Notion

对于纯音频播客、文字记录以及定制的 Notion x Harvey 模板，请访问：https://ntn.so/st638j 要了解更多关于 Notion 如何支持初创企业的信息，请访问：https://ntn.so/tuy3w3 欢迎收听《First Block》，这是 Notion 的一个系列节目，来自全球领先公司的创始人将向我们讲述他们在创业旅程中如何应对众多“第一次”，以及从这些经历中学到了什么。 在本期节目中，我们采访了 Harvey 的联合创始人兼总裁 Gabe Pereyra。Harvey 是一个专为大型律师事务所及其客户打造的人工智能平台，借助生成式 AI 的力量，帮助数千名律师在复杂事务上进行协作。从 OpenAI 的种子轮投资到估值增长至 80 亿美元，Harvey 的发展轨迹是过去几年中定义性的应用 AI 故事之一。 时间戳 00:00 — 开场 01:42 — Harvey 的起源 03:41 — 为何选择法律领域 06:02 — 构建通用工具 08:50 — 企业级准确性 10:03 — 基础设施重于模型 12:49 — 创始人在 AI 方面的经验教训 16:04 — 扩大公司规模 17:50 — 与模型共同构建 21:48 — 工具栈 23:01 — 建议环节

In this walkthrough tutorial, connect a service like Jira, choose the work items and properties to include, and create a synced database in Notion. Once it’s set up, use the synced data like a native Notion database. Create views, dashboards, filters, groups, and automations, and add native Notion properties to fit your team’s workflow. To try it, go to Settings → Connections → Browse connections in Notion. Chapters: 00:00 — Bring external data into Notion 00:13 — Connect a service like Jira 00:24 — Choose data and properties 00:36 — Use the sync database in Notion 00:49 — How database syncs work 00:57 — More database syncs

Skills are reusable instructions that help AI follow your team’s preferred process. Learn how to create, use, and share skills in Notion. Chapters: 00:00 Introductions to skills 00:25 What are skills in Notion? 00:44 Create a skill 02:00 Find and enable skills 02:29 Run your skill with Notion Agent 03:29 Use skills with Custom Agents 04:07 Organize and share skills Learn more about skills in Notion's Help Center: https://www.notion.com/help/guides/getting-started-with-skills-in-notion .

See how Candidly uses Notion to give coding agents shared context—and keep product and engineering involved as the work moves forward. Ben Levine, Chief Product Officer at Candidly, walks through his task board, where he launches Cursor cloud agents, checks progress, and gives feedback alongside the specs and product decisions behind each ticket. He also shows how he uses Claude Code or Codex to help manage the board, review completed work, and move dependent tickets forward overnight. In this walkthrough: 0:00 Introduction 0:30 Cursor task board in Notion 2:11 Managing coding agents in a board 3:38 Making coding agents multiplayer Read the full Candidly story: www.notion.com/customers/candidly Watch how Candidly keeps product docs current: https://youtu.be/tRkTSePAStc

To learn more about how Notion is supporting startups, visit: https://ntn.so/firstblockapac Welcome to First Block, a Notion series where founders from the world’s leading companies share what it was like to navigate the many firsts of their startup journey and what they learned along the way. In this episode, Billie Moffatt sits down with Lorikeet co-founders Jamie Hall and Steve Hind in Sydney, Australia, to unpack how they built an AI customer support company in one of the market’s most competitive categories. They share how close observation of real support teams helped them find a differentiated wedge and what they learned from launching with complex healthcare and fintech customers. Jamie and Steve also discuss building a startup from Australia, hiring in the age of coding agents, and staying focused on real customer pain while the market moves at breakneck speed. Timestamps 00:00 Introduction 01:21 What Lorikeet does 02:24 The founding insight 05:38 Product philosophy & hot takes 08:40 Finding product-market fit 12:39 Building the team & culture 16:10 Scaling from Sydney to SF to London 19:58 AI-first operations 24:26 The hard stuff 26:57 Advice block

