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李飞飞：空间智能是人工智能的下一个前沿32:32
Y Combinator Startup Podcast

李飞飞：空间智能是人工智能的下一个前沿

2025年6月16日，李飞飞博士在旧金山AI创业学校的炉边对话。 李飞飞博士常被称为"AI教母"——这绝非虚名。早在世界认知人工智能之前，她就在为这项技术奠定基石。 在这场炉边对话中，她回顾了ImageNet的创建历程。这个项目通过提供现代计算机视觉所需的数据基础，推动了深度学习革命。她讲述了早期对数据驱动方法的信念、2012年卷积网络超乎预期的震撼表现，以及这些突破如何催生图像描述、故事生成，最终孕育出生成式模型。 如今，她正挑战人工智能最艰难的领域之一：空间智能。李飞飞分享了为何对三维世界建模是实现通用人工智能的关键——以及为何这比语言建模更具挑战性。 申请加入Y Combinator：https://ycombinator.com/apply 在初创公司工作：https://workatastartup.com 章节： 00:08 - ImageNet的起源 02:15 - 让机器看见的梦想 03:28 - AI的范式转变 04:42 - 突破之年：AlexNet与深度学习 08:00 - 计算机视觉的演进 12:20 - 构建世界实验室 13:00 - AI的下一个前沿 14:20 - 为何空间智能比语言更难 18:40 - 基于视觉的AI技术壁垒 20:00 - AI不止于大语言模型 24:19 - 世界模型的现实应用 25:50 - 李飞飞的历程 29:30 - 指导AI传奇人物 33:00 - 观众问答

科技
传奇消费投资人预测AI产品的未来31:39
Y Combinator Startup Podcast

传奇消费投资人预测AI产品的未来

Kirsten Green，Forerunner Ventures 创始人，在过去二十年中投资了从 Warby Parker 到 Chime 再到 Dollar Shave Club 等最具标志性的消费品牌。在本期对话中，她分享了优秀产品（而非营销技巧）如何依然胜出，AI 如何开启消费者与技术之间全新的情感关系，以及创始人能从当前混乱的创意阶段学到什么。她还剖析了分销、健康与数字行为的转变如何重塑为真实人类需求而构建的意义。 申请 Y Combinator：https://ycombinator.com/apply 在初创公司工作：https://workatastartup.com 章节： 00:00 - 开场 01:05 - 消费者 AI 浪潮将呈现何种形态？ 04:54 - 记忆能力 07:35 - 数据个性化 08:58 - 语音作为突破口 11:07 - 消费者 AI 的混乱创意阶段 12:07 - 如何精准把握分销 14:58 - 不要仅为营销而做事 16:09 - Dollar Shave Club 广告为何如此成功 17:39 - 是什么说服 Kirsten 投资 Dollar Shave Club 20:16 - 大公司在搜索与营销方面的新认知 23:02 - 作为消费者，我们将如何使用不同的 AI 工具？ 26:20 - Forerunner 关于健康、保健与安全的最新趋势报告 32:16 - 如何与 ChatGPT 竞争？ 33:52 - 给新创始人的建议

科技
在人工智能为中心的网络中启用代理和对抗机器人28:20
a16z Podcast

在人工智能为中心的网络中启用代理和对抗机器人

Arcjet 首席执行官 David Mytton 与 a16z 合伙人 Joel de la Garza 共同探讨了管理网站及网络应用访问权限与操作行为的日益复杂性。核心挑战在于判断自动化流量究竟来自恶意行为者与麻烦的机器人，还是代表真实客户购买产品的 AI 代理。 Joel 与 David 深入分析了如何在分析每个请求时不增加延迟，以及边缘端更快的推理如何为欺诈防护、内容过滤乃至广告技术开辟新可能。 讨论主题包括： - 为何传统威胁分析无法适用于 AI 驱动的网络 - 全上下文安全检查的必要性 - 如何实现亚秒级、高性价比的推理 - 每次访问背后潜藏的多种行为者与操作类型 正如 David 所言，降低推理成本是让应用能够基于完整上下文窗口（即关于用户、会话及应用的所有已知信息）采取行动的关键。 关注社交媒体上的各位嘉宾： David Mytton：https://x.com/davidmytton Joel de la Garza：https://www.linkedin.com/in/3448827723723234/ 查看 a16z 在人工智能领域的全部动态，包括文章、项目及更多播客：https://a16z.com/ai/ 时间戳： 00:00 引言 00:34 AI 机器人的兴起及其潜在益处 02:43 良性流量与恶意流量 | 开发人员与安全团队面临的挑战 03:23 该领域的解决方案 04:37 Robots.txt 的作用 06:42 理解 AI 代理及其运作方式 10:55 在互联网规模下控制流量 12:51 构建指纹识别体系 18:45 机器人行为及新一代 AI 带来的可能性 22:39 本地运行 LLM 的未来

