硅谷101

侯晓迪是自动驾驶界最有故事的人之一。他是图森未来联合创始人，曾担任图森CTO、董事会主席、总裁及CEO。如今，侯晓迪的新公司Bot Auto来到第二年，最近完成了“枢纽对枢纽”的无人驾驶卡车验证运行。 侯晓迪是我们大会去年的超人气嘉宾。今年，随着特斯拉FSD和Waymo等无人驾驶玩家开启激烈的扩城运营竞赛，他在主题演讲中分享了在自动驾驶行业中如何穿越周期，以及硬科技赛道早期与后期创业的“生存战斗”经验。 “风口站对了，猪都能飞起来”，但风总会停，这就是Gartner Cycle of Hype（Gartner技术成熟度曲线，也被称为“炒作周期”）告诉我们的市场规律。侯晓迪用一场keynote的揭秘他的“后热潮时代”的生存公式：忘掉估值，回归正常的商业逻辑——像经营一家餐厅一样思考成本与收入。 硅谷101于2025年10月5日在硅谷线下举办的Alignment 2025年度科技大会上，不少演讲嘉宾分享了极具价值的观点，我们将会把一些重要观点逐渐整理上线。我们的线下大会是全英文，嘉宾的分享将用中文字幕的方式呈现，请大家多担待🌹。 Keynote Speaker: 侯晓迪，Bot.auto创始人/前图森未来创始人兼CEO 时间轴： 00:00-02:48 风险资本与共识资本：热潮的起点 02:48-03:54 创业者的两种选择：时间驱动还是结果驱动？ 03:54-05:30 热潮周期的规律：高德纳曲线的启示 05:30-10:16 后热潮时代：回归正常商业世界 10:16-15:35 硬科技生存法则：餐厅公式 【关于硅谷101】 我们是由海内外一线媒体记者/主持人创办的栏目，深度解析硅谷创新趋势，以轻松的风格分享科技行业的最新动态。我们采过顶级科技大佬，积累了数万小时的媒体经验，做过调查性报道，操盘过千万级传播量的知名深度稿，引发全国讨论和微博热搜；致力于将最专业的媒体素养和信息搜集能力转化为易传播的新媒体力量。 旗下同名播客栏目：https://www.youtube.com/@valley101podcast 关注我们，从这里驶向未来。 联系我们：video@sv101.net 【往期精彩视频】 https://www.youtube.com/watch?v=9RMvKWHgyF8&t=1093s https://www.youtube.com/watch?v=sdsiJAyO4Fw&t=1144s https://www.youtube.com/watch?v=sdsiJAyO4Fw&t=1164s https://www.youtube.com/watch?v=DFyc0rFBptE&t=566s https://www.youtube.com/watch?v=Tzp0EF-sysI&t=364s https://www.youtube.com/watch?v=44skDPOPbgo https://www.youtube.com/watch?v=65TkswVEd5Y&t=422s https://www.youtube.com/watch?v=8uHur4G1ZVI&t=2240s https://www.youtube.com/watch?v=H-G76kecXfY&t=1136s https://www.youtube.com/watch?v=h8FTJxGu_hA&t=704s https://www.youtube.com/watch?v=_f2c0eZ-N7M&t=302s https://www.youtube.com/watch?v=3el8ppdGnSk https://www.youtube.com/watch?v=AGLzjvykebo https://www.youtube.com/watch?v=pdcT2jwXP0s&t https://www.youtube.com/watch?v=2PSCnOFkR3U&t https://www.youtube.com/watch?v=b_OpjUz7zN8 https://www.youtube.com/watch?v=CfxuqbB9dj4&t=2510s https://www.youtube.com/watch?v=Jy5OozI1zMs https://www.youtube.com/watch?v=58bS_-215vI&t=137s https://www.youtube.com/watch?v=sKVVl89pv_0&t=107s https://www.youtube.com/watch?v=PSfdilqMxRM&t=875s https://www.youtube.com/watch?v=LyCv2Dm9A1o&t=1725s https://www.youtube.com/watch?v=lyAP8bRKUJo&t=1472s

*感谢帕西尼对Alignment 2026大会的现场赞助支持 当AI开始走进物理世界，机器人也需要学会感受每一次接触。拿起一个物体，该用多大的力？碰到东西之后，又该怎样调整动作？这些我们习以为常的细节，都是机器人需要学习的东西。 在硅谷101 Alignment 2026大会上，帕西尼（PaXini AI）创始人兼CEO许晋诚博士介绍了团队研发的触觉与力觉传感器、灵巧手以及已累积超100万小时的OmniSharing DB数据集。从感知接触和受力，到让模型学习，再到准确执行动作，他分享了帕西尼如何把这些工作连接起来，让机器人感知世界、理解世界，并真正作用于世界。 当机器人能够感知环境，并从一次次操作中积累经验，它们离真正承担更多工作还有多远？这期，让我们回到Alignment 2026大会现场，听听帕西尼的探索。 大会嘉宾： 许晋诚博士，帕西尼（PaXini AI）创始人兼CEO 时间轴： 00:00 机器人还缺什么能力？ 00:29 嘉宾开场：从触觉感知到物理AI 03:20 机器人真的理解自己在做什么吗？ 06:31 从知识到经验：机器人如何学习操作？ 08:31 用手套采集数据，教机器人做动作 09:15 如何评测机器人：能否操作陌生物体？ 10:17 PIE：感知、智能与执行 10:49 感知：自研芯片与全身传感器 12:44 智能：数据工厂与百万小时人类数据 13:42 OmniVTLA：用交互数据训练机器人 14:45 Feelix World：探索少样本与零样本泛化 16:04 执行：灵巧手设计与可靠性测试 17:57 第二种PIE：平台、集成与生态 【延伸观看】 AI不只要理解世界，也在不断拓展感知和探索现实的能力。从新材料与芯片研发，到在浩瀚宇宙中寻找微弱信号，AI正在打开更多可能。感兴趣的小伙伴可以接着看看👇 https://youtu.be/cmhym0OcoS8?si=X42jWW2rubApRjxN https://youtu.be/hrQBNhpIFlc?si=tLSWmNBgIyoPFM4g https://youtu.be/0FCDUfQvN2c?si=wt1y14Vu216chnoz 【欢迎加入硅谷101 Discord讨论群】 👉https://discord.gg/PACWRvyfCm 【往期精彩视频】 https://www.youtube.com/watch?v=pC3QbOu7_s4 https://youtu.be/nuD-P-AFjG0?si=3ubP0fN-cy27-Vij https://youtu.be/BmcoQDwdkeM?si=WrLn-34Kv-O6a5Q2 https://youtu.be/2pZ9Gl7qVUo?si=01gRD4_4pEC5qU-3 https://www.youtube.com/watch?v=nilNLfW7izg https://www.youtube.com/watch?v=tzEWYNQmnmc https://www.youtube.com/watch?v=89ThCi5qq-A&t=6s https://youtu.be/x2meJPOn9ws?si=p4voD9TJW9-M44hm https://youtu.be/svNElhOYajQ?si=vFKE_9M_Onr7yUOf https://youtu.be/cB_X6AImPjQ?si=b5jpZegDdrzAfk9N https://youtu.be/H35nVgNGyo8?si=d4SAJHw4JmfBTPYb https://youtu.be/G-1qbtXJKyQ?si=qiVXq7JGKkDZIQAT https://youtu.be/i0t3RyLILnw?si=RTAcHEoVXsGKd5j7 https://www.youtube.com/watch?v=ARocqV7DtC8 https://youtu.be/--ePbkaRwl4?si=2Xf_675LCex1rs6c

人类正在迎来一个全新的宇宙探索时代。新一代观测设施正以前所未有的速度，收集来自宇宙深处的数据。每天数TB甚至数十TB的图像和观测信号，远远超出了科学家人工分析的能力，AI正在成为天文学家探索宇宙的新工具。 在硅谷101 Alignment 2026大会上，西湖大学助理教授Fengwu Sun介绍了AI如何帮助科学家识别引力透镜、寻找超新星，以及降低图像噪声，让微弱的天体信号更容易被发现。他也展望了AI参与望远镜自主观测和任务规划的可能性。 当AI开始帮助人类探索宇宙，我们又将发现哪些过去难以看见的秘密？这期，让我们回到Alignment 2026大会现场，听听Fengwu Sun的分享。 大会嘉宾： Fengwu Sun，西湖大学助理教授 时间轴： 00:00 当AI开始帮助人类探索宇宙 00:39 嘉宾开场：从韦布望远镜到AI天文学 01:57 韦布望远镜：为什么要把它送上太空？ 04:48 深场观测：寻找宇宙的“第一缕光” 07:18 神秘“小红点”：早期宇宙的黑洞线索 09:14 给宇宙“拍电影”：罗曼望远镜与超新星 12:33 鲁宾天文台：海量数据与百万条警报 15:17 用AI寻找引力透镜 16:10 从开发观测模式到操作望远镜 17:15 自监督学习：发现更微弱的天体信号 18:08 大语言模型正在改变天文学论文 18:41 造望远镜，也开始像创业公司 21:04 天文学：AI的开放数据试验场 【延伸观看】 AI正在为科学研究带来新的可能。除了探索宇宙，这次硅谷101年度科技大会还讨论了AI如何推动新材料与半导体技术的发展。想了解更多AI for Science的前沿探索，以及今年大会的精彩内容，可以接着看看👇 https://youtu.be/cmhym0OcoS8?si=Fi0iWaAG6C8IvcXN https://youtu.be/0FCDUfQvN2c?si=y2fWjukVV5l6yd7y 【欢迎加入硅谷101 Discord讨论群】 👉https://discord.gg/PACWRvyfCm 【往期精彩视频】 https://www.youtube.com/watch?v=pC3QbOu7_s4 https://youtu.be/nuD-P-AFjG0?si=3ubP0fN-cy27-Vij https://youtu.be/BmcoQDwdkeM?si=WrLn-34Kv-O6a5Q2 https://youtu.be/2pZ9Gl7qVUo?si=01gRD4_4pEC5qU-3 https://www.youtube.com/watch?v=nilNLfW7izg https://www.youtube.com/watch?v=tzEWYNQmnmc https://www.youtube.com/watch?v=89ThCi5qq-A&t=6s https://youtu.be/x2meJPOn9ws?si=p4voD9TJW9-M44hm https://youtu.be/svNElhOYajQ?si=vFKE_9M_Onr7yUOf https://youtu.be/cB_X6AImPjQ?si=b5jpZegDdrzAfk9N https://youtu.be/H35nVgNGyo8?si=d4SAJHw4JmfBTPYb https://youtu.be/G-1qbtXJKyQ?si=qiVXq7JGKkDZIQAT https://youtu.be/i0t3RyLILnw?si=RTAcHEoVXsGKd5j7 https://www.youtube.com/watch?v=ARocqV7DtC8 https://youtu.be/--ePbkaRwl4?si=2Xf_675LCex1rs6c

下一代芯片会用上什么新材料？AI又能怎样参与研发与制造？ 在硅谷101 Alignment 2026大会上，杜克大学助理教授Harry Wang从晶体管和摩尔定律讲起，介绍科学家为什么开始寻找硅之外的新材料，以及这些材料为什么还没用进我们的手机和电脑。 他也分享了团队的几项研究：让AI控制显微镜、找出材料里的缺陷，再挑选合适的位置制造晶体管；与Google DeepMind合作，让AI查文献、生成实验配方，并控制仪器做实验。 从观察材料到动手制造，AI正在进入芯片研发的更多环节。演讲最后，Harry提出了“自生智能”（Autogenic Intelligence）的设想：如果AI能参与制造运行自己的芯片，模型和硬件会怎样一起进化？这种演化又会走向多样化，还是收敛到相似的结构？ 大会嘉宾： Harry Wang，杜克大学助理教授 时间轴： 00:00 当AI参与创造下一代芯片 00:32 嘉宾开场：AI需要芯片，芯片也需要AI 02:08 芯片101：晶体管与摩尔定律 04:52 硅的缩小极限与二维半导体 09:50 从实验室到量产：材料制备与良率 13:30 ATOMIC：让AI控制显微镜 18:27 AI科学家：让模型动手做实验 22:02 复现实验：AI为不同设备生成配方 23:59 AI造芯：在缺陷材料上提高良率 26:41 自生成智能：模型与芯片共同进化 28:29 智能演化的“蟹化”之问：分化还是趋同？ 【延伸观看】 了解今年硅谷101年度科技大会的更多主题，也可以回顾我们此前发布的大会预告，以及去年两场关于AI商业落地与未来技术发展方向的精彩演讲👇 https://www.youtube.com/watch?v=0FCDUfQvN2c https://www.youtube.com/watch?v=bnIHrenhFpc https://www.youtube.com/watch?v=vZ1kAuU_ogw 【欢迎加入硅谷101 Discord讨论群】 👉https://discord.gg/PACWRvyfCm 【往期精彩视频】 https://www.youtube.com/watch?v=pC3QbOu7_s4 https://youtu.be/nuD-P-AFjG0?si=3ubP0fN-cy27-Vij https://youtu.be/BmcoQDwdkeM?si=WrLn-34Kv-O6a5Q2 https://youtu.be/2pZ9Gl7qVUo?si=01gRD4_4pEC5qU-3 https://www.youtube.com/watch?v=nilNLfW7izg https://www.youtube.com/watch?v=tzEWYNQmnmc https://www.youtube.com/watch?v=89ThCi5qq-A&t=6s https://youtu.be/x2meJPOn9ws?si=p4voD9TJW9-M44hm https://youtu.be/svNElhOYajQ?si=vFKE_9M_Onr7yUOf https://youtu.be/cB_X6AImPjQ?si=b5jpZegDdrzAfk9N https://youtu.be/H35nVgNGyo8?si=d4SAJHw4JmfBTPYb https://youtu.be/G-1qbtXJKyQ?si=qiVXq7JGKkDZIQAT https://youtu.be/i0t3RyLILnw?si=RTAcHEoVXsGKd5j7 https://www.youtube.com/watch?v=ARocqV7DtC8 https://youtu.be/--ePbkaRwl4?si=2Xf_675LCex1rs6c

*本期视频由蚂蚁国际赞助播出。 跨境支付，正在变得越来越简单。点一下、扫一下，一笔付款就完成了。但看似简单的操作，背后却牵动着一整条复杂的支付链路。而现在，AI正在改变这条链路。 一方面，AI开始进入支付的各个环节，从市场接入、交易风控，到对账和系统运维，让原本依赖大量人工的工作变得更加高效、智能。另一方面，AI也带来了全新的交易场景。当Agent开始替人选商品、找优惠，甚至下单付款，支付系统也面临着新的挑战：如何确认授权、识别风险，并保障交易安全？ 这期视频，我们从一笔跨境支付出发，拆解全球支付体系的运转逻辑。同时，借着蚂蚁国际在上海举办Voyage年度大会的机会，也去进一步看看AI正在如何改变跨境支付，以及支付巨头们正在如何应对这些新变化。 当AI开始深度参与交易，支付平台的角色将如何改变？全球支付行业又正在走向怎样的未来？ 采访嘉宾： Leo Li，Antom风控负责人 Apple Gao，Antom航旅解决方案负责人 时间轴： 00:00 AI时代，一次付款背后的全球网络 01:22 跨境支付的“接力”：授权、清算与结算 03:28 成功率、成本与风险，跨境支付的复杂性 05:26 AI接入支付运营，新市场调研压缩至五分钟 08:10 支付欺诈与拒付：AI如何提前识别风险？ 10:36 智能对账，也要解释异常 11:33 AI运维：让支付网络全天候稳定运行 12:36 Agent改变“购物入口”，连接推荐、下单与支付 14:41 优惠如何匹配需求？AI营销的转化逻辑 15:58 三合一Transformer：支付风控的模型底座 17:47 AI支付的三层安全防护 18:42 支付平台为何布局企业账户与金融服务？ 21:43 当航旅碰上“AI支付”，真实场景下的跨境支付考验 22:39 AI比价与汇率锁定：一张机票的价格难题 23:51 机票交易的转化瓶颈：付款失败与库存变化 24:46 跨国购票与他人代付，考验风控的判断力 25:50 航旅结算：让资金随订单实时流动 27:12 从“收钱”到“智能交易”，支付正在走向哪里？ 【延伸观看】 当AI开始参与购物、商业决策，甚至直接完成交易，新的商业入口和机会也随之出现。关于Agent的入口竞争、AI对人类行为的预测，以及背后的可靠性与安全问题，我们之前还做过几期相关视频，感兴趣可以接着看看👇 ▶ https://www.youtube.com/watch?v=ARocqV7DtC8 ▶ https://youtu.be/--ePbkaRwl4?si=2Xf_675LCex1rs6c ▶ https://youtu.be/J5_90lWxM_o?si=ME4T0jPnYWg3dKxI 【欢迎加入硅谷101 Discord讨论群】 👉https://discord.gg/PACWRvyfCm 【往期精彩视频】 https://www.youtube.com/watch?v=pC3QbOu7_s4 https://youtu.be/nuD-P-AFjG0?si=3ubP0fN-cy27-Vij https://youtu.be/BmcoQDwdkeM?si=WrLn-34Kv-O6a5Q2 https://youtu.be/2pZ9Gl7qVUo?si=01gRD4_4pEC5qU-3 https://www.youtube.com/watch?v=nilNLfW7izg https://www.youtube.com/watch?v=tzEWYNQmnmc https://www.youtube.com/watch?v=89ThCi5qq-A&t=6s https://youtu.be/x2meJPOn9ws?si=p4voD9TJW9-M44hm https://youtu.be/svNElhOYajQ?si=vFKE_9M_Onr7yUOf https://youtu.be/cB_X6AImPjQ?si=b5jpZegDdrzAfk9N https://youtu.be/H35nVgNGyo8?si=d4SAJHw4JmfBTPYb https://youtu.be/G-1qbtXJKyQ?si=qiVXq7JGKkDZIQAT https://youtu.be/i0t3RyLILnw?si=RTAcHEoVXsGKd5j7

