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推理模型如何破解80年数学难题——OpenAI播客第20期

上个月，人工智能发现了数学家们几十年来一直忽略的东西。推理研究员Alex Wei、Hongxun Wu和Lijie Chen加入播客，讨论一个通用模型如何帮助推翻著名数学家保罗·埃尔德什提出已有80年之久的猜想。 他们回顾了结果开始显现真实性的那一刻、验证证明所需的工作，以及自向世界分享这一发现以来所发生的事情。他们还探讨了这对数学的未来以及研究人员学习与人工智能合作的意义。 章节 0:44 人工智能与国际数学奥林匹克竞赛和国际信息学奥林匹克竞赛 6:35 OpenAI模型推翻埃尔德什单位距离猜想 8:33 运行模型并检查证明 11:04 为什么通用模型对发现很重要 15:55 创造力、工具以及证明是如何运作的 18:25 为什么人工智能应该让数学家感到赋能 22:31 给使用人工智能的研究人员的建议 27:24 数学与人工智能研究的下一步是什么 37:30 密码学、量子计算与未来

Anthropic联合创始人兼总裁Daniela Amodei：以正确方式构建AI

在本期《高层视角》访谈中，2026届MBA学生金塔雷·祖考斯凯特与Anthropic联合创始人兼总裁丹妮拉·阿莫迪展开对话。 丹妮拉分享了她从文学学位到联合创立全球最知名AI公司之一的非传统职业路径。她回顾了与兄长达里奥及五位同事离开OpenAI、创立Anthropic的历程，以及以"彻底责任"为核心的AI愿景。她坦诚剖析了AI安全在实践中的真实含义，商业成功与安全为何比人们想象的更一致，以及AI将如何重塑工作、教育和人际联结。 章节： 00:00:00 开场 00:00:37 从文学学位到硅谷 00:05:00 学习AI语言 00:06:52 创立Anthropic 00:08:56 选择能与之争论的联合创始人 00:11:31 AI安全的真实含义 00:16:40 AI时代的就业前景 00:19:15 为AI转型做好社会准备 00:21:23 硅谷之外的AI应用 00:24:00 与AI共存的未来 00:27:50 最重要的技能 00:30:00 最喜爱的AI应用场景 00:33:00 给新一代建设者的建议 00:35:35 问答：我们是否处于AI泡沫中？ 00:38:27 问答：政府监管与创新 00:40:35 问答：隐私与个人数据 00:43:40 快问快答 00:46:47 她收到过的最佳建议

Y Combinator创始人保罗·格雷厄姆斯德哥尔摩现场演讲

Y Combinator创始人保罗·格雷厄姆在瑞典斯德哥尔摩海滨会议中心发表现场演讲。他探讨了两个主题——你是否应该去硅谷，以及瑞典如何作为创业中心蓬勃发展。 原始录制于2026年4月29日 章节： 01:01 – 为什么大中心至关重要 02:45 – 偶遇的力量 04:36 – 投资者在硅谷行动更快 06:03 – 尊重随行动而来 07:59 – Dropbox的故事 09:10 – 以巨头为镜衡量自己 12:21 – 硅谷的"传递善意"文化 15:36 – 如何助力斯德哥尔摩繁荣 17:24 – YC作为最优路径 19:54 – 斯德哥尔摩能否成为欧洲的硅谷？ 申请Y Combinator：https://www.ycombinator.com/apply 在初创公司工作：https://www.ycombinator.com/jobs

