2026年人工智能现状：大语言模型、编程、缩放定律、中国、智能体、GPU、通用人工智能

Nathan Lambert和Sebastian Raschka是机器学习研究员、工程师和教育家。Nathan是艾伦人工智能研究所（Ai2）的后期训练负责人，也是《RLHF书》的作者。Sebastian Raschka是《从头构建大语言模型》和《从头构建推理模型》的作者。感谢收听❤ 查看我们的赞助商：https://lexfridman.com/sponsors/ep490-sb 请参阅下方的时间戳、文字记录，以及提供反馈、提交问题、联系Lex等。 *文字记录：* https://lexfridman.com/ai-sota-2026-transcript *更正：* 这是一张更新后的图片，列出了一些近期开放和封闭的人工智能模型，并进行了改进和修正： https://lexfridman.com/wordpress/wp-content/uploads/2026/01/ai_models_2025.png *联系LEX：* *反馈* - 向Lex提供反馈：https://lexfridman.com/survey *AMA* - 提交问题、视频或电话接入：https://lexfridman.com/ama *招聘* - 加入我们的团队：https://lexfridman.com/hiring *其他* - 其他联系方式：https://lexfridman.com/contact *本期节目链接：* Nathan的X账号：https://x.com/natolambert Nathan的博客：https://interconnects.ai Nathan的网站：https://natolambert.com Nathan的YouTube频道：https://youtube.com/@natolambert Nathan的GitHub：https://github.com/natolambert Nathan的书籍：https://rlhfbook.com Sebastian的X账号：https://x.com/rasbt Sebastian的博客：https://magazine.sebastianraschka.com Sebastian的网站：https://sebastianraschka.com Sebastian的YouTube频道：https://youtube.com/@SebastianRaschka Sebastian的GitHub：https://github.com/rasbt Sebastian的书籍：《从头构建大语言模型》：https://manning.com/books/build-a-large-language-model-from-scratch 《从头构建推理模型》：https://manning.com/books/build-a-reasoning-model-from-scratch *赞助商：* 为支持本播客，请查看我们的赞助商并获取折扣： *Box：* 智能内容管理平台。访问 https://lexfridman.com/s/box-ep490-sb *Quo：* 面向企业的电话系统（通话、短信、联系人）。访问 https://lexfridman.com/s/quo-ep490-sb *UPLIFT Desk：* 站立式办公桌和办公人体工学产品。访问 https://lexfridman.com/s/uplift_desk-ep490-sb *Fin：* 面向客户服务的人工智能代理。访问 https://lexfridman.com/s/fin-ep490-sb *Shopify：* 在线销售商品。访问 https://lexfridman.com/s/shopify-ep490-sb *CodeRabbit：* 人工智能驱动的代码审查。访问 https://lexfridman.com/s/coderabbit-ep490-sb *LMNT：* 零糖电解质饮料混合物。访问 https://lexfridman.com/s/lmnt-ep490-sb *Perplexity：* 人工智能驱动的答案引擎。访问 https://lexfridman.com/s/perplexity-ep490-sb *大纲：* 0:00 - 引言 1:57 - 中国 vs 美国：谁会赢得人工智能竞赛？ 10:38 - ChatGPT vs Claude vs Gemini vs Grok：谁在获胜？ 21:38 - 最佳编程人工智能 28:29 - 开源 vs 闭源大语言模型 40:08 - Transformer：自2019年以来大语言模型的演变 48:05 - 人工智能缩放定律：它们已经死了还是仍然有效？ 1:04:12 - 人工智能是如何训练的：预训练、中期训练和后期训练 1:37:18 - 后期训练解析：大语言模型中令人兴奋的新研究方向 1:58:11 - 给初学者的建议：如何进入人工智能开发和研究领域 2:21:03 - 人工智能工作文化（每周72小时以上） 2:24:49 - 硅谷泡沫 2:28:46 - 文本扩散模型及其他新研究方向 2:34:28 - 工具使用 2:38:44 - 持续学习 2:44:06 - 长上下文 2:50:21 - 机器人技术 2:59:31 - 通往通用人工智能的时间线 3:06:47 - 人工智能会取代程序员吗？ 3:25:18 - 通用人工智能的梦想正在消亡吗？ 3:32:07 - 人工智能将如何赚钱？ 3:36:29 - 2026年的大型收购 3:41:01 - OpenAI、Anthropic、Google DeepMind、xAI、Meta的未来 3:53:35 - 人工智能曼哈顿计划 4:00:10 - NVIDIA、GPU和人工智能计算集群的未来 4:08:15 - 人类文明的未来 *播客链接：* - 播客网站：https://lexfridman.com/podcast - Apple Podcasts：https://apple.co/2lwqZIr - Spotify：https://spoti.fi/2nEwCF8 - RSS：https://lexfridman.com/feed/podcast/ - 播客播放列表：https://www.youtube.com/playlist?list=PLrAXtmErZgOdP_8GztsuKi9nrraNbKKp4 - 片段频道：https://www.youtube.com/lexclips *社交链接：* - X：https://x.com/lexfridman - Instagram：https://instagram.com/lexfridman - TikTok：https://tiktok.com/@lexfridman - LinkedIn：https://linkedin.com/in/lexfridman - Facebook：https://facebook.com/lexfridman - Patreon：https://patreon.com/lexfridman - Telegram：https://t.me/lexfridman - Reddit：https://reddit.com/r/lexfridman

2026年人工智能现状：大语言模型、编程、缩放定律、中国、智能体、GPU、通用人工智能 | Lex Fridman播客第490期