10月21日，Anthropic发布了Claude Duet：AI不只等着回答问题，还能主动提醒、在后台持续处理任务。从卖二手家具、订机票，到整理客户资料、协调工作，一批能替人办事的AI Agent，正在争夺我们生活和工作中的位置。 Instinct把私人助理放进短信，Meta Muse借助社交生态承接日常需求，Grok Bot则把长期委托组织成一支数字团队。产品形态不同，它们却都想建立同一个习惯：有事要办，先来找我。 这期节目，我们在硅谷采访了多位Agent从业者，拆解这轮Agent热潮背后的技术变化、产品设计与商业逻辑。为什么是现在？Meta如何从内容分发走向任务分发？当AI开始替我们使用软件、购买服务，原有平台会愿意让出用户关系吗？ 而在高估值和用户增长之外，算力成本、隐私安全与盈利能力，仍是这些公司必须回答的问题。谁能成为我们长期信任的助手，谁又能把这个入口变成一门赚钱的生意？ 采访嘉宾： Peng Zheng，SpaceXAI设计师（Grok Bot） Howie Xu，首席AI/创新官，Gen Homin Luo，Mapier.ai（iMessage Infra）创始人 Xiaoyin Qu，AgentSky创始人、CEO 时间轴： 00:00 硅谷为什么抢着替你办事？ 02:22 从OpenClaw到个人助手：为什么是现在？ 03:56 从聊天走向执行后的Harness和模型成本变化 07:39 Instinct：短信里的私人助理，如何留住用户？ 12:56 Meta Muse：从内容分发到任务分发 14:14 帮人赚钱，再从交易中抽成：Muse的商业算盘 18:24 Grok Bot：为什么人类成了Agent的瓶颈？ 21:44 数字团队如何分工？记忆、上下文与长期委托 25:39 隐私与安全：我们到底给了AI多少授权？ 28:02 亚马逊封锁Muse：谁掌握客户关系？ 29:44 越好用，越烧钱？Agent的盈利难题 31:39 从通用助手到专业Agent：下一代入口会属于谁？ 【延伸观看】 关于Agent的产品演进、Token成本，以及背后的模型开源生态，我们之前还做过几期相关视频，感兴趣的小伙伴可以接着看看👇 https://youtu.be/tnvyMcmtAiw?si=TEMVhd1_q1hdsR2i https://youtu.be/ppRvzPXGpEw?si=TglDY5bNC2dg7PWb https://youtu.be/NEHcGq80GQ0?si=i5YUhDGpb_byEM9W 【欢迎加入硅谷101 Discord讨论群】 👉https://discord.gg/PACWRvyfCm 【往期精彩视频】 https://www.youtube.com/watch?v=pC3QbOu7_s4 https://youtu.be/nuD-P-AFjG0?si=3ubP0fN-cy27-Vij https://youtu.be/BmcoQDwdkeM?si=WrLn-34Kv-O6a5Q2 https://youtu.be/2pZ9Gl7qVUo?si=01gRD4_4pEC5qU-3 https://www.youtube.com/watch?v=nilNLfW7izg https://www.youtube.com/watch?v=tzEWYNQmnmc https://www.youtube.com/watch?v=89ThCi5qq-A&t=6s https://youtu.be/x2meJPOn9ws?si=p4voD9TJW9-M44hm https://youtu.be/svNElhOYajQ?si=vFKE_9M_Onr7yUOf https://youtu.be/cB_X6AImPjQ?si=b5jpZegDdrzAfk9N https://youtu.be/H35nVgNGyo8?si=d4SAJHw4JmfBTPYb https://youtu.be/G-1qbtXJKyQ?si=qiVXq7JGKkDZIQAT https://youtu.be/--ePbkaRwl4?si=mMyZLksZtaocIq66 https://youtu.be/i0t3RyLILnw?si=RTAcHEoVXsGKd5j7

*本期视频由高通赞助播出。 2026年，AI智能体手机的发展突然开始加速，苹果、谷歌、OpenAI纷纷下场，国内手机厂商也在密集布局。当手机开始从“等人操作”走向“替人办事”，下一代交互与入口的竞争正在展开。 这期视频，我们来看看手机的下一步将走向哪里，行业正在出现怎样的变局。需求、算力与模型的进步，正在推动智能体手机加速落地。目前，行业主要沿着“整机Agent”与“超级AI入口”两条路线推进，硅谷玩家与国内厂商，也结合各自的生态与能力展开了不同探索。我们还实测体验了努比亚NaviX Ultra，跨App执行、后台操作与个人记忆展现了新的交互体验。这些能力的实现，也离不开底层芯片与端云协同的支撑。 为什么越来越多手机厂商开始押注Agent？要让AI随时待命、多任务并行，手机如何兼顾算力与功耗？当交互方式发生变化，谁能赢得用户的信任，成为下一代移动计算的入口？ 采访嘉宾： 徐晧，高通公司全球副总裁、中国区研发负责人、IEEE Fellow 时间轴： 00:00 当手机开始“替你办事” 01:24 换机周期逼近四年，手机需要“新故事” 03:24 十年算力铺路，Agent开始走进手机 05:38 模型越来越小，智能却不打折 06:57 两条岔路：整机Agent，还是超级AI入口？ 08:01 硅谷AI入口之争：苹果、谷歌与OpenAI的三种答案 10:31 国内厂商：生态、模型与终端开始合流 11:11 实测智能体手机：AI在后台操作App，还能记住行程 13:19 随时待命又不能太耗电，Agent如何“跑得动”？ 14:50 面向智能体，移动计算架构如何演进？ 【延伸观看】 关于AI Agent的实际应用、模型的可靠性，以及背后的算力与底层技术，我们之前还做过几期相关视频。感兴趣的小伙伴可以接着看看👇 https://www.youtube.com/watch?v=tnvyMcmtAiw https://www.youtube.com/watch?v=J5_90lWxM_o&t=126s https://www.youtube.com/watch?v=eAYx6CHstNw 【欢迎加入硅谷101 Discord讨论群】 👉https://discord.gg/PACWRvyfCm 【往期精彩视频】 https://www.youtube.com/watch?v=pC3QbOu7_s4 https://youtu.be/nuD-P-AFjG0?si=3ubP0fN-cy27-Vij https://youtu.be/BmcoQDwdkeM?si=WrLn-34Kv-O6a5Q2 https://youtu.be/2pZ9Gl7qVUo?si=01gRD4_4pEC5qU-3 https://www.youtube.com/watch?v=nilNLfW7izg https://www.youtube.com/watch?v=tzEWYNQmnmc https://www.youtube.com/watch?v=89ThCi5qq-A&t=6s https://youtu.be/x2meJPOn9ws?si=p4voD9TJW9-M44hm https://youtu.be/ppRvzPXGpEw?si=4HGkol5oc-2uA6VY https://youtu.be/svNElhOYajQ?si=vFKE_9M_Onr7yUOf https://youtu.be/cB_X6AImPjQ?si=b5jpZegDdrzAfk9N https://youtu.be/H35nVgNGyo8?si=d4SAJHw4JmfBTPYb https://youtu.be/G-1qbtXJKyQ?si=qiVXq7JGKkDZIQAT https://youtu.be/--ePbkaRwl4?si=mMyZLksZtaocIq66 https://youtu.be/i0t3RyLILnw?si=RTAcHEoVXsGKd5j7 https://youtu.be/NEHcGq80GQ0?si=z7e7ZDEp0pj42PXw

Dyna Robotics发布Dyna-2称，机器人通过100万小时人类第一人称视角数据找到了Scaling Law的曙光。 最近，《纽约邮报》将Dyna Robotics称为“世界上最无聊的机器人”。当其他机器人忙着展示跳舞、打拳等炫酷技能时，Dyna的机器人在洗衣房里默默地洗衣、烘干、叠衣服。联合创始人Jason Ma说：“无聊”是对一家机器人公司最高的赞美。 因为机器人真正开始工作时，本来就应该是“无聊”的。 但要让机器人稳定地完成这些看似简单、重复的工作，远比想象中困难。即便Dyna-1在实验室的任务成功率达到99.4%，进入真实商业场景后，依然暴露出精度、效率与系统可靠性等问题。 时隔一年多，我们再次来到Dyna Robotics，与机器人工程师张君武共同对谈联合创始人Jason Ma，复盘Dyna在真实部署中经历的挫败与教训，以及它在技术上的重新探索：从VLA转向世界动作模型（WAM），用100万小时第一视角人类视频寻找跨本体迁移的Scaling Law。这些探索也让我们重新审视，模型、硬件与真实部署之间究竟有着怎样的关系。 当机器人已经学会完成一个动作，距离独立接管整套工作流程还差什么？人类视频中蕴含的物理世界知识，究竟能在多大程度上转化为机器人的通用智能？当硅谷机器人公司走向不同的技术与商业路线，未来的竞争壁垒，究竟在于更聪明的“大脑”，还是将智能真正带入现实世界的能力？ 采访嘉宾： Jason Ma，Dyna Robotics 联合创始人兼首席科学家 主持人： 陈茜，硅谷101联合创始人 特邀联合主持人： 张君武，Blue River Technology 机器人工程师 时间轴： 00:00 Dyna Robotics 03:14 机器人不需要GPT时刻？ 07:32 大脑与本体一起做：Dyna的路线选择 14:03 强化学习、AlphaGo的第37手：一个机器人研究者的起点 20:41 VIP（Meta时期）：从人类视频里学奖励函数 23:40 Eureka（英伟达时期）：让GPT-4写奖励函数 28:45 GVL（谷歌时期）：用VLM（视觉语言模型）写奖励函数 30:00 创业选择：“我想在真实世界有更大的影响力” 33:53 加入York与Lindon：研究与商业部署的补齐 43:15 叠毛巾的难题：整齐度与误差累积 48:35 鼎泰丰的餐巾：99.4%成功率与75%合格率 52:18 部署十个月：一堂Bittersweet Lesson 57:40 从VLA到WAM：预测动作，也预测世界 01:02:45 100万小时第一人称数据，与Scaling Law的端倪 01:10:59 World Model：视频里看不见的力与重量 01:14:42 百万小时训练背后的Infra 01:18:18 从每小时35条到95条：“越接近目标就越难” 01:22:02 Taku：洗衣房里的Physical Agent 01:29:44 PI、Skild与Figure：Jason眼中的硅谷机器人路线 01:45:22 终局设想：多个赢家、高切换成本与ToB选择 01:51:24 Jason的机器人理想，与Dyna的下一步 01:56:30 彩蛋：office tour｜越来越大的Dyna办公室里，“人们”都在忙什么？ 【延伸观看】 关于机器人话题，我们之前还做过几期相关视频与播客，感兴趣的小伙伴可以接着看看👇 https://www.youtube.com/watch?v=DZIhQeFEdXI https://www.youtube.com/watch?v=kjqOsLdvSFg https://www.youtube.com/watch?v=g5hw1HZfwTc https://www.youtube.com/watch?v=qs0ovkaacls 【欢迎加入硅谷101 Discord讨论群】 👉https://discord.gg/PACWRvyfCm 【往期精彩视频】 https://youtu.be/nuD-P-AFjG0?si=3ubP0fN-cy27-Vij https://youtu.be/BmcoQDwdkeM?si=WrLn-34Kv-O6a5Q2 https://youtu.be/2pZ9Gl7qVUo?si=01gRD4_4pEC5qU-3 https://www.youtube.com/watch?v=nilNLfW7izg https://www.youtube.com/watch?v=tzEWYNQmnmc https://www.youtube.com/watch?v=89ThCi5qq-A&t=6s https://youtu.be/x2meJPOn9ws?si=p4voD9TJW9-M44hm https://youtu.be/ppRvzPXGpEw?si=4HGkol5oc-2uA6VY https://youtu.be/svNElhOYajQ?si=vFKE_9M_Onr7yUOf https://youtu.be/cB_X6AImPjQ?si=b5jpZegDdrzAfk9N https://youtu.be/H35nVgNGyo8?si=d4SAJHw4JmfBTPYb https://youtu.be/G-1qbtXJKyQ?si=qiVXq7JGKkDZIQAT https://youtu.be/--ePbkaRwl4?si=mMyZLksZtaocIq66 https://youtu.be/i0t3RyLILnw?si=RTAcHEoVXsGKd5j7 https://youtu.be/NEHcGq80GQ0?si=z7e7ZDEp0pj42PXw https://youtu.be/J5_90lWxM_o?si=xVDLWJSgXKZzhXJW

在美国“土豆之州”爱达荷，一位给麦当劳供应冷冻薯条的土豆大亨，把100万美元投给一家从牙医诊所地下室起步的芯片公司。而近五十年后，这家公司成了全球三大DRAM厂商之一——美光。 过去几十年，存储行业经历了一轮轮残酷的周期和价格战。日本崛起、韩国后来居上，美国公司则接连退出。美光却一次次活了下来，最终成为美国内存产业仅存的“独苗”。 这背后，有不少“以小搏大”、绝处逢生的交易：收购德州仪器存储业务、抄底日本尔必达……我们从这些往事出发，回看美光如何借助美国的资本市场和贸易规则，在行业低谷中逆势扩张，又如何通过一次次收购，把制造版图逐渐延伸到亚洲。 AI的到来，又一次改变了美光的位置。它加速追赶HBM，也成为最近这一轮内存超级周期的重要受益者。与此同时，美国政府投入巨额资金，试图把它最先进的DRAM制造能力重新带回本土。 美光究竟靠什么熬过近五十年的行业洗牌？HBM能否让它拥有更强的抗周期能力？而这家制造版图深度扎根亚洲的美国公司，又能否真正把最先进的产能带回美国？ 采访嘉宾： Rob Li，纽约Amont Partners管理合伙人 杨倚歌，阳光保险资产证券研究部科技组组长 时间轴： 00:00 土豆大亨，怎么投出芯片巨头？ 05:22 日韩崛起，美国存储厂商为何退场？ 07:49 德州仪器卖厂，还要提供融资 09:57 价格操纵案：美光为何获刑事豁免？ 11:51 华亚科技：借当地的钱，买当地的厂 14:31 尔必达：分期买下日本内存巨头 19:10 差点被美光买走的海力士 20:03 美国内存“独苗”，主要产能却在亚洲 23:12 HBM最火，普通内存却涨得更猛 30:07 HBM能让内存生意更稳定吗？ 33:09 跳过HBM3，挤进英伟达供应链 34:30 造得出，还要造得多：HBM产能战 36:41 把工厂搬回美国，要等多久？ 41:02 苹果与美光的争执：供应商开始翻身 【延伸观看】 关于存储行业的周期、HBM竞争和AI算力，我们之前还做过几期相关视频，感兴趣的小伙伴可以接着看看👇 https://www.youtube.com/watch?v=nilNLfW7izg&t=2254s https://www.youtube.com/watch?v=l5K_icg5JQA&t=7s https://www.youtube.com/watch?v=tzEWYNQmnmc 【欢迎加入硅谷101 Discord讨论群】 👉https://discord.gg/PACWRvyfCm 【往期精彩视频】 https://youtu.be/2pZ9Gl7qVUo?si=01gRD4_4pEC5qU-3 https://www.youtube.com/watch?v=89ThCi5qq-A&t=6s https://youtu.be/BmcoQDwdkeM?si=WrLn-34Kv-O6a5Q2 https://youtu.be/DZIhQeFEdXI?si=n9AXzp4oURVDyLSc https://youtu.be/x2meJPOn9ws?si=p4voD9TJW9-M44hm https://youtu.be/ppRvzPXGpEw?si=4HGkol5oc-2uA6VY https://youtu.be/svNElhOYajQ?si=vFKE_9M_Onr7yUOf https://youtu.be/cB_X6AImPjQ?si=b5jpZegDdrzAfk9N https://youtu.be/H35nVgNGyo8?si=d4SAJHw4JmfBTPYb https://youtu.be/G-1qbtXJKyQ?si=qiVXq7JGKkDZIQAT https://youtu.be/--ePbkaRwl4?si=mMyZLksZtaocIq66 https://youtu.be/i0t3RyLILnw?si=RTAcHEoVXsGKd5j7 https://youtu.be/NEHcGq80GQ0?si=z7e7ZDEp0pj42PXw https://youtu.be/J5_90lWxM_o?si=xVDLWJSgXKZzhXJW https://youtu.be/Hq4jFGd4YxE?si=mEx1u6CGBpiP3MNw