人工智能史上最昂贵的雇佣终于发声

自马克·扎克伯格斥巨资将亚历克斯·王招入麾下、并让他负责Meta人工智能业务以来，他几乎从未公开发声。十个月后，Scale AI联合创始人亚历克斯·王与阿什利·万斯和凯莉·罗比森坐下来，首次接受长篇专访，解释他究竟在Meta超级智能实验室里做了什么、为什么Llama 4偏离了方向，以及他的团队如何在九个月内从零重建了Meta的整个前沿模型架构。 这场对话厘清了去年夏天招聘狂潮中的诸多噪音。王阐述了MSL和如今臭名昭著的TBD实验室的结构，他追赶前沿的三条原则（每位研究员的算力、人才密度、以及非常大规模的研究押注），以及他与纳特·弗里德曼、丹尼尔·格罗斯和首席科学家赵胜嘉的日常工作状态。他还谈到了个人问题：离开Scale的代价、萨姆·奥尔特曼和扬·勒昆的公开抨击、关于汤的传闻，以及外界认为Meta只是靠花钱重新挤入AI竞赛的看法。 王还详细介绍了MuseSpark出人意料的token效率、为何他将该模型称为开胃菜而非主菜、Meta在保持此次发布闭源后对开源的态度、Manus交易以及中美地缘政治、新的人形机器人收购，以及最后与CZI合作的健康超级智能、脑机接口、模型福利等长篇内容，以及他为何认为通往人间天堂的道路要经过超级智能。 关于主持人 阿什利·万斯是一位记者、作家和电影制作人，以《纽约时报》畅销书闻名，包括埃隆·马斯克的传记和《当天空开始销售》。他在《彭博商业周刊》工作多年，报道硅谷、太空以及那些正在建设未来的人们，期间还创作并主持了获得艾美奖提名的系列节目《Hello World》。他的纪录片作品包括HBO的《Wild Wild Space》和Netflix的《Don't Die》。如今他经营着Core Memory，一家讲述科学家、发明家和初创公司如何改变世界的媒体公司，从生物技术实验室到工厂车间，再到太空边缘。 凯莉·罗比森是一位科技记者，也是Core Memory播客的联合主持人。她此前在The Verge和Wired担任记者，报道人工智能和科技行业。 链接 Meta超级智能实验室和Meta AI研究：https://ai.meta.com 马克·扎克伯格的《个人超级智能》备忘录：https://about.fb.com/news/2025/07/personal-superintelligence/ Scale AI：https://scale.com Manus：https://manus.im 陈-扎克伯格倡议：https://chanzuckerberg.com Brex（赞助商）：https://brex.com/corememory Send Cut Send（赞助商）：https://sendcutsend.com/corememory 订阅观看更多Core Memory视频 https://www.youtube.com/@CoreMemoryVideos/videos 查看我们的播客 https://www.youtube.com/@CoreMemoryPodcast https://www.corememory.com/podcast 找到阿什利·万斯 www.corememory.com https://www.instagram.com/ashlee.vance/ https://x.com/ashleevance 找到凯莉·罗比森 https://x.com/kyliebytes https://www.instagram.com/kylie.robison 章节 00:00 开场 02:02 Meta超级智能实验室内部 06:23 改变一切的那场塔霍湖对话 12:50 如何在九个月内重建一个前沿实验室？ 24:35 汤、萨姆·奥尔特曼，以及“太年轻” 32:48 MuseSpark：开胃菜，而非主菜 48:47 为什么现在每个人都讨厌AI？ 53:50 开源、安全，以及Manus问题 1:04:59 机器人、芒果，以及健康超级智能 1:11:08 科幻、脑机接口，以及AI模型是否应享有道德权重？

Anthropic的鲍里斯·切尔尼：为什么编程已被解决，以及接下来会发生什么

Anthropic公司Claude Code的创造者Boris Cherny与红杉资本合伙人Lauren Reeder在2026年AI Ascent大会上共同探讨编程的未来走向。他解释了为何自己在2026年一行代码都没写过，为何如今每天用手机提交数十个PR，以及为何他认为编程实际上已被解决——至少对他所写的代码而言。此外，他还谈到：为何循环是未来趋势，为何他认为一年后Claude Code本身可能只剩100行代码，以及为何印刷术的发明才是即将发生在软件领域的正确类比。 00:00 开场 00:55 Claude Code现场调查 02:39 Claude Code的起源故事 03:35 从自动补全到智能体 05:07 编程是否已被解决 06:50 Boris的个人工作流程 08:51 未来团队与通才 10:26 SaaS末日预言 12:57 观众深度问答 23:35 总结与下一步

