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Y Combinator创始人保罗·格雷厄姆斯德哥尔摩现场演讲

Y Combinator创始人保罗·格雷厄姆在瑞典斯德哥尔摩海滨会议中心发表现场演讲。他探讨了两个主题——你是否应该去硅谷，以及瑞典如何作为创业中心蓬勃发展。 原始录制于2026年4月29日 章节： 01:01 – 为什么大中心至关重要 02:45 – 偶遇的力量 04:36 – 投资者在硅谷行动更快 06:03 – 尊重随行动而来 07:59 – Dropbox的故事 09:10 – 以巨头为镜衡量自己 12:21 – 硅谷的"传递善意"文化 15:36 – 如何助力斯德哥尔摩繁荣 17:24 – YC作为最优路径 19:54 – 斯德哥尔摩能否成为欧洲的硅谷？ 申请Y Combinator：https://www.ycombinator.com/apply 在初创公司工作：https://www.ycombinator.com/jobs

人工智能史上最昂贵的雇佣终于发声

自马克·扎克伯格斥巨资将亚历克斯·王招入麾下、并让他负责Meta人工智能业务以来，他几乎从未公开发声。十个月后，Scale AI联合创始人亚历克斯·王与阿什利·万斯和凯莉·罗比森坐下来，首次接受长篇专访，解释他究竟在Meta超级智能实验室里做了什么、为什么Llama 4偏离了方向，以及他的团队如何在九个月内从零重建了Meta的整个前沿模型架构。 这场对话厘清了去年夏天招聘狂潮中的诸多噪音。王阐述了MSL和如今臭名昭著的TBD实验室的结构，他追赶前沿的三条原则（每位研究员的算力、人才密度、以及非常大规模的研究押注），以及他与纳特·弗里德曼、丹尼尔·格罗斯和首席科学家赵胜嘉的日常工作状态。他还谈到了个人问题：离开Scale的代价、萨姆·奥尔特曼和扬·勒昆的公开抨击、关于汤的传闻，以及外界认为Meta只是靠花钱重新挤入AI竞赛的看法。 王还详细介绍了MuseSpark出人意料的token效率、为何他将该模型称为开胃菜而非主菜、Meta在保持此次发布闭源后对开源的态度、Manus交易以及中美地缘政治、新的人形机器人收购，以及最后与CZI合作的健康超级智能、脑机接口、模型福利等长篇内容，以及他为何认为通往人间天堂的道路要经过超级智能。 关于主持人 阿什利·万斯是一位记者、作家和电影制作人，以《纽约时报》畅销书闻名，包括埃隆·马斯克的传记和《当天空开始销售》。他在《彭博商业周刊》工作多年，报道硅谷、太空以及那些正在建设未来的人们，期间还创作并主持了获得艾美奖提名的系列节目《Hello World》。他的纪录片作品包括HBO的《Wild Wild Space》和Netflix的《Don't Die》。如今他经营着Core Memory，一家讲述科学家、发明家和初创公司如何改变世界的媒体公司，从生物技术实验室到工厂车间，再到太空边缘。 凯莉·罗比森是一位科技记者，也是Core Memory播客的联合主持人。她此前在The Verge和Wired担任记者，报道人工智能和科技行业。 链接 Meta超级智能实验室和Meta AI研究：https://ai.meta.com 马克·扎克伯格的《个人超级智能》备忘录：https://about.fb.com/news/2025/07/personal-superintelligence/ Scale AI：https://scale.com Manus：https://manus.im 陈-扎克伯格倡议：https://chanzuckerberg.com Brex（赞助商）：https://brex.com/corememory Send Cut Send（赞助商）：https://sendcutsend.com/corememory 订阅观看更多Core Memory视频 https://www.youtube.com/@CoreMemoryVideos/videos 查看我们的播客 https://www.youtube.com/@CoreMemoryPodcast https://www.corememory.com/podcast 找到阿什利·万斯 www.corememory.com https://www.instagram.com/ashlee.vance/ https://x.com/ashleevance 找到凯莉·罗比森 https://x.com/kyliebytes https://www.instagram.com/kylie.robison 章节 00:00 开场 02:02 Meta超级智能实验室内部 06:23 改变一切的那场塔霍湖对话 12:50 如何在九个月内重建一个前沿实验室？ 24:35 汤、萨姆·奥尔特曼，以及“太年轻” 32:48 MuseSpark：开胃菜，而非主菜 48:47 为什么现在每个人都讨厌AI？ 53:50 开源、安全，以及Manus问题 1:04:59 机器人、芒果，以及健康超级智能 1:11:08 科幻、脑机接口，以及AI模型是否应享有道德权重？