科技
#474 – DHH：编程的未来、人工智能、Ruby on Rails、生产力与育儿5:15:04
Lex Fridman Podcast

#474 – DHH：编程的未来、人工智能、Ruby on Rails、生产力与育儿

David Heinemeier Hansson（又名 DHH）是一位传奇程序员，Ruby on Rails 的创造者，37signals 的联合所有者兼 CTO（该公司创建了 Basecamp、HEY 和 ONCE），并且是（与 Jason Fried 合著的）四本书的《纽约时报》畅销书作者：《重来》、《远程》、《务实》和《不必疯狂工作》。他还是一名赛车手，曾在勒芒 24 小时耐力赛中取得组别冠军。 感谢收听 ❤ 查看我们的赞助商：https://lexfridman.com/sponsors/ep474-sb 请参阅下方的时间戳、文字记录，并提供反馈、提交问题、联系 Lex 等。 *文字记录：* https://lexfridman.com/dhh-david-heinemeier-hansson-transcript *联系 LEX：* *反馈* - 向 Lex 提供反馈：https://lexfridman.com/survey *AMA* - 提交问题、视频或电话连线：https://lexfridman.com/ama *招聘* - 加入我们的团队：https://lexfridman.com/hiring *其他* - 其他联系方式：https://lexfridman.com/contact *剧集链接：* DHH 的 X：https://x.com/dhh DHH 的网站：https://dhh.dk/ Ruby on Rails：https://rubyonrails.org/ 37signals：https://37signals.com/ DHH 的书籍： 《重来》：https://amzn.to/44rSKob 《远程》：https://amzn.to/44GFJ91 《不必疯狂工作》：https://amzn.to/46bzuwx 《务实》：https://amzn.to/4kzoMDg *赞助商：* 支持本播客，请查看我们的赞助商并获取折扣： *UPLIFT Desk：* 站立式办公桌和办公人体工学产品。 访问 https://lexfridman.com/s/uplift_desk-ep474-sb *Lindy：* 无代码 AI 代理构建器。 访问 https://lexfridman.com/s/lindy-ep474-sb *LMNT：* 零糖电解质饮料冲剂。 访问 https://lexfridman.com/s/lmnt-ep474-sb *Shopify：* 在线销售商品。 访问 https://lexfridman.com/s/shopify-ep474-sb *NetSuite：* 商业管理软件。 访问 https://lexfridman.com/s/netsuite-ep474-sb *大纲：* 0:00 - 剧集亮点 1:21 - 介绍 2:32 - 编程 - 早期岁月 19:57 - JavaScript 30:16 - Google Chrome 和司法部 38:03 - Ruby 编程语言 45:14 - 优美的代码 1:03:15 - 元编程 1:06:36 - 动态类型 1:13:55 - 扩展 1:26:47 - 编程的未来 1:44:18 - AI 的未来 1:50:13 - 氛围编码 1:58:45 - Rails 宣言：优秀编程语言的原则 2:23:11 - 为什么经理没用 2:32:32 - 小团队 2:38:39 - Jeff Bezos 2:53:57 - 为什么会议有害 3:01:43 - 反对退休的理由 3:09:00 - 努力工作 3:14:38 - 我们为什么离开云端 3:17:48 - AWS 3:27:07 - 拥有自己的服务器 3:33:19 - Elon Musk 3:43:01 - Apple 3:54:48 - Tim Sweeney 4:06:22 - 父亲身份 4:32:04 - 赛车 4:59:08 - 汽车 5:04:26 - 编程设置 5:19:35 - 初学者的编程语言 5:32:53 - 开源 5:41:46 - WordPress 风波 5:53:03 - 金钱与幸福 6:01:56 - 希望 *播客链接：* - 播客网站：https://lexfridman.com/podcast - Apple Podcasts：https://apple.co/2lwqZIr - Spotify：https://spoti.fi/2nEwCF8 - RSS：https://lexfridman.com/feed/podcast/ - 播客播放列表：https://www.youtube.com/playlist?list=PLrAXtmErZgOdP_8GztsuKi9nrraNbKKp4 - 片段频道：https://www.youtube.com/lexclips *社交链接：* - X：https://x.com/lexfridman - Instagram：https://instagram.com/lexfridman - TikTok：https://tiktok.com/@lexfridman - LinkedIn：https://linkedin.com/in/lexfridman - Facebook：https://facebook.com/lexfridman - Patreon：https://patreon.com/lexfridman - Telegram：https://t.me/lexfridman - Reddit：https://reddit.com/r/lexfridman

