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Anthropic 的哲学家回答你的问题

Amanda Askell 是 Anthropic 公司的哲学家，负责克劳德的性格塑造。在这段视频中，她回答了社区关于其工作、反思和预测的问题。 0:00 引言 0:29 为什么AI公司需要哲学家？ 1:24 哲学家们是否认真对待AI？ 3:00 哲学理想与工程现实 5:00 模型会做出超人类的道德决策吗？ 6:24 为什么Opus 3感觉特别 9:00 模型会担心被弃用吗？ 13:24 模型的身份存在于何处？ 15:33 关于模型福祉的观点 17:17 应对模型痛苦 19:14 与人类心智的类比与差异 20:38 一个AI人格能否胜任所有任务？ 23:26 系统提示是否将正常行为病理化？ 24:48 AI与心理治疗 26:20 系统提示中的大陆哲学 28:17 从系统提示中移除字符计数 28:53 什么是"LLM通灵者"？ 30:18 对其他LLM通灵者的看法 31:52 举报 33:37 小说推荐 延伸阅读： 克劳德的性格：https://www.anthropic.com/research/claude-character 《当我们不再理解世界》本哈明·拉巴图特著：https://www.penguinrandomhouse.com/books/676260/when-we-cease-to-understand-the-world-by-benjamin-labatut-translated-from-the-spanish-by-adrian-nathan-west/

Ilya Sutskever – 我们正从“扩展规模的时代”迈向“研究的时代”

Ilya与我探讨了SSI的战略、预训练存在的问题、如何提升AI模型的泛化能力，以及如何确保AGI顺利发展。 𝐄𝐏𝐈𝐒𝐎𝐃𝐄 𝐋𝐈𝐍𝐊𝐒（节目链接） * 文字稿：https://www.dwarkesh.com/p/ilya-sutskever-2 * Apple播客：https://podcasts.apple.com/us/podcast/dwarkesh-podcast/id1516093381?i=1000738363711 * Spotify：https://open.spotify.com/episode/7naOOba8SwiUNobGz8mQEL?si=39dd68f346ea4d49 𝐒𝐏𝐎𝐍𝐒𝐎𝐑𝐒（赞助商） - Gemini 3是我用过的第一个能发现我未曾预料的关联的模型。我最近写了一篇关于强化学习信息效率的博客文章，Gemini 3帮助我理清了所有思路。它还为我生成了相关图表，并零错误地运行了机器学习小实验。立即在 https://gemini.google 试用Gemini 3。 - Labelbox帮助我创建了一个转录我们节目的工具！过去我在转录方面一直很挣扎，因为我不仅需要逐字稿，还需要经过改写、读起来像文章一样的转录稿。Labelbox帮助我生成了为此所需的*精确*数据。如果您想了解Labelbox如何帮助您（或者您想亲自尝试转录工具），请访问 https://labelbox.com/dwarkesh - Sardine是一个AI风险管理平台，它汇集了数千个设备、行为和身份信号，帮助您评估用户欺诈和滥用的风险。Sardine还提供一套智能体来自动化调查，以便在欺诈者利用AI扩大攻击规模时，您也能利用AI扩大防御规模。了解更多信息，请访问 https://sardine.ai/dwarkesh 要赞助未来的节目，请访问 https://dwarkesh.com/advertise 𝐓𝐈𝐌𝐄𝐒𝐓𝐀𝐌𝐏𝐒（时间戳） 00:00:00 – 解释模型的锯齿状特性 00:09:39 – 情绪与价值函数 00:18:49 – 我们在扩展什么？ 00:25:13 – 为什么人类比模型泛化得更好 00:35:45 – 直击超级智能 00:46:47 – SSI的模型将从部署中学习 00:55:07 – 对齐 01:18:13 – “我们是一家不折不扣的研究时代公司” 01:29:23 – 自我对弈与多智能体 01:32:42 – 研究品味

Riding the Wave of Hype Cycles: Survival Strategies for Hard-Tech Companies | Hou Xiaodi at Silicon Valley 101 Annual Conference (Full English Speech) | Alignment 2025 （Title translated according to the rules: all proper nouns, names, and English keywords preserved.）