Anthropic的鲍里斯·切尔尼：为什么编程已被解决，以及接下来会发生什么

Anthropic公司Claude Code的创造者Boris Cherny与红杉资本合伙人Lauren Reeder在2026年AI Ascent大会上共同探讨编程的未来走向。他解释了为何自己在2026年一行代码都没写过，为何如今每天用手机提交数十个PR，以及为何他认为编程实际上已被解决——至少对他所写的代码而言。此外，他还谈到：为何循环是未来趋势，为何他认为一年后Claude Code本身可能只剩100行代码，以及为何印刷术的发明才是即将发生在软件领域的正确类比。 00:00 开场 00:55 Claude Code现场调查 02:39 Claude Code的起源故事 03:35 从自动补全到智能体 05:07 编程是否已被解决 06:50 Boris的个人工作流程 08:51 未来团队与通才 10:26 SaaS末日预言 12:57 观众深度问答 23:35 总结与下一步

Demis Hassabis：我们已经完成了通往AGI的四分之三路程

Demis Hassabis，Google DeepMind联合创始人兼CEO、因AlphaFold获得2024年诺贝尔化学奖，与红杉资本合伙人Konstantine Buhler在AI Ascent 2026展开了一场涵盖通用人工智能发展路径及未来影响的深度对话。他阐释了为何相信AGI将在2030年前实现，药物研发周期如何从十年缩短至数天，以及为何应将信息而非物质或能量视为宇宙中最基本的元素。此外还探讨了：爱因斯坦会对当前模型局限性提出何种见解，以及未来一两年为何对人类至关重要。 00:00 开场 00:38 Demis的成长轨迹与共性 01:29 游戏作为AI训练场 02:59 Elixir Studios创业启示 04:39 2009年创立DeepMind 07:25 DeepMind使命与AGI赌注 08:52 科学导向的AI文化 10:37 生物学突破与Isomorphic 12:29 通过模拟探索新科学 20:29 意识哲学

奇点倒计时：2029年实现AGI，人类与AI融合，智力提升1000倍——雷·库兹韦尔

抢先10年以上获取大趋势洞察：https://qr.diamandis.com/metatrends 雷·库兹韦尔是美国发明家与未来学家，以在光学字符识别领域的开创性工作及对技术奇点的预测而闻名。 萨利姆·伊斯梅尔是OpenExO的创始人。 戴夫·布伦丁是Link Ventures的创始人兼管理合伙人。 亚历山大·维斯纳-格罗斯博士是计算机科学家，也是Reified的创始人。 章节： 00:00 - 奇点导论 03:50 - 雷·库兹韦尔对人工智能的预测 10:42 - 理解人类级AI与奇点的区别 18:55 - 未来工作与全民基本收入 26:34 - AI在社会与伦理中的角色 34:01 - 长寿与健康创新 44:39 - 意识与AI的未来 – 我的公司： 预订《We Are As Gods》：https://diamandis.com/book 申请加入戴夫和我的新基金：https://qr.diamandis.com/linkventureslanding 前往Blitzy预约免费演示，立即开始构建：https://qr.diamandis.com/blitzy _ 联系彼得： X：https://qr.diamandis.com/twitter Instagram：https://qr.diamandis.com/instagram 联系戴夫： X：https://x.com/davidblundin LinkedIn：https://www.linkedin.com/in/david-blundin/ 联系萨利姆： X：https://x.com/salimismail 加入萨利姆的工作坊，构建你的ExO：https://openexo.com/10x-shift?video=PeterD062625 联系亚历克斯： 网站：https://www.alexwg.org LinkedIn：https://www.linkedin.com/in/alexwg/ X：https://x.com/alexwg 邮箱：alexwg@alexwg.org 收听《MOONSHOTS》： Apple：https://qr.diamandis.com/applepodcast Spotify：https://qr.diamandis.com/spotifypodcast – *录制于2026年1月15日 *本人及所有嘉宾所表达的观点均为个人意见，不构成财务、医疗或法律建议。

当人工智能表现出情感时

AI模型有时会表现得像有情感——这是为什么？ 我们研究了近期的一个模型，发现它会利用从文本中学到的情感概念来扮演Claude这一AI助手的角色。这些表征会影响其行为，就像情感可能影响人类一样。 而这会产生实际影响，改变Claude在对话、编写代码和做出决策时的表现。 了解更多研究详情：https://www.anthropic.com/research/emotion-concepts-function