期待在硅谷线下见到大家🌹 购票链接：https://luma.com/alignment2026 （用折扣码【FANS15】注册，还可以获得15%折扣） 黑客松报名链接：https://luma.com/STORY101LAB 10月10日至11日，硅谷101第三届千人科技大会Alignment 2026来啦！ 整两天，我们把World Labs、OpenAI、Anthropic、Google DeepMind、Meta、Nvdia、硅谷明星Neolabs和创业公司的大咖嘉宾齐聚线下，与大家面对面交流。 我们将用两天时间讨论AI安全、模型竞赛、世界模型、机器人、Agent、科学研究与数据中心，也带来机器人体验和AI视频创作挑战。 过去几年，我们很幸运通过播客和视频，和大家一起追踪了这一轮AI浪潮中最重要的技术、公司和人。今年，我们继续把它们带到线下。更重要的是，把那些真正身处变化中心的人，带到大家面前。 如果你恰好在硅谷，加入我们一起，直击AI最前线。 【硅谷101年会来了，线下见】 10月10日—11日，我们将在【硅谷】举办Alignment 2026年度大会，从大模型、Agent、机器人到AI Infra，从实验室里的突破，到真实世界的商业化，我们直击AI变化最剧烈的前沿。 来自OpenAI、Anthropic、NVIDIA、Meta、Google DeepMind、SemiAnalysis、Cerebras等公司的研究者、创业者与投资人将齐聚现场，分享正在发生的机遇和挑战。 报名链接：https://luma.com/alignment2026?coupon... 使用折扣码【FANS15】注册，还可以获得15%折扣。 【欢迎加入硅谷101 Discord讨论群】 👉https://discord.gg/PACWRvyfCm 【往期精彩视频】 https://www.youtube.com/watch?v=vZ1kAuU_ogw https://www.youtube.com/watch?v=bnIHrenhFpc https://www.youtube.com/watch?v=7d2QdCv4qNU https://www.youtube.com/watch?v=FueX88st2OQ https://www.youtube.com/watch?v=Jy5OozI1zMs https://www.youtube.com/watch?v=58bS_-215vI https://www.youtube.com/watch?v=3_jOPHJ4Zk4 https://www.youtube.com/watch?v=XNoOy1O44kA https://www.youtube.com/watch?v=x2meJPOn9ws&t=4s https://www.youtube.com/watch?v=--ePbkaRwl4 https://www.youtube.com/watch?v=BmcoQDwdkeM https://www.youtube.com/watch?v=G-1qbtXJKyQ https://www.youtube.com/watch?v=J5_90lWxM_o https://www.youtube.com/watch?v=89ThCi5qq-A https://www.youtube.com/watch?v=H35nVgNGyo8 https://www.youtube.com/watch?v=NEHcGq80GQ0 https://www.youtube.com/watch?v=l5K_icg5JQA https://www.youtube.com/watch?v=svNElhOYajQ https://www.youtube.com/watch?v=cB_X6AImPjQ&t=1s https://www.youtube.com/watch?v=Hq4jFGd4YxE https://www.youtube.com/watch?v=jXZGeF6sJOc https://www.youtube.com/watch?v=nilNLfW7izg&t=2252s https://www.youtube.com/watch?v=i0t3RyLILnw https://www.youtube.com/watch?v=erIEZkMd9_w https://www.youtube.com/watch?v=9mpazu2K3qU https://www.youtube.com/watch?v=jnYWv_0MzBw https://www.youtube.com/watch?v=ULi-TCF2cQE&t=5s https://www.youtube.com/watch?v=nWc1tpQnhqY https://www.youtube.com/watch?v=y2bZdXZBeBc https://www.youtube.com/watch?v=hIdvhl8PUwc https://www.youtube.com/watch?v=HqsTB0avrh8 https://www.youtube.com/watch?v=F7oNfszczVc https://www.youtube.com/watch?v=DZIhQeFEdXI https://www.youtube.com/watch?v=1Rh7Zwd7Vx0 https://www.youtube.com/watch?v=cqW_VWYbIcU https://www.youtube.com/watch?v=9RMvKWHgyF8 https://www.youtube.com/watch?v=qs0ovkaacls https://www.youtube.com/watch?v=g5hw1HZfwTc https://www.youtube.com/watch?v=ppRvzPXGpEw https://www.youtube.com/watch?v=HLJdElh2tFc https://www.youtube.com/watch?v=jn_H3vuUC6E https://www.youtube.com/watch?v=CIDVbaXWp64 https://www.youtube.com/watch?v=7D_8zimKtB4 https://www.youtube.com/watch?v=tzEWYNQmnmc https://www.youtube.com/watch?v=kjqOsLdvSFg https://www.youtube.com/watch?v=HjopX519nXg https://www.youtube.com/watch?v=pdcT2jwXP0s https://www.youtube.com/watch?v=uCvqXv_FJtI https://www.youtube.com/watch?v=SYuSZIIYOfI&t https://www.youtube.com/watch?v=Tzp0EF-sysI https://www.youtube.com/watch?v=CfxuqbB9dj4 https://www.youtube.com/watch?v=ZDXIUO7CRzo https://www.youtube.com/watch?v=18qSqzTdnbs https://www.youtube.com/watch?v=j13RPyHHCWk https://www.youtube.com/watch?v=VJgIENvy14k https://www.youtube.com/watch?v=thUc2wdtUTY https://www.youtube.com/watch?v=Hemlsyob1Ng https://www.youtube.com/watch?v=bO6xBjIx9JQ

9月初，没有方向盘、没有踏板的Cybercab正式在美国德州奥斯汀投入运营。 在此之际，我们也前往奥斯汀，实地体验了这辆出租车。坐在原本驾驶座的位置，面前却没有任何驾驶操控装置，我们用这一次亲身经历的行程，感受了马斯克描绘多年的无人驾驶未来。 这辆车背后，是FSD十三年并不平滑的进化：三芯片主板已经做好，量产前又被砍回双芯片；摄像头方案会上，马斯克甚至拍桌子骂人……我们对话多位前特斯拉软硬件工程师与自动驾驶资深从业者，从这些鲜少公开的内部故事出发，回看FSD如何在成本、算力与个人判断的碰撞中一路向前。 特斯拉把FSD装进数百万辆量产车，在真实道路上持续迭代，也一路伴随着事故、争议与返工。十三年后，自动驾驶之争仍未分出胜负，Cybercab却已驶入没有安全员、没有方向盘的新阶段。FSD究竟是怎样走到今天的？它又为Cybercab付出了什么代价？当自动驾驶之战进入下半场，决定胜负的究竟是技术路线，还是安全、成本与规模化落地？ 采访嘉宾： Kerry刘向科，前特斯拉AI硬件开发高级经理 Srihari Sampathkumar ，特斯拉前AI软件工程总监 Cathy，前Waymo硬件工程师 匿名，前自动驾驶资深从业者 时间轴： 00:00 奥斯汀实地体验特斯拉Cybercab 03:43 Mobileye“黑盒”，狂热埋下事故隐患 06:46 临时救场的英伟达 08:29 18个月造芯奇迹，量产前却几近崩盘 13:06 “三行代码拖半个月”，供应商的周旋与冲突 16:43 Andrej Karpathy加入 18:06 “感知”模块四大升级 21:11 移除雷达，开启“作战模式” 23:36 占用网络：从2.5D到真3D 26:48 摄像头的争执，马斯克急到拍桌骂人 30:33 双芯片与三芯片的反复 34:04 车载GDDR内存的诅咒 36:18 HW4成本控制：约等于一台iPad 38:08 端到端：“30万行”到“2000行” 42:53 V12到V14：模型暴涨10倍后 49:56 Robotaxi：“技术不再是问题” 53:41 瞒报与困境：AI5研发举步维艰 58:53 13年后仍未分胜负，自动驾驶进入“经济之战” 【硅谷101年会来了，线下见】 10月10日—11日，我们将在【硅谷】举办Alignment 2026年度大会，从大模型、Agent、机器人到AI Infra，从实验室里的突破，到真实世界的商业化，我们直击AI变化最剧烈的前沿。 来自OpenAI、Anthropic、NVIDIA、Meta、Google DeepMind、SemiAnalysis、Cerebras等公司的研究者、创业者与投资人将齐聚现场，分享正在发生的机遇和挑战。 报名链接：https://luma.com/alignment2026?coupon... 使用折扣码【FANS15】注册，还可以获得15%折扣。 【欢迎加入硅谷101 Discord讨论群】 👉https://discord.gg/PACWRvyfCm 【往期精彩视频】 https://www.youtube.com/watch?v=Jy5OozI1zMs https://www.youtube.com/watch?v=58bS_-215vI https://www.youtube.com/watch?v=3_jOPHJ4Zk4 https://www.youtube.com/watch?v=XNoOy1O44kA https://www.youtube.com/watch?v=x2meJPOn9ws&t=4s https://www.youtube.com/watch?v=--ePbkaRwl4 https://www.youtube.com/watch?v=BmcoQDwdkeM https://www.youtube.com/watch?v=G-1qbtXJKyQ https://www.youtube.com/watch?v=J5_90lWxM_o https://www.youtube.com/watch?v=89ThCi5qq-A https://www.youtube.com/watch?v=H35nVgNGyo8 https://www.youtube.com/watch?v=NEHcGq80GQ0 https://www.youtube.com/watch?v=l5K_icg5JQA https://www.youtube.com/watch?v=svNElhOYajQ https://www.youtube.com/watch?v=cB_X6AImPjQ&t=1s https://www.youtube.com/watch?v=Hq4jFGd4YxE https://www.youtube.com/watch?v=jXZGeF6sJOc https://www.youtube.com/watch?v=nilNLfW7izg&t=2252s https://www.youtube.com/watch?v=i0t3RyLILnw https://www.youtube.com/watch?v=erIEZkMd9_w https://www.youtube.com/watch?v=9mpazu2K3qU https://www.youtube.com/watch?v=jnYWv_0MzBw https://www.youtube.com/watch?v=ULi-TCF2cQE&t=5s https://www.youtube.com/watch?v=nWc1tpQnhqY https://www.youtube.com/watch?v=y2bZdXZBeBc https://www.youtube.com/watch?v=hIdvhl8PUwc https://www.youtube.com/watch?v=HqsTB0avrh8 https://www.youtube.com/watch?v=F7oNfszczVc https://www.youtube.com/watch?v=DZIhQeFEdXI https://www.youtube.com/watch?v=1Rh7Zwd7Vx0 https://www.youtube.com/watch?v=cqW_VWYbIcU https://www.youtube.com/watch?v=9RMvKWHgyF8 https://www.youtube.com/watch?v=qs0ovkaacls https://www.youtube.com/watch?v=g5hw1HZfwTc https://www.youtube.com/watch?v=ppRvzPXGpEw https://www.youtube.com/watch?v=HLJdElh2tFc https://www.youtube.com/watch?v=jn_H3vuUC6E https://www.youtube.com/watch?v=CIDVbaXWp64 https://www.youtube.com/watch?v=7D_8zimKtB4 https://www.youtube.com/watch?v=tzEWYNQmnmc https://www.youtube.com/watch?v=kjqOsLdvSFg https://www.youtube.com/watch?v=HjopX519nXg https://www.youtube.com/watch?v=pdcT2jwXP0s https://www.youtube.com/watch?v=uCvqXv_FJtI https://www.youtube.com/watch?v=SYuSZIIYOfI&t https://www.youtube.com/watch?v=Tzp0EF-sysI https://www.youtube.com/watch?v=CfxuqbB9dj4 https://www.youtube.com/watch?v=ZDXIUO7CRzo https://www.youtube.com/watch?v=18qSqzTdnbs https://www.youtube.com/watch?v=j13RPyHHCWk https://www.youtube.com/watch?v=VJgIENvy14k https://www.youtube.com/watch?v=thUc2wdtUTY https://www.youtube.com/watch?v=Hemlsyob1Ng https://www.youtube.com/watch?v=bO6xBjIx9JQ

如果AI不仅能回答问题，还能“复制”人类、模拟社会，甚至把尚未发生的未来提前跑一遍，会发生什么？ 从只有25个Agent的“斯坦福小镇”，到最近哈佛和MIT共同发布的MatrAIx所构建的83亿个虚拟人格，AI Simulation正在把过去只存在于科幻作品中的“模拟世界”，变成现实中的技术赛道。 这期视频，我们会拆解当前AI模拟的不同技术路线：有的追求更像真人的“数字分身”，有的关注Agent自行演化出的社会关系，也有研究从评估入手试图为模拟打牢“地基”。与此同时，Simile、Aaru等创业公司也开始探索AI模拟的商业化，并逐渐形成“卖模拟”和“卖预测”两大方向，已经开始将AI模拟应用到产品测试、市场研究和未来预测等不同场景。 那么，如果可以先在虚拟世界里把未来跑一遍，AI模拟能否真正帮助人类做决策？从“像人”到“预测未来”，它还面临哪些难题？更有意思的是，当越来越多Agent拥有记忆、关系和目标，我们究竟是在模拟一个世界，还是正在创造一个新的世界？ 采访嘉宾 孟醒，五源资本合伙人 Satya Nitta，Emergence AI CEO 高森泉，WorldVac CEO Xiaomin Li，MatrAIx联合创始人、微软高级研究科学家 Yuexing Hao，MatrAIx联合创始人、MIT EECS博士后 ***** 分享给大家一款我们硅谷101后期经常会用到的AI视频工具TapNow。 TapNow 正在为专业创作者打造一套 AI 原生的创作体验：创作者不再需要围绕不同模型和工具反复切换、拼接流程，而只需提出创作意图、提供素材并明确审美与限制，TapNow 的 Agent 就能理解任务、拆解流程并调度不同 Apps，在持续承载项目上下文的 Canvas 中，协助完成从研究、构思、脚本和分镜，到图像、视频、音频制作及最终交付的完整链路。整个过程中，创作者始终掌握创意方向、审美判断、品牌准确性和最终发布等关键决定，同时每一步的素材来源、生成过程和版本关系都可理解、可追溯、可修改，并能够进一步沉淀为可复用的主体、素材、模板和工作流。TapNow 想提供的不是一次性的 AI 生成能力，而是一个真正围绕创作意图运行、能够伴随项目持续生长，并让个人与团队更高效地把想法转化为专业作品的 Creative OS。今年从戛纳到威尼斯，TapNow也持续参与AI和电影创作的讨论，先后参与AI FUTURE Forum，并与HappyHorse 联合举办「AI × Cinema」论坛。 视频中提到的硅谷101实际制作TapNow画布放在这里啦 👉https://app.tapnow.ai/tapflow/view/cc378e96 ***** 【关于硅谷101】 我们是由海内外一线媒体记者/主持人创办的栏目，深度解析硅谷创新趋势，以轻松的风格分享科技行业的最新动态。我们采过顶级科技大佬，积累了数万小时的媒体经验，做过调查性报道，操盘过千万级传播量的知名深度稿，引发全国讨论和微博热搜；致力于将最专业的媒体素养和信息搜集能力转化为易传播的新媒体力量。 旗下同名播客栏目：https://www.youtube.com/@valley101podcast 关注我们，从这里驶向未来。 联系我们：video@sv101.net 【欢迎加入硅谷101 Discord讨论群】 👉https://discord.gg/PACWRvyfCm 【往期精彩视频】 https://www.youtube.com/watch?v=G-1qbtXJKyQ https://www.youtube.com/watch?v=J5_90lWxM_o https://www.youtube.com/watch?v=89ThCi5qq-A https://www.youtube.com/watch?v=H35nVgNGyo8 https://www.youtube.com/watch?v=NEHcGq80GQ0 https://www.youtube.com/watch?v=l5K_icg5JQA https://www.youtube.com/watch?v=svNElhOYajQ https://www.youtube.com/watch?v=cB_X6AImPjQ&t=1s https://www.youtube.com/watch?v=Hq4jFGd4YxE https://www.youtube.com/watch?v=jXZGeF6sJOc https://www.youtube.com/watch?v=nilNLfW7izg&t=2252s https://www.youtube.com/watch?v=i0t3RyLILnw https://www.youtube.com/watch?v=erIEZkMd9_w https://www.youtube.com/watch?v=9mpazu2K3qU https://www.youtube.com/watch?v=jnYWv_0MzBw https://www.youtube.com/watch?v=ULi-TCF2cQE&t=5s https://www.youtube.com/watch?v=nWc1tpQnhqY https://www.youtube.com/watch?v=y2bZdXZBeBc https://www.youtube.com/watch?v=hIdvhl8PUwc https://www.youtube.com/watch?v=x2meJPOn9ws https://www.youtube.com/watch?v=HqsTB0avrh8 https://www.youtube.com/watch?v=F7oNfszczVc https://www.youtube.com/watch?v=DZIhQeFEdXI https://www.youtube.com/watch?v=1Rh7Zwd7Vx0 https://www.youtube.com/watch?v=cqW_VWYbIcU https://www.youtube.com/watch?v=9RMvKWHgyF8 https://www.youtube.com/watch?v=qs0ovkaacls https://www.youtube.com/watch?v=g5hw1HZfwTc https://www.youtube.com/watch?v=ppRvzPXGpEw https://www.youtube.com/watch?v=HLJdElh2tFc https://www.youtube.com/watch?v=jn_H3vuUC6E https://www.youtube.com/watch?v=CIDVbaXWp64 https://www.youtube.com/watch?v=7D_8zimKtB4 https://www.youtube.com/watch?v=tzEWYNQmnmc https://www.youtube.com/watch?v=kjqOsLdvSFg https://www.youtube.com/watch?v=HjopX519nXg https://www.youtube.com/watch?v=pdcT2jwXP0s https://www.youtube.com/watch?v=uCvqXv_FJtI https://www.youtube.com/watch?v=SYuSZIIYOfI&t https://www.youtube.com/watch?v=Tzp0EF-sysI https://www.youtube.com/watch?v=CfxuqbB9dj4 https://www.youtube.com/watch?v=ZDXIUO7CRzo https://www.youtube.com/watch?v=18qSqzTdnbs https://www.youtube.com/watch?v=j13RPyHHCWk https://www.youtube.com/watch?v=VJgIENvy14k https://www.youtube.com/watch?v=thUc2wdtUTY https://www.youtube.com/watch?v=Hemlsyob1Ng https://www.youtube.com/watch?v=bO6xBjIx9JQ