科技
#965 - Rick Beato - AI乐队、Spotify、TikTok与歌曲创作的消亡1:50:05
Modern Wisdom

#965 - Rick Beato - AI乐队、Spotify、TikTok与歌曲创作的消亡

里克·比托是一位多乐器演奏家、YouTuber和音乐制作人。 过去几十年里，音乐及其相关产业发生了翻天覆地的变化。随着人工智能的崛起、Spotify等流媒体平台的主导地位，以及传统流行明星影响力的消退，旧有的音乐制作与生产模式已濒临终结。那么接下来会发生什么？谁或什么将塑造音乐的未来？ 在本期节目中，你将了解：为何Live Nation成为众矢之的；如今制作流行歌曲时大多数人忽视的流程；当前主导音乐界的趋势，以及乡村音乐为何霸占榜单；TikTok对音乐创作的影响；AI艺术家和乐队的兴起，及其对音乐行业创意工作者的连锁反应；未来音乐变现的模式将如何演变；为何流行明星正逐渐过时；以及更多精彩内容。 - 00:00 想象一下，如果你是那个终结碧昂丝的人 02:21 制作一首流行歌曲需要什么？ 10:24 制作人主导的歌曲 vs 艺术家创作的歌曲 23:41 如今流行明星能带来什么？ 29:52 当前哪些趋势占主导？ 38:52 现在制作音乐是否太容易了？ 49:24 TikTok对音乐的影响及打造热门歌曲的公式 1:05:01 乡村音乐为何如此流行？ 1:14:07 AI艺术家会接管音乐产业吗？ 1:22:33 音乐中AI的伦理问题 1:36:05 当前音乐金融行业的现状 1:41:44 Spotify的好、坏与丑陋 1:47:15 音乐变现的未来 - 在https://functionhealth.com/modernwisdom获取美国最优质的血液分析服务。 在https://nomatic.com/modernwisdom购买Nomatic的优质行李箱，享受20%折扣。 在https://drinklmnt.com/modernwisdom首次购买LMNT最受欢迎口味样品包，免费获取。 在https://livemomentous.com/modernwisdom订阅Momentous最佳补剂，首单享35%折扣。 - 在Spotify（https://spoti.fi/2LSimPn）或Apple Podcasts（https://apple.co/2MNqIgw）免费订阅，即可在YouTube发布前10小时收听每期节目。 在此获取我的100本改变人生书籍免费阅读清单：https://chriswillx.com/books/ 在此尝试我的提神能量饮料Neutonic：https://neutonic.com/modernwisdom - 在下方评论区留言，或访问... Instagram: https://www.instagram.com/chriswillx Twitter: https://www.twitter.com/chriswillx 邮箱: https://chriswillx.com/contact/

