对下一代成长的希望。他说，“让生命力茁壮地冒出来”，就是教育者最大的使命。 采访嘉宾： 王熙乔：探月学校创始人、校长 你会看到： 【AI预言】 00:00 十年前的18岁中国少年 03:39 探月价值观 07:29 被磨灭的“大问题” 14:38 大学依然有价值 【王熙乔与探月十年】 22:16 从绵阳“逃”到北京 30:37 北大附中与美国教授夫妇 35:43 “高中生校长” 46:50 第一批相信者 54:56 自大，疫情与“流浪月球” 01:03:54 妻子的房产证 01:07:34 “教育根本不该考虑营利” 【创新教育探索】 01:14:25 AI素养图谱 01:20:49 探月的老师们：在“道”不在“术” 01:33:56 人类终极追求：感知爱和幸福 01:49:13 直面不确定性与恐惧 02:02:05 “让生命力冒出来” 02:07:42 成为父亲 【关于硅谷101】 我们是由海内外一线媒体记者/主持人创办的栏目，深度解析硅谷创新趋势，以轻松的风格分享科技行业的最新动态。我们采过顶级科技大佬，积累了数万小时的媒体经验，做过调查性报道，操盘过千万级传播量的知名深度稿，引发全国讨论和微博热搜；致力于将最专业的媒体素养和信息搜集能力转化为易传播的新媒体力量。 旗下同名播客栏目：https://www.youtube.com/@valley101podcast 关注我们，从这里驶向未来。 联系我们：video@sv101.net 【往期精彩视频】 https://www.youtube.com/watch?v=y2bZdXZBeBc https://www.youtube.com/watch?v=vZ1kAuU_ogw https://www.youtube.com/watch?v=hIdvhl8PUwc https://www.youtube.com/watch?v=x2meJPOn9ws https://www.youtube.com/watch?v=HqsTB0avrh8 https://www.youtube.com/watch?v=F7oNfszczVc https://www.youtube.com/watch?v=DZIhQeFEdXI https://www.youtube.com/watch?v=1Rh7Zwd7Vx0 https://www.youtube.com/watch?v=cqW_VWYbIcU https://www.youtube.com/watch?v=9RMvKWHgyF8 https://www.youtube.com/watch?v=qs0ovkaacls https://www.youtube.com/watch?v=g5hw1HZfwTc https://www.youtube.com/watch?v=ppRvzPXGpEw https://www.youtube.com/watch?v=HLJdElh2tFc https://www.youtube.com/watch?v=jn_H3vuUC6E https://www.youtube.com/watch?v=CIDVbaXWp64 https://www.youtube.com/watch?v=7D_8zimKtB4 https://www.youtube.com/watch?v=tzEWYNQmnmc https://www.youtube.com/watch?v=kjqOsLdvSFg https://www.youtube.com/watch?v=HjopX519nXg https://www.youtube.com/watch?v=pdcT2jwXP0s https://www.youtube.com/watch?v=uCvqXv_FJtI https://www.youtube.com/watch?v=SYuSZIIYOfI&t https://www.youtube.com/watch?v=Tzp0EF-sysI https://www.youtube.com/watch?v=CfxuqbB9dj4 https://www.youtube.com/watch?v=ZDXIUO7CRzo https://www.youtube.com/watch?v=18qSqzTdnbs https://www.youtube.com/watch?v=j13RPyHHCWk https://www.youtube.com/watch?v=VJgIENvy14k https://www.youtube.com/watch?v=thUc2wdtUTY https://www.youtube.com/watch?v=Hemlsyob1Ng https://www.youtube.com/watch?v=bO6xBjIx9JQ

又是一年高考季。你还记得当年查成绩、等分数、填志愿的那一天吗？ 最近，一所来自北京的创新学校——探月学校，频繁出现在AI和科技圈的讨论里：被马斯克点赞的17岁AI论文作者、被外媒专访的哲学老师、被VC盯上的“超级高中生”，都和这所学校有关。 我们在探月学校待了两天，深入小学、初中和高中的课堂，也和校长王熙乔、一线老师、学科设计者、在读学生、毕业生聊了聊。这里的高中生不只是在上课：有人做智能硬件，有人开设计工作室，有人注册公司、组建60多人团队。上大学，在他们的人生清单里，也不再是唯一选项。 当AI让知识获取变得越来越容易，学校还应该教什么？当“名校、学历、稳定工作”的路径不再稳固，大学之外是否还有另一种出口？探月不是标准答案，也不一定适合所有人，但它足够让学生、家长，以及每个关心教育的人重新思考：面对不确定的未来，我们真正需要培养的能力是什么。 采访嘉宾： 王熙乔：探月学校创始人 曹竹飞：探月学校高中部副校长 陈雯：“探月一小步”项目负责人 Kolento：探月第二届毕业生、Emergences Labs CEO Kolento Hou 徐浩铭：探月学校高中生 刘奕周：探月学校高中生 姜胤：探月学校高中生 阿蔺：探月学校高中部艺术路径负责人 郭旭峥：探月学校设计学科负责人 张宜婕：探月学校MakerSpace负责人 顾万通：探月小初学部STREAM负责人 杨晓彤：探月学校全纳教育老师 张铭健：探月学校计算机教师、初中绿院院长 你会看到： 00:00 热点中的探月：AI时代“被重新看见”的创新学校 03:12 “超级高中生”：智能硬件、设计工作室与60人团队 07:27 大学不是必选：“一小步计划”把高中推向真实社会 13:25 创校契机：探月源于一次对未来的预判 18:16 导师制与书院制：重新设计校园与师生关系 22:52 非传统高中学科课程：建立理解世界的不同视角 31:46 设计工作室：以设计能力连接真实社会 35:54 创客空间：学生从学习者变成创造者 38:42 哲学与历史必修课：建立认识自我与理解世界的底层思维 42:09 小学的社会情感学习：先关注自我相处与认知 51:17 全纳教育：关注不同孩子的“个体差异” 56:15 STREAM课程：培养科学探究能力与工程思维 01:03:05 素质本位教育：培养AI时代不被“蒸馏”的技能 01:08:02 “手搓第一颗芯片”：探月的价值、局限与现实门槛 【关于硅谷101】 我们是由海内外一线媒体记者/主持人创办的栏目，深度解析硅谷创新趋势，以轻松的风格分享科技行业的最新动态。我们采过顶级科技大佬，积累了数万小时的媒体经验，做过调查性报道，操盘过千万级传播量的知名深度稿，引发全国讨论和微博热搜；致力于将最专业的媒体素养和信息搜集能力转化为易传播的新媒体力量。 旗下同名播客栏目：https://www.youtube.com/@valley101podcast 关注我们，从这里驶向未来。 联系我们：video@sv101.net 【往期精彩视频】 https://www.youtube.com/watch?v=vZ1kAuU_ogw https://www.youtube.com/watch?v=hIdvhl8PUwc https://www.youtube.com/watch?v=x2meJPOn9ws https://www.youtube.com/watch?v=HqsTB0avrh8 https://www.youtube.com/watch?v=F7oNfszczVc https://www.youtube.com/watch?v=DZIhQeFEdXI https://www.youtube.com/watch?v=1Rh7Zwd7Vx0 https://www.youtube.com/watch?v=cqW_VWYbIcU https://www.youtube.com/watch?v=9RMvKWHgyF8 https://www.youtube.com/watch?v=qs0ovkaacls https://www.youtube.com/watch?v=g5hw1HZfwTc https://www.youtube.com/watch?v=ppRvzPXGpEw https://www.youtube.com/watch?v=HLJdElh2tFc https://www.youtube.com/watch?v=jn_H3vuUC6E https://www.youtube.com/watch?v=CIDVbaXWp64 https://www.youtube.com/watch?v=7D_8zimKtB4 https://www.youtube.com/watch?v=tzEWYNQmnmc https://www.youtube.com/watch?v=kjqOsLdvSFg https://www.youtube.com/watch?v=HjopX519nXg https://www.youtube.com/watch?v=pdcT2jwXP0s https://www.youtube.com/watch?v=uCvqXv_FJtI https://www.youtube.com/watch?v=SYuSZIIYOfI&t https://www.youtube.com/watch?v=Tzp0EF-sysI https://www.youtube.com/watch?v=CfxuqbB9dj4 https://www.youtube.com/watch?v=ZDXIUO7CRzo https://www.youtube.com/watch?v=18qSqzTdnbs https://www.youtube.com/watch?v=j13RPyHHCWk https://www.youtube.com/watch?v=VJgIENvy14k https://www.youtube.com/watch?v=thUc2wdtUTY https://www.youtube.com/watch?v=Hemlsyob1Ng https://www.youtube.com/watch?v=bO6xBjIx9JQ