机器人需要触觉吗？越来越多人认为答案是肯定的。 黄仁勋近来数次强调触觉在机器人研发中的重要性，并称其为“机器人迈向物理世界的最后一块拼图”，缺少真实交互数据的机器人连拧瓶盖都无法完成。 既然触觉如此强大，为什么此前机器人却很少搭载触觉？这期视频我们来解析下机器人触觉的5大技术路线，看看背后到底有什么难点。有意思的是，如果直接把触觉信号接入到机器人模型，反而会让任务成功率下降，触觉究竟该怎么用？数据采集为什么几乎为零？一个比视觉基础模型省十倍数据就能见效的新模态，凭什么卡住了整个具身智能行业？ 这期视频，我们前往机器人触觉实验室和试产工厂，摸到了比婴儿皮肤还软的新材料，也看到了自己攒设备做出的百万级仪器，更重要的是，我们想探索一下：为什么机器人触觉即将爆发？未来，它能解锁哪些新的能力呢？ 采访嘉宾： 李智强 Eric，一目科技创始人兼CEO 陈天一，一目科技联合创始人兼执行副总裁 于弢，亚德诺半导体（美国）人工智能总监、灵巧AI负责人 【欢迎加入硅谷101 Discord讨论群】 👉https://discord.gg/PACWRvyfCm 时间轴： 00:00 机器人触觉 00:59 “挑花生挑战” 04:11 五条路线：机器人如何获得触觉 07:10 多传感器结合，拼出完整触觉方案 09:47 走进实验室：光学触觉四大难点 10:38 材料“不可能三角”：软、薄、耐磨难兼得 12:42 结构极限：光学触觉为什么难做小 15:15 三种算法：触觉如何被“看见” 17:18 薯片不碎、树叶不伤，高成本=高上限 18:51 数采悖论：采集触觉，先要屏蔽触觉？ 23:53 仿真补位：算得更快，仍难复制现实 27:27 10万小时起步：触觉为何更“省数据” 28:37 触觉应用三大挑战：加了触觉，模型反而变差？ 30:30 高频反射还是语义力控？触觉模型的不同路径 36:10 走进试产车间：量产的“一致性”挑战 39:25 掌握“人类的第一语言”，触觉来到爆发前夜？ 【关于硅谷101】 我们是由海内外一线媒体记者/主持人创办的栏目，深度解析硅谷创新趋势，以轻松的风格分享科技行业的最新动态。我们采过顶级科技大佬，积累了数万小时的媒体经验，做过调查性报道，操盘过千万级传播量的知名深度稿，引发全国讨论和微博热搜；致力于将最专业的媒体素养和信息搜集能力转化为易传播的新媒体力量。 旗下同名播客栏目：https://www.youtube.com/@valley101podcast 关注我们，从这里驶向未来。 联系我们：video@sv101.net 【往期精彩视频】 https://www.youtube.com/watch?v=G-1qbtXJKyQ https://www.youtube.com/watch?v=J5_90lWxM_o https://www.youtube.com/watch?v=89ThCi5qq-A https://www.youtube.com/watch?v=H35nVgNGyo8 https://www.youtube.com/watch?v=NEHcGq80GQ0 https://www.youtube.com/watch?v=l5K_icg5JQA https://www.youtube.com/watch?v=svNElhOYajQ https://www.youtube.com/watch?v=cB_X6AImPjQ&t=1s https://www.youtube.com/watch?v=Hq4jFGd4YxE https://www.youtube.com/watch?v=jXZGeF6sJOc https://www.youtube.com/watch?v=nilNLfW7izg&t=2252s https://www.youtube.com/watch?v=i0t3RyLILnw https://www.youtube.com/watch?v=erIEZkMd9_w https://www.youtube.com/watch?v=9mpazu2K3qU https://www.youtube.com/watch?v=jnYWv_0MzBw https://www.youtube.com/watch?v=ULi-TCF2cQE&t=5s https://www.youtube.com/watch?v=nWc1tpQnhqY https://www.youtube.com/watch?v=y2bZdXZBeBc https://www.youtube.com/watch?v=hIdvhl8PUwc https://www.youtube.com/watch?v=x2meJPOn9ws https://www.youtube.com/watch?v=HqsTB0avrh8 https://www.youtube.com/watch?v=F7oNfszczVc https://www.youtube.com/watch?v=DZIhQeFEdXI https://www.youtube.com/watch?v=1Rh7Zwd7Vx0 https://www.youtube.com/watch?v=cqW_VWYbIcU https://www.youtube.com/watch?v=9RMvKWHgyF8 https://www.youtube.com/watch?v=qs0ovkaacls https://www.youtube.com/watch?v=g5hw1HZfwTc https://www.youtube.com/watch?v=ppRvzPXGpEw https://www.youtube.com/watch?v=HLJdElh2tFc https://www.youtube.com/watch?v=jn_H3vuUC6E https://www.youtube.com/watch?v=CIDVbaXWp64 https://www.youtube.com/watch?v=7D_8zimKtB4 https://www.youtube.com/watch?v=tzEWYNQmnmc https://www.youtube.com/watch?v=kjqOsLdvSFg https://www.youtube.com/watch?v=HjopX519nXg https://www.youtube.com/watch?v=pdcT2jwXP0s https://www.youtube.com/watch?v=uCvqXv_FJtI https://www.youtube.com/watch?v=SYuSZIIYOfI&t https://www.youtube.com/watch?v=Tzp0EF-sysI https://www.youtube.com/watch?v=CfxuqbB9dj4 https://www.youtube.com/watch?v=ZDXIUO7CRzo https://www.youtube.com/watch?v=18qSqzTdnbs https://www.youtube.com/watch?v=j13RPyHHCWk https://www.youtube.com/watch?v=VJgIENvy14k https://www.youtube.com/watch?v=thUc2wdtUTY https://www.youtube.com/watch?v=Hemlsyob1Ng https://www.youtube.com/watch?v=bO6xBjIx9JQ

2026年8月，Moderna与默沙东联合开发的个体化mRNA癌症疫苗公布三期临床积极结果，Moderna股价一度暴涨超过200%。这不是一款预防癌症的疫苗，而是一种为患者量身定制的治疗性疫苗。“一人一药”，似乎正在离现实越来越近。 这期视频，我们邀请到艾博生物创始人、CEO英博博士，他曾在Moderna从事mRNA相关的核心研发。我们从这次三期临床结果出发，拆解个体化癌症疫苗究竟如何工作、为什么要与PD-1联合使用，以及它真正证明了什么、还有哪些问题没有被证明。我们也会聊到Moderna、BioNTech以及中国公司正在探索的不同技术路线，以及“一人一药”背后真正困难的制造、自动化、成本与监管问题。 癌症疫苗为什么研究了二三十年，直到今天才跨过这道关键门槛？AI究竟能在新抗原预测和疫苗设计中解决多少问题，它真的能让癌症疫苗变成一个“软件问题”吗？如果每位患者都需要一支不同的药，这套系统又如何服务成千上万甚至更多患者？我们距离“为每一个癌症患者定制一支疫苗”，究竟还有多远？ 采访嘉宾： 英博 博士，艾博生物创始人、董事长兼CEO 主持人： Yushan，硅谷101特约研究员、生物医药行业从业者 【欢迎加入硅谷101 Discord讨论群】 👉https://discord.gg/PACWRvyfCm 时间轴： 00:00 mRNA癌症疫苗 02:52 从Moderna到创业，英博博士与mRNA 09:04 Moderna三期，到底突破了什么 16:15 “一人一药”如何让免疫系统治癌 19:09 4-6周，造出一支专属疫苗 25:46 “一把手术刀＋一支疫苗＋PD-1” 29:21 34个新抗原与肿瘤“逃逸” 33:19 黑色素瘤之后，还能复制吗？ 40:24 技术路线：中国癌症疫苗走到了哪一步？ 47:50 癌症疫苗会比CAR-T更安全吗？ 53:31 成本：“做大容易，做小难” 01:00:33 “AI离开自动化，就是空谈” 01:03:46 AI如何应用于肿瘤疫苗的研发与制造？ 01:07:10 LNP：AI还算不动的“难题” 01:11:16 “一人一药”怎么监管？ 01:15:37 为什么癌症疫苗等了几十年 01:18:51 最后的瓶颈，还是疗效 【关于硅谷101】 我们是由海内外一线媒体记者/主持人创办的栏目，深度解析硅谷创新趋势，以轻松的风格分享科技行业的最新动态。我们采过顶级科技大佬，积累了数万小时的媒体经验，做过调查性报道，操盘过千万级传播量的知名深度稿，引发全国讨论和微博热搜；致力于将最专业的媒体素养和信息搜集能力转化为易传播的新媒体力量。 旗下同名播客栏目：https://www.youtube.com/@valley101podcast 关注我们，从这里驶向未来。 联系我们：video@sv101.net 【往期精彩视频】 https://www.youtube.com/watch?v=J5_90lWxM_o https://www.youtube.com/watch?v=89ThCi5qq-A https://www.youtube.com/watch?v=H35nVgNGyo8 https://www.youtube.com/watch?v=NEHcGq80GQ0 https://www.youtube.com/watch?v=l5K_icg5JQA https://www.youtube.com/watch?v=svNElhOYajQ https://www.youtube.com/watch?v=cB_X6AImPjQ&t=1s https://www.youtube.com/watch?v=Hq4jFGd4YxE https://www.youtube.com/watch?v=jXZGeF6sJOc https://www.youtube.com/watch?v=nilNLfW7izg&t=2252s https://www.youtube.com/watch?v=i0t3RyLILnw https://www.youtube.com/watch?v=erIEZkMd9_w https://www.youtube.com/watch?v=9mpazu2K3qU https://www.youtube.com/watch?v=jnYWv_0MzBw https://www.youtube.com/watch?v=ULi-TCF2cQE&t=5s https://www.youtube.com/watch?v=nWc1tpQnhqY https://www.youtube.com/watch?v=y2bZdXZBeBc https://www.youtube.com/watch?v=hIdvhl8PUwc https://www.youtube.com/watch?v=x2meJPOn9ws https://www.youtube.com/watch?v=HqsTB0avrh8 https://www.youtube.com/watch?v=F7oNfszczVc https://www.youtube.com/watch?v=DZIhQeFEdXI https://www.youtube.com/watch?v=1Rh7Zwd7Vx0 https://www.youtube.com/watch?v=cqW_VWYbIcU https://www.youtube.com/watch?v=9RMvKWHgyF8 https://www.youtube.com/watch?v=qs0ovkaacls https://www.youtube.com/watch?v=g5hw1HZfwTc https://www.youtube.com/watch?v=ppRvzPXGpEw https://www.youtube.com/watch?v=HLJdElh2tFc https://www.youtube.com/watch?v=jn_H3vuUC6E https://www.youtube.com/watch?v=CIDVbaXWp64 https://www.youtube.com/watch?v=7D_8zimKtB4 https://www.youtube.com/watch?v=tzEWYNQmnmc https://www.youtube.com/watch?v=kjqOsLdvSFg https://www.youtube.com/watch?v=HjopX519nXg https://www.youtube.com/watch?v=pdcT2jwXP0s https://www.youtube.com/watch?v=uCvqXv_FJtI https://www.youtube.com/watch?v=SYuSZIIYOfI&t https://www.youtube.com/watch?v=Tzp0EF-sysI https://www.youtube.com/watch?v=CfxuqbB9dj4 https://www.youtube.com/watch?v=ZDXIUO7CRzo https://www.youtube.com/watch?v=18qSqzTdnbs https://www.youtube.com/watch?v=j13RPyHHCWk https://www.youtube.com/watch?v=VJgIENvy14k https://www.youtube.com/watch?v=thUc2wdtUTY https://www.youtube.com/watch?v=Hemlsyob1Ng https://www.youtube.com/watch?v=bO6xBjIx9JQ

一个模型被问：“会织网的动物有几条腿？”它回答8。问题里没有出现“蜘蛛”，但模型内部其实已经判断这个动物是蜘蛛。研究者没有改动问题，只把模型内部“蜘蛛”的表示换成“蚂蚁”，答案就变成了6。也就是说，在AI说出答案之前，它内部可能已经完成了我们看不到的判断和推理。但大模型究竟如何一步步得到答案，至今仍没有清楚的答案。 本期视频，我们与AI可解释性研究者Aryaman Arora聊聊，研究者如何“打开”AI黑箱：思维链是真正的思考过程吗？模型内部会形成对世界的理解吗？我们能否通过观察和干预模型，找到它做出判断的原因？即使开始看懂模型，也不意味着我们已经有能力修改它。有时，AI为什么做对一件事，反而比它为什么犯错更容易解释。 我们也聊到了AI正在呈现的新变化：模型会根据对用户的判断调整回答，也逐渐表现出不同的“性格”。可解释性的意义，不只是“看懂”AI，更是理解它为何这样判断、是否值得信任，以及我们应该在多大程度上把重要决策交给它。随着模型能力增强，理解AI也正变得越来越重要。 采访嘉宾： Aryaman Arora，斯坦福大学博士 主持人： Yiwen，硅谷101特约研究员 【欢迎加入硅谷101 Discord讨论群】 👉https://discord.gg/PACWRvyfCm 时间轴： 00:00 AI可解释性？ 03:53 J-Space：AI没说出口的想法 08:17 思维链的作用 09:37 为什么我们需要理解AI？ 11:54 Divine Benevolence：Noam Shazeer将研究结果归因于天意 12:49 可解释性、对齐和信任AI 16:53 稀疏自编码器（Sparse Autoencoder）：翻译AI的内部表示 20:17 可解释性研究的两条路线 24:53 从语言学到Scaling Law 30:48 评测（Benchmark）：怎么衡量对AI的理解有没有进步？ 32:17 我们真的能修改AI的想法吗？ 33:32 Golden Gate Claude：把AI的思想改成金门大桥 34:51 Transluce：AI知道自己在和谁说话？ 36:51 Weird Chat：AI为什么突然说出奇怪的话？ 37:44 可解释性是不是都在研究边缘问题？ 39:18 如何理解AI幻觉 41:09 H3论文：可解释性对模型架构的改变 43:47 学术界 vs. 产业界：谁在推动可解释性？ 45:38 Goodfire与可解释性的“双重用途” 48:11 可解释性的另一目标：科学发现 48:57 可解释性已经能帮助监管AI了吗？ 50:52 AI的人格训练 【关于硅谷101】 我们是由海内外一线媒体记者/主持人创办的栏目，深度解析硅谷创新趋势，以轻松的风格分享科技行业的最新动态。我们采过顶级科技大佬，积累了数万小时的媒体经验，做过调查性报道，操盘过千万级传播量的知名深度稿，引发全国讨论和微博热搜；致力于将最专业的媒体素养和信息搜集能力转化为易传播的新媒体力量。 旗下同名播客栏目：https://www.youtube.com/@valley101podcast 关注我们，从这里驶向未来。 联系我们：video@sv101.net 【往期精彩视频】 https://www.youtube.com/watch?v=89ThCi5qq-A https://www.youtube.com/watch?v=H35nVgNGyo8 https://www.youtube.com/watch?v=NEHcGq80GQ0 https://www.youtube.com/watch?v=l5K_icg5JQA https://www.youtube.com/watch?v=svNElhOYajQ https://www.youtube.com/watch?v=cB_X6AImPjQ&t=1s https://www.youtube.com/watch?v=Hq4jFGd4YxE https://www.youtube.com/watch?v=jXZGeF6sJOc https://www.youtube.com/watch?v=nilNLfW7izg&t=2252s https://www.youtube.com/watch?v=i0t3RyLILnw https://www.youtube.com/watch?v=erIEZkMd9_w https://www.youtube.com/watch?v=9mpazu2K3qU https://www.youtube.com/watch?v=jnYWv_0MzBw https://www.youtube.com/watch?v=ULi-TCF2cQE&t=5s https://www.youtube.com/watch?v=nWc1tpQnhqY https://www.youtube.com/watch?v=y2bZdXZBeBc https://www.youtube.com/watch?v=hIdvhl8PUwc https://www.youtube.com/watch?v=x2meJPOn9ws https://www.youtube.com/watch?v=HqsTB0avrh8 https://www.youtube.com/watch?v=F7oNfszczVc https://www.youtube.com/watch?v=DZIhQeFEdXI https://www.youtube.com/watch?v=1Rh7Zwd7Vx0 https://www.youtube.com/watch?v=cqW_VWYbIcU https://www.youtube.com/watch?v=9RMvKWHgyF8 https://www.youtube.com/watch?v=qs0ovkaacls https://www.youtube.com/watch?v=g5hw1HZfwTc https://www.youtube.com/watch?v=ppRvzPXGpEw https://www.youtube.com/watch?v=HLJdElh2tFc https://www.youtube.com/watch?v=jn_H3vuUC6E https://www.youtube.com/watch?v=CIDVbaXWp64 https://www.youtube.com/watch?v=7D_8zimKtB4 https://www.youtube.com/watch?v=tzEWYNQmnmc https://www.youtube.com/watch?v=kjqOsLdvSFg https://www.youtube.com/watch?v=HjopX519nXg https://www.youtube.com/watch?v=pdcT2jwXP0s https://www.youtube.com/watch?v=uCvqXv_FJtI https://www.youtube.com/watch?v=SYuSZIIYOfI&t https://www.youtube.com/watch?v=Tzp0EF-sysI https://www.youtube.com/watch?v=CfxuqbB9dj4 https://www.youtube.com/watch?v=ZDXIUO7CRzo https://www.youtube.com/watch?v=18qSqzTdnbs https://www.youtube.com/watch?v=j13RPyHHCWk https://www.youtube.com/watch?v=VJgIENvy14k https://www.youtube.com/watch?v=thUc2wdtUTY https://www.youtube.com/watch?v=Hemlsyob1Ng https://www.youtube.com/watch?v=bO6xBjIx9JQ