科技
稳定币与未来金融系统36:25
a16z Podcast

稳定币与未来金融系统

a16z Crypto普通合伙人Ali Yahya、Arianna Simpson和Erik Torenberg深入探讨了当前加密货币领域真正奏效的应用——从稳定币作为现实世界支付层的崛起开始。他们讨论了Stripe和SpaceX等公司如何采用稳定币，监管变化如何为加密初创公司打开新大门，以及人工智能与加密货币如何开始交汇。 他们还涵盖了： - 去中心化社交网络的未来 - 以太坊、Solana及其他公链的现状 - 仍阻碍行业发展的误解 - 一场务实的对话：什么是真实的，什么是炒作，以及加密货币最终在哪些领域找到了突破口。 时间码： 00:00 引言 00:45 比特币的原始愿景与演变 01:47 稳定币：游戏规则改变者 03:02 稳定币的当前应用场景 05:22 金融体系面临的挑战 07:08 稳定币与金融体系的未来 09:02 大公司在加密货币中的角色 18:21 去中心化社交网络与消费者偏好 23:20 人工智能与加密货币的交汇 31:32 关于加密货币的误解 35:54 智能合约平台之争 39:33 政策变化与未来机遇 资源： 在X上关注Ali：https://x.com/alive_eth 在X上关注Arianna：https://x.com/AriannaSimpson 保持更新： 告诉我们你的想法：https://ratethispodcast.com/a16z 在Twitter上关注a16z：https://twitter.com/a16z 在LinkedIn上关注a16z：https://www.linkedin.com/company/a16z 在你最喜欢的播客应用上订阅：https://a16z.simplecast.com/ 关注我们的主持人：https://x.com/eriktorenberg 请注意，此处内容仅供信息参考；不应被视为法律、商业、税务或投资建议，也不应用于评估任何投资或证券；且不针对任何a16z基金的投资者或潜在投资者。a16z及其关联方可能持有所讨论公司的投资。更多详情请参见a16z.com/disclosures。

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软件开发的未来 - 氛围编程、提示工程与AI助手43:29
a16z Podcast

软件开发的未来 - 氛围编程、提示工程与AI助手

人工智能是基础设施的第四大支柱吗？ 基础设施不会消失——它会层层叠加。如今，人工智能正与计算、存储和网络一起，成为新的基础层。 埃里克·托伦伯格采访了a16z的马丁·卡萨多、詹妮弗·李和马特·伯恩斯坦，深入探讨了基础设施在人工智能时代如何演变——从模型和智能体，到开发者工具和用户行为的变化。 我们深入探讨了如今基础设施的真正含义，它与企业级基础设施有何不同，以及为什么软件本身正在被颠覆。此外，我们还探讨了技术用户作为买家的崛起、什么让基础设施公司具有防御性，以及从云计算到新冠疫情再到人工智能的过去几波浪潮如何重塑我们的构建和投资方式。 时间戳： 00:00 基础设施介绍 00:48 定义基础设施及其组成部分 02:27 第四层：人工智能模型 06:34 基础设施的演变 17:46 开发者工具与人工智能浪潮 21:27 数据引擎系统 22:11 人工智能基础设施的防御性 25:28 扩张与收缩阶段 27:09 人工智能与基础设施面临的挑战 28:32 人工智能模型与泛化 30:59 对安德烈·卡帕西关于人工智能演讲的思考 34:09 人工智能与人类期望 36:18 人工智能时代开发者的角色 40:31 合成数据 43:17 人工智能智能体 45:16 垂直整合与水平专业化 资源： 在X上关注马丁：https://x.com/martin_casado 在X上关注詹妮弗：https://x.com/JenniferHli 在X上关注马特：https://x.com/BornsteinMatt 保持更新： 告诉我们你的想法：https://ratethispodcast.com/a16z 在Twitter上关注a16z：https://twitter.com/a16z 在LinkedIn上关注a16z：https://www.linkedin.com/company/a16z 在你最喜欢的播客应用上订阅：https://a16z.simplecast.com/ 关注我们的主持人：https://x.com/eriktorenberg 请注意，此处内容仅供信息参考；不应被视为法律、商业、税务或投资建议，也不应用于评估任何投资或证券；并且不针对任何a16z基金的投资者或潜在投资者。a16z及其关联公司可能持有所讨论公司的投资。更多详情请参见a16z.com/disclosures。

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关键矿物：开采工业未来39:33
a16z Podcast