田渊栋的判断是：AI research。Coding之所以能快速商业化，是因为它替代的是高薪、高ROI的工作；而 AI研究人才更贵，自动化后的回报可能更大。 从新药、新材料，到训练模型的新方法，AI research的想象空间是天文级的，但也意味着高风险。 相比大公司多线押注，RSI的差异化在于更聚焦：不是让AI优化某段代码，而是让AI学会优化自己。 这是我们专访Recursive Superintelligence联合创始人/前Meta基础AI研究（FAIR）团队研究总监田渊栋的精华节选，感兴趣的话欢迎观看完整版。

一家还没有产品的AI实验室，为什么能融到6.5亿美元、估值46.5亿美元？ 田渊栋的回答很直接：最顶级的资本，还是看人。在AI变化极快的阶段，具体产品和商业模式都可能被新模型迅速改写，真正稀缺的是团队的判断力、执行力和调整方向的能力。 这也是RSI选择从“自动化AI科研”切入的原因：不急着做一个短期赚钱的垂直应用，而是押注更底层的自我进化范式。AI创业的核心，可能不是先做什么产品，而是谁能在范式变化里一直活下来。 这是我们专访Recursive Superintelligence联合创始人/前Meta基础AI研究（FAIR）团队研究总监田渊栋的精华节选，感兴趣的话欢迎观看完整版。

当公司开始“蒸馏员工”，AI时代的个人价值会发生什么变化？ 在田渊栋看来，Meta的争议只是一个开始：公司想沉淀员工经验、降低组织成本，这在商业上可以理解，但也可能让员工和公司进入新的对立关系。 更大的问题是，大厂可能真的不再需要那么多人。未来3到5年，很多人会发现，跳槽只是从一个正在干涸的水坑，跳到另一个水坑。 真正的出路，可能不是继续找水，而是重新定义自己在AI时代的位置。 这是我们专访Recursive Superintelligence联合创始人/前Meta基础AI研究（FAIR）团队研究总监田渊栋的精华节选，感兴趣的话欢迎观看完整版📷

这是库克卸任前最后一次主持WWDC，也是苹果在Apple Intelligence延期、翻车、诉讼和内部重组之后，重新交出AI答卷的一年。 但迟到两年的苹果AI，这次真的不一样了吗？新Siri、五款自研模型、Gemini合作、Private Cloud Compute隐私计算、App Intents生态，究竟是苹果重新定义消费者AI的开始，还是一次迟来的补课？ 我们受邀来到WWDC26现场，也与前苹果工程师、AI从业者、投资人聊了聊：苹果AI为什么慢了？重组之后改变了什么？华尔街为什么仍然观望？以及真正属于消费者AI的“iPhone Moment”，到底什么时候会来到我们身边？ 苹果AI还没有交出惊艳答案，但它也没有出局。它真正押注的不是单点模型能力，而是端侧设备、系统权限、个人上下文、隐私架构和开发者生态。AI时代，苹果最大的对手，也许是过去那个过于成功、过于谨慎的自己。 采访嘉宾： Nathan Wang：硅谷101特约研究员、前苹果工程师/资深AI agent开发者 Rob Li：纽约Amont Partners管理合伙人 Guanlan Dai：Founder & CEO, Runta Howie Xu：Gen Digital首席AI/创新官、硅谷资深技术专家 你会看到： 00:00 WWDC26：迟到的苹果AI 03:18 组织权力重组，AI进入苹果核心战场 06:17 详解苹果五款AFM模型 09:49 Gemini合作与云端模型部署 12:54 新Siri AI与系统调度 15:01 App Intents生态：Siri开始调用第三方APP 18:12 PCC架构：苹果和谷歌“花了大力气做隐私安全” 26:34 儿童账户升级：苹果开始认真帮你“管孩子” 31:37 华尔街反响平淡：观望新管理层、demo落地与全球监管 40:14 苹果的新时代：最大的对手是过去的自己 【关于硅谷101】 我们是由海内外一线媒体记者/主持人创办的栏目，深度解析硅谷创新趋势，以轻松的风格分享科技行业的最新动态。我们采过顶级科技大佬，积累了数万小时的媒体经验，做过调查性报道，操盘过千万级传播量的知名深度稿，引发全国讨论和微博热搜；致力于将最专业的媒体素养和信息搜集能力转化为易传播的新媒体力量。 旗下同名播客栏目：https://www.youtube.com/@valley101podcast 关注我们，从这里驶向未来。 联系我们：video@sv101.net 【往期精彩视频】 https://www.youtube.com/watch?v=x2meJPOn9ws https://www.youtube.com/watch?v=HqsTB0avrh8 https://www.youtube.com/watch?v=F7oNfszczVc https://www.youtube.com/watch?v=DZIhQeFEdXI https://www.youtube.com/watch?v=1Rh7Zwd7Vx0 https://www.youtube.com/watch?v=cqW_VWYbIcU https://www.youtube.com/watch?v=9RMvKWHgyF8 https://www.youtube.com/watch?v=qs0ovkaacls https://www.youtube.com/watch?v=g5hw1HZfwTc https://www.youtube.com/watch?v=ppRvzPXGpEw https://www.youtube.com/watch?v=HLJdElh2tFc https://www.youtube.com/watch?v=jn_H3vuUC6E https://www.youtube.com/watch?v=CIDVbaXWp64 https://www.youtube.com/watch?v=7D_8zimKtB4 https://www.youtube.com/watch?v=tzEWYNQmnmc https://www.youtube.com/watch?v=kjqOsLdvSFg https://www.youtube.com/watch?v=HjopX519nXg https://www.youtube.com/watch?v=pdcT2jwXP0s https://www.youtube.com/watch?v=uCvqXv_FJtI https://www.youtube.com/watch?v=SYuSZIIYOfI&t https://www.youtube.com/watch?v=Tzp0EF-sysI https://www.youtube.com/watch?v=CfxuqbB9dj4 https://www.youtube.com/watch?v=ZDXIUO7CRzo https://www.youtube.com/watch?v=18qSqzTdnbs https://www.youtube.com/watch?v=j13RPyHHCWk https://www.youtube.com/watch?v=VJgIENvy14k https://www.youtube.com/watch?v=thUc2wdtUTY https://www.youtube.com/watch?v=Hemlsyob1Ng https://www.youtube.com/watch?v=bO6xBjIx9JQ