编码的终结——Andrej Karpathy谈智能体、自动化研究与AI的循环时代

当AI智能体能够自主设计实验、收集数据并持续优化，而无需人类介入时，会发生什么？安德烈·卡帕西与莎拉·郭展开对话，探讨模型现状、工程与教育的未来、对就业市场的影响，以及他的项目AutoResearch——在该项目中，智能体能够自主完成AI研究的闭环（包括实验设计、模型训练与优化）。 00:00 安德烈·卡帕西介绍 02:55 当前能力边界何在？ 06:15 编程智能体的精通形态 11:16 自然语言编程的二级效应 15:51 为何选择AutoResearch 22:45 AI时代的相关技能 28:25 模型特化 32:30 构建更多人类与AI的协作界面 37:28 就业市场数据分析 48:25 开源与闭源模型之争 53:51 自主机器人技术 1:00:59 MicroGPT与智能体教育 1:05:40 结语

OpenClaw: 让互联网疯狂的病毒式AI智能体 —— Peter Steinberger | Lex Fridman Podcast #491

Peter Steinberger是OpenClaw的创建者，这是一个开源AI智能体框架，也是GitHub历史上增长最快的项目。 感谢收听❤ 查看我们的赞助商：https://lexfridman.com/sponsors/ep491-sb 下方查看时间戳、文字记录，并提供反馈、提交问题、联系Lex等。 *文字记录：* https://lexfridman.com/peter-steinberger-transcript *联系LEX：* *反馈* - 向Lex提供反馈：https://lexfridman.com/survey *AMA* - 提交问题、视频或电话连线：https://lexfridman.com/ama *招聘* - 加入我们的团队：https://lexfridman.com/hiring *其他* - 其他联系方式：https://lexfridman.com/contact *本期链接：* Peter的X：https://x.com/steipete Peter的GitHub：https://github.com/steipete Peter的网站：https://steipete.com Peter的LinkedIn：https://www.linkedin.com/in/steipete OpenClaw网站：https://openclaw.ai OpenClaw GitHub：https://github.com/openclaw/openclaw OpenClaw Discord：https://discord.gg/openclaw *赞助商：* 为支持本播客，请查看我们的赞助商并获取折扣： *Perplexity：* AI驱动的答案引擎。 前往 https://lexfridman.com/s/perplexity-ep491-sb *Quo：* 面向企业的电话系统（通话、短信、联系人）。 前往 https://lexfridman.com/s/quo-ep491-sb *CodeRabbit：* AI驱动的代码审查。 前往 https://lexfridman.com/s/coderabbit-ep491-sb *Fin：* 面向客户服务的AI智能体。 前往 https://lexfridman.com/s/fin-ep491-sb *Blitzy：* 面向大型企业代码库的AI智能体。 前往 https://lexfridman.com/s/blitzy-ep491-sb *Shopify：* 在线销售商品。 前往 https://lexfridman.com/s/shopify-ep491-sb *LMNT：* 零糖电解质饮料混合物。 前往 https://lexfridman.com/s/lmnt-ep491-sb *大纲：* 0:00 - 本期亮点 1:30 - 介绍 5:36 - OpenClaw起源故事 8:55 - 令人震撼的时刻 18:22 - OpenClaw为何走红 22:19 - 自我修改的AI智能体 27:04 - 改名风波 44:15 - Moltbook传奇 52:34 - OpenClaw安全问题 1:01:14 - 如何使用AI智能体编程 1:32:09 - 编程设置 1:38:52 - GPT Codex 5.3 vs Claude Opus 4.6 1:47:59 - 最佳编程AI智能体 2:09:59 - 人生故事与职业建议 2:13:56 - 金钱与幸福 2:17:49 - OpenAI和Meta的收购要约 2:34:58 - OpenClaw工作原理 2:46:17 - AI垃圾内容 2:52:20 - AI智能体将取代80%的应用 3:00:57 - AI会取代程序员吗？ 3:12:57 - OpenClaw社区的未来 *播客链接：* - 播客网站：https://lexfridman.com/podcast - Apple Podcasts：https://apple.co/2lwqZIr - Spotify：https://spoti.fi/2nEwCF8 - RSS：https://lexfridman.com/feed/podcast/ - 播客播放列表：https://www.youtube.com/playlist?list=PLrAXtmErZgOdP_8GztsuKi9nrraNbKKp4 - 剪辑频道：https://www.youtube.com/lexclips *社交链接：* - X：https://x.com/lexfridman - Instagram：https://instagram.com/lexfridman - TikTok：https://tiktok.com/@lexfridman - LinkedIn：https://linkedin.com/in/lexfridman - Facebook：https://facebook.com/lexfridman - Patreon：https://patreon.com/lexfridman - Telegram：https://t.me/lexfridman - Reddit：https://reddit.com/r/lexfridman