侯晓迪是自动驾驶界最有故事的人之一。他是图森未来联合创始人，曾担任图森CTO、董事会主席、总裁及CEO。如今，侯晓迪的新公司Bot Auto来到第二年，最近完成了“枢纽对枢纽”的无人驾驶卡车验证运行。 侯晓迪是我们大会去年的超人气嘉宾。今年，随着特斯拉FSD和Waymo等无人驾驶玩家开启激烈的扩城运营竞赛，他在主题演讲中分享了在自动驾驶行业中如何穿越周期，以及硬科技赛道早期与后期创业的“生存战斗”经验。 “风口站对了，猪都能飞起来”，但风总会停，这就是Gartner Cycle of Hype（Gartner技术成熟度曲线，也被称为“炒作周期”）告诉我们的市场规律。侯晓迪用一场keynote的揭秘他的“后热潮时代”的生存公式：忘掉估值，回归正常的商业逻辑——像经营一家餐厅一样思考成本与收入。 硅谷101于2025年10月5日在硅谷线下举办的Alignment 2025年度科技大会上，不少演讲嘉宾分享了极具价值的观点，我们将会把一些重要观点逐渐整理上线。我们的线下大会是全英文，嘉宾的分享将用中文字幕的方式呈现，请大家多担待🌹。 Keynote Speaker: 侯晓迪，Bot.auto创始人/前图森未来创始人兼CEO 时间轴： 00:00-02:48 风险资本与共识资本：热潮的起点 02:48-03:54 创业者的两种选择：时间驱动还是结果驱动？ 03:54-05:30 热潮周期的规律：高德纳曲线的启示 05:30-10:16 后热潮时代：回归正常商业世界 10:16-15:35 硬科技生存法则：餐厅公式 【关于硅谷101】 我们是由海内外一线媒体记者/主持人创办的栏目，深度解析硅谷创新趋势，以轻松的风格分享科技行业的最新动态。我们采过顶级科技大佬，积累了数万小时的媒体经验，做过调查性报道，操盘过千万级传播量的知名深度稿，引发全国讨论和微博热搜；致力于将最专业的媒体素养和信息搜集能力转化为易传播的新媒体力量。 旗下同名播客栏目：https://www.youtube.com/@valley101podcast 关注我们，从这里驶向未来。 联系我们：video@sv101.net 【往期精彩视频】 https://www.youtube.com/watch?v=9RMvKWHgyF8&t=1093s https://www.youtube.com/watch?v=sdsiJAyO4Fw&t=1144s https://www.youtube.com/watch?v=sdsiJAyO4Fw&t=1164s https://www.youtube.com/watch?v=DFyc0rFBptE&t=566s https://www.youtube.com/watch?v=Tzp0EF-sysI&t=364s https://www.youtube.com/watch?v=44skDPOPbgo https://www.youtube.com/watch?v=65TkswVEd5Y&t=422s https://www.youtube.com/watch?v=8uHur4G1ZVI&t=2240s https://www.youtube.com/watch?v=H-G76kecXfY&t=1136s https://www.youtube.com/watch?v=h8FTJxGu_hA&t=704s https://www.youtube.com/watch?v=_f2c0eZ-N7M&t=302s https://www.youtube.com/watch?v=3el8ppdGnSk https://www.youtube.com/watch?v=AGLzjvykebo https://www.youtube.com/watch?v=pdcT2jwXP0s&t https://www.youtube.com/watch?v=2PSCnOFkR3U&t https://www.youtube.com/watch?v=b_OpjUz7zN8 https://www.youtube.com/watch?v=CfxuqbB9dj4&t=2510s https://www.youtube.com/watch?v=Jy5OozI1zMs https://www.youtube.com/watch?v=58bS_-215vI&t=137s https://www.youtube.com/watch?v=sKVVl89pv_0&t=107s https://www.youtube.com/watch?v=PSfdilqMxRM&t=875s https://www.youtube.com/watch?v=LyCv2Dm9A1o&t=1725s https://www.youtube.com/watch?v=lyAP8bRKUJo&t=1472s

