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Anthropic联合创始人兼总裁Daniela Amodei：以正确方式构建AI46:54
Stanford Graduate School of Business

Anthropic联合创始人兼总裁Daniela Amodei：以正确方式构建AI

在本期《高层视角》访谈中，2026届MBA学生金塔雷·祖考斯凯特与Anthropic联合创始人兼总裁丹妮拉·阿莫迪展开对话。 丹妮拉分享了她从文学学位到联合创立全球最知名AI公司之一的非传统职业路径。她回顾了与兄长达里奥及五位同事离开OpenAI、创立Anthropic的历程，以及以"彻底责任"为核心的AI愿景。她坦诚剖析了AI安全在实践中的真实含义，商业成功与安全为何比人们想象的更一致，以及AI将如何重塑工作、教育和人际联结。 章节： 00:00:00 开场 00:00:37 从文学学位到硅谷 00:05:00 学习AI语言 00:06:52 创立Anthropic 00:08:56 选择能与之争论的联合创始人 00:11:31 AI安全的真实含义 00:16:40 AI时代的就业前景 00:19:15 为AI转型做好社会准备 00:21:23 硅谷之外的AI应用 00:24:00 与AI共存的未来 00:27:50 最重要的技能 00:30:00 最喜爱的AI应用场景 00:33:00 给新一代建设者的建议 00:35:35 问答：我们是否处于AI泡沫中？ 00:38:27 问答：政府监管与创新 00:40:35 问答：隐私与个人数据 00:43:40 快问快答 00:46:47 她收到过的最佳建议

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浪费代币，节省时间17:46
Naval

浪费代币，节省时间

播客新形式来袭！ 与三位前沿创始人对话：Guillermo Rauch（Vercel）、Blake Scholl（Boom Sonic）和Max Hodak（Science）。 00:00 三位前沿创始人 01:27 AI软件工厂 04:15 消耗代币，节省时间 05:47 模型指导人类 09:30 纯软件已死？ 12:04 你不再被困住 文字记录：nav.al/tokens

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Y Combinator创始人保罗·格雷厄姆斯德哥尔摩现场演讲24:22
Y Combinator

Y Combinator创始人保罗·格雷厄姆斯德哥尔摩现场演讲

Y Combinator创始人保罗·格雷厄姆在瑞典斯德哥尔摩海滨会议中心发表现场演讲。他探讨了两个主题——你是否应该去硅谷，以及瑞典如何作为创业中心蓬勃发展。 原始录制于2026年4月29日 章节： 01:01 – 为什么大中心至关重要 02:45 – 偶遇的力量 04:36 – 投资者在硅谷行动更快 06:03 – 尊重随行动而来 07:59 – Dropbox的故事 09:10 – 以巨头为镜衡量自己 12:21 – 硅谷的"传递善意"文化 15:36 – 如何助力斯德哥尔摩繁荣 17:24 – YC作为最优路径 19:54 – 斯德哥尔摩能否成为欧洲的硅谷？ 申请Y Combinator：https://www.ycombinator.com/apply 在初创公司工作：https://www.ycombinator.com/jobs

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人工智能史上最昂贵的雇佣终于发声1:09:45
Core Memory Podcast