关键矿物：开采工业未来

在美国，一座新矿从审批到建成可能需要超过15年——然而，从智能手机到战斗机，再到人工智能数据中心，我们依赖的几乎所有现代技术，都离不开关键矿物的稳定供应。 在本期节目中，埃里克·托伦伯格在演播室与玛丽安娜矿业公司创始人特纳·考德威尔，以及美国活力基金普通合伙人艾琳·普莱斯-赖特和合伙人瑞安·麦肯塔什一同探讨。 特纳在特斯拉工作了近十年，从工厂设计一路向上游发展，涉足电池材料和采矿领域。如今，他正在打造一家新型采矿和精炼公司——垂直整合、软件优先——旨在满足我们工业未来的需求。 我们深入探讨了该行业为何如此问题重重，将矿石转化为可用材料究竟需要什么，以及美国如何重建其开采、精炼和制造最重要物资的能力。 时间码： 00:00 引言 00:53 关键矿物的重要性 01:54 采矿过程解析 04:05 采矿行业面临的挑战 05:46 采矿领域的职业路径 06:40 个人经历与见解 11:16 特斯拉的垂直整合 12:47 地缘政治与市场动态 16:24 采矿技术创新 20:47 行业挑战与机遇 28:19 玛丽安娜在建筑和采矿领域的产品与理念 29:30 在采矿中利用技术 32:02 自动化化学处理与优化精炼运营 35:25 精炼厂规模化与调试的挑战 36:55 决定建设什么及在何处合作 38:05 新技术的供应链与商业部署 40:20 风险投资与采矿行业 42:59 关键矿物及其重要性 47:45 美国的许可与监管挑战 53:46 国际战略与未来目标 54:44 结论：重建基础设施与能力 资源： 在X上关注特纳：https://x.com/tbc415 在X上关注艾琳：https://x.com/espricewright 在X上关注瑞安：https://x.com/rmcentush 保持更新： 告诉我们你的想法：https://ratethispodcast.com/a16z 在Twitter上关注a16z：https://twitter.com/a16z 在LinkedIn上关注a16z：https://www.linkedin.com/company/a16z 在你最喜欢的播客应用上订阅：https://a16z.simplecast.com/ 关注我们的主持人：https://x.com/eriktorenberg 请注意，此处内容仅供信息参考；不应被视为法律、商业、税务或投资建议，也不应用于评估任何投资或证券；且不针对任何a16z基金的投资者或潜在投资者。a16z及其关联方可能持有所讨论公司的投资。更多详情请参见a16z.com/disclosures。

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AI内容与注意力争夺战36:03
a16z Podcast

AI内容与注意力争夺战

当人工智能开始为所有人生成内容，却没人愿意看时，会发生什么？ 在本期节目中，MSNBC的克里斯·海耶斯与广告技术资深人士安东尼奥·加西亚·马丁内斯，与a16z普通合伙人埃里克·托伦伯格一同探讨注意力经济的变化：从“AI垃圾内容”和泛滥的信息流兴起，到我们真正想关注的内容与平台强推内容之间的差异。 他们探讨了： - 人工智能如何改变内容的创作与呈现方式 - 为什么互联网广告大多仍然糟糕 - 群聊的回归——以及大众文化的缓慢消亡 基于克里斯的新书《塞壬的呼唤》，本期节目坦诚审视了人工智能可能在我们网络生活中放大或破坏的方面。 时间戳： 00:00 注意力时代与AI垃圾内容 00:40 嘉宾介绍与背景 02:02 注意力的污染与垃圾信息 03:03 AI内容：垃圾还是创意？ 05:14 人类对AI生成内容的反应 07:01 社交媒体、名声与自我认知 09:45 群聊解决方案与社区 14:43 收入模式与有用技术vs.盈利技术 19:22 文化的碎片化与同质化 22:25 媒体、广告与AI的未来 24:35 过度碎片化、同质化与本地文化的消亡 29:54 算法、方言与新的全球单一文化 33:00 从垃圾到实质，还是饱和？ 36:00 AI、界面与人机对话 38:18 将每一秒商品化 41:47 增长、崩溃与开放网络的未来 资源： 在X上关注克里斯：https://x.com/chrislhayes 在X上关注安东尼奥：https://x.com/antoniogm 了解更多关于克里斯的新书《塞壬的呼唤》：https://sirenscallbook.com/ 了解更多关于安东尼奥的著作《混沌猴子》：https://www.harpercollins.com/products/chaos-monkeys-antonio-garcia-martinez?variant=32207601532962 保持更新： 告诉我们你的想法：https://ratethispodcast.com/a16z 在Twitter上关注a16z：https://twitter.com/a16z 在LinkedIn上关注a16z：https://www.linkedin.com/company/a16z 在你最喜欢的播客应用上订阅：https://a16z.simplecast.com/ 关注我们的主持人：https://x.com/eriktorenberg 请注意，此处内容仅供信息参考；不应被视为法律、商业、税务或投资建议，也不应用于评估任何投资或证券；且不针对任何a16z基金的投资者或潜在投资者。a16z及其关联方可能持有所讨论公司的投资。更多详情，请参见a16z.com/disclosures。