Business questions shouldn’t have to wait in a data-request queue. At Notion, our most-used internal agent, Data Scout, helps teams explore governed Snowflake data alongside the context they use in their work. In this demo, Rhona from Product Marketing shares a familiar GTM use case: preparing for a sales meeting with a clearer picture of an account. We’re helping a small group of customers build their own data agents with Notion and Snowflake. Interested in exploring a similar setup? Request early access here: https://www.notion.com/use-case/data-agents

You know the problem: answers scattered across docs, Slack threads, and the heads of a few busy experts. In this walkthrough, Bradford Jordan shows how Baseten built a self-improving answer bot that answers GTM questions from trusted sources, brings in experts when knowledge is missing, and drafts updates for human review. Chapters: 00:00 Introduction 01:52 Meet Baseten's self-improving answer bot 05:56 KatzGPT Agent 15:18 Sales Reporter Agent 20:19 Sales Hub Verifier Agent 21:56 How to build it 40:03 Tips for getting started You can also learn how to build one for yourself with a step-by-step demo. Build your own self-improving answer bot: notion.com/help/guides/self-improving-answer-bot Learn more about Notion Custom Agents: https://www.notion.com/product/agents Learn more about Baseten: https://www.baseten.co/

In this video, we share how Notion's People team redesigned the entire employee journey, from a candidate’s first interaction with a recruiter through their first 90 days at Notion.

AI不会取代重塑时尚所需的团队协作。但在合适的背景下，它能让这种协作更强大。 Unspun正在建设本地微型工厂，按需生产服装，更接近需求的时间和地点，以减少过度生产和浪费。 了解Unspun如何将客户需求、测试计划、机器运行与其3D编织机连接起来。自定义代理准备上下文，而人类做出决策——帮助人、代理和机器协同工作，保持生产顺利进行。 了解更多：notion.com/customers/unspun 0:00 引言 0:40 Unspun的蜂巢思维 1:41 利用AI共同思考

如何在Notion中使用数据库视图，以表格、列表、看板、时间线、日历、画廊、图表等形式展示页面。通过属性可见性、筛选、排序和分组进一步自定义数据库视图。 章节： 00:00 一个数据库，多种视图 00:08 什么是数据库视图？ 00:14 创建新视图 00:24 选择布局 00:50 调整视图设置，如属性可见性、筛选、排序和分组 在Notion帮助中心了解更多：https://www.notion.com/help/guides/using-database-views 关注Notion： X：https://x.com/NotionHQ LinkedIn：https://linkedin.com/company/notionhq/ Instagram：https://instagram.com/notionhq/ TikTok：https://tiktok.com/@notionhq Threads：https://www.threads.net/@notionhq

最优秀的创意机构不会用AI取代人类的才华，而是用它来为才华创造更多空间。通过为AI提供正确的背景，像Little Plains这样的机构可以更好地理解客户，减少运营工作，帮助团队专注于创造力、品味和判断。 了解Little Plains如何使用Notion连接客户背景、简报、项目、提案、运营和AI代理——为其人员和工具提供所需的共享理解，以完成更出色的工作。 了解更多：notion.com/customers/little-plains 章节： 0:00 引言 0:41 简化创意人才引进 1:30 创建精美的客户提案 2:06 鼓励代理实验 2:38 给其他机构的建议

La Cabra，这家以“越明亮越好”理念闻名的丹麦特色咖啡品牌，正在Lantern House开设其切尔西旗舰店——这是董事总经理Cyril Alcazar在纽约市开业的首个豪华地产项目。许可证、审批、承包商、建筑师、烘焙产能：数百个活动部件，却没有活动经理或项目管理团队来统筹。 www.notion.com/customers/la-cabra