人工智能史上最昂贵的雇佣终于发声

自马克·扎克伯格斥巨资将亚历克斯·王招入麾下、并让他负责Meta人工智能业务以来，他几乎从未公开发声。十个月后，Scale AI联合创始人亚历克斯·王与阿什利·万斯和凯莉·罗比森坐下来，首次接受长篇专访，解释他究竟在Meta超级智能实验室里做了什么、为什么Llama 4偏离了方向，以及他的团队如何在九个月内从零重建了Meta的整个前沿模型架构。 这场对话厘清了去年夏天招聘狂潮中的诸多噪音。王阐述了MSL和如今臭名昭著的TBD实验室的结构，他追赶前沿的三条原则（每位研究员的算力、人才密度、以及非常大规模的研究押注），以及他与纳特·弗里德曼、丹尼尔·格罗斯和首席科学家赵胜嘉的日常工作状态。他还谈到了个人问题：离开Scale的代价、萨姆·奥尔特曼和扬·勒昆的公开抨击、关于汤的传闻，以及外界认为Meta只是靠花钱重新挤入AI竞赛的看法。 王还详细介绍了MuseSpark出人意料的token效率、为何他将该模型称为开胃菜而非主菜、Meta在保持此次发布闭源后对开源的态度、Manus交易以及中美地缘政治、新的人形机器人收购，以及最后与CZI合作的健康超级智能、脑机接口、模型福利等长篇内容，以及他为何认为通往人间天堂的道路要经过超级智能。 关于主持人 阿什利·万斯是一位记者、作家和电影制作人，以《纽约时报》畅销书闻名，包括埃隆·马斯克的传记和《当天空开始销售》。他在《彭博商业周刊》工作多年，报道硅谷、太空以及那些正在建设未来的人们，期间还创作并主持了获得艾美奖提名的系列节目《Hello World》。他的纪录片作品包括HBO的《Wild Wild Space》和Netflix的《Don't Die》。如今他经营着Core Memory，一家讲述科学家、发明家和初创公司如何改变世界的媒体公司，从生物技术实验室到工厂车间，再到太空边缘。 凯莉·罗比森是一位科技记者，也是Core Memory播客的联合主持人。她此前在The Verge和Wired担任记者，报道人工智能和科技行业。 链接 Meta超级智能实验室和Meta AI研究：https://ai.meta.com 马克·扎克伯格的《个人超级智能》备忘录：https://about.fb.com/news/2025/07/personal-superintelligence/ Scale AI：https://scale.com Manus：https://manus.im 陈-扎克伯格倡议：https://chanzuckerberg.com Brex（赞助商）：https://brex.com/corememory Send Cut Send（赞助商）：https://sendcutsend.com/corememory 订阅观看更多Core Memory视频 https://www.youtube.com/@CoreMemoryVideos/videos 查看我们的播客 https://www.youtube.com/@CoreMemoryPodcast https://www.corememory.com/podcast 找到阿什利·万斯 www.corememory.com https://www.instagram.com/ashlee.vance/ https://x.com/ashleevance 找到凯莉·罗比森 https://x.com/kyliebytes https://www.instagram.com/kylie.robison 章节 00:00 开场 02:02 Meta超级智能实验室内部 06:23 改变一切的那场塔霍湖对话 12:50 如何在九个月内重建一个前沿实验室？ 24:35 汤、萨姆·奥尔特曼，以及“太年轻” 32:48 MuseSpark：开胃菜，而非主菜 48:47 为什么现在每个人都讨厌AI？ 53:50 开源、安全，以及Manus问题 1:04:59 机器人、芒果，以及健康超级智能 1:11:08 科幻、脑机接口，以及AI模型是否应享有道德权重？

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日常工作AI智能体实用手册40:09
OpenAI

日常工作AI智能体实用手册

Codex最初是为开发者打造的工具。如今，人们正将其应用于更广泛的领域：研究、规划、文件整理、自动化、数据分析、演示以及其他日常知识工作。 在本期OpenAI论坛对话中，OpenAI全球事务部的Chris Nicholson与Codex负责人Thibault Sottiaux展开交流，探讨Codex如何超越软件工程范畴，以及这一转变对工作者、团队和组织意味着什么。

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Anthropic的鲍里斯·切尔尼：为什么编程已被解决，以及接下来会发生什么23:41
Sequoia Capital

Anthropic的鲍里斯·切尔尼：为什么编程已被解决，以及接下来会发生什么

Anthropic公司Claude Code的创造者Boris Cherny与红杉资本合伙人Lauren Reeder在2026年AI Ascent大会上共同探讨编程的未来走向。他解释了为何自己在2026年一行代码都没写过，为何如今每天用手机提交数十个PR，以及为何他认为编程实际上已被解决——至少对他所写的代码而言。此外，他还谈到：为何循环是未来趋势，为何他认为一年后Claude Code本身可能只剩100行代码，以及为何印刷术的发明才是即将发生在软件领域的正确类比。 00:00 开场 00:55 Claude Code现场调查 02:39 Claude Code的起源故事 03:35 从自动补全到智能体 05:07 编程是否已被解决 06:50 Boris的个人工作流程 08:51 未来团队与通才 10:26 SaaS末日预言 12:57 观众深度问答 23:35 总结与下一步

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Demis Hassabis：我们已经完成了通往AGI的四分之三路程32:55
Sequoia Capital

Demis Hassabis：我们已经完成了通往AGI的四分之三路程

Demis Hassabis，Google DeepMind联合创始人兼CEO、因AlphaFold获得2024年诺贝尔化学奖，与红杉资本合伙人Konstantine Buhler在AI Ascent 2026展开了一场涵盖通用人工智能发展路径及未来影响的深度对话。他阐释了为何相信AGI将在2030年前实现，药物研发周期如何从十年缩短至数天，以及为何应将信息而非物质或能量视为宇宙中最基本的元素。此外还探讨了：爱因斯坦会对当前模型局限性提出何种见解，以及未来一两年为何对人类至关重要。 00:00 开场 00:38 Demis的成长轨迹与共性 01:29 游戏作为AI训练场 02:59 Elixir Studios创业启示 04:39 2009年创立DeepMind 07:25 DeepMind使命与AGI赌注 08:52 科学导向的AI文化 10:37 生物学突破与Isomorphic 12:29 通过模拟探索新科学 20:29 意识哲学