OpenClaw 的创作者如何用 AI 在 40 分钟内管理自己的生活 Peter Steinberger

Peter是OpenClaw（前身为Molt——名字总在变😅）的创始人，这款AI工具目前火爆全网，一周内吸引了200万访客。在我们的访谈中，Peter分享了他个人最爱的使用场景，包括用Claw办理航班值机、控制家居等。我们还聊到了他的犀利观点，比如"无计划模式"或MCP（模型上下文协议）。 Peter和我讨论了以下内容： (00:00) "就像电脑里住进了一个奇怪的新朋友" (03:52) "它给我发了条语音消息，但我根本没设置过" (15:06) "它整晚盯着我的安防摄像头，发现了这个" (16:15) 用OpenClaw办理航班值机、调节灯光和调整床铺 (19:42) 为什么80%的手机应用会消失 (22:51) 智能体陷阱：为什么花哨的AI工作流只会产出垃圾 (29:42) Peter的AI编程犀利观点：无计划模式、MCP很烂等 (36:56) 学习AI的方法就是玩 感谢我们的赞助商： Linear：面向现代团队的AI智能体平台 https://linear.app/behind-the-craft Granola：能为你节省数小时的AI会议笔记应用 https://granola.ai/peter Replit：2分钟从零到全栈应用 https://replit.com/?utm_source=creator&utm_medium=organic&utm_campaign=creator_program&utm_content=peteryang 📌 获取要点：https://creatoreconomy.so/p/how-openclaws-creator-uses-ai-peter-steinberger 关注Peter： X：https://x.com/steipete 网站：https://openclaw.ai/ 订阅本频道——更多教程即将上线！

Clawdbot 的 Peter Steinberger 自发布以来首次公开亮相全程采访

这是我们对彼得·施泰因贝格尔的完整采访，自他推出Clawdbot以来首次公开亮相，于TBPN现场录制。 TBPN是一档由约翰·库根和乔迪·海斯主持的科技脱口秀直播节目，工作日太平洋时间上午11点至下午2点在X和YouTube上播出，完整剧集在播出后立即上传至播客平台。 被《纽约时报》称为“硅谷最新痴迷对象”的TBPN，近期邀请了马克·扎克伯格、山姆·奥特曼、马克·库班和萨提亚·纳德拉等嘉宾。 TBPN.com由以下赞助商支持： Ramp - https://Ramp.com AppLovin - https://axon.ai Cognition - https://cognition.ai Console - https://console.com CrowdStrike - https://crowdstrike.com ElevenLabs - https://elevenlabs.io Figma - https://figma.com Fin - https://fin.ai Gemini - https://gemini.google.com Graphite - https://graphite.com Gusto - https://gusto.com/tbpn Labelbox - https://labelbox.com Lambda - https://lambda.ai Linear - https://linear.app MongoDB - https://mongodb.com NYSE - https://nyse.com Okta - https://www.okta.com Phantom - https://phantom.com/cash Plaid - https://plaid.com Public - https://public.com Railway - https://railway.com Ramp - https://ramp.com Restream - https://restream.io Sentry - https://sentry.io Shopify - https://shopify.com Turbopuffer - https://turbopuffer.com Vanta - https://vanta.com Vibe - https://vibe.co Sentry - https://sentry.io Cisco - https://www.ciscoaisummit.com/ai-virtual-summit.html 关注TBPN： https://TBPN.com https://x.com/tbpn https://open.spotify.com/show/2L6WMqY3GUPCGBD0dX6p00?si=674252d53acf4231 https://podcasts.apple.com/us/podcast/technology-brothers/id1772360235 https://www.youtube.com/@TBPNLive