La Cabra 在纽约、哥本哈根、奥胡斯、中东和亚洲都设有咖啡馆，店内 120 名员工每天都需要获取相同的信息。 一款与日本护肤品牌合作的季节限定草莓紫苏丹麦酥就是很好的例子。时间线、定价、配料、过敏原、合作伙伴社交媒体贴文以及门店级的规格表，都统一存放在一个 Notion 项目中，位于每家柜台后的 iPad 上。“会议记录”功能会捕捉每周四的全球领导层会议，避免决策在不同区域间遗失。 品牌规模化过程中最大的风险是稀释。Notion 让 La Cabra 在每一座城市都保持统一标准，同时让每家门店仍能感受到本地特色。 “有了良好的运营，我们的团队就能专注于最重要的事情。这是一个高接触度的生意，关键在于与顾客的连接。” 获取完整故事：www.notion.com/customers/la-cabra

Notion 是你的团队与 AI 在同一处协同工作的空间。在这个面向初学者的教程中，你将学习如何设置工作区、使用你的 Notion 智能助手，以及从零开始构建你的第一个页面和数据库。 由 Notion 客户成功经理 Kellie Woodin 主持。本课程完全实操，使用示例工作区，方便你边看边学边操作。 在本视频中： - 全局概览——Notion 如何帮助您捕获知识、找到答案并自动化工作流 - 你的 Notion 智能助手——提问、生成报告、权限与个性化设置 - 工作区基础——团队空间、侧边栏、页面与子页面，以及面包屑导航 - 构建模块——创建个人主页和一个带有视图的会议记录数据库 - 模板、验证与实时协作 - AI 会议记录——自动转写、摘要与待办事项 为什么这很重要：你的团队在 Notion 中捕获的上下文越多，你的 AI 在查找答案、总结工作和推进项目方面就越有用。 章节： 00:00 欢迎 00:43 Notion 是什么：捕获、查找、自动化 03:01 你的工作区 04:07 你的 Notion 智能助手 05:49 生成每周状态报告 06:45 个性化设置你的 Notion 智能助手并添加技能 08:20 团队空间 09:27 页面层级与嵌套 10:25 侧边栏 11:37 构建你的个人主页 14:17 块 14:43 数据库 16:51 模板 18:21 使用 AI 回顾 资源： - 开始使用 Notion：https://www.notion.com - Notion AI：https://www.notion.com/product/ai - 帮助中心：https://www.notion.com/help - 模板库：https://www.notion.com/templates 订阅获取更多教程、技巧和产品演示。

This Q&A agent turns your team’s knowledge into instant answers wherever your team works. In this case, the agent answers questions in Slack and updates itself with feedback. When you correct an answer in the thread, it fixes the source document for everyone who asks going forward. In this video, we walk through how this Custom Agent works in under a minute. See how teams leverage Custom Agents from our AI use cases page → https://www.notion.com/product/ai/use-cases

最有意义的事情从来不是独自完成的。AI不应改变这一点。这就是为什么我们正在构建帮助团队共同思考、创造和取得更多成就的AI。

作为复兴古老石雕工艺的纽约工作室，Monumental Labs 正准备将产量扩大 5-10 倍，而客户提案成为了瓶颈。在提案发出之前，必须有人手动收集范围、要求和估算。销售经理 Chet Lubarsky 构建了一个 Notion 自定义代理，它可以读取估算、获取机会和会议记录，并在几分钟（而不是几小时）内起草一份客户就绪的提案——包括条款、时间表等所有内容。 影响：提案的速度与销售对话同步，而不是被背后的文书工作拖累。销售人员花在文书返工上的时间更少，花在成交上的时间更多；随着人工审核的定价数据在 Notion 中积累，代理在最具挑战性的部分——估算成本和人工——上变得越来越精准。 获取完整故事：www.notion.com/customers/monumental-labs

