美国AI研究员的中国之旅:年轻人,追赶者,算力焦虑与“AGI展示厅” |专访Nathan Lambert【101视频播客】
美国AI研究员是怎么看中国大模型的?
2026年4月,美国AI研究者Nathan Lambert来到中国,走访了阿里巴巴、月之暗面、智谱、清华、美团、小米、蚂蚁、零一万物等AI团队。他说:“能见到这些技术背后的人,我真的很高兴。”
作为长期关注开放模型的研究者,他想知道的不是某一个模型到底强不强,而是这些模型背后的组织和产业生态,究竟是如何运转的。
在他看来,中国AI正在被重新理解。它不只是DeepSeek之后的短暂热潮,也不只是模型参数和榜单排名,而是一套由年轻人才、工程文化、开源模型、超级App生态、算力约束和“技术所有权心态”共同塑造出来的生态。中国实验室发布模型更快,也更愿意通过开放模型进入全球开发者社区;但与此同时,算力、数据产业、真实用户反馈和产品闭环,仍然决定着这场竞赛的上限。
这次对话里,我们飞去西雅图,和Nathan聊了他走进中国AI实验室之后的真实感受:为什么美国AI圈更焦虑未来,而中国AI圈更焦虑算力?为什么中国公司普遍想自己做模型?为什么开源模型正在成为中国AI最重要的全球名片?以及在人才、组织、数据、芯片和应用层之间,中美AI发展到底走出了怎样不同的路径?
以下是本期时间轴:
00:00 对话Nathan Lambert
02:22 中国之旅:去看看AI大模型背后的人
12:05 月之暗面:“这些人都太年轻了”
16:41 智谱:“AGI展示厅”与上市的“大公司”
20:03 美团与小米:让AI进入产品和业务
25:14 中国公司的“技术所有权心态”
26:59 阿里千问:模型能力与云业务的冲突与平衡
30:16 在中国,消失的“美国式中间层”
32:34 零一万物:并非每家公司都需要做出SOTA模型
35:40 中美模型差距:永远是6至9个月吗?
38:47 开源模型:美国已经输掉了比赛,英伟达是唯一希望
44:20 中国AI的人才与组织架构优劣势
56:35 “算力是中国实验室最大的焦虑”
01:05:42 国产芯片
01:11:35 数据:中国AI被忽视的短板
01:14:45 AI应用:中国有机会超车吗?
01:16:21 全球AI竞赛的下一站
01:22:01 彩蛋:office tour|茜姐梦想中的办公室~
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