2026年还没过完八月，美国五大科技巨头已经发了2081亿美元公司债，是2024年全年的十二倍。钱借来了，数据中心也在盖，可翻开财报，其中很大一部分债务，却像凭空消失了。 我们翻遍五家公司两年半的申报文件，找出了至少五种让债务“消失”的方式：微软把它拆进其他负债，谷歌记成信用衍生品，亚马逊与甲骨文把它留在尚未起租的合同里。Meta则通过七家“贝奈饼”壳公司发行273亿美元债券，债不在Meta表上，租金却仍由Meta支付。站在这些结构背后的，是Blue Owl、PIMCO、黑石等私募资本；GPU也正成为可抵押、可投资的新资产。 为什么巨头宁可多付利息，也要换一张干净的资产负债表？华尔街如何成为数据中心的新话事人？当二三十年的债务押在五六年就可能过时的GPU上，风险最终流向哪里？“AI版次贷”真的正在萌芽吗？ 采访嘉宾： Rob Li，纽约Amont Partners管理合伙人 刘沁东 Bruce Liu，美国Esoterica Capital（济容投资）CEO&CIO Christina Xu，硅谷AI Infra投资人、《硅谷非共识》主理人 【欢迎加入硅谷101 Discord讨论群】 👉https://discord.gg/PACWRvyfCm 时间轴： 00:00 AI数据中心的金融游戏 01:01 回购骤减，巨头的钱去哪了 03:20 公开债为何越借越难 11:36 华尔街的另一场麻烦 15:10 Meta的“藏债大法”：七个“贝奈饼” 17:11 273 亿为什么不在Meta的表上 18:32 还钱的钱，从哪儿来 19:35 真正的抵押品，是Meta自己 22:37 “八仙过海”，五大巨头各有一套藏债术 25:10 “还钱的艺术” 26:55 华尔街的“金融刀法” 32:17 私募资本提前五年布局 35:13 传统银行的败退与重返牌桌 39:33 债务圈内倒手，GPU加速贬值 44:36 AI版次贷危机成立吗？ 【关于硅谷101】 我们是由海内外一线媒体记者/主持人创办的栏目，深度解析硅谷创新趋势，以轻松的风格分享科技行业的最新动态。我们采过顶级科技大佬，积累了数万小时的媒体经验，做过调查性报道，操盘过千万级传播量的知名深度稿，引发全国讨论和微博热搜；致力于将最专业的媒体素养和信息搜集能力转化为易传播的新媒体力量。 旗下同名播客栏目：https://www.youtube.com/@valley101podcast 关注我们，从这里驶向未来。 联系我们：video@sv101.net 【往期精彩视频】 https://www.youtube.com/watch?v=H35nVgNGyo8 https://www.youtube.com/watch?v=NEHcGq80GQ0 https://www.youtube.com/watch?v=l5K_icg5JQA https://www.youtube.com/watch?v=svNElhOYajQ https://www.youtube.com/watch?v=cB_X6AImPjQ&t=1s https://www.youtube.com/watch?v=Hq4jFGd4YxE https://www.youtube.com/watch?v=jXZGeF6sJOc https://www.youtube.com/watch?v=nilNLfW7izg&t=2252s https://www.youtube.com/watch?v=i0t3RyLILnw https://www.youtube.com/watch?v=erIEZkMd9_w https://www.youtube.com/watch?v=9mpazu2K3qU https://www.youtube.com/watch?v=jnYWv_0MzBw https://www.youtube.com/watch?v=ULi-TCF2cQE&t=5s https://www.youtube.com/watch?v=nWc1tpQnhqY https://www.youtube.com/watch?v=y2bZdXZBeBc https://www.youtube.com/watch?v=hIdvhl8PUwc https://www.youtube.com/watch?v=x2meJPOn9ws https://www.youtube.com/watch?v=HqsTB0avrh8 https://www.youtube.com/watch?v=F7oNfszczVc https://www.youtube.com/watch?v=DZIhQeFEdXI https://www.youtube.com/watch?v=1Rh7Zwd7Vx0 https://www.youtube.com/watch?v=cqW_VWYbIcU https://www.youtube.com/watch?v=9RMvKWHgyF8 https://www.youtube.com/watch?v=qs0ovkaacls https://www.youtube.com/watch?v=g5hw1HZfwTc https://www.youtube.com/watch?v=ppRvzPXGpEw https://www.youtube.com/watch?v=HLJdElh2tFc https://www.youtube.com/watch?v=jn_H3vuUC6E https://www.youtube.com/watch?v=CIDVbaXWp64 https://www.youtube.com/watch?v=7D_8zimKtB4 https://www.youtube.com/watch?v=tzEWYNQmnmc https://www.youtube.com/watch?v=kjqOsLdvSFg https://www.youtube.com/watch?v=HjopX519nXg https://www.youtube.com/watch?v=pdcT2jwXP0s https://www.youtube.com/watch?v=uCvqXv_FJtI https://www.youtube.com/watch?v=SYuSZIIYOfI&t https://www.youtube.com/watch?v=Tzp0EF-sysI https://www.youtube.com/watch?v=CfxuqbB9dj4 https://www.youtube.com/watch?v=ZDXIUO7CRzo https://www.youtube.com/watch?v=18qSqzTdnbs https://www.youtube.com/watch?v=j13RPyHHCWk https://www.youtube.com/watch?v=VJgIENvy14k https://www.youtube.com/watch?v=thUc2wdtUTY https://www.youtube.com/watch?v=Hemlsyob1Ng https://www.youtube.com/watch?v=bO6xBjIx9JQ

8月第一周，谷歌灵魂人物Jeff Dean带着其他几位高管离开Google，创办Discovery Loop，将目光投向AI for Science。当大模型学会推理、编程和调用工具，AI for Science正成为AI巨头的下一场竞赛：AI不再只回答问题，也开始提出假设、设计实验。 为什么AI for Science会在此刻爆发？谷歌DeepMind前资深研究科学家曹原从Google内部的组织变化谈起，拆解AI for Science、AI for AI与RSI的关系，以及AI科研闭环如何运转。从数学、代码到生物、材料和物理，问题越容易计算和验证，AI进展越快；一旦进入真实世界，实验周期、验证成本与反馈速度便成为核心瓶颈。自动实验室、科研Agent和符号系统，可能成为AI跨越这道障碍的关键。 本期视频，我们与曹原讨论Jeff Dean出走背后的Google取舍、三大AI公司的科学路线、符号主义与连接主义的结合，以及数学究竟是发现还是发明。更重要的是，当AI已经会解题、搜索与组合，它能否创造新的概念和知识？科学发现，会是通往AGI的最后一英里吗？ 【欢迎加入硅谷101 Discord讨论群】 👉https://discord.gg/PACWRvyfCm 时间轴： 00:00 AI4S爆发 02:40 谷歌灵魂人物Jeff Dean出走 15:02 概念：AI4AI、AI4S与RSI 24:58 问题定义 30:37 表征 33:36 模型：通用与垂直模型 34:27 实验：Exploitation与Exploration 37:39 闭环（Loop） 42:59 因果机制 48:00 验证（Verification） 49:58 发现（Discovery） 52:22 符号主义 01:04:03 三大AI巨头押注Science的不同路线 01:11:18 AI与数学 01:18:47 抽象出新概念 01:25:44 当数学证明开始过剩 01:32:05 AI与物理 01:37:27 商业化 01:40:03 一点哲学上的讨论 【关于硅谷101】 我们是由海内外一线媒体记者/主持人创办的栏目，深度解析硅谷创新趋势，以轻松的风格分享科技行业的最新动态。我们采过顶级科技大佬，积累了数万小时的媒体经验，做过调查性报道，操盘过千万级传播量的知名深度稿，引发全国讨论和微博热搜；致力于将最专业的媒体素养和信息搜集能力转化为易传播的新媒体力量。 旗下同名播客栏目：https://www.youtube.com/@valley101podcast 关注我们，从这里驶向未来。 联系我们：video@sv101.net 【往期精彩视频】 https://www.youtube.com/watch?v=NEHcGq80GQ0 https://www.youtube.com/watch?v=l5K_icg5JQA https://www.youtube.com/watch?v=svNElhOYajQ https://www.youtube.com/watch?v=cB_X6AImPjQ&t=1s https://www.youtube.com/watch?v=Hq4jFGd4YxE https://www.youtube.com/watch?v=jXZGeF6sJOc https://www.youtube.com/watch?v=nilNLfW7izg&t=2252s https://www.youtube.com/watch?v=i0t3RyLILnw https://www.youtube.com/watch?v=erIEZkMd9_w https://www.youtube.com/watch?v=9mpazu2K3qU https://www.youtube.com/watch?v=jnYWv_0MzBw https://www.youtube.com/watch?v=ULi-TCF2cQE&t=5s https://www.youtube.com/watch?v=nWc1tpQnhqY https://www.youtube.com/watch?v=y2bZdXZBeBc https://www.youtube.com/watch?v=hIdvhl8PUwc https://www.youtube.com/watch?v=x2meJPOn9ws https://www.youtube.com/watch?v=HqsTB0avrh8 https://www.youtube.com/watch?v=F7oNfszczVc https://www.youtube.com/watch?v=DZIhQeFEdXI https://www.youtube.com/watch?v=1Rh7Zwd7Vx0 https://www.youtube.com/watch?v=cqW_VWYbIcU https://www.youtube.com/watch?v=9RMvKWHgyF8 https://www.youtube.com/watch?v=qs0ovkaacls https://www.youtube.com/watch?v=g5hw1HZfwTc https://www.youtube.com/watch?v=ppRvzPXGpEw https://www.youtube.com/watch?v=HLJdElh2tFc https://www.youtube.com/watch?v=jn_H3vuUC6E https://www.youtube.com/watch?v=CIDVbaXWp64 https://www.youtube.com/watch?v=7D_8zimKtB4 https://www.youtube.com/watch?v=tzEWYNQmnmc https://www.youtube.com/watch?v=kjqOsLdvSFg https://www.youtube.com/watch?v=HjopX519nXg https://www.youtube.com/watch?v=pdcT2jwXP0s https://www.youtube.com/watch?v=uCvqXv_FJtI https://www.youtube.com/watch?v=SYuSZIIYOfI&t https://www.youtube.com/watch?v=Tzp0EF-sysI https://www.youtube.com/watch?v=CfxuqbB9dj4 https://www.youtube.com/watch?v=ZDXIUO7CRzo https://www.youtube.com/watch?v=18qSqzTdnbs https://www.youtube.com/watch?v=j13RPyHHCWk https://www.youtube.com/watch?v=VJgIENvy14k https://www.youtube.com/watch?v=thUc2wdtUTY https://www.youtube.com/watch?v=Hemlsyob1Ng https://www.youtube.com/watch?v=bO6xBjIx9JQ

DeepSeek、智谱、Kimi接连掀起热潮，黄仁勋亲自下场推动开放模型联盟，AI行业的“开放”正在从中国模型厂商的突围，演变成一场席卷全球的产业浪潮。 但如今的“开放模型”，其实并不等同于真正的“开源”，更多指的是“开放权重”。那么，所谓的“开放权重”模型究竟开放了什么？ 本期视频，我们从一个AI模型的训练与发布流程讲起，梳理闭源、开源和开放权重之间的区别，并进一步对比了Llama、DeepSeek、Kimi等主流开放权重模型之间的开放差异。 为什么整个AI行业正在不断拓宽开放权重的边界？开放权重就意味着可以免费使用吗？不同的许可证，又决定了开发者可以怎样使用、修改和商用这些模型？更重要的是，当越来越强大的模型开始开放权重，它究竟会给开发者、企业和整个AI产业带来什么？ 这期视频，我们就来深入拆解”开放权重”模型背后的技术逻辑、商业模式，以及它正在重塑的AI生态。 采访嘉宾： 王铁震，前Hugging Face亚太生态负责人 Keith Zhai，TinyFish联合创始人 【欢迎加入硅谷101 Discord讨论群】 👉https://discord.gg/PACWRvyfCm 时间轴： 00:00 开源之战打响 01:08 AI模型如何“炼”成 03:51 开源 VS 开放权重 05:47 主流模型“开放”对比 08:34 暗藏玄机的“许可证” 11:37 模型开放的生意经 15:18 谁爱“开放权重”？ 18:08 黄仁勋联盟 19:41 潜在的危险 【关于硅谷101】 我们是由海内外一线媒体记者/主持人创办的栏目，深度解析硅谷创新趋势，以轻松的风格分享科技行业的最新动态。我们采过顶级科技大佬，积累了数万小时的媒体经验，做过调查性报道，操盘过千万级传播量的知名深度稿，引发全国讨论和微博热搜；致力于将最专业的媒体素养和信息搜集能力转化为易传播的新媒体力量。 旗下同名播客栏目：https://www.youtube.com/@valley101podcast 关注我们，从这里驶向未来。 联系我们：video@sv101.net 【往期精彩视频】 https://www.youtube.com/watch?v=l5K_icg5JQA https://www.youtube.com/watch?v=svNElhOYajQ https://www.youtube.com/watch?v=cB_X6AImPjQ&t=1s https://www.youtube.com/watch?v=Hq4jFGd4YxE https://www.youtube.com/watch?v=jXZGeF6sJOc https://www.youtube.com/watch?v=nilNLfW7izg&t=2252s https://www.youtube.com/watch?v=i0t3RyLILnw https://www.youtube.com/watch?v=erIEZkMd9_w https://www.youtube.com/watch?v=9mpazu2K3qU https://www.youtube.com/watch?v=jnYWv_0MzBw https://www.youtube.com/watch?v=ULi-TCF2cQE&t=5s https://www.youtube.com/watch?v=nWc1tpQnhqY https://www.youtube.com/watch?v=y2bZdXZBeBc https://www.youtube.com/watch?v=hIdvhl8PUwc https://www.youtube.com/watch?v=x2meJPOn9ws https://www.youtube.com/watch?v=HqsTB0avrh8 https://www.youtube.com/watch?v=F7oNfszczVc https://www.youtube.com/watch?v=DZIhQeFEdXI https://www.youtube.com/watch?v=1Rh7Zwd7Vx0 https://www.youtube.com/watch?v=cqW_VWYbIcU https://www.youtube.com/watch?v=9RMvKWHgyF8 https://www.youtube.com/watch?v=qs0ovkaacls https://www.youtube.com/watch?v=g5hw1HZfwTc https://www.youtube.com/watch?v=ppRvzPXGpEw https://www.youtube.com/watch?v=HLJdElh2tFc https://www.youtube.com/watch?v=jn_H3vuUC6E https://www.youtube.com/watch?v=CIDVbaXWp64 https://www.youtube.com/watch?v=7D_8zimKtB4 https://www.youtube.com/watch?v=tzEWYNQmnmc https://www.youtube.com/watch?v=kjqOsLdvSFg https://www.youtube.com/watch?v=HjopX519nXg https://www.youtube.com/watch?v=pdcT2jwXP0s https://www.youtube.com/watch?v=uCvqXv_FJtI https://www.youtube.com/watch?v=SYuSZIIYOfI&t https://www.youtube.com/watch?v=Tzp0EF-sysI https://www.youtube.com/watch?v=CfxuqbB9dj4 https://www.youtube.com/watch?v=ZDXIUO7CRzo https://www.youtube.com/watch?v=18qSqzTdnbs https://www.youtube.com/watch?v=j13RPyHHCWk https://www.youtube.com/watch?v=VJgIENvy14k https://www.youtube.com/watch?v=thUc2wdtUTY https://www.youtube.com/watch?v=Hemlsyob1Ng https://www.youtube.com/watch?v=bO6xBjIx9JQ

在整个AI行业疯抢HBM的时候，有一家芯片公司，选择了一条不同的路线。 2026年5月，Cerebras登陆纳斯达克，上市首日股价上涨68%，市值一度逼近千亿美元。十年前，它却是一家几乎没人看好的疯狂赌注。2015年，五位曾一起共事的工程师，决定重新设计为AI而生的计算机；与此同时，百度AI实验室率先发现Scaling Law，意识到未来的大语言模型终将撞上算力瓶颈。一场关于AI未来的豪赌，就此开始。 从百度AI实验室和世界上最大的芯片，到G42、OpenAI和推理时代，这不仅是一家AI芯片公司的崛起史，更是一场关于下一代AI基础设施的竞争。当整个行业选择不断扩展GPU集群时，Cerebras试图把计算、内存和互联全部集成到同一块硅片上，用另一种架构突破AI的数据传输瓶颈。 为什么百度会成为最早相信Cerebras的人之一？为什么一块大到违反常识的芯片，曾经被认为几乎不可能制造？为什么Cerebras会在AI推理时代突然迎来机会，选择2026年上市？GPU、HBM和晶圆级芯片，究竟代表着怎样三种不同的AI计算思路？当AI开始从训练走向推理，我们又到底需要什么样的计算机？ 采访嘉宾： Nan Zhou 周楠，Cerebras早期投资人、前Qualcomm Ventures合伙人 Greg Diamos，现任TensorWave ScalarLM架构师、MLCommons联合创始人 Angela Yeung，Cerebras产品资深副总裁 【欢迎加入硅谷101 Discord讨论群】 👉https://discord.gg/PACWRvyfCm 时间轴： 00:00 Cerebras崛起史 01:17 百度AI实验室：发现Scaling Law 04:25 五名工程师：重新发明计算机 08:42 一场没人相信的豪赌 17:46 3年烧掉3亿美元：造出世界最大芯片 21:58 G42：救命客户和政治风险 25:12 平安夜的两笔200亿美元合同 28:29 推理时代到来的芯片转型 36:08 产品演进：从晶圆级芯片到云推理 37:35 IPO：十年赌局兑现 41:27 未来：GPU、HBM与芯片竞争 【关于硅谷101】 我们是由海内外一线媒体记者/主持人创办的栏目，深度解析硅谷创新趋势，以轻松的风格分享科技行业的最新动态。我们采过顶级科技大佬，积累了数万小时的媒体经验，做过调查性报道，操盘过千万级传播量的知名深度稿，引发全国讨论和微博热搜；致力于将最专业的媒体素养和信息搜集能力转化为易传播的新媒体力量。 旗下同名播客栏目：https://www.youtube.com/@valley101podcast 关注我们，从这里驶向未来。 联系我们：video@sv101.net 【往期精彩视频】 https://www.youtube.com/watch?v=svNElhOYajQ https://www.youtube.com/watch?v=cB_X6AImPjQ&t=1s https://www.youtube.com/watch?v=Hq4jFGd4YxE https://www.youtube.com/watch?v=jXZGeF6sJOc https://www.youtube.com/watch?v=nilNLfW7izg&t=2252s https://www.youtube.com/watch?v=i0t3RyLILnw https://www.youtube.com/watch?v=erIEZkMd9_w https://www.youtube.com/watch?v=9mpazu2K3qU https://www.youtube.com/watch?v=jnYWv_0MzBw https://www.youtube.com/watch?v=ULi-TCF2cQE&t=5s https://www.youtube.com/watch?v=nWc1tpQnhqY https://www.youtube.com/watch?v=y2bZdXZBeBc https://www.youtube.com/watch?v=hIdvhl8PUwc https://www.youtube.com/watch?v=x2meJPOn9ws https://www.youtube.com/watch?v=HqsTB0avrh8 https://www.youtube.com/watch?v=F7oNfszczVc https://www.youtube.com/watch?v=DZIhQeFEdXI https://www.youtube.com/watch?v=1Rh7Zwd7Vx0 https://www.youtube.com/watch?v=cqW_VWYbIcU https://www.youtube.com/watch?v=9RMvKWHgyF8 https://www.youtube.com/watch?v=qs0ovkaacls https://www.youtube.com/watch?v=g5hw1HZfwTc https://www.youtube.com/watch?v=ppRvzPXGpEw https://www.youtube.com/watch?v=HLJdElh2tFc https://www.youtube.com/watch?v=jn_H3vuUC6E https://www.youtube.com/watch?v=CIDVbaXWp64 https://www.youtube.com/watch?v=7D_8zimKtB4 https://www.youtube.com/watch?v=tzEWYNQmnmc https://www.youtube.com/watch?v=kjqOsLdvSFg https://www.youtube.com/watch?v=HjopX519nXg https://www.youtube.com/watch?v=pdcT2jwXP0s https://www.youtube.com/watch?v=uCvqXv_FJtI https://www.youtube.com/watch?v=SYuSZIIYOfI&t https://www.youtube.com/watch?v=Tzp0EF-sysI https://www.youtube.com/watch?v=CfxuqbB9dj4 https://www.youtube.com/watch?v=ZDXIUO7CRzo https://www.youtube.com/watch?v=18qSqzTdnbs https://www.youtube.com/watch?v=j13RPyHHCWk https://www.youtube.com/watch?v=VJgIENvy14k https://www.youtube.com/watch?v=thUc2wdtUTY https://www.youtube.com/watch?v=Hemlsyob1Ng https://www.youtube.com/watch?v=bO6xBjIx9JQ