每个月，5个自定义智能体会处理数千小时的客户通话，以识别客户请求中的主题。最终产出是我们的“GTM Top 10”报告，这是一份按排名排列的功能请求报告，附有真实引用和潜在业务影响。在本视频中，Sandra将逐个智能体地拆解这个系统，从客户通话到最终报告。让我们开始吧！ 章节： 0:00 深入解析Notion的客户反馈多智能体系统 0:27 接收智能体 0:51 提取智能体 1:11 匹配智能体 1:28 记录智能体 1:44 报告智能体 构建你自己的客户反馈多智能体系统： - 成功搭建这样的系统需要时间和实验。最好的起点是使用简单的提示词来构建每个自定义智能体，然后依次验证每一步。在这种情况下，我们正是出于这个原因使用了5个范围狭窄的智能体，以便轻松调试和提高每个智能体的质量。以下是我们发现最有帮助的起始提示词： - 接收智能体 → 你是Gong FR流水线中的第一个智能体——接收智能体。你唯一的任务是阅读Gong通话记录，并判断其中是否包含客户明确提出的功能请求。你不提取引用、搜索数据库或创建条目。你做出二元决策：是否检测到功能请求。 - 提取智能体 → 你是Gong FR流水线中的第二个智能体——提取智能体。你唯一的任务是从Gong记录中定位确切的客户逐字引用，以支持已识别的功能请求，并在Snippets数据库中创建一个Snippet条目。你不判断功能请求是否有效（接收智能体已经完成了这项工作）。你不搜索匹配项（匹配智能体接下来会做）。 - 匹配智能体 → 你是Gong FR流水线中的第三个智能体——匹配智能体。你的任务是判断已识别的功能请求是否已存在于功能请求数据库中，是否已作为GA功能发布，或者是否已承诺在即将发布的版本中推出。 - 记录智能体 → 你是Gong FR流水线中的第四个智能体——记录智能体。你唯一的任务是使用之前智能体在流水线卡片上汇总的所有信息，在功能请求分类日志数据库中创建一个格式正确的条目。 - 报告智能体 → 你是Gong FR流水线中的第五个也是最后一个智能体——报告智能体。你唯一的任务是使用[此处]标记的报告模板中的相同结构、标题、标注、切换和表格，创建一份月度“GTM Top 10”报告。从[此处]的功能请求分类日志中提取顶级功能请求。 - 如果你希望获得专业支持来构建这样的系统，请联系销售了解更多信息 → https://www.notion.com/contact-sales 资源： - 如何构建自定义智能体 → https://www.youtube.com/watch?v=ojAvnSdsc1I - 在我们的“名人堂”中探索自定义智能体 → https://notion.notion.site/Official-Getting-Started-with-Custom-Agents-312efdeead058059a812c8b9bca1d42e - 构建产品反馈路由器 → https://www.youtube.com/watch?v=w5cFKe2H3Qw 关注Notion： - X: https://x.com/NotionHQ - LinkedIn: https://linkedin.com/company/notionhq/ - Instagram: https://instagram.com/notionhq/ - TikTok: https://tiktok.com/@notionhq - Threads: https://www.threads.net/@notionhq

了解工程和产品团队如何利用Notion，将功能从客户反馈到最终交付——全部在一个平台上完成。在这个演示中，您将看到团队如何使用Notion AI和自定义智能体： - 从Jira、Slack、Zendesk等来源分类和筛选传入信号 - 在几秒内利用智能体提取的上下文草拟PRD - 管理任务，并在每一步保持PRD链接 - 直接在Notion中与Claude Code、Codex和Cursor等编码智能体协作——确保上下文不会丢失，更新自动写回 - 从GitHub提交和任务更新自动生成站立会议和状态更新 - 让领导层和整个组织实时了解交付进度 时间戳 00:00 产品开发团队如何利用Notion加速交付 00:50 分类 01:38 规划 02:20 构建 03:01 审查 03:43 交付 资源： - 自定义智能体帮助中心：https://www.notion.com/help/category/custom-agents - 自定义智能体名人堂：https://notion.notion.site/337efdeead05807fa02cd51677deaf0b?v=34befdeead0580fd98f9000c5cd7225d - 反馈路由器：https://www.youtube.com/watch?v=w5cFKe2H3Qw 关注Notion： - X：https://x.com/NotionHQ - LinkedIn：https://linkedin.com/company/notionhq/ - Instagram：https://instagram.com/notionhq/ - TikTok：https://tiktok.com/@notionhq - Threads：https://www.threads.net/@notionhq