你，想去火星吗？ 马斯克用24年的努力，试图向世人证明人类成为跨行星物种是有可能的。 在SpaceX冲击“人类史上最大IPO”之际，我们与SpaceX前高管Lewis Hong一起走进了SpaceX的两个关键现场：德州最南端的Boca Chica星舰发射中心，以及见证SpaceX早期成长的洛杉矶总部。 从洛杉矶机场旁的小仓库到Starbase，从猎鹰1号到星舰，SpaceX正在把发射、通信、国防、月球任务和太空港口，串成一套新的太空基础设施。 它如何在猎鹰1号连续失败后命悬一线，又如何靠NASA订单活下来；如何用可回收火箭重写发射成本；如何通过星链、星盾和政府订单，撑起星舰这样的超级火箭研发；以及我们在Starbase现场看到的，那个正在德州边境形成的“太空港口”为什么会成为全球各地的新常态。 SpaceX为什么能从一家被嘲笑的创业公司，变成NASA、美军和资本市场都无法忽视的航天巨头？难以想象的压力下，内部实行着如何的管理方式？马斯克的“去火星”到底是梦想、商业故事，还是一套已经跑起来的工程系统？ SpaceX真正想做的，从第一天起，就是去火星。而火星，只是人类的另一个起点。 采访嘉宾： Lewis Hong：SpaceX前高管、猎鹰9号工程师 你会看到： 00:00 实地探访：回顾SpaceX的崛起之路 01:26 一切的开始：马斯克决定自己造火箭 05:13 猎鹰1号的三次失败：陷入绝境后的“绝处逢生” 12:50 “救命稻草”：NASA真的偏袒SpaceX了吗？ 22:50 “砍掉它们”：研发成本的“极致压缩” 29:34 成功研发火箭回收：猎鹰9号频繁爆炸后的“全力以赴” 39:54 星链：SpaceX的现金流引擎 43:12 波音之战的胜利：重新定义载人飞船 49:46 星盾与国防订单：万亿估值的重要组成 52:01 集大成的星舰：解决火星物资需求与技术创新 01:04:24 Starbase：火箭制造、测试与发射为一体的“太空港口” 01:09:47 殖民火星：IPO只是开始，去火星也不是终点 【关于硅谷101】 我们是由海内外一线媒体记者/主持人创办的栏目，深度解析硅谷创新趋势，以轻松的风格分享科技行业的最新动态。我们采过顶级科技大佬，积累了数万小时的媒体经验，做过调查性报道，操盘过千万级传播量的知名深度稿，引发全国讨论和微博热搜；致力于将最专业的媒体素养和信息搜集能力转化为易传播的新媒体力量。 旗下同名播客栏目：https://www.youtube.com/@valley101podcast 关注我们，从这里驶向未来。 联系我们：video@sv101.net 【往期精彩视频】 https://www.youtube.com/watch?v=HqsTB0avrh8 https://www.youtube.com/watch?v=F7oNfszczVc https://www.youtube.com/watch?v=DZIhQeFEdXI https://www.youtube.com/watch?v=1Rh7Zwd7Vx0 https://www.youtube.com/watch?v=cqW_VWYbIcU https://www.youtube.com/watch?v=9RMvKWHgyF8 https://www.youtube.com/watch?v=qs0ovkaacls https://www.youtube.com/watch?v=g5hw1HZfwTc https://www.youtube.com/watch?v=ppRvzPXGpEw https://www.youtube.com/watch?v=HLJdElh2tFc https://www.youtube.com/watch?v=jn_H3vuUC6E https://www.youtube.com/watch?v=CIDVbaXWp64 https://www.youtube.com/watch?v=7D_8zimKtB4 https://www.youtube.com/watch?v=tzEWYNQmnmc https://www.youtube.com/watch?v=kjqOsLdvSFg https://www.youtube.com/watch?v=HjopX519nXg https://www.youtube.com/watch?v=pdcT2jwXP0s https://www.youtube.com/watch?v=uCvqXv_FJtI https://www.youtube.com/watch?v=SYuSZIIYOfI&t https://www.youtube.com/watch?v=Tzp0EF-sysI https://www.youtube.com/watch?v=CfxuqbB9dj4 https://www.youtube.com/watch?v=ZDXIUO7CRzo https://www.youtube.com/watch?v=18qSqzTdnbs https://www.youtube.com/watch?v=j13RPyHHCWk https://www.youtube.com/watch?v=VJgIENvy14k https://www.youtube.com/watch?v=thUc2wdtUTY https://www.youtube.com/watch?v=Hemlsyob1Ng https://www.youtube.com/watch?v=bO6xBjIx9JQ

马斯克曾说：“没有她，SpaceX早就倒闭了。”她就是SpaceX的总裁兼COO Gwynne Shotwell。过去二十年，当马斯克站在聚光灯下喊出“移民火星”的口号，是Gwynne在背后谈下了救活公司的NASA 16亿美元大单，是她在猎鹰9号爆炸后一个个打电话保住客户，是她推动星链进入全球100多个国家。 从协调各部门关系，到扮演缓冲垫角色、照顾被马斯克“伤害”的员工，她几乎参与了SpaceX运营中的每一个环节，甚至被员工亲切地称为“Space Mom”。更重要的是，在马斯克一次次提出疯狂目标时，她负责把这些看似不可能的想法变成真正能够运行的商业体系。 在SpaceX即将迎来世纪IPO之际，让我们一起揭开这位“打工女皇”的传奇成长史。 🔔也和大家预告一下，下期长视频我们实地去到了SpaceX的德州发射中心与总部，与前高管Lewis Hong一起重走SpaceX的崛起之路。请持续关注我们的频道，不要错过更新～ 采访嘉宾： Lewis Hong：SpaceX前高管、猎鹰9号工程师 你会看到： 00:00 五小时化解NASA危机：SpaceX的定海神针 01:34 SpaceX前高管亲述：有问题就找“太空妈妈” 04:40 38岁单亲妈妈，押注一家疯狂创业公司 06:11 拿下改变历史的NASA合同，于破产边缘拯救公司 06:57 与阿斯伯格综合症患者相处，做被痛骂员工的缓冲垫 09:17 天才的疯狂想法由她落地：搞定百亿收购与星链扩张 11:36 世纪IPO在即，她持有的股份或超20亿美金 【往期精彩视频】 https://www.youtube.com/watch?v=HqsTB0avrh8 https://www.youtube.com/watch?v=F7oNfszczVc https://www.youtube.com/watch?v=DZIhQeFEdXI https://www.youtube.com/watch?v=1Rh7Zwd7Vx0 https://www.youtube.com/watch?v=cqW_VWYbIcU https://www.youtube.com/watch?v=9RMvKWHgyF8 https://www.youtube.com/watch?v=qs0ovkaacls https://www.youtube.com/watch?v=g5hw1HZfwTc https://www.youtube.com/watch?v=ppRvzPXGpEw https://www.youtube.com/watch?v=HLJdElh2tFc https://www.youtube.com/watch?v=jn_H3vuUC6E https://www.youtube.com/watch?v=CIDVbaXWp64 https://www.youtube.com/watch?v=7D_8zimKtB4 https://www.youtube.com/watch?v=tzEWYNQmnmc https://www.youtube.com/watch?v=kjqOsLdvSFg https://www.youtube.com/watch?v=HjopX519nXg https://www.youtube.com/watch?v=pdcT2jwXP0s https://www.youtube.com/watch?v=uCvqXv_FJtI https://www.youtube.com/watch?v=SYuSZIIYOfI&t https://www.youtube.com/watch?v=Tzp0EF-sysI https://www.youtube.com/watch?v=CfxuqbB9dj4 https://www.youtube.com/watch?v=ZDXIUO7CRzo https://www.youtube.com/watch?v=18qSqzTdnbs https://www.youtube.com/watch?v=j13RPyHHCWk https://www.youtube.com/watch?v=VJgIENvy14k https://www.youtube.com/watch?v=thUc2wdtUTY https://www.youtube.com/watch?v=Hemlsyob1Ng https://www.youtube.com/watch?v=bO6xBjIx9JQ

AI会不会有一天自己改进自己，甚至推动科学发现？RSI实验室联合创始人田渊栋向我们解释了Recursive Self Improvement，也就是“递归自我改进”的核心逻辑：用AI来优化AI，让模型变得更强，再借助更强的模型继续发现新的知识、逻辑和洞察。 他认为，这类系统的终极愿景，是把算力输入进去，输出新的知识发现，从而提高人类社会理解世界、推动进步的速度。但当AI能修改代码、设计实验，甚至做出超出人类预期的发现时，安全与可解释性也会变得更加重要。 可解释性不仅是安全机制，也是提升研发效率的重要工具。只有理解模型如何工作、如何“思考”，人类才能判断它是在发现新东西，还是已经越过了失控的边界。