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奇点倒计时：2029年实现AGI，人类与AI融合，智力提升1000倍——雷·库兹韦尔1:31:22
Peter H. Diamandis

奇点倒计时：2029年实现AGI，人类与AI融合，智力提升1000倍——雷·库兹韦尔

抢先10年以上获取大趋势洞察：https://qr.diamandis.com/metatrends 雷·库兹韦尔是美国发明家与未来学家，以在光学字符识别领域的开创性工作及对技术奇点的预测而闻名。 萨利姆·伊斯梅尔是OpenExO的创始人。 戴夫·布伦丁是Link Ventures的创始人兼管理合伙人。 亚历山大·维斯纳-格罗斯博士是计算机科学家，也是Reified的创始人。 章节： 00:00 - 奇点导论 03:50 - 雷·库兹韦尔对人工智能的预测 10:42 - 理解人类级AI与奇点的区别 18:55 - 未来工作与全民基本收入 26:34 - AI在社会与伦理中的角色 34:01 - 长寿与健康创新 44:39 - 意识与AI的未来 – 我的公司： 预订《We Are As Gods》：https://diamandis.com/book 申请加入戴夫和我的新基金：https://qr.diamandis.com/linkventureslanding 前往Blitzy预约免费演示，立即开始构建：https://qr.diamandis.com/blitzy _ 联系彼得： X：https://qr.diamandis.com/twitter Instagram：https://qr.diamandis.com/instagram 联系戴夫： X：https://x.com/davidblundin LinkedIn：https://www.linkedin.com/in/david-blundin/ 联系萨利姆： X：https://x.com/salimismail 加入萨利姆的工作坊，构建你的ExO：https://openexo.com/10x-shift?video=PeterD062625 联系亚历克斯： 网站：https://www.alexwg.org LinkedIn：https://www.linkedin.com/in/alexwg/ X：https://x.com/alexwg 邮箱：alexwg@alexwg.org 收听《MOONSHOTS》： Apple：https://qr.diamandis.com/applepodcast Spotify：https://qr.diamandis.com/spotifypodcast – *录制于2026年1月15日 *本人及所有嘉宾所表达的观点均为个人意见，不构成财务、医疗或法律建议。

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当人工智能表现出情感时5:05
Anthropic

当人工智能表现出情感时

AI模型有时会表现得像有情感——这是为什么？ 我们研究了近期的一个模型，发现它会利用从文本中学到的情感概念来扮演Claude这一AI助手的角色。这些表征会影响其行为，就像情感可能影响人类一样。 而这会产生实际影响，改变Claude在对话、编写代码和做出决策时的表现。 了解更多研究详情：https://www.anthropic.com/research/emotion-concepts-function

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编码的终结——Andrej Karpathy谈智能体、自动化研究与AI的循环时代1:06:04
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups

编码的终结——Andrej Karpathy谈智能体、自动化研究与AI的循环时代

当AI智能体能够自主设计实验、收集数据并持续优化，而无需人类介入时，会发生什么？安德烈·卡帕西与莎拉·郭展开对话，探讨模型现状、工程与教育的未来、对就业市场的影响，以及他的项目AutoResearch——在该项目中，智能体能够自主完成AI研究的闭环（包括实验设计、模型训练与优化）。 00:00 安德烈·卡帕西介绍 02:55 当前能力边界何在？ 06:15 编程智能体的精通形态 11:16 自然语言编程的二级效应 15:51 为何选择AutoResearch 22:45 AI时代的相关技能 28:25 模型特化 32:30 构建更多人类与AI的协作界面 37:28 就业市场数据分析 48:25 开源与闭源模型之争 53:51 自主机器人技术 1:00:59 MicroGPT与智能体教育 1:05:40 结语

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OpenClaw: 让互联网疯狂的病毒式AI智能体 —— Peter Steinberger | Lex Fridman Podcast #4912:57:29
Lex Fridman