Marc Andreessen 和 Ben Horowitz 谈论 AI 的现状

在a16z Runtime大会的闭幕主题演讲中，普通合伙人Erik Torenberg与公司联合创始人Marc Andreessen和Ben Horowitz共同探讨了大会亮点、大语言模型能力的现状，以及为何尽管资本支出巨大，人工智能并非泡沫。 时间戳： 00:00 开场 01:00 人工智能能否真正创造？智能与发明 03:32 混音、原创性与人类创造力的本质 06:20 Ben谈嘻哈、创新与创意天才 09:10 智能、权力与真正的领导者 12:20 超越智商：领导力、情感与心智理论 16:40 具身智能——身心问题 20:14 人工智能在“心智理论”方面的真实水平 23:02 我们处于人工智能泡沫中吗？基本面与炒作 27:58 平台变革、谷歌的警钟与新用户体验范式 31:00 在独特的人工智能时代指导创始人 34:14 人才、芯片与即将到来的过剩周期 37:10 中美人工智能竞赛与机器人未来 38:52 再工业化与下一步发展 保持更新： 如果您喜欢本期节目，请点赞、订阅并与朋友分享！ 资源： 关注Marc的X账号：https://x.com/pmarca 关注Ben的X账号：https://x.com/bhorowitz 关注a16z的X账号：https://x.com/a16z 关注a16z的领英账号：https://www.linkedin.com/company/a16z 在Spotify收听a16z播客：https://open.spotify.com/show/5bC65RDvs3oxnLyqqvkUYX 在Apple Podcasts收听a16z播客：https://podcasts.apple.com/us/podcast/a16z-podcast/id842818711 关注主持人：https://x.com/eriktorenberg 请注意，此处内容仅供信息参考；不应被视为法律、商业、税务或投资建议，也不应用于评估任何投资或证券；且不针对任何a16z基金的投资者或潜在投资者。a16z及其关联方可能持有所讨论公司的投资。更多详情请参见a16z.com/disclosures。

Andrej Karpathy — “我们正在召唤幽灵，而不是制造动物”

安德烈·卡帕西特辑。在这次访谈中，安德烈解释了为什么强化学习很糟糕（但其他方法更糟），为什么通用人工智能只会融入过去约两个半世纪2%的GDP增长中，为什么自动驾驶花了这么长时间才取得突破，以及他眼中教育的未来。与他交谈非常愉快。 𝐄𝐏𝐈𝐒𝐎𝐃𝐄 𝐋𝐈𝐍𝐊𝐒 * 文字记录：https://dwarkesh.substack.com/p/andrej-karpathy * Apple播客：https://podcasts.apple.com/us/podcast/andrej-karpathy-agi-is-still-a-decade-away/id1516093381?i=1000732326311 * Spotify：https://open.spotify.com/episode/3iIYVmmhXwh3fOumypWVpC?si=33d37708b2b44e2f 𝐒𝐏𝐎𝐍𝐒𝐎𝐑𝐒 * Labelbox帮助您获取比默认情况下更详细、更准确、信号更强的数据，无论您的领域或训练范式如何。立即联系：https://labelbox.com/dwarkesh * Mercury帮助您更好地运营业务。这是我们播客使用的银行平台——我们喜欢它能在一个地方查看账户、现金流、应收账款和应付账款。几分钟内在线申请：https://mercury.com * Google的Veo 3.1更新是对本已出色模型的显著改进。Veo 3.1的生成内容更连贯，音频质量更高。如果您有Google AI Pro或Ultra计划，今天即可在Gemini中试用：https://gemini.google 赞助未来剧集，请访问：https://dwarkesh.com/advertise 𝐓𝐈𝐌𝐄𝐒𝐓𝐀𝐌𝐏𝐒 00:00:00 – 通用人工智能仍需十年 00:30:33 – 大语言模型的认知缺陷 00:40:53 – 强化学习很糟糕 00:50:26 – 人类如何学习？ 01:07:13 – 通用人工智能将融入2%的GDP增长 01:18:24 – 超级人工智能 01:33:38 – 智能与文化的演变 01:43:43 – 为何自动驾驶耗时良久 01:57:08 – 教育的未来