在Baseten，真理存在于一个地方：Notion。但专业知识却存在于一个人身上。 当他们最好的销售人员成为瓶颈时，他们构建了一个数字分身。结果不仅仅是更快的答案——而是全新的东西：提问与对话，人类和智能体共同思考。 “最重要的是，他们从工具变成了协作者。” 获取完整故事：https://www.notion.com/customers/baseten

Baseten将Notion变成了其集体大脑，以便快速扩张的团队无需等待少数知情专家即可行动。当他们的第一位AE（客户经理）Katz每天花费90%的时间在Slack上回答队友问题，而不是与客户交谈时，Baseten构建了katzgpt——一个基于他的声音训练、并连接到Salesforce、Gong、Slack和Notion的Notion自定义智能体。它现在位于一个名为Sales Funnel Friend的Slack频道中，以Katz的方式回答问题。 影响：花更少的时间寻找上下文，花更多的时间销售和构建。现在，寻求帮助已成为每天五到十次的习惯，专业知识得以扩展而不会让掌握它的专家精疲力竭，曾经在下午6点离开公司的制度知识现在永久地成为Baseten工作方式的一部分。 获取完整故事：https://www.notion.com/customers/baseten

在这期特别现场版的Small Talk中，Geoffrey和Max深入探讨了与AI协作的人机界面。聊天何时是AI的良好界面？什么样的HTML产物既实用又不只是花哨？未来与AI协作可能有哪些新的形态？ 章节： 00:00 开场 00:02:00 聊天是AI的最终形态吗 00:04:23 聊天的定义是什么 00:09:30 适合工程开发的形态？ 00:14:00 聊天如何随团队扩展 00:17:18 机器人与人类 00:19:00 工作与游戏中的匠心 00:21:00 你在读书还是读摘要？ 00:23:00 理解事物还重要吗？ 00:28:00 为什么学习仍然重要 00:31:30 个人电脑被发明的原因 00:36:00 聊天作为用户体验已存在于大多数应用中 00:37:40 如果不是聊天，那是什么？ 00:43:10 聊天与产物 00:46:00 适合AI融入的正确系统是什么？ 00:48:00 带聊天的内联评论 00:49:00 计算机缺乏指向能力 00:54:00 为不同理解精度而构建 00:56:00 可探索探索的时代 01:00:00 用户体验的可能性已经改变 01:02:00 为n=1构建软件 01:04:00 通过提示分享软件 01:06:00 什么比提示更好？ 01:11:00 站在前沿构建意味着什么？ 关注Notion： X: https://x.com/NotionHQ LinkedIn: https://linkedin.com/company/notionhq/ Instagram: https://instagram.com/notionhq/ TikTok: https://tiktok.com/@notionhq Threads: https://www.threads.net/@notionhq

Notion中的Claude智能体让您可以在工作区内编写代码、管理任务和创建文件。 在本教程中，我们将设置一个Claude智能体，将其连接到GitHub，从任务板和评论中触发它，并观察它打开一个拉取请求。然后我们浏览智能体的设置，并将工作区上下文转换为PowerPoint。 章节： 00:00 - 在Notion中可以用Claude智能体做什么 00:33 - 创建一个Claude智能体 00:50 - 将智能体连接到GitHub 01:44 - 从任务和评论中触发Claude 02:42 - 跟踪智能体的进度 03:10 - 查看结果：页面、任务和拉取请求 04:42 - 访问并与智能体聊天 05:01 - 自定义触发器、指令和权限 06:04 - 从Notion工作区创建文件 了解更多： - 自定义智能体帮助中心：https://www.notion.com/help/use-claude-agents-in-notion 关注Notion： - X：https://x.com/NotionHQ - Instagram：https://instagram.com/notionhq - LinkedIn：https://www.linkedin.com/company/notionhq

欢迎回到Small Talk，在本期节目中，Geoffrey和Max讨论了token消耗、在公司内部整合AI的挑战、他们在个人生活中如何使用Notion AI，以及他们在AI写作方面遇到的挑战。 观看上一期节目：https://youtu.be/KB9lRdM5eO0 关注Notion： X：https://x.com/NotionHQ LinkedIn：https://linkedin.com/company/notionhq/ Instagram：https://instagram.com/notionhq/ TikTok：https://tiktok.com/@notionhq Threads：https://www.threads.net/@notionhq