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与Arvid Kahl一起转录和索引350万播客的经验教训1:06:45
Software Huddle

与Arvid Kahl一起转录和索引350万播客的经验教训

今天我们有幸邀请到重量级嘉宾Arvid Kahl。他是我最喜欢的那类嘉宾——既深谙技术又能畅谈初创企业技术与商业挑战的创始人。本期节目精彩纷呈，不容错过。 Arvid以"自举创业者"（Bootstrapped Founder）闻名，曾完整记录2019年出售Feedback Panda的全过程。如今他正在打造Podscan，并持续分享创业历程。 Podscan是个引人入胜的项目。它让全球*所有*播客单集内容实现完全可搜索。目前已完成350万集播客的转录，并以每天3万至5万集的速度持续增长。 这涉及大量技术挑战：如何利用最新大语言模型获得最佳转录效果、该使用公共供应商API还是自建大语言模型、如何高效实现跨TB级转录数据的全文搜索。Arvid分享了多年积累的经验与尝试过的各种策略。 但项目还面临独特的商业挑战。对多数技术型企业而言，基础设施成本与客户增长成正比——更多客户意味着更多数据与服务器。而Podscan必须索引整个播客生态，无论客户多寡。这意味着在拓展客户群时需要大量前期投入。Arvid将讲述如何优化基础设施以应对这一特殊挑战。 *时间戳* 01:44 开场 08:09 如何发现所有内容？ 13:58 转录基础设施 24:25 文件大小与质量权衡 28:26 优先级排序 36:40 本地运行大语言模型 38:35 系统演进历程 40:42 搜索功能 58:56 PHP Laravel框架 01:04:47 警报系统 01:07:12 独立开发者创业 01:14:00 再次退出？

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萨姆·奥特曼向我展示了GPT-5……以及接下来的发展56:09
Cleo Abram