近期，Anthropic公开呼吁全球暂停AI开发，原因是“AI正在以惊人速度加速AI自身的开发进程”。这样的进程被称为之Recursive Self-Improvement（递归自我改进），即AI系统无需人类干预、能自主设计并改进自身的能力。而这个方向，正是Meta前FAIR研究总监田渊栋官宣估值46.5亿美元的新实验室Recursive Superintelligence(RSI)正在押注的赛道：用AI实现AI的自进化。 这期视频播客，我们来到旧金山的RSI，与田渊栋进行半年之后的第二次对话，聊聊他为什么会选择这条新路、RSI到底在押注怎样的未来，也继续追问当前AI前沿模型的厮杀、路线之争与neolab生态的变化。AI会不会开始“研究AI”本身？前沿实验室的真正胜负手究竟是模型、数据，还是组织效率？ 对于当前大公司加速“蒸馏”员工、普通人的职业位置越来越不稳定这一现实问题，田渊栋用了一个很形象的比喻：未来如果总想着在大厂之间跳来跳去，可能就像一条不断跳出鱼缸的鱼，但水却在越来越少。最终，你得变成一个“四维生物”，才能活下来。 AI时代，我们该如何找到自己的意义，不被时代推成一颗螺丝钉？欢迎观看我们Neolabs特辑的第二期内容～ 采访嘉宾： 田渊栋：Recursive Superintelligence联合创始人/前Meta基础AI研究（FAIR）团队研究总监 你会看到： 00:00 再访田渊栋：离开Meta之后，RSI的新旅程 05:45 “最顶级的资本还是看人”：8位联合创始人的新赌注 14:03 递归自我改进：押注AI自动化科研 19:38 当AI开始研究AI：可解释性为什么更重要 22:50 人类洞察力VS AI自主性：新的科研协作模式 25:32 “语言不是思考本体”：Coconut与新推理路线 29:22 顿悟与泛化：重新理解预训练 31:54 商业化思考：RSI如何规划研发路线 38:04 为什么是“现在”：做RSI最好的时机 42:36 下一代AI实验室：SSI、AMI Labs、Ineffable Intelligence 50:42 预训练VS强化学习：能力提升的两条路径 52:35 数据还能怎么往前走：合成数据与连续学习 55:14 大公司 VS 小公司：Neolab的挑战与护城河 01:01:10 人才争夺战：RSI想招什么样的人 01:05:14 Frontier Lab大乱斗：前沿模型竞争与下一步 01:18:38 Meta争议与就业冲击：AI时代的职业变化 01:23:35 xAI：前沿大模型之争其实是组织架构之争 01:29:28 彩蛋：office tour｜46.5亿美元估值的Neolab长啥样？ 【往期精彩视频】 https://www.youtube.com/watch?v=DZIhQeFEdXI https://www.youtube.com/watch?v=1Rh7Zwd7Vx0 https://www.youtube.com/watch?v=cqW_VWYbIcU https://www.youtube.com/watch?v=9RMvKWHgyF8 https://www.youtube.com/watch?v=qs0ovkaacls https://www.youtube.com/watch?v=g5hw1HZfwTc https://www.youtube.com/watch?v=ppRvzPXGpEw https://www.youtube.com/watch?v=HLJdElh2tFc https://www.youtube.com/watch?v=jn_H3vuUC6E https://www.youtube.com/watch?v=CIDVbaXWp64 https://www.youtube.com/watch?v=7D_8zimKtB4 https://www.youtube.com/watch?v=tzEWYNQmnmc https://www.youtube.com/watch?v=kjqOsLdvSFg https://www.youtube.com/watch?v=HjopX519nXg https://www.youtube.com/watch?v=pdcT2jwXP0s https://www.youtube.com/watch?v=uCvqXv_FJtI https://www.youtube.com/watch?v=SYuSZIIYOfI&t https://www.youtube.com/watch?v=Tzp0EF-sysI https://www.youtube.com/watch?v=CfxuqbB9dj4 https://www.youtube.com/watch?v=ZDXIUO7CRzo https://www.youtube.com/watch?v=18qSqzTdnbs https://www.youtube.com/watch?v=j13RPyHHCWk https://www.youtube.com/watch?v=VJgIENvy14k https://www.youtube.com/watch?v=thUc2wdtUTY https://www.youtube.com/watch?v=Hemlsyob1Ng https://www.youtube.com/watch?v=bO6xBjIx9JQ

SpaceX即将迎来万众瞩目的IPO，但很少有人知道，作为重要股东的谷歌，为什么要在2015年投资一家发射火箭的公司。 在投资SpaceX之前，谷歌曾连续尝试互联网气球、太阳能无人机和低轨卫星三条路线，希望让全球更多人接入互联网，然而三个项目都先后失败。就在这时，马斯克推出了星链计划，谷歌迅速联合富达下注10亿美元，成为SpaceX的重要股东，而这笔投资或许将成为谷歌历史上最成功的一笔。这期视频我们就来盘一盘谷歌这三次失败究竟输在哪里？

*本期视频由高通赞助播出。 AI大模型之战趋于白热化之际，另一场更安静、也更关键的变化，已经开始发生了：AI正在从“云”走向“端”，手机、汽车、眼镜、机器人等等这些终端都正在被重新定义。 这次我们来到高通骁友会五周年现场，和高通公司全球副总裁徐晧聊聊，AI为什么会加速进入终端设备，而高通又是如何把芯片、通信和端侧AI放到同一个布局里的。我们也在现场体验了“随音而舞”的AI手机、机器人踢足球、智能眼镜导航和五屏联动的智能座舱，在真实场景中去理解以智能体为中心的人机交互新范式为什么今年大爆发？Physical AI到底意味着什么？ 面对算力、内存与功耗的“不可能三角”，芯片技术如何破局？当AI真正进入物理世界之后，未来最重要的终端会是什么？站在AI智能体的元年，高通又是如何理解下一代AI终端的演化方向？ 采访嘉宾： 徐晧：高通公司全球副总裁、中国区研发负责人、IEEE Fellow 时间轴： 00:00 高通押注端侧AI：Physical AI成下一轮核心战场 04:43 AI手机崛起：智能交互开始取代传统APP 06:41 荣耀Robot Phone：手机Agent正式登场 08:48 Agent Phone vs. SuperApp：两条AI手机路线之争 10:42 具身智能：顶尖算力支持最复杂的应用 13:57 6G为AI而生：端侧算力和低延迟时代到来 18:41 汽车正在变成AI空间：智能座舱与自动驾驶融合 21:28 中央集算平台：数字底盘打造未来座舱 25:15 AI汽车的下一步：生态互联与协议打通 26:49 智能眼镜与AIPC：内存、功耗与性能的不可能三角 【关于硅谷101】 我们是由海内外一线媒体记者/主持人创办的栏目，深度解析硅谷创新趋势，以轻松的风格分享科技行业的最新动态。我们采过顶级科技大佬，积累了数万小时的媒体经验，做过调查性报道，操盘过千万级传播量的知名深度稿，引发全国讨论和微博热搜；致力于将最专业的媒体素养和信息搜集能力转化为易传播的新媒体力量。 旗下同名播客栏目：https://www.youtube.com/@valley101podcast 关注我们，从这里驶向未来。 联系我们：video@sv101.net 【往期精彩视频】 https://www.youtube.com/watch?v=DZIhQeFEdXI https://www.youtube.com/watch?v=1Rh7Zwd7Vx0 https://www.youtube.com/watch?v=cqW_VWYbIcU https://www.youtube.com/watch?v=9RMvKWHgyF8 https://www.youtube.com/watch?v=qs0ovkaacls https://www.youtube.com/watch?v=g5hw1HZfwTc https://www.youtube.com/watch?v=ppRvzPXGpEw https://www.youtube.com/watch?v=HLJdElh2tFc https://www.youtube.com/watch?v=jn_H3vuUC6E https://www.youtube.com/watch?v=CIDVbaXWp64 https://www.youtube.com/watch?v=7D_8zimKtB4 https://www.youtube.com/watch?v=tzEWYNQmnmc https://www.youtube.com/watch?v=kjqOsLdvSFg https://www.youtube.com/watch?v=HjopX519nXg https://www.youtube.com/watch?v=pdcT2jwXP0s https://www.youtube.com/watch?v=uCvqXv_FJtI https://www.youtube.com/watch?v=SYuSZIIYOfI&t https://www.youtube.com/watch?v=Tzp0EF-sysI https://www.youtube.com/watch?v=CfxuqbB9dj4 https://www.youtube.com/watch?v=ZDXIUO7CRzo https://www.youtube.com/watch?v=18qSqzTdnbs https://www.youtube.com/watch?v=j13RPyHHCWk https://www.youtube.com/watch?v=VJgIENvy14k https://www.youtube.com/watch?v=thUc2wdtUTY https://www.youtube.com/watch?v=Hemlsyob1Ng https://www.youtube.com/watch?v=bO6xBjIx9JQ