OpenClaw: 让互联网疯狂的病毒式AI智能体 —— Peter Steinberger | Lex Fridman Podcast #491

Peter Steinberger是OpenClaw的创建者，这是一个开源AI智能体框架，也是GitHub历史上增长最快的项目。 感谢收听❤ 查看我们的赞助商：https://lexfridman.com/sponsors/ep491-sb 下方查看时间戳、文字记录，并提供反馈、提交问题、联系Lex等。 *文字记录：* https://lexfridman.com/peter-steinberger-transcript *联系LEX：* *反馈* - 向Lex提供反馈：https://lexfridman.com/survey *AMA* - 提交问题、视频或电话连线：https://lexfridman.com/ama *招聘* - 加入我们的团队：https://lexfridman.com/hiring *其他* - 其他联系方式：https://lexfridman.com/contact *本期链接：* Peter的X：https://x.com/steipete Peter的GitHub：https://github.com/steipete Peter的网站：https://steipete.com Peter的LinkedIn：https://www.linkedin.com/in/steipete OpenClaw网站：https://openclaw.ai OpenClaw GitHub：https://github.com/openclaw/openclaw OpenClaw Discord：https://discord.gg/openclaw *赞助商：* 为支持本播客，请查看我们的赞助商并获取折扣： *Perplexity：* AI驱动的答案引擎。 前往 https://lexfridman.com/s/perplexity-ep491-sb *Quo：* 面向企业的电话系统（通话、短信、联系人）。 前往 https://lexfridman.com/s/quo-ep491-sb *CodeRabbit：* AI驱动的代码审查。 前往 https://lexfridman.com/s/coderabbit-ep491-sb *Fin：* 面向客户服务的AI智能体。 前往 https://lexfridman.com/s/fin-ep491-sb *Blitzy：* 面向大型企业代码库的AI智能体。 前往 https://lexfridman.com/s/blitzy-ep491-sb *Shopify：* 在线销售商品。 前往 https://lexfridman.com/s/shopify-ep491-sb *LMNT：* 零糖电解质饮料混合物。 前往 https://lexfridman.com/s/lmnt-ep491-sb *大纲：* 0:00 - 本期亮点 1:30 - 介绍 5:36 - OpenClaw起源故事 8:55 - 令人震撼的时刻 18:22 - OpenClaw为何走红 22:19 - 自我修改的AI智能体 27:04 - 改名风波 44:15 - Moltbook传奇 52:34 - OpenClaw安全问题 1:01:14 - 如何使用AI智能体编程 1:32:09 - 编程设置 1:38:52 - GPT Codex 5.3 vs Claude Opus 4.6 1:47:59 - 最佳编程AI智能体 2:09:59 - 人生故事与职业建议 2:13:56 - 金钱与幸福 2:17:49 - OpenAI和Meta的收购要约 2:34:58 - OpenClaw工作原理 2:46:17 - AI垃圾内容 2:52:20 - AI智能体将取代80%的应用 3:00:57 - AI会取代程序员吗？ 3:12:57 - OpenClaw社区的未来 *播客链接：* - 播客网站：https://lexfridman.com/podcast - Apple Podcasts：https://apple.co/2lwqZIr - Spotify：https://spoti.fi/2nEwCF8 - RSS：https://lexfridman.com/feed/podcast/ - 播客播放列表：https://www.youtube.com/playlist?list=PLrAXtmErZgOdP_8GztsuKi9nrraNbKKp4 - 剪辑频道：https://www.youtube.com/lexclips *社交链接：* - X：https://x.com/lexfridman - Instagram：https://instagram.com/lexfridman - TikTok：https://tiktok.com/@lexfridman - LinkedIn：https://linkedin.com/in/lexfridman - Facebook：https://facebook.com/lexfridman - Patreon：https://patreon.com/lexfridman - Telegram：https://t.me/lexfridman - Reddit：https://reddit.com/r/lexfridman

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OpenClaw 的创作者如何用 AI 在 40 分钟内管理自己的生活 Peter Steinberger36:25
Peter Yang

OpenClaw 的创作者如何用 AI 在 40 分钟内管理自己的生活 Peter Steinberger

Peter是OpenClaw（前身为Molt——名字总在变😅）的创始人，这款AI工具目前火爆全网，一周内吸引了200万访客。在我们的访谈中，Peter分享了他个人最爱的使用场景，包括用Claw办理航班值机、控制家居等。我们还聊到了他的犀利观点，比如"无计划模式"或MCP（模型上下文协议）。 Peter和我讨论了以下内容： (00:00) "就像电脑里住进了一个奇怪的新朋友" (03:52) "它给我发了条语音消息，但我根本没设置过" (15:06) "它整晚盯着我的安防摄像头，发现了这个" (16:15) 用OpenClaw办理航班值机、调节灯光和调整床铺 (19:42) 为什么80%的手机应用会消失 (22:51) 智能体陷阱：为什么花哨的AI工作流只会产出垃圾 (29:42) Peter的AI编程犀利观点：无计划模式、MCP很烂等 (36:56) 学习AI的方法就是玩 感谢我们的赞助商： Linear：面向现代团队的AI智能体平台 https://linear.app/behind-the-craft Granola：能为你节省数小时的AI会议笔记应用 https://granola.ai/peter Replit：2分钟从零到全栈应用 https://replit.com/?utm_source=creator&utm_medium=organic&utm_campaign=creator_program&utm_content=peteryang 📌 获取要点：https://creatoreconomy.so/p/how-openclaws-creator-uses-ai-peter-steinberger 关注Peter： X：https://x.com/steipete 网站：https://openclaw.ai/ 订阅本频道——更多教程即将上线！

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