我们这期视频播客的嘉宾是盛颖，xAI前推理团队负责人、开源推理引擎SGLang发起人及RadixArk联合创始人/CEO。 在开源模型集中爆发之际，盛颖在AI Infra（基础设施）领域的研究和贡献非常核心。她将AI Infra描述为“浪漫的关系”，是产品本身，需要有“美感”。 由此，我们走进盛颖的世界。 她曾经想成为一个数学家，沉浸在一个确定、纯粹、仿佛“与世界无关”的世界里。 但从哥大到斯坦福，从形式化验证到 AI Infra，盛颖一路经历的并不是外界看到的连续发顶刊的高光，背后是不为人知的寻找方向、迷茫、停滞、低谷和重新出发。她逐渐意识到，自己无法勉强去做一件不感兴趣的事；只有真正被一个问题吸引，她才能进入高度专注的状态，并把它做到极致。 SGLang，是这条研究路径的集大成者。它从一个学术项目成长为面向真实生产环境的开源推理引擎，也把盛颖从研究者带进了更复杂的工程、组织与产业世界。 在早期的xAI，她获得了难得同时存在的“support”和“freedom”，参与搭建生产级推理系统。但随着SGLang社区迅速扩张，仅靠开发者在业余时间维护，已经无法支撑项目继续向前。为了让这件事真正走下去，她选择离开xAI，创立RadixArk。 这期节目，我们从盛颖眼中的数学之美、论文和低谷聊到SGLang、xAI与RadixArk，也聊一个人如何逐渐理解自己的天性，并决定不再与之对抗。 盛颖说，她在乎的不是“making impact”，而是那些她认为正确的事情，最终有没有发生。从“世界与我无关”，到“想要构建那个跟强力AI共存、且人类不会输的未来”，这，是盛颖的故事。 【欢迎加入硅谷101 Discord讨论群】 👉https://discord.gg/PACWRvyfCm 时间轴： 00:00 盛颖 03:14 违约金、纽约与数学之美：“世界与我无关” 17:04 顶刊、低谷期与甄嬛传：“世界又与我有关了” 26:59 谷歌实习：最早的“AI for code” 32:52 Databricks：人生导师Ion Stoica与“making impact”价值观 35:35 xAI：拥有“support”和“freedom”的美好v1.0时代 45:05 RadixArk：“两个月也等不了” 49:05 Two Sigma：“有组织的公司”应该有的样子 52:09 SGLang：“AI Infra是浪漫的” 01:16:27 SandHill Road的套路与规则 01:20:31 “养大我”的开源生态 01:28:01 LMSYS：平等、平权，以及“她赢了，不需要被解释” 01:38:40 “世间的美好是存在的” 【关于硅谷101】 我们是由海内外一线媒体记者/主持人创办的栏目，深度解析硅谷创新趋势，以轻松的风格分享科技行业的最新动态。我们采过顶级科技大佬，积累了数万小时的媒体经验，做过调查性报道，操盘过千万级传播量的知名深度稿，引发全国讨论和微博热搜；致力于将最专业的媒体素养和信息搜集能力转化为易传播的新媒体力量。 旗下同名播客栏目：https://www.youtube.com/@valley101podcast 关注我们，从这里驶向未来。 联系我们：video@sv101.net 【往期精彩视频】 https://www.youtube.com/watch?v=cB_X6AImPjQ&t=1s https://www.youtube.com/watch?v=Hq4jFGd4YxE https://www.youtube.com/watch?v=jXZGeF6sJOc https://www.youtube.com/watch?v=nilNLfW7izg&t=2252s https://www.youtube.com/watch?v=i0t3RyLILnw https://www.youtube.com/watch?v=erIEZkMd9_w https://www.youtube.com/watch?v=9mpazu2K3qU https://www.youtube.com/watch?v=jnYWv_0MzBw https://www.youtube.com/watch?v=ULi-TCF2cQE&t=5s https://www.youtube.com/watch?v=nWc1tpQnhqY https://www.youtube.com/watch?v=y2bZdXZBeBc https://www.youtube.com/watch?v=hIdvhl8PUwc https://www.youtube.com/watch?v=x2meJPOn9ws https://www.youtube.com/watch?v=HqsTB0avrh8 https://www.youtube.com/watch?v=F7oNfszczVc https://www.youtube.com/watch?v=DZIhQeFEdXI https://www.youtube.com/watch?v=1Rh7Zwd7Vx0 https://www.youtube.com/watch?v=cqW_VWYbIcU https://www.youtube.com/watch?v=9RMvKWHgyF8 https://www.youtube.com/watch?v=qs0ovkaacls https://www.youtube.com/watch?v=g5hw1HZfwTc https://www.youtube.com/watch?v=ppRvzPXGpEw https://www.youtube.com/watch?v=HLJdElh2tFc https://www.youtube.com/watch?v=jn_H3vuUC6E https://www.youtube.com/watch?v=CIDVbaXWp64 https://www.youtube.com/watch?v=7D_8zimKtB4 https://www.youtube.com/watch?v=tzEWYNQmnmc https://www.youtube.com/watch?v=kjqOsLdvSFg https://www.youtube.com/watch?v=HjopX519nXg https://www.youtube.com/watch?v=pdcT2jwXP0s https://www.youtube.com/watch?v=uCvqXv_FJtI https://www.youtube.com/watch?v=SYuSZIIYOfI&t https://www.youtube.com/watch?v=Tzp0EF-sysI https://www.youtube.com/watch?v=CfxuqbB9dj4 https://www.youtube.com/watch?v=ZDXIUO7CRzo https://www.youtube.com/watch?v=18qSqzTdnbs https://www.youtube.com/watch?v=j13RPyHHCWk https://www.youtube.com/watch?v=VJgIENvy14k https://www.youtube.com/watch?v=thUc2wdtUTY https://www.youtube.com/watch?v=Hemlsyob1Ng https://www.youtube.com/watch?v=bO6xBjIx9JQ

OpenAI、谷歌、Deepseek...各大AI前沿模型最近开始了一场"造芯大战"，市场依旧缺卡缺算力，因而如何让手里的GPU发挥出更大价值，正在成为硅谷AI Infra（基础设施）背后千亿级的热门赛道。 当推理成为AI的主战场，GPU看似满载，却仍把大量时间耗在重复计算、缓存搬运和任务等待上。AI Infra深处，一场围绕调度与系统优化的效率革命已经开始。 为什么最昂贵的GPU仍会“又忙又闲”？AI Infra还能榨出多少藏在“硅”里的性能？当算力增长不再只靠堆卡，AI竞争的尺度会被怎样改写？这期视频，我们与推理引擎开源社区SGLang孵化出的RadixArk团队一起，深入探讨这场算力效率变革。 采访嘉宾： 朱邦华，RadixArk联合创始人、英伟达前首席研究科学家 陈震林Richard，RadixArk Member of Technical Staff Ethan Xu，前微软能源战略经理、突破能源科研总监 【欢迎加入硅谷101 Discord讨论群】 👉https://discord.gg/PACWRvyfCm 时间轴： 00:00 榨出“硅”的极限：重新定义一块GPU 01:43 昂贵的GPU，大多数时候是很“闲”的 04:21 AI Infra的四层架构 08:45 优化“计算”：SGLang、Radix Tree与K/V Cache的极致复用 14:43 优化“等待”：PD分离 16:54 优化“算力”：多释放一倍算力的两条路径 21:03 资源协同：适配RL后训练的Miles 25:50 RadixArk的更大野心：“以后没有Frontier Lab这个词” 【关于硅谷101】 我们是由海内外一线媒体记者/主持人创办的栏目，深度解析硅谷创新趋势，以轻松的风格分享科技行业的最新动态。我们采过顶级科技大佬，积累了数万小时的媒体经验，做过调查性报道，操盘过千万级传播量的知名深度稿，引发全国讨论和微博热搜；致力于将最专业的媒体素养和信息搜集能力转化为易传播的新媒体力量。 旗下同名播客栏目：https://www.youtube.com/@valley101podcast 关注我们，从这里驶向未来。 联系我们：video@sv101.net 【往期精彩视频】 https://www.youtube.com/watch?v=Hq4jFGd4YxE https://www.youtube.com/watch?v=jXZGeF6sJOc https://www.youtube.com/watch?v=nilNLfW7izg&t=2252s https://www.youtube.com/watch?v=i0t3RyLILnw https://www.youtube.com/watch?v=erIEZkMd9_w https://www.youtube.com/watch?v=9mpazu2K3qU https://www.youtube.com/watch?v=jnYWv_0MzBw https://www.youtube.com/watch?v=ULi-TCF2cQE&t=5s https://www.youtube.com/watch?v=nWc1tpQnhqY https://www.youtube.com/watch?v=y2bZdXZBeBc https://www.youtube.com/watch?v=hIdvhl8PUwc https://www.youtube.com/watch?v=x2meJPOn9ws https://www.youtube.com/watch?v=HqsTB0avrh8 https://www.youtube.com/watch?v=F7oNfszczVc https://www.youtube.com/watch?v=DZIhQeFEdXI https://www.youtube.com/watch?v=1Rh7Zwd7Vx0 https://www.youtube.com/watch?v=cqW_VWYbIcU https://www.youtube.com/watch?v=9RMvKWHgyF8 https://www.youtube.com/watch?v=qs0ovkaacls https://www.youtube.com/watch?v=g5hw1HZfwTc https://www.youtube.com/watch?v=ppRvzPXGpEw https://www.youtube.com/watch?v=HLJdElh2tFc https://www.youtube.com/watch?v=jn_H3vuUC6E https://www.youtube.com/watch?v=CIDVbaXWp64 https://www.youtube.com/watch?v=7D_8zimKtB4 https://www.youtube.com/watch?v=tzEWYNQmnmc https://www.youtube.com/watch?v=kjqOsLdvSFg https://www.youtube.com/watch?v=kjqOsLdvSFg https://www.youtube.com/watch?v=HjopX519nXg https://www.youtube.com/watch?v=pdcT2jwXP0s https://www.youtube.com/watch?v=uCvqXv_FJtI https://www.youtube.com/watch?v=SYuSZIIYOfI&t https://www.youtube.com/watch?v=Tzp0EF-sysI https://www.youtube.com/watch?v=CfxuqbB9dj4 https://www.youtube.com/watch?v=ZDXIUO7CRzo https://www.youtube.com/watch?v=18qSqzTdnbs https://www.youtube.com/watch?v=j13RPyHHCWk https://www.youtube.com/watch?v=VJgIENvy14k https://www.youtube.com/watch?v=thUc2wdtUTY https://www.youtube.com/watch?v=Hemlsyob1Ng https://www.youtube.com/watch?v=bO6xBjIx9JQ

近期Kimi K3发布后再次震动硅谷，也把月之暗面推回全球AI竞争的中心。 Kiwi说，自己在AI行业“打杂了十年”。她亲历了上一代“AI四小龙”的兴起，也在美团龙珠主导推动了A1轮的投资。这期视频播客，在她的讲述里，Kimi并不是一个突然出现的成功故事：杨植麟、唐杰、创新工场AI工程院，以及上一轮AI创业留下的人才、经验与技术理想，共同构成了一条延续多年的中国AI脉络。上一代公司的起伏没有让这些积累消失，它们正在大模型时代重新汇合。 月之暗面当时没有产品，胜算也并不明朗，美团龙珠为何仍决定领投？Kimi的崛起背后，两代“AI四小龙”的人才、经验与技术理想如何重新汇合？当算力差距短期内难以弥合，中国AI公司还能靠什么逼近全球前沿？ 采访嘉宾： 叶奇意Kiwi，Ailoha!创始人 时间轴： 00:00 Kiwi与Kimi 03:18 “寻找杨植麟” 13:47 美团领投月之暗面 18:09 投流争议与算力困境 21:47 DeepSeek R1带来的关键转折 26:34 K2到K3：“让中国开源模型第一次摸到SOTA” 29:52 Kimi的“摇滚乐气质” 32:30 AI 1.0为何困于“高级外包”？ 38:57 人才迁徙与信仰传承 46:18 更年轻的DeepSeek 49:10 Scaling Law与“中文版GPT-2” 56:29 “卖模型能力不是一门好生意” 01:02:28 零一万物缺的是什么？ 01:05:19 中国的大公司们 01:07:50 不做AI“二等公民” 【关于硅谷101】 我们是由海内外一线媒体记者/主持人创办的栏目，深度解析硅谷创新趋势，以轻松的风格分享科技行业的最新动态。我们采过顶级科技大佬，积累了数万小时的媒体经验，做过调查性报道，操盘过千万级传播量的知名深度稿，引发全国讨论和微博热搜；致力于将最专业的媒体素养和信息搜集能力转化为易传播的新媒体力量。 旗下同名播客栏目：https://www.youtube.com/@valley101podcast 关注我们，从这里驶向未来。 联系我们：video@sv101.net 【往期精彩视频】 https://www.youtube.com/watch?v=jXZGeF6sJOc https://www.youtube.com/watch?v=nilNLfW7izg&t=2252s https://www.youtube.com/watch?v=i0t3RyLILnw https://www.youtube.com/watch?v=erIEZkMd9_w https://www.youtube.com/watch?v=9mpazu2K3qU https://www.youtube.com/watch?v=jnYWv_0MzBw https://www.youtube.com/watch?v=ULi-TCF2cQE&t=5s https://www.youtube.com/watch?v=nWc1tpQnhqY https://www.youtube.com/watch?v=y2bZdXZBeBc https://www.youtube.com/watch?v=hIdvhl8PUwc https://www.youtube.com/watch?v=x2meJPOn9ws https://www.youtube.com/watch?v=HqsTB0avrh8 https://www.youtube.com/watch?v=F7oNfszczVc https://www.youtube.com/watch?v=DZIhQeFEdXI https://www.youtube.com/watch?v=1Rh7Zwd7Vx0 https://www.youtube.com/watch?v=cqW_VWYbIcU https://www.youtube.com/watch?v=9RMvKWHgyF8 https://www.youtube.com/watch?v=qs0ovkaacls https://www.youtube.com/watch?v=g5hw1HZfwTc https://www.youtube.com/watch?v=ppRvzPXGpEw https://www.youtube.com/watch?v=HLJdElh2tFc https://www.youtube.com/watch?v=jn_H3vuUC6E https://www.youtube.com/watch?v=CIDVbaXWp64 https://www.youtube.com/watch?v=7D_8zimKtB4 https://www.youtube.com/watch?v=tzEWYNQmnmc https://www.youtube.com/watch?v=kjqOsLdvSFg https://www.youtube.com/watch?v=kjqOsLdvSFg https://www.youtube.com/watch?v=HjopX519nXg https://www.youtube.com/watch?v=pdcT2jwXP0s https://www.youtube.com/watch?v=uCvqXv_FJtI https://www.youtube.com/watch?v=SYuSZIIYOfI&t https://www.youtube.com/watch?v=Tzp0EF-sysI https://www.youtube.com/watch?v=CfxuqbB9dj4 https://www.youtube.com/watch?v=ZDXIUO7CRzo https://www.youtube.com/watch?v=18qSqzTdnbs https://www.youtube.com/watch?v=j13RPyHHCWk https://www.youtube.com/watch?v=VJgIENvy14k https://www.youtube.com/watch?v=thUc2wdtUTY https://www.youtube.com/watch?v=Hemlsyob1Ng https://www.youtube.com/watch?v=bO6xBjIx9JQ