这期视频继续硅谷101的《机器人系列》，来聊聊本体硬件进化，量产与供应链。 宇树刚刚把载人变形机甲都端出来了，机器人在半马上打破人类历史，各家公司也开始在舞台上整活：空翻、功夫、跨栏都不成问题。抛开“大脑”不谈，具身智能的“肉身”在过去两年发展真的很迅速。 但，如果把机器人拆开来看，我们会发现真正厉害的不是某一个动作，而是它背后那套复杂的“身体系统”。人形机器人几乎每天都在承受接近车祸级别的冲击，还时不时被工程师推倒、踹倒、反复测试。它为什么不会散架？又是如何完成这些复杂动作的？ 本期视频，我们顺着机器人“肉身”的每一层，看看它到底是怎么被造出来的。 机器人到底难在哪？为什么这两年它的进化会这么快？当供应链越来越成熟，真正决定一家机器人公司能不能跑出来的，到底是单点技术，还是系统整合能力？ 采访嘉宾： 王闯：智元机器人合伙人/高级副总裁/通用业务部总裁 Kerry刘向科：前特斯拉人工智能硬件负责人 某机器人公司前采购总监（匿名采访） 时间轴： 00:00 机器人“肉身”拆解：本体进化与行业护城河 01:17 骨架材料升级：轻量化与抗冲击的平衡 03:57 执行器成为核心：关节是最贵也最难的部分 05:47 拆解三大减速器：性能、成本与耐用的“不可能三角” 09:31 直线执行器与丝杠：高爆发、抗冲击，却不适合商业化量产 12:05 电机与伺服系统：能效、散热与稳定性挑战 17:01 成本最高的部件：执行器自研 VS 采购 19:10 惯性测量单元：防止机器人摔倒的“前庭系统” 20:55 摄像头与雷达：车规级的迁移与差异 24:23 触觉仍处早期：从材料到数据的双重难题 26:56 大脑与小脑架构：芯片分工与融合趋势 30:42 电池与线束：机器人的“心脏”、“神经”与“血管” 31:37 组装与量产难题：能动不等于好用 35:42 供应链成熟加速：机器人进化的关键原因 37:04 下一个里程碑：从空翻到接住一片落叶 【关于硅谷101】 我们是由海内外一线媒体记者/主持人创办的栏目，深度解析硅谷创新趋势，以轻松的风格分享科技行业的最新动态。我们采过顶级科技大佬，积累了数万小时的媒体经验，做过调查性报道，操盘过千万级传播量的知名深度稿，引发全国讨论和微博热搜；致力于将最专业的媒体素养和信息搜集能力转化为易传播的新媒体力量。 旗下同名播客栏目：https://www.youtube.com/@valley101podcast 关注我们，从这里驶向未来。 联系我们：video@sv101.net 【往期精彩视频】 https://www.youtube.com/watch?v=ZvHIuIIZ3Is https://www.youtube.com/watch?v=9RMvKWHgyF8 https://www.youtube.com/watch?v=qs0ovkaacls https://www.youtube.com/watch?v=g5hw1HZfwTc https://www.youtube.com/watch?v=cqW_VWYbIcU https://www.youtube.com/watch?v=HqsTB0avrh8 https://www.youtube.com/watch?v=ppRvzPXGpEw https://www.youtube.com/watch?v=HLJdElh2tFc https://www.youtube.com/watch?v=jn_H3vuUC6E https://www.youtube.com/watch?v=CIDVbaXWp64 https://www.youtube.com/watch?v=7D_8zimKtB4 https://www.youtube.com/watch?v=tzEWYNQmnmc https://www.youtube.com/watch?v=kjqOsLdvSFg https://www.youtube.com/watch?v=HjopX519nXg https://www.youtube.com/watch?v=pdcT2jwXP0s https://www.youtube.com/watch?v=uCvqXv_FJtI https://www.youtube.com/watch?v=SYuSZIIYOfI&t https://www.youtube.com/watch?v=Tzp0EF-sysI https://www.youtube.com/watch?v=CfxuqbB9dj4 https://www.youtube.com/watch?v=ZDXIUO7CRzo https://www.youtube.com/watch?v=18qSqzTdnbs https://www.youtube.com/watch?v=j13RPyHHCWk https://www.youtube.com/watch?v=VJgIENvy14k https://www.youtube.com/watch?v=thUc2wdtUTY https://www.youtube.com/watch?v=Hemlsyob1Ng https://www.youtube.com/watch?v=bO6xBjIx9JQ

*本期视频由好未来赞助播出。对Think Academy早教课程Think kids（3-5岁免费课程体验）感兴趣的可点击👉：https://thethinkacademy.com/think-kids AI正在重塑对能力的定义。Palantir开始直接从高中生中选拔人才，越来越多硅谷公司放弃学历门槛，Anthropic预测大量白领工作将在未来几年内被AI取代。当今天的孩子长大之后，面对的可能是完全不一样的世界。 这期视频，我们走访了硅谷多位教育领域的实践者与研究者，包括好未来总裁彭壮壮、“硅谷教母”Esther Wojcicki，斯坦福学习加速器高级顾问Joy Chen、以及编程教育机构X-Camp的创始人。从教育目标的底层重构，到3到5岁关键期的能力培养，再到学校、老师与家长在AI时代的角色转变，试图拼出一张更完整的图景。 当知识可以被AI即时调取，记忆和应试不再是核心竞争力，那真正不会被替代的能力，到底是什么？今天的孩子，又该如何为一个我们自己都看不清楚的未来做好准备？ 时间轴： 00:00 AI重塑教育，未来的孩子该学什么？ 01:58 标准化教育退潮：从“成才”回归“成人” 04:59 未来课程体系重构：转向跨学科、个性化的问题导向 07:00 硅谷教母的育儿核心：培养创造力、独立思考与不怕犯错的能力 11:17 AI时代的三大能力： 元认知、判断力与跨领域连接 15:08 3-5岁黄金窗口：通过“故事+游戏”训练孩子思维 19:42 CPA教学法的延伸：正向反馈激发孩子的表达能力 23:46 阅读习惯的重要性：主动获取信息成为创造者 27:15 老师新角色：唤醒、激发、鼓舞，而非传递知识 29:51 “一人公司”崛起，懂人性和产品感更重要 32:57 家长的三大行动指南： 关注、创造与成长的奇迹时刻 35:24 没有标准答案的问题：什么才是人类最不被替代的能力？ 【关于硅谷101】 我们是由海内外一线媒体记者/主持人创办的栏目，深度解析硅谷创新趋势，以轻松的风格分享科技行业的最新动态。我们采过顶级科技大佬，积累了数万小时的媒体经验，做过调查性报道，操盘过千万级传播量的知名深度稿，引发全国讨论和微博热搜；致力于将最专业的媒体素养和信息搜集能力转化为易传播的新媒体力量。 旗下同名播客栏目：https://www.youtube.com/@valley101podcast 关注我们，从这里驶向未来。 联系我们：video@sv101.net 【往期精彩视频】 https://www.youtube.com/watch?v=cqW_VWYbIcU https://www.youtube.com/watch?v=9RMvKWHgyF8 https://www.youtube.com/watch?v=qs0ovkaacls https://www.youtube.com/watch?v=g5hw1HZfwTc https://www.youtube.com/watch?v=ppRvzPXGpEw https://www.youtube.com/watch?v=HLJdElh2tFc https://www.youtube.com/watch?v=jn_H3vuUC6E https://www.youtube.com/watch?v=CIDVbaXWp64 https://www.youtube.com/watch?v=7D_8zimKtB4 https://www.youtube.com/watch?v=tzEWYNQmnmc https://www.youtube.com/watch?v=kjqOsLdvSFg https://www.youtube.com/watch?v=HjopX519nXg https://www.youtube.com/watch?v=pdcT2jwXP0s https://www.youtube.com/watch?v=uCvqXv_FJtI https://www.youtube.com/watch?v=SYuSZIIYOfI&t https://www.youtube.com/watch?v=Tzp0EF-sysI https://www.youtube.com/watch?v=CfxuqbB9dj4 https://www.youtube.com/watch?v=ZDXIUO7CRzo https://www.youtube.com/watch?v=18qSqzTdnbs https://www.youtube.com/watch?v=j13RPyHHCWk https://www.youtube.com/watch?v=VJgIENvy14k https://www.youtube.com/watch?v=thUc2wdtUTY https://www.youtube.com/watch?v=Hemlsyob1Ng https://www.youtube.com/watch?v=bO6xBjIx9JQ