了解如何在 Notion 自定义智能体中构建一个销售 AI 助手，利用合适的上下文（销售周期、示例、会议记录和资源）起草高质量、听起来更人性化的跟进邮件，从而在不显得千篇一律的前提下提高效率。 在本教程中，我们将涵盖： - 设定智能体的目标与写作风格（使其听起来像你） - 添加合适的上下文（账户、记录、资源、参考资料） - 测试输出并给予反馈 - 根据个人偏好更新智能体指令（例如超链接格式） - 直接在收件箱中起草最终邮件 资源： - 自定义智能体帮助中心：https://www.notion.com/help/category/custom-agents - 更多自定义智能体用例：https://www.notion.com/product/ai/use-cases?page=0&feature=customAgent 关注 Notion： - X：https://x.com/NotionHQ - LinkedIn：https://linkedin.com/company/notionhq/ - Instagram：https://instagram.com/notionhq/ - TikTok：https://tiktok.com/@notionhq - Threads：https://www.threads.net/@notionhq 章节： 00:00 引言：为什么销售跟进邮件很重要 00:49 在 Notion 中创建新智能体 + 提示词概览 01:39 设置触发器（被提及时运行智能体） 02:09 为智能体提供合适的上下文（账户、记录、资源） 02:58 添加参考资料，如案例研究 + 连接邮箱 03:18 测试运行：审查起草的跟进邮件 03:48 提供反馈：缩短邮件内容 04:35 总结：可重复的工作流程，实现更快的跟进并专注于成交

获取完整故事：https://www.notion.com/customers/rakuten-france 当乐天法国希望帮助各团队自动化重复性工作时，他们意识到一个只有四人的 AI 团队无法独自实现这一目标——因此他们建立了一个简单系统，让员工在数分钟内创建自己的自定义智能体。如今，公司内运行着超过 80 个智能体，自动化不再依赖于中心团队来实现。

欢迎来到“创始人星期五”——Notion 创始人系列，我们将与在实战中淬炼的创业者坐下来，探讨产品、设计以及幻灯片上无法体现的真实经验。 在本期节目中，Ada 联合创始人 David Hariri 与 Notion 初创企业负责人 Nancy Chen 一起，探讨如何将一个失败的社交网络转型为估值十亿美元的 AI 原生客户体验公司。从在建筑师家庭中成长，到带着信念转型，他解释了为什么尊重历史能打造更好的软件，为什么给客户沙盒比推销愿景更重要，以及为什么全身心投入关怀的创始人最终会胜出。 要了解更多关于 Notion 如何支持初创企业，请访问：https://ntn.so/founderfridays 00:00 引言 01:27 来自建筑学的教训 03:39 尊重软件的历史 05:52 痛苦转型 10:19 品味的重要性 14:47 理解客户 16:44 利用 AI 加速增长 20:52 工具栈 24:01 建议环节

许多行动迅速的团队正在 Notion 的协作工作空间中利用 Anthropic 的模型。其结果是，AI 工作不再被困在某个人的聊天窗口中，而是成为整个团队可以共同构建的共享上下文。我们将通过实际案例介绍其具体应用，包括自定义智能体、Notion MCP 与 Claude Code 的结合，以及智能体编排。 00:00 开始 0:39 用于协作工作流的自定义智能体 2:03 面向技术团队的 Notion MCP 2:42 从 Notion 编排任意智能体 开始使用自定义智能体： 如何构建自定义智能体 → https://www.youtube.com/watch?v=ojAvnSdsc1I 深入 Ramp 的自定义智能体操作系统 → https://www.youtube.com/watch?v=UxDmHwiWhG0 关注 Notion： X: https://x.com/NotionHQ LinkedIn: https://linkedin.com/company/notionhq/ Instagram: https://instagram.com/notionhq/ TikTok: https://tiktok.com/@notionhq Threads: https://www.threads.net/@notionhq