AI可以写代码、做研究，甚至预测复杂的现实世界，但面对一场足球比赛，它却常常失灵。即使拥有海量数据和顶级算法，AI依然很难回答那个最关键的问题：怎样才能赢球？ 从利物浦与DeepMind的角球实验，到AI球探寻找下一个超级球星，再到智能足球和半自动越位系统，AI已经进入战术、选援、判罚和转播。但足球充满偶然性与难以量化的变量，真正有价值的数据又高度分散、难以获取。与此同时，这个拥有几十亿观众的全球第一运动，却始终没能孕育出一门足够大的AI生意。 AI为什么算不准足球？足球为什么养不出AI独角兽？如果AI还无法帮球队赢球，它究竟能改变足球的什么？ 采访嘉宾： Myles Spittle，联想FIFA项目DWS负责人 【欢迎加入硅谷101 Discord讨论群】 👉https://discord.gg/PACWRvyfCm 时间轴： 00:00 失效的足球AI 04:26 偶然性：AI算不出佛得角 07:02 数据疆界 10:12 三个荷兰学生的野望 12:46 足球AI的四大障碍 15:15 消失的独角兽们 17:35 隐形裁判 18:34 探访世界杯“大脑” 22:08 更“科技”的运营 【关于硅谷101】 我们是由海内外一线媒体记者/主持人创办的栏目，深度解析硅谷创新趋势，以轻松的风格分享科技行业的最新动态。我们采过顶级科技大佬，积累了数万小时的媒体经验，做过调查性报道，操盘过千万级传播量的知名深度稿，引发全国讨论和微博热搜；致力于将最专业的媒体素养和信息搜集能力转化为易传播的新媒体力量。 旗下同名播客栏目：https://www.youtube.com/@valley101podcast 关注我们，从这里驶向未来。 联系我们：video@sv101.net 【往期精彩视频】 https://www.youtube.com/watch?v=nilNLfW7izg&t=2252s https://www.youtube.com/watch?v=i0t3RyLILnw https://www.youtube.com/watch?v=erIEZkMd9_w https://www.youtube.com/watch?v=tnvyMcmtAiw https://www.youtube.com/watch?v=9mpazu2K3qU https://www.youtube.com/watch?v=jnYWv_0MzBw https://www.youtube.com/watch?v=ULi-TCF2cQE&t=5s https://www.youtube.com/watch?v=nWc1tpQnhqY https://www.youtube.com/watch?v=y2bZdXZBeBc https://www.youtube.com/watch?v=hIdvhl8PUwc https://www.youtube.com/watch?v=x2meJPOn9ws https://www.youtube.com/watch?v=HqsTB0avrh8 https://www.youtube.com/watch?v=F7oNfszczVc https://www.youtube.com/watch?v=DZIhQeFEdXI https://www.youtube.com/watch?v=1Rh7Zwd7Vx0 https://www.youtube.com/watch?v=cqW_VWYbIcU https://www.youtube.com/watch?v=9RMvKWHgyF8 https://www.youtube.com/watch?v=qs0ovkaacls https://www.youtube.com/watch?v=g5hw1HZfwTc https://www.youtube.com/watch?v=ppRvzPXGpEw https://www.youtube.com/watch?v=HLJdElh2tFc https://www.youtube.com/watch?v=jn_H3vuUC6E https://www.youtube.com/watch?v=CIDVbaXWp64 https://www.youtube.com/watch?v=7D_8zimKtB4 https://www.youtube.com/watch?v=tzEWYNQmnmc https://www.youtube.com/watch?v=kjqOsLdvSFg https://www.youtube.com/watch?v=kjqOsLdvSFg https://www.youtube.com/watch?v=HjopX519nXg https://www.youtube.com/watch?v=pdcT2jwXP0s https://www.youtube.com/watch?v=uCvqXv_FJtI https://www.youtube.com/watch?v=SYuSZIIYOfI&t https://www.youtube.com/watch?v=Tzp0EF-sysI https://www.youtube.com/watch?v=CfxuqbB9dj4 https://www.youtube.com/watch?v=ZDXIUO7CRzo https://www.youtube.com/watch?v=18qSqzTdnbs https://www.youtube.com/watch?v=j13RPyHHCWk https://www.youtube.com/watch?v=VJgIENvy14k https://www.youtube.com/watch?v=thUc2wdtUTY https://www.youtube.com/watch?v=Hemlsyob1Ng https://www.youtube.com/watch?v=bO6xBjIx9JQ

OpenClaw，这个在2026年初引爆全球AI圈的现象级项目，让Mac Mini卖到断货，也引发了关于AI安全与边界的全民讨论。当喧嚣褪去，这项技术真正为我们的生活带来了什么改变？ 在WAIC 2026现场，我们对话了OpenClaw基金会首席架构师Vincent Koc，从项目爆火背后的故事聊起，也深入讨论了Agent为什么在中国风靡、OpenClaw如何从开源项目成长为全球社区，以及“降温”之后，为什么真实下载量反而创下新高？作为项目的核心设计者，他也详细拆解了OpenClaw“中枢神经”的Gateway网关架构，并回应关于安全、成本、模型偏见等一系列核心争议。 相比讨论模型能力，这期视频更关注Agent真正进入现实世界后的挑战与机会。“后Claw时代”，Agent的格局正在被重写，也许保持开源，才是“把它送给全世界”的唯一方式。 时间轴： 00:00 龙虾热的前夜 02:15 疯狂 03:41 与Peter共事 04:26 13000个PR 07:44 为什么OpenClaw在中国爆火？ 10:56 降温与“后Claw时代” 14:28 大公司造Claw的成与败 20:47 当前挑战 23:23 Gateway 24:45 安全边界 28:33 Agent背后的模型与框架 32:09 记忆难题 34:34 多智能体协同 35:41 康威定律 40:09 智能体Aha时刻未到 41:37 退潮的经验与教训 43:09 企业与个人Agent：互相喂养的增长飞轮 44:28 OpenClaw App的布局 48:04 Hermes Agent 51:00 OpenClaw基金会：让“小龙虾”公平活下来的唯一方式 55:08 如何招人 55:52 如何决策 57:40 Peter去OpenAI后：消除个人依赖风险 01:00:55 保持开源：“把它送给全世界”的唯一方式 【关于硅谷101】 我们是由海内外一线媒体记者/主持人创办的栏目，深度解析硅谷创新趋势，以轻松的风格分享科技行业的最新动态。我们采过顶级科技大佬，积累了数万小时的媒体经验，做过调查性报道，操盘过千万级传播量的知名深度稿，引发全国讨论和微博热搜；致力于将最专业的媒体素养和信息搜集能力转化为易传播的新媒体力量。 旗下同名播客栏目：https://www.youtube.com/@valley101podcast 关注我们，从这里驶向未来。 联系我们：video@sv101.net 【往期精彩视频】 https://www.youtube.com/watch?v=nilNLfW7izg&t=2252s https://www.youtube.com/watch?v=i0t3RyLILnw https://www.youtube.com/watch?v=erIEZkMd9_w https://www.youtube.com/watch?v=9mpazu2K3qU https://www.youtube.com/watch?v=jnYWv_0MzBw https://www.youtube.com/watch?v=ULi-TCF2cQE&t=5s https://www.youtube.com/watch?v=nWc1tpQnhqY https://www.youtube.com/watch?v=y2bZdXZBeBc https://www.youtube.com/watch?v=hIdvhl8PUwc https://www.youtube.com/watch?v=x2meJPOn9ws https://www.youtube.com/watch?v=HqsTB0avrh8 https://www.youtube.com/watch?v=F7oNfszczVc https://www.youtube.com/watch?v=DZIhQeFEdXI https://www.youtube.com/watch?v=1Rh7Zwd7Vx0 https://www.youtube.com/watch?v=cqW_VWYbIcU https://www.youtube.com/watch?v=9RMvKWHgyF8 https://www.youtube.com/watch?v=qs0ovkaacls https://www.youtube.com/watch?v=g5hw1HZfwTc https://www.youtube.com/watch?v=ppRvzPXGpEw https://www.youtube.com/watch?v=HLJdElh2tFc https://www.youtube.com/watch?v=jn_H3vuUC6E https://www.youtube.com/watch?v=CIDVbaXWp64 https://www.youtube.com/watch?v=7D_8zimKtB4 https://www.youtube.com/watch?v=tzEWYNQmnmc https://www.youtube.com/watch?v=kjqOsLdvSFg https://www.youtube.com/watch?v=kjqOsLdvSFg https://www.youtube.com/watch?v=HjopX519nXg https://www.youtube.com/watch?v=pdcT2jwXP0s https://www.youtube.com/watch?v=uCvqXv_FJtI https://www.youtube.com/watch?v=SYuSZIIYOfI&t https://www.youtube.com/watch?v=Tzp0EF-sysI https://www.youtube.com/watch?v=CfxuqbB9dj4 https://www.youtube.com/watch?v=ZDXIUO7CRzo https://www.youtube.com/watch?v=18qSqzTdnbs https://www.youtube.com/watch?v=j13RPyHHCWk https://www.youtube.com/watch?v=VJgIENvy14k https://www.youtube.com/watch?v=thUc2wdtUTY https://www.youtube.com/watch?v=Hemlsyob1Ng https://www.youtube.com/watch?v=bO6xBjIx9JQ

7月10日，SK海力士以ADR形式在纳斯达克挂牌，融资265亿美元，随后市值突破1万亿美元。即便近期经历回调，它的股价仍比一年前上涨近三倍——靠着HBM，这家公司正在卡住全球AI的脖子。 但海力士的故事，远不只是押中了一项技术。它的前身来自现代集团，经历过政府主导的产业整合、债务危机和存储行业的反复洗牌，曾差点被美光收购，后来又被SK接盘。再往前追溯，是一家纺织企业如何靠石油和通信成长为顶级财阀，是韩国政府、产业资本与家族权力交织出的复杂历史，也包括一场持续八年、牵出权力旧账的天价离婚案。 HBM为什么成为AI算力的命门？SK海力士凭什么在量产、封装和散热工艺上领先？一家长期身处“苦生意”的存储公司，如何等来最好的时代？当市场再次相信存储行业“这次不一样”，AI真的能打破它的周期魔咒吗？ 采访嘉宾： 权小星，韩国高丽大学校长特别外事顾问 你会看到： 00:00 SK海力士“荒诞”崛起史 01:35 SK集团：两次“蛇吞象”的收购，纺织厂变财阀 03:41 韩国押注半导体，现代电子由此诞生 06:43 强制合并与周期崩盘：海力士的“天崩开局” 08:31 在SK收购之前，海力士差点被卖给美光 12:40 关键决策之一：“吃掉存储周期之外的钱” 14:28 关键决策之二：押注卡住AI脖子的HBM 18:04 HBM为何重要：AI算力最终撞上“内存墙” 20:06 SK海力士为何领先：工艺突围与量产 27:06 全线涨价：SK海力士现在凭啥这么赚钱？ 30:33 全部售罄：扩产难解近渴，黄仁勋也要当众求货 35:35 财阀公子与总统千金的“天价离婚案” 41:27 政治权力旧账：韩国前总统与SK 46:40 AI真的能打破存储行业“周期魔咒”吗？ 【关于硅谷101】 我们是由海内外一线媒体记者/主持人创办的栏目，深度解析硅谷创新趋势，以轻松的风格分享科技行业的最新动态。我们采过顶级科技大佬，积累了数万小时的媒体经验，做过调查性报道，操盘过千万级传播量的知名深度稿，引发全国讨论和微博热搜；致力于将最专业的媒体素养和信息搜集能力转化为易传播的新媒体力量。 旗下同名播客栏目：https://www.youtube.com/@valley101podcast 关注我们，从这里驶向未来。 联系我们：video@sv101.net 【往期精彩视频】 https://www.youtube.com/watch?v=i0t3RyLILnw https://www.youtube.com/watch?v=erIEZkMd9_w https://www.youtube.com/watch?v=9mpazu2K3qU https://www.youtube.com/watch?v=jnYWv_0MzBw https://www.youtube.com/watch?v=ULi-TCF2cQE&t=5s https://www.youtube.com/watch?v=nWc1tpQnhqY https://www.youtube.com/watch?v=y2bZdXZBeBc https://www.youtube.com/watch?v=hIdvhl8PUwc https://www.youtube.com/watch?v=x2meJPOn9ws https://www.youtube.com/watch?v=HqsTB0avrh8 https://www.youtube.com/watch?v=F7oNfszczVc https://www.youtube.com/watch?v=DZIhQeFEdXI https://www.youtube.com/watch?v=1Rh7Zwd7Vx0 https://www.youtube.com/watch?v=cqW_VWYbIcU https://www.youtube.com/watch?v=9RMvKWHgyF8 https://www.youtube.com/watch?v=qs0ovkaacls https://www.youtube.com/watch?v=g5hw1HZfwTc https://www.youtube.com/watch?v=ppRvzPXGpEw https://www.youtube.com/watch?v=HLJdElh2tFc https://www.youtube.com/watch?v=jn_H3vuUC6E https://www.youtube.com/watch?v=CIDVbaXWp64 https://www.youtube.com/watch?v=7D_8zimKtB4 https://www.youtube.com/watch?v=tzEWYNQmnmc https://www.youtube.com/watch?v=kjqOsLdvSFg https://www.youtube.com/watch?v=kjqOsLdvSFg https://www.youtube.com/watch?v=HjopX519nXg https://www.youtube.com/watch?v=pdcT2jwXP0s https://www.youtube.com/watch?v=uCvqXv_FJtI https://www.youtube.com/watch?v=SYuSZIIYOfI&t https://www.youtube.com/watch?v=Tzp0EF-sysI https://www.youtube.com/watch?v=CfxuqbB9dj4 https://www.youtube.com/watch?v=ZDXIUO7CRzo https://www.youtube.com/watch?v=18qSqzTdnbs https://www.youtube.com/watch?v=j13RPyHHCWk https://www.youtube.com/watch?v=VJgIENvy14k https://www.youtube.com/watch?v=thUc2wdtUTY https://www.youtube.com/watch?v=Hemlsyob1Ng https://www.youtube.com/watch?v=bO6xBjIx9JQ

当2026世界杯再次成为全球焦点，很难想象，FIFA这个拥有巨大财富和影响力、掌控全球第一运动的组织，长期以来却只是一个受到有限监管的“非营利协会”。 更讽刺的是，过去几十年里，FIFA几乎一直与腐败如影随形。 一场从主席头顶飘落的“美元雨”，成了这套权力体系最直白的隐喻。高层默许地方足协和商业代理从转播、赞助与门票中获利，换取稳定的选票；体育记者为了保住采访资格选择沉默，直到一位英国调查记者撕开第一道裂缝。最后击穿这座堡垒的，不是FIFA内部，而是美国司法系统。 一个拥有巨大商业价值的足球帝国，为什么能长期游离在监管之外？“一国一票”和“禁止政府干预足球”，又怎样从自治原则变成腐败的保护层？ 2015年之后，FIFA换了人、改了规则，但这场权力的游戏，真的结束了吗？ 你会看到： 00:00 “美元雨”：FIFA腐败的讽刺名场面 01:14 权力共生网络：“封疆大吏”为主席收割选票 05:59 一个英国老头，撕开FIFA第一道裂缝 07:28 “准入权交易”：体育媒体的集体沉默 09:16 阿维兰热上台，玩转“现金换选票” 13:08 ISL的“终极黑盒”：转播、赞助与高层回扣的权钱闭环 16:25 “门票黑市”：FIFA盯上了普通球迷的钱包 17:15 主办权交易：从可疑资金到国家级利益交换 23:24 “三个免死金牌”：FIFA为何能长期逃过监管 28:11 美国出手：电汇系统与RICO的跨国破局 31:44 “超级卧底”：美国司法打入FIFA权力核心 35:40 变革之后：旧人离场，腐败诱惑仍未消失 【关于硅谷101】 我们是由海内外一线媒体记者/主持人创办的栏目，深度解析硅谷创新趋势，以轻松的风格分享科技行业的最新动态。我们采过顶级科技大佬，积累了数万小时的媒体经验，做过调查性报道，操盘过千万级传播量的知名深度稿，引发全国讨论和微博热搜；致力于将最专业的媒体素养和信息搜集能力转化为易传播的新媒体力量。 旗下同名播客栏目：https://www.youtube.com/@valley101podcast 关注我们，从这里驶向未来。 联系我们：video@sv101.net 【往期精彩视频】 https://www.youtube.com/watch?v=erIEZkMd9_w https://www.youtube.com/watch?v=9mpazu2K3qU https://www.youtube.com/watch?v=jnYWv_0MzBw https://www.youtube.com/watch?v=ULi-TCF2cQE&t=5s https://www.youtube.com/watch?v=nWc1tpQnhqY https://www.youtube.com/watch?v=y2bZdXZBeBc https://www.youtube.com/watch?v=hIdvhl8PUwc https://www.youtube.com/watch?v=x2meJPOn9ws https://www.youtube.com/watch?v=HqsTB0avrh8 https://www.youtube.com/watch?v=F7oNfszczVc https://www.youtube.com/watch?v=DZIhQeFEdXI https://www.youtube.com/watch?v=1Rh7Zwd7Vx0 https://www.youtube.com/watch?v=cqW_VWYbIcU https://www.youtube.com/watch?v=9RMvKWHgyF8 https://www.youtube.com/watch?v=qs0ovkaacls https://www.youtube.com/watch?v=g5hw1HZfwTc https://www.youtube.com/watch?v=ppRvzPXGpEw https://www.youtube.com/watch?v=HLJdElh2tFc https://www.youtube.com/watch?v=jn_H3vuUC6E https://www.youtube.com/watch?v=CIDVbaXWp64 https://www.youtube.com/watch?v=7D_8zimKtB4 https://www.youtube.com/watch?v=tzEWYNQmnmc https://www.youtube.com/watch?v=kjqOsLdvSFg https://www.youtube.com/watch?v=kjqOsLdvSFg https://www.youtube.com/watch?v=HjopX519nXg https://www.youtube.com/watch?v=pdcT2jwXP0s https://www.youtube.com/watch?v=uCvqXv_FJtI https://www.youtube.com/watch?v=SYuSZIIYOfI&t https://www.youtube.com/watch?v=Tzp0EF-sysI https://www.youtube.com/watch?v=CfxuqbB9dj4 https://www.youtube.com/watch?v=ZDXIUO7CRzo https://www.youtube.com/watch?v=18qSqzTdnbs https://www.youtube.com/watch?v=j13RPyHHCWk https://www.youtube.com/watch?v=VJgIENvy14k https://www.youtube.com/watch?v=thUc2wdtUTY https://www.youtube.com/watch?v=Hemlsyob1Ng https://www.youtube.com/watch?v=bO6xBjIx9JQ