“最大的差异，其实是数据。” 谷歌前核心科学家Andrew Dai告诉我们，Gemini 2.5 和 3.0 的提升，本质上来自数据处理方法的迭代：更严格的数据筛选、更好的数据质量、更长上下文。但最后，他还是离开了谷歌。 原因很直接：几千人、海量 GPU、超大规模预训练项目，意味着没人敢真正冒险。 “他们不能用很激进、很不同的新想法。”当一家公司的规模大到一定程度，稳定本身，就会成为创新最大的阻力。

Google其实比OpenAI更早做MoE。 我们专访到了Gemini前核心科学家Andrew Dai。Andrew回忆，Google Brain在 2021 年就已经做出了比GPT-3更强的MoE大模型GLaM，PaLM 2甚至在2023年初就训练完成。 但问题不在技术，而在组织。为了等Google I/O，PaLM 2被硬生生拖慢发布；而OpenAI抢在前面发布GPT-4，直接改写了市场叙事。 “早一点发布，我们可能就是世界最好的模型。”最先看到未来的人，为什么反而输了时间？

“Google Brain跟DeepMind，谁都不服谁。” ChatGPT引爆AI战争后，谷歌拉响“红色警戒”，决定把两支团队被迫整合，做Gemini。 问题是：两边都有自己的基础设施、多模态以及数据团队；伦敦和山景城两个团队互相拉扯；每个部门甚至安排“双领导”。结果就是——大量时间消耗在协调，而不是研发。谷歌前核心科学家Andrew Dai说，Gemini 1.0某种程度上是“rushed出来的”。 AI竞争最后拼的，可能不只是模型，而是组织效率。

SpaceX可能不再是一家“单纯”的火箭公司了。 在这份前几天刚刚披露的IPO招股书里，除了2万亿美元估值，市场还看到了Anthropic的超级算力合同、18712 枚比特币，以及马斯克85%的投票权。AI、算力、资本市场与太空基础设施，第一次被真正写进了同一个故事。而就在提交招股书的第二天，完成首次试飞的 V3 星舰，则让这个故事再次回到SpaceX最核心的问题：火箭。 为什么AI公司开始向SpaceX购买算力？马斯克如何建立起高度集中的控制权结构？而星舰，又为什么会成为整个SpaceX估值体系中最关键的一环？如果说过去的SpaceX是一家航天公司，这份招股书所展现的，也许是另一种更大的野心。 你会看到： 00:00 2万亿美元IPO：SpaceX冲击历史最高估值 00:19 450亿美元算力合同：Anthropic为什么开始押注SpaceX 01:21 太空数据中心的伏笔：马斯克想把AI算力搬上太空？ 01:54 18712枚比特币：SpaceX招股书里的意外信息 02:30 马斯克的董事会：SpaceX背后的硅谷朋友圈 06:06 85%投票权：马斯克几乎无法被解雇 07:51 V3星舰首次试飞：SpaceX的未来最终还要靠火箭 【关于硅谷101】 我们是由海内外一线媒体记者/主持人创办的栏目，深度解析硅谷创新趋势，以轻松的风格分享科技行业的最新动态。我们采过顶级科技大佬，积累了数万小时的媒体经验，做过调查性报道，操盘过千万级传播量的知名深度稿，引发全国讨论和微博热搜；致力于将最专业的媒体素养和信息搜集能力转化为易传播的新媒体力量。 旗下同名播客栏目：https://www.youtube.com/@valley101podcast 关注我们，从这里驶向未来。 联系我们：video@sv101.net 【往期精彩视频】 https://www.youtube.com/watch?v=cqW_VWYbIcU https://www.youtube.com/watch?v=9RMvKWHgyF8 https://www.youtube.com/watch?v=qs0ovkaacls https://www.youtube.com/watch?v=g5hw1HZfwTc https://www.youtube.com/watch?v=ppRvzPXGpEw https://www.youtube.com/watch?v=HLJdElh2tFc https://www.youtube.com/watch?v=jn_H3vuUC6E https://www.youtube.com/watch?v=CIDVbaXWp64 https://www.youtube.com/watch?v=7D_8zimKtB4 https://www.youtube.com/watch?v=tzEWYNQmnmc https://www.youtube.com/watch?v=kjqOsLdvSFg https://www.youtube.com/watch?v=HjopX519nXg https://www.youtube.com/watch?v=pdcT2jwXP0s https://www.youtube.com/watch?v=uCvqXv_FJtI https://www.youtube.com/watch?v=SYuSZIIYOfI&t https://www.youtube.com/watch?v=Tzp0EF-sysI https://www.youtube.com/watch?v=CfxuqbB9dj4 https://www.youtube.com/watch?v=ZDXIUO7CRzo https://www.youtube.com/watch?v=18qSqzTdnbs https://www.youtube.com/watch?v=j13RPyHHCWk https://www.youtube.com/watch?v=VJgIENvy14k https://www.youtube.com/watch?v=thUc2wdtUTY https://www.youtube.com/watch?v=Hemlsyob1Ng https://www.youtube.com/watch?v=bO6xBjIx9JQ