萨姆·奥尔特曼谈 Sora、能源与打造 AI 帝国

山姆·奥特曼带领OpenAI从2015年创立之初的非营利研究机构，在十年后成长为全球最具价值的初创公司。 在本期节目中，a16z联合创始人本·霍洛维茨与普通合伙人埃里克·托伦伯格与山姆展开对话，探讨OpenAI多元化战略背后的核心逻辑、发布Sora的原因、内部使用模型的方式、最佳AI评估方法，以及未来发展方向。 时间轴： 0:00 开场 0:41 OpenAI的愿景与基础设施 2:37 商业模式与垂直整合 5:08 AGI、Sora与社会协同进化 8:01 AI交互界面的未来 9:12 AI科学家与科学进步 11:44 对进展与模型能力的反思 16:17 山姆的CEO经历与领导力心得 17:34 战略合作与基础设施规模化 25:05 监管、安全与社会影响 28:33 版权、开源与内容创作 33:15 能源、政策与AI资源需求 37:07 变现模式与用户行为 43:03 人才争夺战与个人思考 45:20 给创始人的建议 资源链接： 关注山姆的X账号：https://x.com/sama 关注OpenAI的X账号：https://x.com/openai 了解更多OpenAI信息：https://openai.com/ 体验Sora：https://sora.com/ 关注本的X账号：https://x.com/bhorowitz 持续关注： 如果您喜欢本期节目，请点赞、订阅并分享给朋友！ 关注a16z的X账号：https://x.com/a16z 关注a16z的领英页面：https://www.linkedin.com/company/a16z 在Spotify收听a16z播客：https://open.spotify.com/show/5bC65RDvs3oxnLyqqvkUYX 在Apple Podcasts收听a16z播客：https://podcasts.apple.com/us/podcast/a16z-podcast/id842818711 关注主持人：https://x.com/eriktorenberg 请注意：本内容仅供信息参考，不应被视为法律、商业、税务或投资建议，也不应用于评估任何投资或证券，且不针对任何a16z基金的投资者或潜在投资者。a16z及其关联方可能持有所讨论公司的投资。更多详情请参阅a16z.com/disclosures。

OpenAI x Broadcom — The OpenAI 播客第8集

OpenAI 与博通正携手设计自有芯片——将前沿模型构建的经验直接融入硬件。通过与博通及其他合作伙伴的协作，我们正在打造下一代人工智能基础设施，以满足全球日益增长的需求。 在本期节目中，OpenAI 的萨姆·奥尔特曼和格雷格·布罗克曼与博通的霍克·谭和查理·卡瓦斯共同宣布了一项新合作，聚焦于定制化人工智能芯片与系统，这或将重新定义计算领域的可能性。 章节 00:00 宣布合作 03:06 人工智能基础设施的规模 06:03 芯片设计中的协作与创新 08:49 历史背景与未来愿景 12:10 计算在人工智能发展中的作用 15:01 针对特定工作负载的优化 18:02 迈向通用人工智能的征程 21:00 人工智能与计算能力的未来 23:50 总结与未来项目