Demis Hassabis：我们已经完成了通往AGI的四分之三路程

Demis Hassabis，Google DeepMind联合创始人兼CEO、因AlphaFold获得2024年诺贝尔化学奖，与红杉资本合伙人Konstantine Buhler在AI Ascent 2026展开了一场涵盖通用人工智能发展路径及未来影响的深度对话。他阐释了为何相信AGI将在2030年前实现，药物研发周期如何从十年缩短至数天，以及为何应将信息而非物质或能量视为宇宙中最基本的元素。此外还探讨了：爱因斯坦会对当前模型局限性提出何种见解，以及未来一两年为何对人类至关重要。 00:00 开场 00:38 Demis的成长轨迹与共性 01:29 游戏作为AI训练场 02:59 Elixir Studios创业启示 04:39 2009年创立DeepMind 07:25 DeepMind使命与AGI赌注 08:52 科学导向的AI文化 10:37 生物学突破与Isomorphic 12:29 通过模拟探索新科学 20:29 意识哲学

奇点倒计时：2029年实现AGI，人类与AI融合，智力提升1000倍——雷·库兹韦尔

抢先10年以上获取大趋势洞察：https://qr.diamandis.com/metatrends 雷·库兹韦尔是美国发明家与未来学家，以在光学字符识别领域的开创性工作及对技术奇点的预测而闻名。 萨利姆·伊斯梅尔是OpenExO的创始人。 戴夫·布伦丁是Link Ventures的创始人兼管理合伙人。 亚历山大·维斯纳-格罗斯博士是计算机科学家，也是Reified的创始人。 章节： 00:00 - 奇点导论 03:50 - 雷·库兹韦尔对人工智能的预测 10:42 - 理解人类级AI与奇点的区别 18:55 - 未来工作与全民基本收入 26:34 - AI在社会与伦理中的角色 34:01 - 长寿与健康创新 44:39 - 意识与AI的未来 – 我的公司： 预订《We Are As Gods》：https://diamandis.com/book 申请加入戴夫和我的新基金：https://qr.diamandis.com/linkventureslanding 前往Blitzy预约免费演示，立即开始构建：https://qr.diamandis.com/blitzy _ 联系彼得： X：https://qr.diamandis.com/twitter Instagram：https://qr.diamandis.com/instagram 联系戴夫： X：https://x.com/davidblundin LinkedIn：https://www.linkedin.com/in/david-blundin/ 联系萨利姆： X：https://x.com/salimismail 加入萨利姆的工作坊，构建你的ExO：https://openexo.com/10x-shift?video=PeterD062625 联系亚历克斯： 网站：https://www.alexwg.org LinkedIn：https://www.linkedin.com/in/alexwg/ X：https://x.com/alexwg 邮箱：alexwg@alexwg.org 收听《MOONSHOTS》： Apple：https://qr.diamandis.com/applepodcast Spotify：https://qr.diamandis.com/spotifypodcast – *录制于2026年1月15日 *本人及所有嘉宾所表达的观点均为个人意见，不构成财务、医疗或法律建议。

当人工智能表现出情感时

AI模型有时会表现得像有情感——这是为什么？ 我们研究了近期的一个模型，发现它会利用从文本中学到的情感概念来扮演Claude这一AI助手的角色。这些表征会影响其行为，就像情感可能影响人类一样。 而这会产生实际影响，改变Claude在对话、编写代码和做出决策时的表现。 了解更多研究详情：https://www.anthropic.com/research/emotion-concepts-function

编码的终结——Andrej Karpathy谈智能体、自动化研究与AI的循环时代

当AI智能体能够自主设计实验、收集数据并持续优化，而无需人类介入时，会发生什么？安德烈·卡帕西与莎拉·郭展开对话，探讨模型现状、工程与教育的未来、对就业市场的影响，以及他的项目AutoResearch——在该项目中，智能体能够自主完成AI研究的闭环（包括实验设计、模型训练与优化）。 00:00 安德烈·卡帕西介绍 02:55 当前能力边界何在？ 06:15 编程智能体的精通形态 11:16 自然语言编程的二级效应 15:51 为何选择AutoResearch 22:45 AI时代的相关技能 28:25 模型特化 32:30 构建更多人类与AI的协作界面 37:28 就业市场数据分析 48:25 开源与闭源模型之争 53:51 自主机器人技术 1:00:59 MicroGPT与智能体教育 1:05:40 结语