专访Gemini前核心科学家Andrew Dai：信仰多模态视觉推理模型

Andrew Dai在谷歌的14年，可以说是这家科技巨头在深度学习时代的AI编年史。 他长期处于Google Brain和DeepMind的核心研究项目中：从早期启发了GPT的sequence learning、文本生成、对抗训练，到 MoE架构、PaLM、Flan、Gemini、多模态和长上下文等等。与他合作论文的，都是谷歌的众多传奇大佬人物：Quoc Le，Ian Goodfellow，Liam Fedus，Jeff Dean等人。 在Gemini 3.0顺利上线之后，Andrew选择离开。他看到了一条大公司“不敢走”的路——不是纯语言模型，也不是世界模型，而是语言与视觉推理的结合。他的新公司Elorian AI今年4月完成了5500万美元的融资，Jeff Dean以个人身份参投。 2026年的Google I/O在即，我们与Andrew一起回顾了谷歌过去14年的AI发展史：如何错过，如何落后，如何追赶，又如何重新封王。 硅谷没有秘密，但有一群信仰不一样未来的科学家们。在巨头们押注SOTA LLM之际，众多科技领军人物纷纷出逃，创建自己的AI前沿新实验室（Neolabs），他们不拼算力和参数，而是希望找到一条真正达到智能的路径。硅谷101开启Neolabs特辑，想和这群科学家们深度聊聊，他们眼中的AGI之路。这是该特辑的第一期视频播客，欢迎大家持续关注我们。 采访嘉宾： Andrew Dai：Elorian AI联合创始人/CEO、前谷歌DeepMind研究总监 你会看到： 00:00 专访Andrew Dai：一位谷歌AI核心科学家的14年 05:35 从伦敦到硅谷：Google Now与个性化分发 06:51 两次收购、两种哲学：Hinton带来深度学习，DeepMind选择独立 09:34 半监督序列学习：谷歌错过的“GPT时刻” 15:54 谷歌健康：跨界医疗AI失败的教训 16:41 MaskGAN：引入填空任务探索，大幅提升文本生成质量 17:23 让大模型学会纠错：首批将强化学习（RL）用于预训练的团队 18:05 MoE架构：2021年研发，被谷歌“雪藏”至Gemini 1.5 22:11 PaLM 2：极致顺滑的预训练，却遭GPT-4抢走风头 23:27 FLAN：让ChatGPT式对话成为可能 25:55 拉响红色警报：DeepMind与Google Brain的被迫整合与碰撞 29:02 Gemini 1.0：追赶进度的仓促上线，导致舍弃MoE创新 31:42 Gemini 2.0：大模型最大的差异点是数据的选择 35:12 Gemini 3.0：大厂求稳限制激进创新，选择离职追寻研究自由 37:51 Neolab爆发：创立Elorian AI，探索视觉推理路线 52:27 “最重要的资源是时间”：谷歌14年的研究品味与引路人 58:06 彩蛋：office tour：AI科学家需要绿植和白天蒸桑拿？😁 【关于硅谷101】 我们是由海内外一线媒体记者/主持人创办的栏目，深度解析硅谷创新趋势，以轻松的风格分享科技行业的最新动态。我们采过顶级科技大佬，积累了数万小时的媒体经验，做过调查性报道，操盘过千万级传播量的知名深度稿，引发全国讨论和微博热搜；致力于将最专业的媒体素养和信息搜集能力转化为易传播的新媒体力量。 旗下同名播客栏目：https://www.youtube.com/@valley101podcast 关注我们，从这里驶向未来。 联系我们：video@sv101.net 【往期精彩视频】 https://www.youtube.com/watch?v=9RMvKWHgyF8 https://www.youtube.com/watch?v=qs0ovkaacls https://www.youtube.com/watch?v=g5hw1HZfwTc https://www.youtube.com/watch?v=ppRvzPXGpEw https://www.youtube.com/watch?v=HLJdElh2tFc https://www.youtube.com/watch?v=jn_H3vuUC6E https://www.youtube.com/watch?v=CIDVbaXWp64 https://www.youtube.com/watch?v=7D_8zimKtB4 https://www.youtube.com/watch?v=tzEWYNQmnmc https://www.youtube.com/watch?v=kjqOsLdvSFg https://www.youtube.com/watch?v=HjopX519nXg https://www.youtube.com/watch?v=pdcT2jwXP0s https://www.youtube.com/watch?v=uCvqXv_FJtI https://www.youtube.com/watch?v=SYuSZIIYOfI&t https://www.youtube.com/watch?v=Tzp0EF-sysI https://www.youtube.com/watch?v=CfxuqbB9dj4 https://www.youtube.com/watch?v=ZDXIUO7CRzo https://www.youtube.com/watch?v=18qSqzTdnbs https://www.youtube.com/watch?v=j13RPyHHCWk https://www.youtube.com/watch?v=VJgIENvy14k https://www.youtube.com/watch?v=thUc2wdtUTY https://www.youtube.com/watch?v=Hemlsyob1Ng https://www.youtube.com/watch?v=bO6xBjIx9JQ

咨询公司的护城河，建立在信息差上，而AI却让企业自己就能做研究。OpenAI顺势成立“部署公司”，融资40亿，估值100亿，派工程师直接进驻企业内部、重建工作流，直接对标麦肯锡。几乎同一时间，Anthropic也做了同一件事，在互相争夺上市窗口期的白热化阶段，最赚钱的企业端已成为决定胜负的终极战场。但前线工程师真的能彻底取代战略顾问吗？ AI对咨询行业的冲击究竟会有多大？

当AI大模型靠“吃遍互联网”完成进化，机器人却还困在现实世界的数据荒漠里。对具身智能来说，真正稀缺的是数据。每一个抓取、行走、避障、协作动作，都必须在物理世界里被重新“教”一遍。解决数据难题，已经成为当下让机器人真正落地的绝对核心。 本期视频，我们实地探访了拥有200台机器人规模的数采工厂，亲自上手体验了门槛极高的“遥操数据采集” 。我们还与智元、觅蜂科技、Sharpa的核心科学家深度对话，系统拆解了行业摸索出的遥操、仿真、动捕及视频的“四层数据金字塔”。 当觅蜂科技建立一站式物理AI数据服务平台时，硅谷的机器人公司押注了怎样的数据“捷径”？智元为何把百万条高成本数据直接开源？Sharpa在如何将“低质数据”变得更可用？机器人真正的“涌现时刻”还差什么？具身智能距离真正落地，还有多远？ 采访嘉宾： 姚卯青：智元机器人合伙人&具身智能业务部总裁、觅蜂科技董事长&CEO 张凯峰：Sharpa研究科学家、学术负责人 时间轴： 00:00 走进机器人数采工厂：机器人被困在数据荒漠 01:40 稀缺的机器人数据：真实缺口有多大？ 05:17 数据金字塔顶层：真机数据，准确但昂贵 11:34 第二层：仿真合成数据，潜力无限但“仿真鸿沟”难解 16:35 第三层：动捕数据，动作精准但缺乏语义理解 19:05 最底层：互联网视频，海量低质，能用吗？ 25:19 各家公司的混搭配方：数据与成本如何取舍？ 28:10 硅谷的数据“捷径” - 28:31 Physical Intelligence：让机器人在真实试错中自我进化 - 31:05 Figure AI：把地球上最大的房东变成数据采集场 - 31:55 Sunday Robotics：众包家务视频，让普通人参与训练 32:45 种树人和数据飞轮：开源百万条数据换来的是什么？ 【关于硅谷101】 我们是由海内外一线媒体记者/主持人创办的栏目，深度解析硅谷创新趋势，以轻松的风格分享科技行业的最新动态。我们采过顶级科技大佬，积累了数万小时的媒体经验，做过调查性报道，操盘过千万级传播量的知名深度稿，引发全国讨论和微博热搜；致力于将最专业的媒体素养和信息搜集能力转化为易传播的新媒体力量。 旗下同名播客栏目：https://www.youtube.com/@valley101podcast 关注我们，从这里驶向未来。 联系我们：video@sv101.net 【往期精彩视频】 https://www.youtube.com/watch?v=9RMvKWHgyF8 https://www.youtube.com/watch?v=qs0ovkaacls https://www.youtube.com/watch?v=g5hw1HZfwTc https://www.youtube.com/watch?v=ppRvzPXGpEw https://www.youtube.com/watch?v=HLJdElh2tFc https://www.youtube.com/watch?v=jn_H3vuUC6E https://www.youtube.com/watch?v=CIDVbaXWp64 https://www.youtube.com/watch?v=7D_8zimKtB4 https://www.youtube.com/watch?v=tzEWYNQmnmc https://www.youtube.com/watch?v=kjqOsLdvSFg https://www.youtube.com/watch?v=HjopX519nXg https://www.youtube.com/watch?v=pdcT2jwXP0s https://www.youtube.com/watch?v=uCvqXv_FJtI https://www.youtube.com/watch?v=SYuSZIIYOfI&t https://www.youtube.com/watch?v=Tzp0EF-sysI https://www.youtube.com/watch?v=CfxuqbB9dj4 https://www.youtube.com/watch?v=ZDXIUO7CRzo https://www.youtube.com/watch?v=18qSqzTdnbs https://www.youtube.com/watch?v=j13RPyHHCWk https://www.youtube.com/watch?v=VJgIENvy14k https://www.youtube.com/watch?v=thUc2wdtUTY https://www.youtube.com/watch?v=Hemlsyob1Ng https://www.youtube.com/watch?v=bO6xBjIx9JQ

