再访田渊栋:46.5亿美金估值的RSI,与AI自进化|Neolabs特辑【101视频播客】
近期,Anthropic公开呼吁全球暂停AI开发,原因是“AI正在以惊人速度加速AI自身的开发进程”。这样的进程被称为之Recursive Self-Improvement(递归自我改进),即AI系统无需人类干预、能自主设计并改进自身的能力。而这个方向,正是Meta前FAIR研究总监田渊栋官宣估值46.5亿美元的新实验室Recursive Superintelligence(RSI)正在押注的赛道:用AI实现AI的自进化。
这期视频播客,我们来到旧金山的RSI,与田渊栋进行半年之后的第二次对话,聊聊他为什么会选择这条新路、RSI到底在押注怎样的未来,也继续追问当前AI前沿模型的厮杀、路线之争与neolab生态的变化。AI会不会开始“研究AI”本身?前沿实验室的真正胜负手究竟是模型、数据,还是组织效率?
对于当前大公司加速“蒸馏”员工、普通人的职业位置越来越不稳定这一现实问题,田渊栋用了一个很形象的比喻:未来如果总想着在大厂之间跳来跳去,可能就像一条不断跳出鱼缸的鱼,但水却在越来越少。最终,你得变成一个“四维生物”,才能活下来。
AI时代,我们该如何找到自己的意义,不被时代推成一颗螺丝钉?欢迎观看我们Neolabs特辑的第二期内容~
采访嘉宾:
田渊栋:Recursive Superintelligence联合创始人/前Meta基础AI研究(FAIR)团队研究总监
你会看到:
00:00 再访田渊栋:离开Meta之后,RSI的新旅程
05:45 “最顶级的资本还是看人”:8位联合创始人的新赌注
14:03 递归自我改进:押注AI自动化科研
19:38 当AI开始研究AI:可解释性为什么更重要
22:50 人类洞察力VS AI自主性:新的科研协作模式
25:32 “语言不是思考本体”:Coconut与新推理路线
29:22 顿悟与泛化:重新理解预训练
31:54 商业化思考:RSI如何规划研发路线
38:04 为什么是“现在”:做RSI最好的时机
42:36 下一代AI实验室:SSI、AMI Labs、Ineffable Intelligence
50:42 预训练VS强化学习:能力提升的两条路径
52:35 数据还能怎么往前走:合成数据与连续学习
55:14 大公司 VS 小公司:Neolab的挑战与护城河
01:01:10 人才争夺战:RSI想招什么样的人
01:05:14 Frontier Lab大乱斗:前沿模型竞争与下一步
01:18:38 Meta争议与就业冲击:AI时代的职业变化
01:23:35 xAI:前沿大模型之争其实是组织架构之争
01:29:28 彩蛋:office tour|46.5亿美元估值的Neolab长啥样?
【往期精彩视频】
https://www.youtube.com/watch?v=DZIhQeFEdXI
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