2026年4月，美国AI研究者Nathan Lambert来到中国，走访了阿里巴巴、月之暗面、智谱、清华、美团、小米、蚂蚁、零一万物等AI团队。 他说：“能见到这些技术背后的人，我真的很高兴。” 作为长期关注开放模型的研究者，他想知道的不是某一个模型到底强不强，而是这些模型背后的组织和产业生态，究竟是如何运转的。 在他看来，中国AI正在被重新理解。它不只是DeepSeek之后的短暂热潮，也不只是模型参数和榜单排名，而是一套由年轻人才、工程文化、开源模型、超级App生态、算力约束和“技术所有权心态”共同塑造出来的生态。中国实验室发布模型更快，也更愿意通过开放模型进入全球开发者社区；但与此同时，算力、数据产业、真实用户反馈和产品闭环，仍然决定着这场竞赛的上限。 这次对话里，我们和Nathan聊了他走进中国AI实验室之后的真实感受： 为什么美国AI圈更焦虑未来，而中国AI圈更焦虑算力？为什么中国公司普遍想自己做模型？为什么开放模型正在成为中国AI最重要的全球名片？以及在人才、组织、数据、芯片和应用层之间，中美AI发展到底走出了怎样不同的路径。 采访嘉宾： Nathan Lambert 美国知名AI研究员、艾伦人工智能研究所（Ai2）后训练负责人 你会看到： 00:00 对话Nathan Lambert 02:22 中国之旅：去看看AI大模型背后的人 12:05 月之暗面：“这些人都太年轻了” 16:41 智谱：“AGI展示厅”与上市的“大公司” 20:03 美团与小米：让AI进入产品和业务 25:14 中国公司的“技术所有权心态” 26:59 阿里千问：模型能力与云业务的冲突与平衡 30:16 在中国，消失的“美国式中间层” 32:34 零一万物：并非每家公司都需要做出SOTA模型 35:40 中美模型差距：永远是6至9个月吗？ 38:47 开源模型：美国已经输掉了比赛，英伟达是唯一希望 44:20 中国AI的人才与组织架构优劣势 56:35 “算力是中国实验室最大的焦虑” 01:05:42 国产芯片 01:11:35 数据：中国AI被忽视的短板 01:14:45 AI应用：中国有机会超车吗？ 01:16:21 全球AI竞赛的下一站 01:22:01 彩蛋：office tour｜茜姐梦想中的办公室～ 【关于硅谷101】 我们是由海内外一线媒体记者/主持人创办的栏目，深度解析硅谷创新趋势，以轻松的风格分享科技行业的最新动态。我们采过顶级科技大佬，积累了数万小时的媒体经验，做过调查性报道，操盘过千万级传播量的知名深度稿，引发全国讨论和微博热搜；致力于将最专业的媒体素养和信息搜集能力转化为易传播的新媒体力量。 旗下同名播客栏目：https://www.youtube.com/@valley101podcast 关注我们，从这里驶向未来。 联系我们：video@sv101.net 【往期精彩视频】 https://www.youtube.com/watch?v=F7oNfszczVc https://www.youtube.com/watch?v=cqW_VWYbIcU https://www.youtube.com/watch?v=hIdvhl8PUwc https://www.youtube.com/watch?v=ppRvzPXGpEw https://www.youtube.com/watch?v=HLJdElh2tFc https://www.youtube.com/watch?v=CIDVbaXWp64 https://www.youtube.com/watch?v=pdcT2jwXP0s https://www.youtube.com/watch?v=9mpazu2K3qU https://www.youtube.com/watch?v=jnYWv_0MzBw https://www.youtube.com/watch?v=nWc1tpQnhqY https://www.youtube.com/watch?v=y2bZdXZBeBc https://www.youtube.com/watch?v=x2meJPOn9ws https://www.youtube.com/watch?v=HqsTB0avrh8 https://www.youtube.com/watch?v=DZIhQeFEdXI https://www.youtube.com/watch?v=DZIhQeFEdXI https://www.youtube.com/watch?v=1Rh7Zwd7Vx0 https://www.youtube.com/watch?v=9RMvKWHgyF8 https://www.youtube.com/watch?v=qs0ovkaacls https://www.youtube.com/watch?v=g5hw1HZfwTc https://www.youtube.com/watch?v=jn_H3vuUC6E https://www.youtube.com/watch?v=CIDVbaXWp64 https://www.youtube.com/watch?v=7D_8zimKtB4 https://www.youtube.com/watch?v=tzEWYNQmnmc https://www.youtube.com/watch?v=kjqOsLdvSFg https://www.youtube.com/watch?v=HjopX519nXg https://www.youtube.com/watch?v=uCvqXv_FJtI https://www.youtube.com/watch?v=SYuSZIIYOfI&t https://www.youtube.com/watch?v=Tzp0EF-sysI https://www.youtube.com/watch?v=CfxuqbB9dj4 https://www.youtube.com/watch?v=ZDXIUO7CRzo https://www.youtube.com/watch?v=18qSqzTdnbs https://www.youtube.com/watch?v=j13RPyHHCWk https://www.youtube.com/watch?v=VJgIENvy14k https://www.youtube.com/watch?v=thUc2wdtUTY https://www.youtube.com/watch?v=Hemlsyob1Ng https://www.youtube.com/watch?v=bO6xBjIx9JQ

美国AI研究员是怎么看中国大模型的？ 2026年4月，美国AI研究者Nathan Lambert来到中国，走访了阿里巴巴、月之暗面、智谱、清华、美团、小米、蚂蚁、零一万物等AI团队。他说：“能见到这些技术背后的人，我真的很高兴。” 作为长期关注开放模型的研究者，他想知道的不是某一个模型到底强不强，而是这些模型背后的组织和产业生态，究竟是如何运转的。 在他看来，中国AI正在被重新理解。它不只是DeepSeek之后的短暂热潮，也不只是模型参数和榜单排名，而是一套由年轻人才、工程文化、开源模型、超级App生态、算力约束和“技术所有权心态”共同塑造出来的生态。中国实验室发布模型更快，也更愿意通过开放模型进入全球开发者社区；但与此同时，算力、数据产业、真实用户反馈和产品闭环，仍然决定着这场竞赛的上限。 这次对话里，我们飞去西雅图，和Nathan聊了他走进中国AI实验室之后的真实感受：为什么美国AI圈更焦虑未来，而中国AI圈更焦虑算力？为什么中国公司普遍想自己做模型？为什么开源模型正在成为中国AI最重要的全球名片？以及在人才、组织、数据、芯片和应用层之间，中美AI发展到底走出了怎样不同的路径？ 以下是本期时间轴： 00:00 对话Nathan Lambert 02:22 中国之旅：去看看AI大模型背后的人 12:05 月之暗面：“这些人都太年轻了” 16:41 智谱：“AGI展示厅”与上市的“大公司” 20:03 美团与小米：让AI进入产品和业务 25:14 中国公司的“技术所有权心态” 26:59 阿里千问：模型能力与云业务的冲突与平衡 30:16 在中国，消失的“美国式中间层” 32:34 零一万物：并非每家公司都需要做出SOTA模型 35:40 中美模型差距：永远是6至9个月吗？ 38:47 开源模型：美国已经输掉了比赛，英伟达是唯一希望 44:20 中国AI的人才与组织架构优劣势 56:35 “算力是中国实验室最大的焦虑” 01:05:42 国产芯片 01:11:35 数据：中国AI被忽视的短板 01:14:45 AI应用：中国有机会超车吗？ 01:16:21 全球AI竞赛的下一站 01:22:01 彩蛋：office tour｜茜姐梦想中的办公室～ 【关于硅谷101】 我们是由海内外一线媒体记者/主持人创办的栏目，深度解析硅谷创新趋势，以轻松的风格分享科技行业的最新动态。我们采过顶级科技大佬，积累了数万小时的媒体经验，做过调查性报道，操盘过千万级传播量的知名深度稿，引发全国讨论和微博热搜；致力于将最专业的媒体素养和信息搜集能力转化为易传播的新媒体力量。 旗下同名播客栏目：https://www.youtube.com/@valley101podcast 关注我们，从这里驶向未来。 联系我们：video@sv101.net 【往期精彩视频】 https://www.youtube.com/watch?v=F7oNfszczVc https://www.youtube.com/watch?v=cqW_VWYbIcU https://www.youtube.com/watch?v=CIDVbaXWp64 https://www.youtube.com/watch?v=hIdvhl8PUwc https://www.youtube.com/watch?v=ppRvzPXGpEw https://www.youtube.com/watch?v=tzEWYNQmnmc https://www.youtube.com/watch?v=HLJdElh2tFc https://www.youtube.com/watch?v=pdcT2jwXP0s https://www.youtube.com/watch?v=9mpazu2K3qU https://www.youtube.com/watch?v=jnYWv_0MzBw https://www.youtube.com/watch?v=nWc1tpQnhqY https://www.youtube.com/watch?v=y2bZdXZBeBc https://www.youtube.com/watch?v=x2meJPOn9ws https://www.youtube.com/watch?v=HqsTB0avrh8 https://www.youtube.com/watch?v=DZIhQeFEdXI https://www.youtube.com/watch?v=1Rh7Zwd7Vx0 https://www.youtube.com/watch?v=9RMvKWHgyF8 https://www.youtube.com/watch?v=qs0ovkaacls https://www.youtube.com/watch?v=g5hw1HZfwTc https://www.youtube.com/watch?v=jn_H3vuUC6E https://www.youtube.com/watch?v=7D_8zimKtB4 https://www.youtube.com/watch?v=kjqOsLdvSFg https://www.youtube.com/watch?v=HjopX519nXg https://www.youtube.com/watch?v=uCvqXv_FJtI https://www.youtube.com/watch?v=SYuSZIIYOfI&t https://www.youtube.com/watch?v=Tzp0EF-sysI https://www.youtube.com/watch?v=CfxuqbB9dj4 https://www.youtube.com/watch?v=ZDXIUO7CRzo https://www.youtube.com/watch?v=18qSqzTdnbs https://www.youtube.com/watch?v=j13RPyHHCWk https://www.youtube.com/watch?v=VJgIENvy14k https://www.youtube.com/watch?v=thUc2wdtUTY https://www.youtube.com/watch?v=Hemlsyob1Ng https://www.youtube.com/watch?v=bO6xBjIx9JQ

2026美加墨世界杯，可能是史上最会赚钱的一届世界杯。 门票、停车费、转售佣金、赞助费、转播版权，几乎所有和世界杯有关的价格都在上涨。FIFA预计会在2023-2026周期获得130亿美元收入，光2026年，平均每个比赛日就能赚2.3亿美元。 很难想象，国际足联这个全世界最会赚钱的体育赛事，背后竟然是一个“非盈利组织”。从1974年账上只剩24美元，到后来学会卖IP、卖版权、卖赞助、卖全球影响力，FIFA用了五十多年，把世界杯一步步变成全球体育生意的顶级样本。 这条商业化之路上，有三位关键的启蒙老师，也有美国体育市场这个“实操教练”。从1984年洛杉矶奥运会，到1994年美国世界杯，再到今天的美加墨世界杯，门票、转播、赞助、招待业务、动态定价、主办城市权益和税收博弈，都在重新定义世界杯的商业价值。 当足球盛会变成超级生意，它离普通球迷的热爱，是不是越来越远了？ 采访嘉宾： 张兵，体育媒体《摸鱼的熊彼得》主理人 朱晓东，力赞体育CEO，体育赛事营销&版权专家 你会看到： 00:00 越来越贵的世界杯 03:30 世界杯最早只靠门票活着 05:35 阿维兰热：为了竞选承诺，必须开始“找钱” 08:11 霍斯特：赛事、媒体、品牌的“三角关系” 10:23 Patrick Nally：设计现代体育赞助蓝本 12:31 “扩军”：更多比赛，更多收入 13:21 版权涨价：越来越值钱的IP 15:39 赞助分级：量身定制的权益与服务意识 20:40 “再次扩军”：史无前例的营收增幅 21:46 美国商业化样板：1984年洛杉矶奥运会 25:29 世界杯商业化的美式预演：1994年美国世界杯 28:03 美加墨的天时与地利 30:26 乐于为体育花钱的美国人 34:09 “补水时间”的质疑 36:52 美国城市也要分蛋糕 38:49 球队奖金税收争议 40:48 “强势的美国人”手握FIFA黑历史 42:58 “世界杯变味了” 【关于硅谷101】 我们是由海内外一线媒体记者/主持人创办的栏目，深度解析硅谷创新趋势，以轻松的风格分享科技行业的最新动态。我们采过顶级科技大佬，积累了数万小时的媒体经验，做过调查性报道，操盘过千万级传播量的知名深度稿，引发全国讨论和微博热搜；致力于将最专业的媒体素养和信息搜集能力转化为易传播的新媒体力量。 旗下同名播客栏目：https://www.youtube.com/@valley101podcast 关注我们，从这里驶向未来。 联系我们：video@sv101.net 【往期精彩视频】 https://www.youtube.com/watch?v=9mpazu2K3qU https://www.youtube.com/watch?v=jnYWv_0MzBw https://www.youtube.com/watch?v=nWc1tpQnhqY https://www.youtube.com/watch?v=y2bZdXZBeBc https://www.youtube.com/watch?v=hIdvhl8PUwc https://www.youtube.com/watch?v=x2meJPOn9ws https://www.youtube.com/watch?v=HqsTB0avrh8 https://www.youtube.com/watch?v=F7oNfszczVc https://www.youtube.com/watch?v=DZIhQeFEdXI https://www.youtube.com/watch?v=1Rh7Zwd7Vx0 https://www.youtube.com/watch?v=cqW_VWYbIcU https://www.youtube.com/watch?v=9RMvKWHgyF8 https://www.youtube.com/watch?v=qs0ovkaacls https://www.youtube.com/watch?v=g5hw1HZfwTc https://www.youtube.com/watch?v=ppRvzPXGpEw https://www.youtube.com/watch?v=HLJdElh2tFc https://www.youtube.com/watch?v=jn_H3vuUC6E https://www.youtube.com/watch?v=CIDVbaXWp64 https://www.youtube.com/watch?v=7D_8zimKtB4 https://www.youtube.com/watch?v=tzEWYNQmnmc https://www.youtube.com/watch?v=kjqOsLdvSFg https://www.youtube.com/watch?v=HjopX519nXg https://www.youtube.com/watch?v=pdcT2jwXP0s https://www.youtube.com/watch?v=uCvqXv_FJtI https://www.youtube.com/watch?v=SYuSZIIYOfI&t https://www.youtube.com/watch?v=Tzp0EF-sysI https://www.youtube.com/watch?v=CfxuqbB9dj4 https://www.youtube.com/watch?v=ZDXIUO7CRzo https://www.youtube.com/watch?v=18qSqzTdnbs https://www.youtube.com/watch?v=j13RPyHHCWk https://www.youtube.com/watch?v=VJgIENvy14k https://www.youtube.com/watch?v=thUc2wdtUTY https://www.youtube.com/watch?v=Hemlsyob1Ng https://www.youtube.com/watch?v=bO6xBjIx9JQ

十年前，18岁的王熙乔在一篇万字长文里写到，“大量职业会被AI替代，新职业会更需要创造力和好奇心。” 他意识到，科技如果按照推演般发展，“教育要出大问题了”。于是他放弃了美国大学的offer，决定自己创办一所学校：探月学校。 然而，接下来的十年，做创新教育的困难程度超出了他的想象：扩张失误、“双减”政策、疫情等事件让王熙乔不得不带着几百名学生和老师被迫搬校区，一度在酒店、老年活动中心、保险公司办公室开学。这被媒体称为“流浪月球”。 十年后，探月终于稳定了下来：接手了原清华附中国际部，并从原有的高中部扩展了初中和小学部，完成对K12的系统性覆盖。 这期对话，我与王熙乔深入聊了聊过去十年的“流浪”，对教育的反思，对AI时代的展望，以及人类文明延续背景下，对下一代成长的希望。他说，“让生命力茁壮地冒出来”，就是教育者最大的使命。 采访嘉宾： 王熙乔：探月学校创始人、校长 你会看到： 【AI预言】 00:00 十年前的18岁中国少年 03:39 探月价值观 07:29 被磨灭的“大问题” 14:38 大学依然有价值 【王熙乔与探月十年】 22:16 从绵阳“逃”到北京 30:37 北大附中与美国教授夫妇 35:43 “高中生校长” 46:50 第一批相信者 54:56 自大，疫情与“流浪月球” 01:03:54 妻子的房产证 01:07:34 “教育根本不该考虑营利” 【创新教育探索】 01:14:25 AI素养图谱 01:20:49 探月的老师们：在“道”不在“术” 01:33:56 人类终极追求：感知爱和幸福 01:49:13 直面不确定性与恐惧 02:02:05 “让生命力冒出来” 02:07:42 成为父亲 【关于硅谷101】 我们是由海内外一线媒体记者/主持人创办的栏目，深度解析硅谷创新趋势，以轻松的风格分享科技行业的最新动态。我们采过顶级科技大佬，积累了数万小时的媒体经验，做过调查性报道，操盘过千万级传播量的知名深度稿，引发全国讨论和微博热搜；致力于将最专业的媒体素养和信息搜集能力转化为易传播的新媒体力量。 旗下同名播客栏目：https://www.youtube.com/@valley101podcast 关注我们，从这里驶向未来。 联系我们：video@sv101.net 【往期精彩视频】 https://www.youtube.com/watch?v=y2bZdXZBeBc https://www.youtube.com/watch?v=vZ1kAuU_ogw https://www.youtube.com/watch?v=hIdvhl8PUwc https://www.youtube.com/watch?v=x2meJPOn9ws https://www.youtube.com/watch?v=HqsTB0avrh8 https://www.youtube.com/watch?v=F7oNfszczVc https://www.youtube.com/watch?v=DZIhQeFEdXI https://www.youtube.com/watch?v=1Rh7Zwd7Vx0 https://www.youtube.com/watch?v=cqW_VWYbIcU https://www.youtube.com/watch?v=9RMvKWHgyF8 https://www.youtube.com/watch?v=qs0ovkaacls https://www.youtube.com/watch?v=g5hw1HZfwTc https://www.youtube.com/watch?v=ppRvzPXGpEw https://www.youtube.com/watch?v=HLJdElh2tFc https://www.youtube.com/watch?v=jn_H3vuUC6E https://www.youtube.com/watch?v=CIDVbaXWp64 https://www.youtube.com/watch?v=7D_8zimKtB4 https://www.youtube.com/watch?v=tzEWYNQmnmc https://www.youtube.com/watch?v=kjqOsLdvSFg https://www.youtube.com/watch?v=HjopX519nXg https://www.youtube.com/watch?v=pdcT2jwXP0s https://www.youtube.com/watch?v=uCvqXv_FJtI https://www.youtube.com/watch?v=SYuSZIIYOfI&t https://www.youtube.com/watch?v=Tzp0EF-sysI https://www.youtube.com/watch?v=CfxuqbB9dj4 https://www.youtube.com/watch?v=ZDXIUO7CRzo https://www.youtube.com/watch?v=18qSqzTdnbs https://www.youtube.com/watch?v=j13RPyHHCWk https://www.youtube.com/watch?v=VJgIENvy14k https://www.youtube.com/watch?v=thUc2wdtUTY https://www.youtube.com/watch?v=Hemlsyob1Ng https://www.youtube.com/watch?v=bO6xBjIx9JQ