2026年全新AI增长手册：Lovable如何在一年内实现2亿美元年经常性收入（ARR）

Elena Verna是Lovable的增长负责人，Lovable是领先的AI驱动应用构建平台，在不到一年内仅凭100名员工就实现了2亿美元的年经常性收入。在本期播客中，Elena第四次做客，分享了传统增长策略如何被AI公司彻底改写。她解释了为什么Lovable更注重创新而非优化，如何从激活转向构建新功能，以及为什么免费提供产品已成为他们最强大的增长策略。 *我们讨论的内容：* 1. 为什么60%到70%的传统增长策略在AI领域不再适用 2. 为什么每3个月必须重新寻找产品市场契合点 3. 推动Lovable空前增长的具体增长策略 4. 为什么免费提供产品是一种超越付费广告的增长策略 5. “最小可爱产品”作为新标准（而非最小可行产品） 6. 为什么激活现在属于产品团队，而非增长团队 7. 你是否应该加入一家AI初创公司（诚实的权衡） *本期节目由以下赞助商提供：* WorkOS——面向B2B SaaS的现代身份平台，最高100万月活跃用户免费：https://workos.com/lenny Vercel——你的协作AI助手，用于设计、迭代和扩展全栈网络应用：https://vercel.com/lennyspodcast Persona——数字身份验证的全球领导者：https://withpersona.com/lenny *文字记录：* https://www.lennysnewsletter.com/p/the-new-ai-growth-playbook-for-2026-elena-verna *我的最大收获（面向付费订阅者）：* https://www.lennysnewsletter.com/i/181207556/my-biggest-takeaways-from-this-conversation *如何找到Elena Verna：* • X：https://x.com/elenaverna • LinkedIn：https://www.linkedin.com/in/elenaverna • 新闻通讯：https://www.elenaverna.com *如何找到Lenny：* • 新闻通讯：https://www.lennysnewsletter.com • X：https://twitter.com/lennysan • LinkedIn：https://www.linkedin.com/in/lennyrachitsky/ *本期节目涵盖内容：* (00:00) Elena Verna介绍 (05:19) Lovable的规模与增长 (08:55) 对Lovable作为业务的信心 (12:17) Lovable的留存率 (15:02) Lovable独特的增长杠杆 (28:13) 营销在Lovable成功中的作用 (38:09) 推出新功能 (40:59) 招聘与团队动态 (43:17) 氛围编码的价值 (49:46) 社区的重要性 (51:47) 免费提供产品 (56:26) 公司规模扩大三倍 (01:00:23) 产品市场契合挑战 (01:08:50) 加入AI公司的建议 (01:12:00) 工作与生活平衡 (01:15:20) 在Lovable工作的体验 (01:19:45) 科技领域的女性 (01:25:29) 最终想法与快速问答 *参考资料：* • Elena Verna谈B2B增长如何变化、产品驱动增长、产品驱动销售、为什么选择免费增值而非试用、哪些功能应免费等：https://www.lennysnewsletter.com/p/elena-verna-on-why-every-company • 产品驱动销售的终极指南 | Elena Verna：https://www.lennysnewsletter.com/p/the-ultimate-guide-to-product-led • 10种永远无效的增长策略 | Elena Verna (Amplitude, Miro, Dropbox, SurveyMonkey)：https://www.lennysnewsletter.com/p/10-growth-tactics-that-never-work-elena-verna • Lovable：https://lovable.dev • 构建Lovable：60天内15人实现1000万美元ARR | Anton Osika（联合创始人兼CEO）：https://www.lennysnewsletter.com/p/building-lovable-anton-osika • Stripe：https://stripe.com • 最高绩效产品团队的差异化因素 | John Cutler (Amplitude, The Beautiful Mess)：https://www.lennysnewsletter.com/p/what-differentiates-the-highest-performing • 如何在AI时代获胜：每周发布一个功能、拥抱技术债务、无情削减范围、创造竞争对手无法复制的魔法 | Gaurav Misra（Captions CEO兼联合创始人）：https://www.lennysnewsletter.com/p/how-to-win-in-the-ai-era-gaurav-misra • “我听过最蠢的主意”到1亿美元ARR：Gamma的崛起内幕 | Grant Lee（CEO）：https://www.lennysnewsletter.com/p/how-50-people-built-a-profitable-ai-unicorn • Eric Ries在LinkedIn上：https://www.linkedin.com/in/eries • Elena在LinkedIn上关于Lovable Missions的帖子：https://www.linkedin.com/posts/elenaverna_everythingispossible-lovableway-activity-7401627519646474242-hn6e • SheBuilds：https://shebuilds.lovable.app • Shopify + Lovable：https://lovable.dev/shopify • 产品市场契合跑步机：为什么每家AI公司都在原地冲刺：https://www.elenaverna.com/p/the-product-market-fit-treadmill ...更多参考资料请访问：https://www.lennysnewsletter.com/p/the-new-ai-growth-playbook-for-2026-elena-verna 制作与营销由 https://penname.co/ 提供。如需咨询播客赞助事宜，请发送邮件至 podcast@lennyrachitsky.com。 Lenny可能是所讨论公司的投资者。