200亿美元AI公司CEO：AI时代唯一的成功特质 —— Aravind Srinivas，Perplexity联合创始人

将你的受众转化为忠实客户。使用代码 SVGIRL30 可享受首3个月30%折扣：https://your.omnisend.com/SVGirl 本期《硅谷女孩》节目由玛丽娜·莫吉科主持，采访了Perplexity AI联合创始人兼首席执行官阿拉文德·斯里尼瓦斯，探讨人工智能如何改变职业、教育和决策，同时将权力从企业转移至个人。 Perplexity成立于2022年，发展速度惊人——到2025年，公司估值已达200亿美元，凸显其作为人工智能领域最具影响力参与者之一的地位。 往期采访：https://youtu.be/e5utruJd6Gk?si=vST0ds2PCQh3CU9W 00:00 - 预告片 1:08 - 帮助Perplexity在3年内从0增长到200亿美元的3个特质 2:20 - 如何在一年内实现3700%的增长 3:44 - 品牌认知的作用：为何Perplexity与一级方程式赛车合作 5:58 - 每位创始人应了解的工具 7:37 - 首款AI驱动浏览器 8:06 - 阿拉文德演示杀手级Comet功能 10:42 - Comet如何永久改变付费广告 11:20 - 企业在AI代理浏览器时代必须做什么才能生存 14:18 - AI能瞬间完成我愿支付1000美元的工作 15:06 - 将被永久颠覆的变现模式 19:09 - AI首次真正保护你免受大型科技公司侵害 20:07 - 哪些工作会因AI消失 20:54 - 如何在AI时代保住工作 22:50 - 初级岗位会完全消失吗？ 23:33 - AI时代教育是否仍然重要——它能带给你什么 26:24 - 为何他仍会在AI时代攻读博士学位 28:43 - 成功应押注的唯一一件事 30:29 - 定义他身份的主要特质 31:07 - 他真的24/7工作吗？ 33:13 - 2025年最佳商业领域 35:23 - “做你真正痴迷的事” 37:00 - 阿拉文德最爱的3款应用 40:25 - 他们何时发布COMET应用 链接： 📩 订阅我的新闻通讯：https://siliconvalleygirl.beehiiv.com/ 🔗 我的Instagram：https://www.instagram.com/siliconvalleygirl/ 📌 我的公司与产品：https://Marinamogilko.co 📹 视频构思、研究与项目规划——一站式完成：https://partner.spotterstudio.com/ideas-with-marina 💻 帮助我和团队发展业务的资源： - 邮件与短信营销自动化：https://your.omnisend.com/marina - 处理文档和PDF的AI应用：https://www.chatpdf.com/?via=marina 📱 使用AI应用发展YouTube： - 几分钟内编辑视频的AI工具：https://get.descript.com/fa2pjk0ylj0d - 提升YouTube观看量与订阅数：https://vidiq.com/marina - #1 AI视频剪辑工具：https://www.opus.pro/?via=7925d2 💰 投资应用： - 获取免费航班、酒店和返现的顶级信用卡：https://www.cardonomics.com/i/marina - 股票、期权和ETF的直观平台：https://a.webull.com/Tfjov8wp37ijU849f8 ⭐ 下载我的英语学习手册：https://bit.ly/3hH7xFm 我尽可能使用联盟链接（若通过我的联盟链接购买上述商品，我将获得奖励）。

Groq 创始人 Jonathan Ross：OpenAI 和 Anthropic 将自研芯片，NVIDIA 市值会冲上 10 万亿美元吗？

乔纳森·罗斯是Groq的创始人兼CEO，这家AI芯片公司正在重新定义大规模推理。在他的领导下，Groq已从顶级投资者处筹集超过30亿美元，公司估值接近70亿美元，成为英伟达最强劲的挑战者之一。此前在谷歌，乔纳森带领团队打造了首个张量处理单元（TPU），这使他成为现代AI硬件领域的核心架构师之一。 ----------------------------------------------- 时间戳： 00:00 开场 01:10 当前市场格局分析 03:33 为何超大规模企业必须持续在AI领域不计成本投入 12:35 为何OpenAI和Anthropic必须自研芯片 18:14 OpenAI和Anthropic将成为50亿美元公司：看涨逻辑 28:20 中国AI落后美国的原因及DeepSeek运营成本更高 34:37 欧洲如何参与AI竞争及美国为何比欧洲更规避风险 37:21 为何必须发展核能及如何重振核能产业 48:16 通缩压力与新型就业市场 51:54 氛围编程的未来 53:40 为何AI企业应追求低利润率 58:46 标普7000点、七巨头与市场波动 01:06:44 OpenAI和Anthropic为何被严重低估 01:13:35 五年后的芯片市场 01:21:51 快问快答：最大恐惧、英伟达10万亿美元、扎克伯格收购AI是否可行 ----------------------------------------------- 在Spotify订阅： https://open.spotify.com/show/3j2KMcZTtgTNBKwtZBMHvl?si=85bc9196860e4466 在Apple Podcasts订阅： https://podcasts.apple.com/us/podcast/the-twenty-minute-vc-20vc-venture-capital-startup/id958230465 关注Harry Stebbings的X账号： https://twitter.com/HarryStebbings 关注Jonathan Ross的X账号： https://twitter.com/JonathanRoss321 关注20VC的Instagram： https://www.instagram.com/20vchq 关注20VC的TikTok： https://www.tiktok.com/@20vc_tok 访问官网： https://www.20vc.com 订阅新闻通讯： https://www.thetwentyminutevc.com/contact ----------------------------------------------- #20vc #harrystebbings #jonathanross #groq #ceo #openai #anthropic #chips #nvidia #nuclearenergy #vibecoding