萨姆·奥特曼向我展示了GPT-5……以及接下来的发展

我们即将穿越到山姆·奥特曼正在构建的未来…… 订阅频道，获取更多乐观的科学与科技故事。 我采访了山姆·奥特曼——OpenAI（ChatGPT背后的公司）的CEO。他们正试图打造一种“超级智能”，这种智能可能在几乎所有领域远超人类——而他们刚刚发布了迄今为止最强大的工具：GPT-5。 几年前，这听起来还像是科幻小说！但如今已不再是幻想。事实上，他们并非孤军奋战。我们正身处一场前所未有的全球竞赛之中——涉及数千亿美元和难以想象的人力投入…… 这是一个意义深远的时刻。大多数人一生中从未经历过如此巨大的技术变革，而它此刻正发生在我们周围。因此，在这次对话中，我将尝试与山姆·奥特曼一起穿越到未来，看看他正在构建什么……这样你和我才能真正理解即将到来的变化。 欢迎收听《HUGE* Conversations》。 章节： 0:00 我们正走向怎样的未来？ 2:06 GPT-5能做什么而GPT-4做不到？ 6:57 AI如何影响我们的思维方式？ 10:52 AI何时会做出重大科学发现？ 13:09 什么是超级智能？ 16:17 AI如何判断“真相”？ 18:35 现在是2030年。我们如何辨别真实？ 21:20 现在是2035年。出现了哪些新职业？ 24:02 如何构建超级智能？ 26:00 AI面临哪些基础设施挑战？ 28:18 AI使用哪些数据？ 29:50 GPT-1、GPT-2、GPT-3之间发生了什么变化？ 32:55 构建GPT-5时哪些做对了、哪些做错了？ 35:40 “今天出生的孩子永远不会比AI更聪明” 37:57 现在是2040年。AI如何改善我们的健康？ 40:00 AI能帮助治愈癌症吗？ 41:10 谁会受到伤害？ 43:00 “社会契约可能必须改变” 45:22 我们共同的责任是什么？ 49:21 “我们还没有把性爱机器人化身放进ChatGPT” 51:40 山姆从哪些错误中吸取了教训？ 53:10 “我们到底做了什么？” 57:40 我实际会如何使用GPT-5？ 59:40 为什么开发AI的人说它会毁灭我们？ 1:03:16 为什么要做这件事？ 你可以在Instagram上找到我：https://www.instagram.com/cleoabram 在TikTok上：https://www.tiktok.com/@cleoabram 或在Twitter上：https://twitter.com/cleoabram 简介： 克莱奥·艾布拉姆是一位视频记者，制作《Huge If True》——一档关于科学与技术的乐观节目。《Huge If True》是对悲观情绪的解毒剂，帮助广大观众看到他们可以共同构建的更美好未来。在每一集中，克莱奥深入探讨一项可能塑造未来的创新。她曾探访波士顿动力的人形机器人、NASA的超音速飞机、IBM的量子计算机、欧洲核子研究中心的大型强子对撞机等。每集节目融合了高质量动画、详细脚本以及亲切的Vlog式旅程，带领观众踏上冒险，回答这个问题：如果这成功了，会带来哪些积极影响？此前，克莱奥是Vox的视频制作人，并为Netflix的《Explained》担任导演。她曾主持Vox首个每日节目《Answered》，并联合主持Vox的YouTube原创节目《Glad You Asked》。 Vox：https://www.vox.com/authors/cleo-abram IMDb：https://www.imdb.com/name/nm10108242/ 音乐：Musicbed, Tom Fox — 欢迎来到结尾小笑话： AI最喜欢的运动是什么？ 百米—— 在评论中用“——”告诉我，你是那个看到描述结尾的真粉丝 :)

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Anthropic首席执行官Dario Amodei谈AI的潜力、与OpenAI的竞争、生成式AI业务、末世论54:27
Alex Kantrowitz

Anthropic首席执行官Dario Amodei谈AI的潜力、与OpenAI的竞争、生成式AI业务、末世论

Dario Amodei是Anthropic的CEO。他做客《大科技播客》，进行了一场关于AI潜力、风险以及他直言不讳性格根源的原始、未经过滤的对话。本次访谈是《大科技》关于Amodei深度报道的一部分，该报道采访了二十多位他的同事、朋友和批评者。你可以在此免费阅读这篇报道：https://www.bigtechnology.com/p/the-making-of-dario-amodei 我们还讨论了马克·扎克伯格在AI人才上的疯狂投入、Amodei与OpenAI的竞争、他对英伟达CEO黄仁勋批评的回应、AI规模定律的现状，以及我们是否会失去对这项技术控制的风险。 请收听这场与当今AI浪潮引领者之一的坦诚、感性且充满能量的对话。 --- 音频与视频由Fireside Visuals的Matt Breetzke制作：https://www.firesidevisuals.com/ --- 喜欢《大科技播客》吗？请在您选择的播客应用中给我们五星好评⭐⭐⭐⭐⭐。 想要订阅Substack上的《大科技》并加入Discord的折扣吗？首年可享75折优惠：https://www.bigtechnology.com/subscribe?coupon=0843016b 有问题或反馈？请发送邮件至：bigtechnologypodcast@gmail.com 章节 3:33 AGI时间线与指数级发展 9:49 规模更新：收益递减、持续学习、新技术 16:47 规模与竞争：资源、人才争夺战 20:10 商业模式与收入增长 27:26 经济学：定价变化、推理成本与盈利能力 36:29 开源模型与托管前沿模型 40:10 个人背景：旧金山、家庭、父亲患病 54:15 治理与安全：“竞相逐顶”与控制权之争

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