当所有AI芯片公司都在拼命把芯片做小，有一家公司却造出了比人脸还大的芯片，直接把整片晶圆当芯片用，一度被认为是“硅谷最疯狂的项目”。这家公司叫Cerebras，它立志于挑战芯片制造的“不可能路线”，曾经历资本寒冬、IPO撤回，险些倒在CUDA生态的铁幕下。但随着大模型推理需求的爆发，Cerabras的叙事全面翻盘：相继跟Meta、OpenAI和AWS等巨头达成合作，IPO遭到疯抢，估值直逼500亿美元。这期视频，我们聊聊Cerebras如何穿越AI芯片周期，以及它真的能撼动英伟达的王座吗？

AI的竞争已经从“拼模型”卷到了“拼消耗”，员工们正疯狂比拼每天能烧掉多少token，而硅谷大佬们也在为AI账单暴涨而焦虑。当agent工具让token消耗量飙升百倍，一个残酷的问题摆上台面：我们正为之疯狂付费的token，到底是怎么定价的？烧得越多真的就越强吗？ 本期视频，我们采访了研究芯片与Token效率的工程师、一线agent开发者、云计算创业者，深度拆解了token账单的构成和计价方式。与此同时，中国大模型正凭借突出的性价比，在全球开发者社区疯狂霸榜，这也催生了“token套利”这一全新商业模式的兴起。 当token变成一种新形态的“大宗商品”，我们正在见证一场全新货币战争的开启，“token出海”是否会成为中国的下一个结构性产业机会？ 采访嘉宾： 肖志斌：ZFLOW AI创始人&CEO、华美半导体协会前主席与董事会顾问 知县：北京大学计算机系本硕、AI爱好者和社区项目OwliaBot builder Nathan Wang：资深AI Agent开发者 Alex Yeh：GMI Cloud创始人 钱宇靖：GMI Cloud工程主管 时间轴： 00:00 硅谷新风尚：烧Token成为衡量AI原生的新指标 01:26 Token-maxxing之辩：用得越多就越好吗？ 05:38 拆解Token账单：大模型公司到底怎么算钱？ 12:32 中国模型登顶token调用排行榜：如何做到超高性价比？ 16:33 OpenRouter：从NFT到AI的“货架之王” 19:31 Metronome：谁在给token“装电表”？ 22:31 Token套利：当“中间商”开始赚差价 29:22 中国token出海：结构性的产业机会？ 【关于硅谷101】 我们是由海内外一线媒体记者/主持人创办的栏目，深度解析硅谷创新趋势，以轻松的风格分享科技行业的最新动态。我们采过顶级科技大佬，积累了数万小时的媒体经验，做过调查性报道，操盘过千万级传播量的知名深度稿，引发全国讨论和微博热搜；致力于将最专业的媒体素养和信息搜集能力转化为易传播的新媒体力量。 旗下同名播客栏目：https://www.youtube.com/@valley101podcast 关注我们，从这里驶向未来。 联系我们：video@sv101.net 【往期精彩视频】 https://www.youtube.com/watch?v=HLJdElh2tFc https://www.youtube.com/watch?v=jn_H3vuUC6E https://www.youtube.com/watch?v=CIDVbaXWp64 https://www.youtube.com/watch?v=7D_8zimKtB4 https://www.youtube.com/watch?v=tzEWYNQmnmc https://www.youtube.com/watch?v=kjqOsLdvSFg https://www.youtube.com/watch?v=HjopX519nXg https://www.youtube.com/watch?v=pdcT2jwXP0s https://www.youtube.com/watch?v=uCvqXv_FJtI https://www.youtube.com/watch?v=SYuSZIIYOfI&t https://www.youtube.com/watch?v=Tzp0EF-sysI https://www.youtube.com/watch?v=CfxuqbB9dj4 https://www.youtube.com/watch?v=ZDXIUO7CRzo https://www.youtube.com/watch?v=18qSqzTdnbs https://www.youtube.com/watch?v=j13RPyHHCWk https://www.youtube.com/watch?v=VJgIENvy14k https://www.youtube.com/watch?v=thUc2wdtUTY https://www.youtube.com/watch?v=Hemlsyob1Ng https://www.youtube.com/watch?v=g5hw1HZfwTc https://www.youtube.com/watch?v=bO6xBjIx9JQ https://www.youtube.com/watch?v=qs0ovkaacls

继GPU、存储之后，AI算力的焦虑正式蔓延至CPU领域。从2025年底起，服务器CPU价格飙升近30%，交期甚至拉长到半年，曾经的“AI配角”正重回舞台中心，不仅AMD、英特尔、ARM财报集体炸裂，连英伟达也下场抢食。 本期视频，我们就从Agent爆发、超长上下文、数据中心配比变化等多个角度，拆解这轮CPU短缺背后的真正原因。为什么GPU越强，反而越依赖CPU？为什么AI应用落地，会让整个计算系统的瓶颈发生转移？而各大巨头厂商又在这场新的产能战争里做了哪些布局？ 更重要的是，这轮短缺究竟只是周期性现象，还是AI时代新的长期结构性问题？CPU重新崛起，是否意味着AI基础设施正在进入下一阶段？ 时间轴： 00:00 CPU需求暴涨， “三巨头”集体交出炸裂财报 01:44 Agent兴起：GPU越快，CPU越堵 02:55 百万Token时代：上下文越长，CPU活越多 04:04 晶圆生产：台积电售罄，英特尔良率爬坡 05:01 封装材料：ABF载板引发的连锁短缺 05:39 AMD：最大受益者，也是最焦虑的受益者 06:05 英特尔：加价30亿美元买回产能控制权 06:26 英伟达与Arm：CPU市场的新入局者 07:41 残次品也有人抢，芯片短缺潮将持续多久 【关于硅谷101】 我们是由海内外一线媒体记者/主持人创办的栏目，深度解析硅谷创新趋势，以轻松的风格分享科技行业的最新动态。我们采过顶级科技大佬，积累了数万小时的媒体经验，做过调查性报道，操盘过千万级传播量的知名深度稿，引发全国讨论和微博热搜；致力于将最专业的媒体素养和信息搜集能力转化为易传播的新媒体力量。 旗下同名播客栏目：https://www.youtube.com/@valley101podcast 关注我们，从这里驶向未来。 联系我们：video@sv101.net 【往期精彩视频】 https://www.youtube.com/watch?v=jn_H3vuUC6E https://www.youtube.com/watch?v=CIDVbaXWp64 https://www.youtube.com/watch?v=7D_8zimKtB4 https://www.youtube.com/watch?v=tzEWYNQmnmc https://www.youtube.com/watch?v=kjqOsLdvSFg https://www.youtube.com/watch?v=HjopX519nXg https://www.youtube.com/watch?v=pdcT2jwXP0s https://www.youtube.com/watch?v=uCvqXv_FJtI https://www.youtube.com/watch?v=SYuSZIIYOfI&t https://www.youtube.com/watch?v=Tzp0EF-sysI https://www.youtube.com/watch?v=CfxuqbB9dj4 https://www.youtube.com/watch?v=ZDXIUO7CRzo https://www.youtube.com/watch?v=18qSqzTdnbs https://www.youtube.com/watch?v=j13RPyHHCWk https://www.youtube.com/watch?v=VJgIENvy14k https://www.youtube.com/watch?v=thUc2wdtUTY https://www.youtube.com/watch?v=Hemlsyob1Ng https://www.youtube.com/watch?v=g5hw1HZfwTc https://www.youtube.com/watch?v=bO6xBjIx9JQ https://www.youtube.com/watch?v=qs0ovkaacls https://www.youtube.com/watch?v=f41vPIkpYh4

一个24岁的年轻人，因泄露信息被OpenAI开除后，写了165页预言AGI的长文，直接募到15亿美金，2025年上半年回报率高达47%。与此同时，95岁的巴菲特手握近4000亿美金现金，连续三年净卖出股票，AI概念几乎碰都没碰，静静等着下一场崩盘。这不只是两种投资风格的碰撞，更像是两个时代的分歧：到底是“常识”能穿越周期，还是“AI愿景”会重塑整个世界？