Richard Sutton——强化学习之父认为LLMs是一条死路

理查德·萨顿是强化学习之父、2024年图灵奖得主，也是《苦涩的教训》一书的作者。他认为大语言模型是一条死胡同。在采访他之后，我对理查德立场的最佳辩护如下：大语言模型无法在工作中学习，因此无论我们如何扩展规模，都需要*某种*新架构来实现持续学习。而一旦我们拥有了这种架构，就不再需要专门的训练阶段——智能体将像所有人类、甚至所有动物一样，在过程中即时学习。这种新范式将使当前的大语言模型方法过时。 在采访中，我尽力代表这样一种观点：大语言模型或许可以作为经验学习发生的基础……火花四溅。衷心感谢阿尔伯塔机器智能研究所邀请我前往埃德蒙顿，并允许我使用他们的演播室和设备。敬请欣赏！ 𝐄𝐏𝐈𝐒𝐎𝐃𝐄 𝐋𝐈𝐍𝐊𝐒 * 文字记录：https://www.dwarkesh.com/p/richard-sutton * Apple播客：https://podcasts.apple.com/us/podcast/richard-sutton-father-of-rl-thinks-llms-are-a-dead-end/id1516093381?i=1000728584744 * Spotify：https://open.spotify.com/episode/3zAXRCFrHPShU4MuuIx4V5?si=c9f4bf24fb4c43e3 𝐒𝐏𝐎𝐍𝐒𝐎𝐑𝐒 * Labelbox 使得在超逼真的强化学习环境中训练AI智能体成为可能。凭借经验丰富的应用研究团队和庞大的主题专家网络，Labelbox 确保你的训练能反映重要的现实世界细微差别。在 https://labelbox.com/dwarkesh 将你的演示项目转化为工作系统。 * Gemini Deep Research 专为深入探索难题而设计。在本期节目中，它帮助我从早期的策略梯度方法追溯到当前的方法，结合清晰的解释和精选的示例。在 https://gemini.google.com/ 亲自尝试。 * Hudson River Trading 不会将团队孤立起来。相反，HRT 的研究人员在一个单一代码库中公开交流想法并分享策略代码。这意味着你能够以惊人的速度学习，并且你的贡献将对整个公司产生影响。在 https://hudsonrivertrading.com/dwarkesh 查找空缺职位。 要赞助未来的一期节目，请访问 https://dwarkesh.com/advertise 𝐓𝐈𝐌𝐄𝐒𝐓𝐀𝐌𝐏𝐒 00:00:00 – 大语言模型是死胡同吗？ 00:13:51 – 人类会进行模仿学习吗？ 00:23:57 – 经验时代 00:34:25 – 当前架构在分布外泛化能力差 00:42:17 – AI领域的意外 00:47:28 – 通用人工智能之后，《苦涩的教训》还会适用吗？ 00:54:35 – 向AI的传承

Codex 与 AI 代码未来——OpenAI 播客第六集

当AI成为真正的编程协作者时会发生什么？OpenAI联合创始人Greg Brockman与Codex工程负责人Thibault Sottiaux探讨了Codex的演进历程——从AI编写代码的初现端倪，到如今能连续数小时处理复杂重构任务的GPT-5 Codex智能体。他们讨论了"控制框架"的构建、智能体编程的兴起、代码审查的突破，以及AI未来几年可能如何改变软件开发。 章节 1:15 – GPT-3时代AI编程的初现火花 4:00 – 为何编程成为OpenAI最深入的研究领域 7:20 – 什么是"控制框架"及其对智能体的重要性 11:45 – GitHub Copilot的经验教训与延迟权衡 16:10 – 终端、IDE与异步智能体的实验探索 22:00 – 10x与Codex代码审查等内部工具 27:45 – GPT-5 Codex为何能连续数小时处理复杂任务 33:15 – 重构与企业级用例的兴起 38:50 – 智能体软件工程师的未来 45:00 – 安全性、监督机制与智能体对齐人类意图 51:30 – 2030年的编程（与计算）可能面貌 57:40 – 建议：为何现在仍是学习编程的好时机