OpenClaw: 让互联网疯狂的病毒式AI智能体 —— Peter Steinberger | Lex Fridman Podcast #491

Peter Steinberger是OpenClaw的创建者，这是一个开源AI智能体框架，也是GitHub历史上增长最快的项目。 感谢收听❤ 查看我们的赞助商：https://lexfridman.com/sponsors/ep491-sb 下方查看时间戳、文字记录，并提供反馈、提交问题、联系Lex等。 *文字记录：* https://lexfridman.com/peter-steinberger-transcript *联系LEX：* *反馈* - 向Lex提供反馈：https://lexfridman.com/survey *AMA* - 提交问题、视频或电话连线：https://lexfridman.com/ama *招聘* - 加入我们的团队：https://lexfridman.com/hiring *其他* - 其他联系方式：https://lexfridman.com/contact *本期链接：* Peter的X：https://x.com/steipete Peter的GitHub：https://github.com/steipete Peter的网站：https://steipete.com Peter的LinkedIn：https://www.linkedin.com/in/steipete OpenClaw网站：https://openclaw.ai OpenClaw GitHub：https://github.com/openclaw/openclaw OpenClaw Discord：https://discord.gg/openclaw *赞助商：* 为支持本播客，请查看我们的赞助商并获取折扣： *Perplexity：* AI驱动的答案引擎。 前往 https://lexfridman.com/s/perplexity-ep491-sb *Quo：* 面向企业的电话系统（通话、短信、联系人）。 前往 https://lexfridman.com/s/quo-ep491-sb *CodeRabbit：* AI驱动的代码审查。 前往 https://lexfridman.com/s/coderabbit-ep491-sb *Fin：* 面向客户服务的AI智能体。 前往 https://lexfridman.com/s/fin-ep491-sb *Blitzy：* 面向大型企业代码库的AI智能体。 前往 https://lexfridman.com/s/blitzy-ep491-sb *Shopify：* 在线销售商品。 前往 https://lexfridman.com/s/shopify-ep491-sb *LMNT：* 零糖电解质饮料混合物。 前往 https://lexfridman.com/s/lmnt-ep491-sb *大纲：* 0:00 - 本期亮点 1:30 - 介绍 5:36 - OpenClaw起源故事 8:55 - 令人震撼的时刻 18:22 - OpenClaw为何走红 22:19 - 自我修改的AI智能体 27:04 - 改名风波 44:15 - Moltbook传奇 52:34 - OpenClaw安全问题 1:01:14 - 如何使用AI智能体编程 1:32:09 - 编程设置 1:38:52 - GPT Codex 5.3 vs Claude Opus 4.6 1:47:59 - 最佳编程AI智能体 2:09:59 - 人生故事与职业建议 2:13:56 - 金钱与幸福 2:17:49 - OpenAI和Meta的收购要约 2:34:58 - OpenClaw工作原理 2:46:17 - AI垃圾内容 2:52:20 - AI智能体将取代80%的应用 3:00:57 - AI会取代程序员吗？ 3:12:57 - OpenClaw社区的未来 *播客链接：* - 播客网站：https://lexfridman.com/podcast - Apple Podcasts：https://apple.co/2lwqZIr - Spotify：https://spoti.fi/2nEwCF8 - RSS：https://lexfridman.com/feed/podcast/ - 播客播放列表：https://www.youtube.com/playlist?list=PLrAXtmErZgOdP_8GztsuKi9nrraNbKKp4 - 剪辑频道：https://www.youtube.com/lexclips *社交链接：* - X：https://x.com/lexfridman - Instagram：https://instagram.com/lexfridman - TikTok：https://tiktok.com/@lexfridman - LinkedIn：https://linkedin.com/in/lexfridman - Facebook：https://facebook.com/lexfridman - Patreon：https://patreon.com/lexfridman - Telegram：https://t.me/lexfridman - Reddit：https://reddit.com/r/lexfridman